Il y a de fortes chances que vous ayez utilisé les termes exploration du Web et web scraping de manière interchangeable. Mais ils signifient en fait deux choses différentes.

TL:DR - Web scraping extrait des informations spécifiques à partir de sites Web, telles que les prix ou les détails des produits. D'autre part, exploration du Web c'est comme envoyer un bot explorer Internet et rassembler toutes les pages qu'il peut trouver, généralement pour les moteurs de recherche. Bien qu'ils semblent similaires, ils ont des fonctions différentes et savoir lequel utiliser dépend de ce que vous essayez de faire.

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Dans cet article, nous expliquerons les différences entre le web scraping et le web crawling et vous donnerons des exemples de chaque processus, de leurs cas d'utilisation distincts et de la manière dont ils sont couramment utilisés en tandem.

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Qu'est-ce que le Web Scraping ?

Le web scraping est une technique ou un procédé utilisé pour extraire des données spécifiques de sites Web. Considérez-le comme un moyen de sélectionner les informations exactes dont vous avez besoin sur une page Web, telles que les prix des produits, les avis ou les coordonnées. Les outils de grattage Web peuvent automatiser le processus de copie de ces données à partir de plusieurs sites Web, ce qui vous permet d'économiser le temps nécessaire pour les collecter manuellement.

Par exemple, si vous dirigez une entreprise qui suit les prix des concurrents, un scraper peut être configuré pour vérifier et extraire automatiquement ces informations des sites Web des concurrents. C'est également un outil populaire pour des tâches telles que la collecte de prospects, les études de marché ou le suivi des tendances.

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Comment fonctionne le Web Scraping

Le processus de web scraping se déroule généralement en trois étapes :

1. Faire la demande: Le processus commence par l'envoi d'une demande au serveur du site Web. Cette demande demande le contenu HTML de la page Web que vous souhaitez extraire. Une fois que le serveur répond avec le code HTML, le scraper est prêt à extraire les données. Cette étape revient à ouvrir la page dans votre navigateur, mais à l'aide d'un script automatique.
2. Pour les opérations de grattage à grande échelle, des outils tels que proxys résidentiels rotatifs sont souvent utilisés pour envoyer des requêtes depuis différentes adresses IP, ce qui réduit la probabilité de déclencher des mesures anti-bot.
3. Extraction et analyse des données: Après avoir reçu le code HTML, le scraper l'analyse pour trouver les informations spécifiques dont vous avez besoin, telles que les noms des produits, les prix ou les avis. Cela peut être fait à l'aide de bibliothèques comme BeautifulSoup ou Scrapy (pour Python). Ces outils permettent au scraper de parcourir la structure du code HTML pour trouver les balises et les éléments exacts contenant les données.
4. Pour les sites Web plus complexes qui utilisent JavaScript pour charger du contenu, des outils supplémentaires tels que Sélénium peut être nécessaire pour interagir avec des éléments dynamiques et en extraire des données.
5. Stockage des données: Une fois les données extraites, elles doivent être enregistrées dans un format structuré. Le plus souvent, cela se fait dans un fichier CSV, JSON, ou stocké dans une base de données pour faciliter l'accès et l'analyse. Par exemple, les données extraites peuvent être enregistrées sous forme de liste de prix provenant de différents sites Web, ce qui facilite le suivi des modifications au fil du temps.
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Types de Web Scrapers

Lorsque vous choisissez un scraper Web, vous avez généralement deux options : en créer un vous-même ou utiliser une solution prédéfinie. Voici ce que vous devez savoir sur les deux :

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Grattoirs fabriqués par nos soins

Un web scraper que vous avez construit vous-même est un outil que vous créez à partir de zéro à l'aide de langages de programmation et d'outils tels que Python, BeautifulSoup, Scrapy ou Selenium. Ces scrapers offrent le plus de flexibilité car vous pouvez les adapter à des tâches et à des sites Web spécifiques. Avec une solution conçue par vous-même, vous contrôlez le processus du début à la fin, ce qui le rend idéal pour les besoins d'extraction de données complexes et personnalisés.

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Grattoirs préfabriqués

Les scrapers Web prédéfinis sont des outils ou des logiciels prêts à l'emploi conçus pour gérer les tâches de grattage courantes. Elles sont idéales si vous ne voulez pas écrire de code ou si vous devez être opérationnel rapidement. De nombreux scrapers prédéfinis sont dotés d'interfaces conviviales, ce qui vous permet de les configurer facilement pour extraire les données dont vous avez besoin sans aucune expertise technique.

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Cas d'utilisation du web scraping

Le web scraping est désormais un outil clé pour la croissance des entreprises. Les entreprises axées sur les données l'utilisent pour obtenir des informations qui les aident à prendre des décisions intelligentes et à améliorer l'expérience client.

Alors que de plus en plus d'entreprises s'appuient sur les données pour optimiser leurs opérations, leur marketing et leur engagement, le suivi du comportement des consommateurs devient crucial. Cela aide les entreprises à améliorer leurs produits, à fidéliser leurs clients et à augmenter leur valeur à vie.

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Les données constituant un avantage concurrentiel, le web scraping joue un rôle important dans tous les domaines, de la stratégie commerciale à la compréhension des besoins des clients. Voici quelques exemples de cas d'utilisation du web scraping :

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1. Analyse de la concurrence et tarification: le web scraping permet de suivre les prix, les stratégies de vente et le comportement en ligne des concurrents, ce qui permet aux entreprises d'ajuster leurs modèles et stratégies de tarification. Le grattage des annuaires d'entreprises permet également de mieux comprendre les activités des concurrents.
2. Marketing et ventes: Les entreprises peuvent utiliser le web scraping pour réaliser des études de marché et recueillir des données sur les concurrents, les prospects et les intérêts des clients. Il permet également de suivre les commentaires des consommateurs et de suivre les tendances dans des secteurs tels que l'immobilier ou l'automobile.
3. Développement de produits: Les plateformes de commerce électronique de scraping permettent aux entreprises de collecter des descriptions de produits, de suivre les niveaux de stock et d'analyser les tendances pour répondre à la demande.
4. Gestion de la marque et des risques: le web scraping surveille les mentions de marque, suit les performances des publicités et détecte les activités frauduleuses, contribuant ainsi à protéger l'intégrité de la marque et à gérer les risques.
5. Planification stratégique: le web scraping permet d'accéder aux tendances, aux performances de référencement et aux actualités, ce qui permet de prendre des décisions éclairées et proactives en matière de stratégie commerciale.
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Qu'est-ce que le Web Crawling ?

L'exploration Web, quant à elle, est le processus de navigation systématique sur le Web pour découvrir et collecter des pages Web. Les robots d'exploration, souvent appelés « robots » ou « araignées », sont utilisés par les moteurs de recherche tels que Google pour indexer le Web. Le robot d'exploration analyse chaque page, suit les liens vers d'autres pages et crée un index complet d'Internet. C'est ainsi que les moteurs de recherche comprennent la structure des sites Web et les rendent disponibles lorsque vous recherchez quelque chose.

Un exemple courant d'exploration Web est la façon dont Google trouve de nouvelles pages et les ajoute à son index de recherche. Les robots d'exploration permettent de s'assurer que les pages les plus pertinentes vous sont présentées lorsque vous recherchez quelque chose.

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Comment fonctionne le Web Crawling

L'exploration Web fonctionne en partant d'un ensemble d'URL (appelées graines), puis en suivant les liens trouvés sur ces pages pour découvrir d'autres URL.

Un robot d'exploration visite systématiquement chaque page, indexe son contenu et suit les liens vers de nouvelles pages. Ce processus se poursuit jusqu'à ce qu'une grande partie d'Internet soit cartographiée, en fonction des paramètres définis pour le crawl.

Par exemple, le robot d'exploration de Google, Googlebot, visite des sites Web, suit des liens et indexe le contenu qu'il trouve, ce qui le rend consultable.

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Cas d'utilisation de l'exploration Web

1. Les moteurs de recherche indexent le World Wide Web pour rendre les pages disponibles pour les résultats de recherche: les robots d'indexation naviguent systématiquement sur Internet pour découvrir de nouvelles pages Web, les indexer et les rendre consultables. Cela garantit que les utilisateurs trouvent du contenu pertinent et à jour lorsqu'ils effectuent des recherches en ligne.
2. Les entreprises cartographient de grandes parties d'Internet pour comprendre comment les pages sont connectées: les entreprises utilisent l'exploration Web pour analyser les sites Web de leurs concurrents, étudier les structures de contenu et recueillir des informations sur les tendances du marché. Le robot d'exploration Web aide les entreprises à cartographier le Web, en fournissant des données Web précieuses pour les études de marché, les audits de référencement et le développement de stratégies.
3. Agrégateurs de contenu, tels que les applications d'actualités, collectant les gros titres et les articles provenant de sources multiples: les robots d'exploration collectent automatiquement le contenu de différents sites Web, ce qui permet aux plateformes telles que les agrégateurs d'actualités de rester informées des derniers articles, titres et informations provenant de sources multiples.
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Crawling Web et Web scraping : principales différences

Maintenant que vous savez ce que sont le web crawling et le web scraping, trions leurs principales différences dans un tableau pour mieux comprendre les différences significatives entre les deux :

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<table class="GeneratedTable">
<thead>
<tr>
<th>Aspect</th>
<th>Web Scraping</th>
<th>Crawling sur le Web</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>Finalité</td>
<td>Extraire des données Web spécifiques</td>
<td>Découvrez et indexez des pages Web entières</td>
</tr>
<tr>
<td>Fonction</td>
<td>Cible des éléments spécifiques (par exemple, les prix, les avis)</td>
<td>Navigue et suit systématiquement les liens sur les sites Web</td>
</tr>
<tr>
<td>Portée</td>
<td>Se concentre sur des éléments de données particuliers</td>
<td>Cartographie et regroupe toutes les pages Web et les liens disponibles</td>
</tr>
<tr>
<td>Cas d'utilisation courants</td>
<td>Suivi des prix, génération de prospects, analyse des données</td>
<td>Indexation dans les moteurs de recherche, analyse de la structure du site, agrégation de contenu</td>
</tr>
<tr>
<td>Outils utilisés</td>
<td>Belle soupe, scrapy, sélénium</td>
<td>Googlebot, Screaming Frog, robots d'exploration personnalisés</td>
</tr>
<tr>
<td>Interaction avec les sites Web</td>
<td>Extrait uniquement les informations nécessaires des pages Web</td>
<td>Analyse des sites Web entiers et suit tous les liens internes/externes</td>
</tr>
<tr>
<td>sortie</td>
<td>Données spécifiques dans des formats tels que CSV, JSON ou bases de données</td>
<td>Pages, URL ou plans de site indexés</td>
</tr>
<tr>
<td>Contenu dynamique</td>
<td>Nécessite la gestion de JavaScript pour certaines pages</td>
<td>Il arrive souvent qu'il ignore le contenu dynamique ou qu'il ne le traite pas entièrement, bien que des robots d'exploration avancés (par exemple, Googlebot) puissent le gérer</td>
</tr>
<tr>
<td>Stockage des données</td>
<td>Stocke généralement des données ciblées à des fins d'analyse</td>
<td>Stocke l'intégralité des plans du site ou des URL pour un traitement ultérieur</td>
</tr>
<tr>
<td>Restrictions</td>
<td>Peut être bloqué par des mesures anti-grattage ou des CAPTCHA</td>
<td>Peut être confronté à des limites de débit ou à un blocage d'accès en raison de demandes de trafic importantes</td>
</tr>
</tbody>
</table>

<p style="text-align: center; font-style: italic;">Web Crawling ou Web Scraping Table</p>

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Comment le Web Crawling et le Web Scraping fonctionnent ensemble

Dans de nombreux cas, le web crawling et le web scraping peuvent fonctionner ensemble. Un robot d'exploration peut d'abord découvrir les pages qui vous intéressent, puis un scraper peut vous aider à extraire les données. Par exemple, si vous créez un site Web de comparaison de prix, le robot trouvera les sites Web de commerce électronique pertinents et extraira les prix des produits de chacun d'entre eux.

Un autre exemple courant est le référencement. Les entreprises peuvent utiliser des robots d'exploration pour suivre la façon dont les moteurs de recherche indexent leurs sites Web, puis utiliser des scrapers pour extraire des données de classement, des mots clés ou d'autres indicateurs afin d'optimiser leur site pour les résultats de recherche.

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Le rôle des proxys résidentiels dans l'exploration et le grattage du Web

Les proxys résidentiels jouent un rôle essentiel à la fois dans le crawling et le web scraping en garantissant le bon déroulement des processus sans déclencher de mesures de sécurité sur les sites Web. Ces proxys utilisent des adresses IP liées à de véritables emplacements résidentiels, ce qui donne l'impression que les demandes proviennent d'utilisateurs authentiques plutôt que de robots. Cela réduit considérablement les risques de déclencher des mesures anti-éraflures ou de IP bloquée, permettant aux tâches d'exploration ou de grattage de s'exécuter plus efficacement.

Dans exploration du Web, les proxys résidentiels permettent aux robots d'exploration de distribuer des demandes sur plusieurs adresses IP, en contournant les limites de débit et les restrictions géographiques. Cela est particulièrement utile pour les explorations à grande échelle, où les sites Web pourraient autrement bloquer les demandes répétées provenant de la même adresse IP. Les proxys résidentiels rotatifs peuvent changer automatiquement d'adresse IP, ce qui permet une exploration ininterrompue dans différentes régions.

Pour web scraping, les proxys résidentiels aident à préserver l'anonymat et la persistance des sessions. Par exemple, lors de l'extraction de sites Web dynamiques ou de la collecte de données telles que les prix, les proxys donnent l'impression que les demandes proviennent de différents utilisateurs, ce qui permet de contourner les systèmes anti-bots. En utilisant proxys collants ou rotatifs garantit également une collecte de données plus cohérente sans être bloqué par les sites Web qui surveillent les modèles de trafic.

En utilisant des proxys résidentiels, les robots et les scrapers peuvent fonctionner plus efficacement, en évitant les interdictions IP, les CAPTCHA et autres mesures de sécurité, tout en garantissant l'accès aux données dont ils ont besoin depuis différentes régions.

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L'exploration et le grattage du Web sont-ils légaux ?

La légalité du web crawling et du web scraping dépend de plusieurs facteurs, notamment des conditions d'utilisation du site Web, de la nature des données collectées et des lois juridictionnelles.

1. Conditions générales d'utilisation: La plupart des sites Web incluent des conditions d'utilisation qui décrivent la manière dont leurs données peuvent être consultées et utilisées. La violation de ces conditions en extrayant des données sans autorisation peut entraîner des poursuites judiciaires, même si le non-respect des conditions d'utilisation n'est pas toujours illégal en soi. Consultez toujours les conditions d'un site Web avant de procéder à du scrapping ou à l'exploration du Web pour vous assurer de la conformité.
2. Données publiques et données privées: le grattage sur le Web de données accessibles au public (telles que les prix, les descriptions de produits ou le contenu public) est généralement considéré comme légal, mais le grattage de données personnelles ou privées sans consentement peut constituer une violation des lois sur la protection des données telles que Règlement général sur la protection des données (RGPD) en Europe ou dans Loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA) aux États-Unis
3. Propriété intellectuelle et droits d'auteur: Certains sites Web peuvent prétendre que leurs données sont protégées par des droits de propriété intellectuelle. Le fait de supprimer du contenu protégé par des droits d'auteur, tel que des articles ou des images, sans autorisation peut donner lieu à une plainte pour violation du droit d'auteur. Assurez-vous toujours d'avoir le droit d'utiliser le contenu que vous extrayez.
4. Protection contre les robots et mesures anti-éraflures: Les sites Web utilisent souvent des technologies anti-bot ou anti-scraping, telles que les CAPTCHA, pour empêcher la collecte automatique de données. Ignorer ces mesures ou les contourner pourrait être considéré comme un accès non autorisé, ce qui pourrait avoir des répercussions juridiques, notamment en vertu de lois telles que la Loi sur la fraude et les abus informatiques (CFAA) aux États-Unis
5. Précédents et affaires juridiques: Il y a eu plusieurs affaires judiciaires très médiatisées liées au web scraping, notamment la HiQ Labs contre LinkedIn cas aux États-Unis, où LinkedIn a tenté d'empêcher HiQ Labs de récupérer ses données utilisateur accessibles au public. Dans cette affaire, le tribunal s'est prononcé en faveur de HiQ, autorisant la collecte d'informations accessibles au public, mais cela reste un domaine juridique nuancé.
6. Variations juridictionnelles: La légalité du web scraping et du crawling peut varier d'un pays à l'autre. Certains pays ont des lois de protection des données plus strictes, tandis que d'autres peuvent être plus clémentes. Il est essentiel de comprendre les lois de la juridiction dans laquelle vous menez ces activités.
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Meilleures pratiques pour le scraping et l'exploration légaux du Web

Pour rester du bon côté de la loi, suivez les meilleures pratiques suivantes :

• Consultez les conditions d'utilisation: vérifiez toujours les conditions du site Web avant de le scraper ou de le crawler.
• Concentrez-vous sur les données publiques: Assurez-vous que les données que vous extrayez sont accessibles au public et ne sont pas protégées par les lois sur la confidentialité.
• Respectez les mesures anti-éraflures: évitez de contourner les systèmes de protection contre les robots tels que les CAPTCHA.
• Demander l'autorisation: En cas de doute, demandez l'autorisation du propriétaire du site Web pour extraire ou explorer ses données.
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Conclusion

En résumé, le web crawling et le web scraping jouent des rôles distincts mais complémentaires. L'exploration Web est essentielle pour découvrir et indexer du contenu Web nouveau ou mis à jour, tandis que le web scraping se concentre sur l'extraction de données spécifiques à partir de sites Web. Chacun a son propre objectif, son champ d'application et ses propres résultats, ce qui en fait des outils précieux pour les entreprises et la recherche.

À mesure que la technologie évolue, l'importance de la collecte et de l'analyse des données sur le Web ne fera que croître, ce qui entraînera des avancées dans tous les domaines, de l'optimisation pour les moteurs de recherche à la prise de décision basée sur les données.

Que vous pratiquiez du web scraping ou de l'exploration web, utilisez proxys résidentiels peut améliorer considérablement ces processus en permettant un accès anonyme et illimité au Web, en particulier lors de l'expansion des opérations. Si vous recherchez un fournisseur de proxy fiable pour répondre à vos besoins en matière de scraping ou d'exploration, essayez Massive !

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