El mercado de la IA de audio y voz se ha disparado en los últimos dos años, transformando la forma en que creamos, consumimos e interactuamos con el contenido de voz. Desde herramientas de edición de podcasts que eliminan automáticamente las palabras de relleno hasta API que pueden clonar la voz en varios idiomas, esta tecnología ahora es la base de todo, desde vídeos de YouTube hasta centros de llamadas empresariales.

Este mapa del mercado desglosa a más de 40 empresas que construyen el ecosistema de IA de audio y voz en cuatro capas distintas: aplicaciones para usuarios finales, plataformas y API para desarrolladores, modelos básicos y servicios empresariales en la nube. Ya sea que esté creando un producto de inteligencia artificial de voz, investigando la inteligencia competitiva en el espacio del audio o haciendo un seguimiento de la evolución de los medios sintéticos, esta guía cubre las empresas que definen la categoría.

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Aplicaciones y productos: herramientas de IA de audio orientadas al consumidor

La capa superior de la pila está formada por empresas que crean productos terminados para creadores, especialistas en marketing y empresas. Estas aplicaciones reducen la complejidad de los modelos de IA subyacentes y presentan interfaces intuitivas para casos de uso específicos.

Flujos de trabajo para

Descript se ha convertido en la herramienta estándar para la edición de podcasts y vídeos al permitir a los creadores editar archivos de audio y vídeo con la misma facilidad que editar un documento de texto. La plataforma transcribe automáticamente el contenido, elimina las palabras de relleno e incluso puede generar segmentos de voz sintéticos para corregir errores sin tener que volver a grabar. La función «Overdub» de Descript crea un clon de voz a partir de grabaciones de muestra, lo que permite corregir los errores simplemente escribiendo palabras nuevas.

Podcast de Adobe aporta la experiencia en software creativo de Adobe a la creación de contenido de audio. La característica más destacada de la plataforma es la «mejora de la voz», que utiliza la inteligencia artificial para hacer que las grabaciones suenen con calidad de estudio al eliminar el ruido de fondo, el eco y la acústica de la sala. Adobe Podcast se integra con el ecosistema más amplio de Creative Cloud, lo que lo hace especialmente atractivo para los creadores que ya utilizan productos de Adobe.

riverside se posiciona como un estudio de grabación remoto para podcasters, creadores de videos y compañías de medios. A diferencia de las herramientas de videoconferencia tradicionales, Riverside graba a cada participante localmente en alta calidad y luego carga los archivos para editarlos. La plataforma ha agregado funciones basadas en inteligencia artificial, como la transcripción automática, la generación de clips y la eliminación del ruido de fondo, lo que facilita a los equipos distribuidos la producción de contenido profesional.

Aplicaciones de generación de voz y vídeo

Speechify convierte el texto escrito en audio con un sonido natural, lo que sirve a millones de usuarios que desean escuchar artículos, documentos y libros en lugar de leerlos. La aplicación admite varios idiomas y opciones de voz, con clones de voz de celebridades disponibles para los suscriptores premium. Speechify se ha vuelto particularmente popular entre los estudiantes con dificultades de aprendizaje y entre los profesionales ocupados que desean consumir contenido mientras realizan varias tareas a la vez.

LOVO proporciona una plataforma de generación de voz diseñada específicamente para marketing, vídeos de formación y creación de contenido. La compañía ofrece más de 500 voces de inteligencia artificial en más de 100 idiomas, con controles granulares de emoción, tono y velocidad. La herramienta Genny de LOVO combina la conversión de texto a voz con funciones de edición de vídeo, lo que permite a los profesionales del marketing crear anuncios de vídeo completos sin contratar actores de doblaje.

Laboratorios WellSaid se centra en crear voces sintéticas de primera calidad para casos de uso empresarial, como el aprendizaje electrónico, la formación corporativa y las demostraciones de productos. A diferencia de las herramientas orientadas al consumidor, WellSaid hace hincapié en la coherencia de la voz, el control de la pronunciación y la capacidad de crear avatares de voz personalizados que coincidan con la marca de una empresa. Las organizaciones utilizan WellSaid para actualizar rápidamente los materiales de capacitación sin programar sesiones de grabación.

Síntesis lleva la generación de voz un paso más allá al combinar voz sintética con avatares de vídeo generados por IA. Los usuarios escriben un guion, seleccionan un avatar y Synthesia produce un vídeo de un presentador virtual hablando en cualquier idioma compatible. La plataforma se ha hecho popular para las comunicaciones corporativas, los vídeos de formación y el contenido de marketing localizado, donde contratar actores que hablen varios idiomas tendría un coste prohibitivo.

VEED.IO ofrece una plataforma de edición de vídeo todo en uno con herramientas de inteligencia artificial integradas para subtítulos, traducción y generación de voz. Si bien VEED comenzó como un sencillo editor de vídeo basado en un navegador, se ha convertido en una completa suite de creación de contenido que incluye avatares basados en inteligencia artificial, subtítulos automáticos y eliminación de fondos. La plataforma se dirige a los creadores de redes sociales y a los equipos de marketing que necesitan producir contenido de vídeo rápidamente.

Doblaje y localización

Rask se especializa en traducir y doblar contenido de vídeo a varios idiomas, conservando las características de voz del hablante original. La plataforma analiza el vídeo original, transcribe el discurso, lo traduce y, a continuación, genera una voz sintética en el idioma de destino que coincide con el tono y la cadencia del hablante original. Esta tecnología ha reducido drásticamente el costo y el tiempo necesarios para la localización de vídeos.

FILAS combina los servicios de traducción tradicionales con la tecnología de doblaje y doblaje mediante IA. Como proveedor consolidado de servicios lingüísticos, RWS aporta décadas de experiencia en localización al doblaje generado por IA, ofreciendo una revisión humana y un control de calidad, además de la generación automática de voz. La empresa trabaja con empresas de medios de comunicación, plataformas de aprendizaje electrónico y empresas que necesitan traducciones precisas desde el punto de vista cultural con voces en off que suenen naturales.

CAMB.AI ofrece traducción de doblaje y subtítulos específicamente para la industria de los medios y el entretenimiento. La plataforma se encarga de todo, desde vídeos de YouTube hasta largometrajes, y ofrece tanto flujos de trabajo de doblaje totalmente automatizados como flujos de trabajo personalizados, en los que los traductores y directores de voz pueden perfeccionar los resultados generados por la IA. CAMB.AI ha trabajado con los principales creadores de contenido para localizar miles de horas de vídeo.

Deepdub se centra en un doblaje emocional y expresivo que va más allá de la simple traducción palabra por palabra. La tecnología de la compañía analiza el contexto emocional del discurso e intenta preservar no solo el significado sino también la sensación de la interpretación original. Deepdub se ha asociado con estudios y plataformas de streaming para localizar el contenido y, al mismo tiempo, mantener la intención artística de los creadores originales.

Dubformer ofrece doblaje automático con un enfoque en mantener la sincronización de labios entre el audio y el vídeo. La plataforma ajusta el ritmo y la sincronización de la voz traducida para que coincidan con los movimientos de la boca del vídeo original, lo que crea una experiencia de visualización más natural. Esta capacidad de sincronización de labios hace que Dubformer sea especialmente valioso para el contenido narrativo en el que la coherencia visual es importante.

Generación musical

Suno se ha convertido en una de las herramientas de generación de música de IA más capaces, capaz de crear canciones completas con letras, voces e instrumentación a partir de instrucciones de texto. Los usuarios pueden especificar el género, el estado de ánimo y los temas líricos, y Suno genera canciones de dos minutos que van desde lo sorprendentemente coherentes hasta lo genuinamente impresionantes. La plataforma ha despertado tanto entusiasmo por las posibilidades creativas como debates sobre los derechos de autor de la música.

Udio compite directamente con Suno en el espacio de generación de música con IA, ya que ofrece capacidades similares para crear canciones completas a partir de descripciones de texto. El audio tiende a producir arreglos instrumentales un poco más pulidos y ofrece controles más detallados para ampliar y remezclar las pistas generadas. La plataforma ha atraído tanto a músicos aficionados como a productores que experimentan con la composición asistida por IA.

AIVA (Artista virtual de inteligencia artificial) se especializa en la composición de música emocional y cinematográfica para videojuegos, películas y publicidad. A diferencia de las herramientas de conversión de texto a música, AIVA se centra en crear partituras instrumentales en estilos clásicos y cinematográficos específicos. Los usuarios pueden editar las composiciones generadas nota por nota, lo que convierte a AIVA más en un asistente de composición que en un generador de música totalmente automatizado.

Soundraw ofrece música generada por IA sin derechos de autor diseñada específicamente para creadores de contenido que necesitan pistas de fondo para vídeos, podcasts y presentaciones. La plataforma ofrece controles intuitivos para ajustar el tempo, los instrumentos, el estado de ánimo y la estructura de la canción, y luego genera pistas únicas que los creadores pueden usar sin preocuparse por los derechos de autor. Soundraw se ha hecho popular entre los productores de vídeos corporativos y YouTubers.

Mubert adopta un enfoque diferente al generar un sinfín de transmisiones de música en tiempo real en función de parámetros específicos. En lugar de crear canciones discretas, Mubert produce paisajes sonoros continuos y no repetitivos para streaming, aplicaciones y juegos. La plataforma cuenta con API que los desarrolladores utilizan para añadir música dinámica a las aplicaciones, ajustando el audio generado en función de la actividad o el contexto del usuario.

Beatoven crea música de fondo personalizada que se adapta al contenido de vídeo. Los usuarios suben su vídeo y Beatoven analiza el ritmo y el estado de ánimo para generar música complementaria. La plataforma entiende conceptos como «generar tensión» o «momento de celebración» y ajusta la música generada en consecuencia, por lo que es especialmente útil para promocionar vídeos y contenido de YouTube.

Loudly ofrece generación de música basada en IA con un enfoque en los creadores de redes sociales y los especialistas en marketing digital. La plataforma crea pistas de música optimizadas para longitudes de vídeo y plataformas específicas (TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts), y todo el contenido generado está libre de regalías y es seguro para uso comercial. Hace hincapié en gran medida en la velocidad y la simplicidad por encima del complejo control compositivo.

Plataformas para desarrolladores y API de voz

La capa intermedia está formada por plataformas y API que los desarrolladores integran en sus propias aplicaciones. Estas empresas proporcionan la infraestructura necesaria para crear productos compatibles con la voz sin necesidad de formar modelos básicos desde cero.

Transmisión y conversión de voz a voz en tiempo real

API en tiempo real de OpenAI representa el impulso de OpenAI hacia las interacciones de voz de baja latencia. La API Realtime permite transmitir conversaciones de voz a voz con un retraso mínimo, lo que permite crear asistentes de voz que respondan tanto como si hablara con un humano. Los desarrolladores pueden interrumpir la IA a mitad de una frase, gestionar varios turnos de conversación e integrar la voz en las aplicaciones sin necesidad de realizar pasos separados de transcripción y síntesis.

Cartesia Sonic se especializa en API de conversión de texto a voz y voz a voz de latencia ultrabaja diseñadas para aplicaciones en tiempo real. La tecnología de Cartesia logra una latencia de generación de voz inferior a 100 milisegundos, lo que la hace viable para los agentes de voz interactivos, los juegos y la traducción en directo. La plataforma admite la clonación de voz y los controles de expresión emocional, lo que permite a los desarrolladores crear interfaces de voz adaptables.

Eleven Labs se ha convertido en una de las plataformas de IA de voz más populares, que ofrece tanto API de conversión de texto a voz como capacidades de clonación de voz. Los modelos de la empresa producen un discurso con un sonido extraordinariamente natural con la prosodia y la emoción adecuadas. ElevenLabs también ofrece API de streaming para aplicaciones de baja latencia, clonación de voz multilingüe y opciones de ajuste para crear modelos de voz personalizados. La plataforma se ha adoptado ampliamente para la narración de audiolibros, la localización de contenido y el desarrollo de agentes de voz.

Clonación de voz e identidad

Resemble AI se centra específicamente en la clonación de voz y la creación de voz sintética para empresas. La plataforma puede crear clones de voz convincentes a partir de cantidades relativamente pequeñas de datos de entrenamiento y luego generar voz ilimitada con esa voz. Resemble hace hincapié en las funciones de seguridad y autenticación, y ofrece herramientas de detección y marcas de agua para identificar la voz sintética. La empresa trabaja con estudios de videojuegos, plataformas de contenido y empresas que necesitan voces de marca coherentes.

Infraestructura y modelos básicos

En la base del conjunto se encuentran las empresas que crean modelos e infraestructuras de IA básicos que impulsan muchas de las aplicaciones y API anteriores.

Modelos y kits de herramientas de Audio Foundation

AudioCraft (Meta) es el conjunto de herramientas de código abierto de Meta para la generación de audio, que incluye modelos como MusicGen (generación de música), AudioGen (efectos de sonido) y EncodeC (compresión de audio). Al lanzar estos modelos abiertamente, Meta ha acelerado la investigación y el desarrollo en el ámbito de la IA del audio. Los desarrolladores usan AudioCraft para experimentar con la generación de audio, entrenar modelos personalizados y comprender las técnicas más avanzadas.

Audio estable (Stability AI) aplica el enfoque del modelo de difusión de Stability AI a la generación de audio. La plataforma puede generar música, efectos de sonido y audio ambiental a partir de instrucciones de texto, con especial destreza a la hora de crear sonidos atmosféricos y cinematográficos. Stable Audio representa la expansión de Stability más allá de la generación de imágenes para convertirse en IA multimodal.

ASR (API de voz a texto)

Asamblea AI proporciona API de reconocimiento de voz con funciones avanzadas como la creación de diarios de los oradores (que identifican quién dijo qué), el análisis de opiniones, la moderación de contenido y la redacción de información personal identificable. La plataforma hace hincapié en la precisión y la experiencia de los desarrolladores, con API sencillas para los flujos de trabajo de transcripción habituales. AssemblyAI se ha hecho popular para crear funciones como la transcripción de reuniones, las notas de programas de podcasts y el análisis de centros de llamadas.

Deepgram se especializa en API rápidas y precisas de conversión de voz a texto basadas en arquitecturas modernas de aprendizaje profundo. La empresa ofrece modelos previamente entrenados para la transcripción general y modelos de entrenamiento personalizados para acentos, vocabularios y condiciones de audio específicos. Deepgram hace hincapié en la transcripción en streaming en tiempo real con baja latencia, lo que la hace adecuada para los asistentes de voz y subtítulos en directo.

Speechmatica proporciona un reconocimiento de voz con una potencia especial para manejar diversos acentos, idiomas y condiciones de audio desafiantes. La plataforma admite más de 50 idiomas y ofrece opciones de implementación in situ para empresas con requisitos de soberanía de datos. Speechmatics trabaja con empresas de medios, centros de contacto y agencias gubernamentales que necesitan una transcripción fiable en sus operaciones globales.

OpenAI Whisper es tanto un modelo de código abierto como una API para el reconocimiento de voz. Gracias a su experiencia con 680 000 horas de datos multilingües, Whisper logra una precisión impresionante incluso con voz acentuada, ruido de fondo y jerga técnica. La solidez y las capacidades multilingües del modelo lo han convertido en una opción popular entre los desarrolladores, aunque la versión API ofrece ventajas adicionales, como la detección automática del idioma y el formato estandarizado.

TTS (API de conversión de texto a voz)

PlayHT ofrece API de conversión de texto a voz con una amplia biblioteca de voces prediseñadas y capacidades de clonación de voz. La plataforma es compatible con SSML (lenguaje de marcado de síntesis de voz) para un control detallado de la pronunciación, el énfasis y el ritmo. PlayHT se ha posicionado como una alternativa fácil de usar para desarrolladores frente a los proveedores de TTS empresariales, con precios basados en el uso y una amplia documentación.

Murf proporciona conversión de texto a voz centrada en casos de uso profesional, como presentaciones, aprendizaje electrónico y vídeos de marketing. Si bien Murf ofrece una API, la empresa hace hincapié en su interfaz de estudio, en la que los usuarios pueden seleccionar voces, ajustar la temporización y combinar el audio en capas. Las voces de Murf están diseñadas para que suenen profesionales y claras en lugar de casuales, lo que las hace especialmente adecuadas para contenido corporativo.

Servicios empresariales en la nube

Las empresas de tecnología más grandes ofrecen inteligencia artificial de voz y audio como parte de plataformas en la nube más amplias y compiten en cuanto a integración, escala y precios.

AWS (Polly + Transcribe) | Transcripción de AWS proporciona servicios de conversión de texto a voz (Polly) y de conversión de voz a texto (Transcribe) totalmente integrados con la infraestructura de AWS. Las empresas que ya utilizan AWS pueden añadir funciones de voz sin tener que gestionar relaciones independientes con los proveedores. AWS hace hincapié en la escalabilidad, la seguridad y la integración con servicios como S3, Lambda y SageMaker, lo que lo hace atractivo para las empresas que incorporan funciones de voz en las aplicaciones de AWS existentes.

Google Cloud (conversión de voz a texto + conversión de texto a voz) | Google Cloud TTS aprovecha la tecnología de reconocimiento de voz de Google desarrollada para productos como el Asistente de Google y los subtítulos de YouTube. La plataforma ofrece una gran precisión, especialmente para los casos de uso de dispositivos móviles y vídeos, y cuenta con modelos especializados para las llamadas telefónicas y la transcripción de vídeos. Las voces de WaveNet de Google proporcionan algunos de los discursos sintéticos con un sonido más natural disponibles en los principales proveedores de servicios en la nube.

Microsoft Azure (servicio de voz con IA) reúne el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz, la traducción y el reconocimiento de voz en un servicio de voz unificado. Azure hace hincapié en las funciones empresariales, como el entrenamiento de voz personalizado, la evaluación de la pronunciación para el aprendizaje de idiomas y la integración con Microsoft 365. Las empresas que utilizan la infraestructura de Azure pueden agregar capacidades de inteligencia artificial de voz con marcos de seguridad, cumplimiento y facturación conocidos.

El papel de la infraestructura en la IA de audio

La creación y el escalado de aplicaciones de IA de audio requieren una infraestructura técnica sustancial más allá de los propios modelos. Las empresas que trabajan con datos de voz a gran escala deben:

Recopile datos de entrenamiento: Las empresas de modelos fundamentales extraen el audio de podcasts, vídeos y conjuntos de datos de discursos públicos para entrenar sus modelos. Esto requiere una infraestructura capaz de descargar y procesar petabytes de datos de audio de manera eficiente.

Supervise a los competidores: Las empresas de inteligencia artificial de voz rastrean los lanzamientos de modelos, las actualizaciones de funciones y los cambios de precios de la competencia mediante la supervisión sistemática de los sitios web, la documentación y los anuncios de productos. Comprender el panorama competitivo requiere la recopilación automatizada de datos de todo el sector.

Analice las tendencias del mercado: Los equipos de inteligencia de mercado recopilan datos sobre las opiniones de los clientes, las opiniones de las redes sociales y los patrones de uso para comprender qué aplicaciones de inteligencia artificial de voz están ganando terreno. Este estudio de mercado informa las decisiones sobre los productos y ayuda a las empresas a identificar las oportunidades emergentes.

Prueba a escala: Antes de lanzar nuevos modelos o funciones de voz, las empresas realizan pruebas exhaustivas en diferentes acentos, idiomas y condiciones de audio. Esto requiere recopilar diversas muestras de audio y procesarlas a través de canales de control de calidad.

Muchas empresas en este ámbito confían en una infraestructura de proxy como Masivo para respaldar estos flujos de trabajo de recopilación y prueba de datos de manera confiable. Los proxies residenciales permiten recopilar datos de entrenamiento sin restricciones de acceso, mientras que los proxies de centros de datos proporcionan la velocidad necesaria para realizar pruebas y monitoreos a gran escala.

Mirando hacia el futuro

La gama de IA de audio y voz ha madurado rápidamente, y han surgido categorías claras en torno a casos de uso específicos. Estamos viendo cómo se consolida el espacio de las herramientas para creadores a medida que las empresas añaden más funciones para convertirse en soluciones integrales, mientras que las capas de API e infraestructura permanecen fragmentadas y los proveedores especializados compiten por la latencia, la precisión o las capacidades específicas.

Es probable que la próxima ola de innovación se centre en la inteligencia emocional (comprender y generar emociones auténticas en el habla), la colaboración en tiempo real (varias personas trabajan simultáneamente con herramientas de voz de IA) y una integración más estrecha entre la voz y el vídeo (sincronización de labios, coincidencia de expresiones y avatares consistentes).

Para los desarrolladores y las empresas que evalúan este panorama, la elección entre crear API o usar productos terminados depende de sus necesidades específicas. Las aplicaciones para usuarios finales funcionan bien para los creadores de contenido y los profesionales del marketing, que necesitan obtener resultados rápidamente, mientras que las API y los modelos básicos ofrecen a los desarrolladores la flexibilidad necesaria para crear experiencias personalizadas.

Las empresas mapeadas aquí representan el estado actual de la tecnología de inteligencia artificial de audio, pero el campo continúa evolucionando rápidamente. Ya sea que esté creando productos de voz, creando contenido de audio o investigando el espacio, comprender cómo encajan estas capas ayuda a dar sentido a un mercado complejo y que cambia rápidamente.