Herramientas de inteligencia publicitaria de ChatGPT: un directorio para 2026

OpenAI comenzó a probar anuncios dentro de ChatGPT para los usuarios de las versiones «Free» y «Go» de EE. UU. el 9 de febrero de 2026 (Axios, 2026). En cuestión de meses, surgió una oleada de herramientas para analizar cómo aparecen las marcas en las respuestas generadas por la IA, así como un conjunto más reducido de herramientas destinadas específicamente a analizar los anuncios. No existe ningún directorio público de anuncios de ChatGPT en el que se pueda consultar nada de esto (Search Engine Land, 2026), por lo que todas las herramientas se basan en la captura de datos a nivel de prompt. Esta página es un directorio de dichas herramientas, con entradas imparciales agrupadas según la función concreta de cada una. Se trata de un panorama general del sector, no de una clasificación ni de una comparación directa. Si está empezando desde cero, nuestro supervisión de los anuncios de ChatGPT El manual de introducción aborda primero los conceptos básicos.

Puntos clave

• Las herramientas se dividen en dos grupos: los monitores centrados en la publicidad, que realizan un seguimiento de las apariciones de la competencia, y las plataformas más amplias de visibilidad basada en la inteligencia artificial (AEO), que registran las menciones orgánicas de la marca y, cada vez más, también los anuncios.
• Profound destaca por combinar ambos aspectos, al unir el rendimiento de sus propios anuncios de OpenAI con sus datos de visibilidad orgánica generados por IA para mostrar, en paralelo, la presencia de ChatGPT tanto en los anuncios como en los resultados orgánicos (Profundo, 2026).
• Enfoque publicitario: Adthena y GrowByData analizan los anuncios de su competidor ChatGPT a nivel de prompt (Adthena, 2026).
• Visibilidad de la IA / AEO: HubSpot AEO, Siftly y UltraScout realizan un seguimiento de la presencia de la marca y de la competencia en ChatGPT, Gemini, Perplexity y otras plataformas (HubSpot AEO, 2026).
• No existe ningún directorio público de anuncios y estos se muestran en función de la ubicación geográfica, por lo que todas las herramientas dependen de una recopilación precisa a nivel geográfico y en tiempo real (DataImpulse, 2026).

Cómo consultar este directorio

La inteligencia publicitaria de ChatGPT abarca cuatro funciones: seguimiento de la cuota de voz (con qué frecuencia aparecen su empresa y sus competidores), detección de prompts (qué preguntas activan los anuncios), análisis creativo (qué dicen los anuncios) y alertas sobre marcas registradas o sentimiento (cuando un competidor puja por su marca o el modelo le contrapone a un rival). Ninguna herramienta por sí sola cuenta con las cuatro funciones, y las herramientas se dividen en dos grupos.

Un grupo analiza los anuncios directamente. Estos productos analizan una muestra de sesiones que cumplen los requisitos, recogen el título del anuncio, la descripción del anuncio, la URL final y la cuota de impresiones, y elaboran informes sobre las ubicaciones de la competencia (Search Engine Land, 2026). La otra corriente surgió de la «visibilidad de la IA», o optimización de motores de respuestas, y realiza un seguimiento de cómo los sistemas de IA mencionan su marca de forma orgánica, con señales publicitarias que van apareciendo a medida que la plataforma madura. En cada entrada que figura a continuación se indica a qué corriente pertenece la herramienta, para que pueda elegir el producto que mejor se adapte a la tarea que realmente tiene entre manos.

Hay un aspecto que la mayoría de los análisis pasan por alto: el descubrimiento de prompts se asemeja más a la investigación de palabras clave que al espionaje publicitario. En la búsqueda de pago se parte de un universo de consultas conocido; en ChatGPT se reconstruye ese universo sesión a sesión. Por lo tanto, la herramienta que mapea el mayor número de indicaciones, en el mayor número de zonas geográficas, gana en cuanto a descubrimiento, y la exhaustividad es un problema de recopilación de datos mucho antes de que sea uno de análisis. Esto replantea toda la categoría: el panel de control depende del número de indicaciones, en cuántos mercados, que una herramienta puede observar realmente.

Las herramientas

Profound (pago y orgánico, en paralelo)

Profound es una plataforma de visibilidad en búsquedas basada en IA que abarca ChatGPT, Perplexity, Claude y Gemini, y destaca por su capacidad para conectar la presencia de pago con la orgánica. Sus nodos de OpenAI Ads recopilan las métricas de su propia campaña de ChatGPT (impresiones, clics, gasto, CTR, CPC, CPM) y las comparan con sus datos de visibilidad orgánica generados por IA, de modo que pueda ver la presencia de ChatGPT, tanto de pago como orgánica, en una sola vista (Profundo, 2026). Esa visión global la convierte en una herramienta ideal para evaluar en qué casos la inversión publicitaria refuerza la presencia orgánica y en qué casos ambas se potencian mutuamente, es decir, el solapamiento exacto que la mayoría de los paneles de control le obligan a deducir por sí mismo.

Adthena (especializada en publicidad)

ChatGPT Ads Intelligence le permite saber qué competidores se anuncian junto a usted y en qué sugerencias aparecen, además de ofrecerle un desglose creativo de los tipos de imágenes, los temas de los textos publicitarios y la longitud de los titulares de la competencia (Adthena, 2026). Está diseñada para el seguimiento de los anuncios de la competencia y la cuota de voz en los distintos mercados, lo que permite convertir una visión general poco clara en una lista ordenada de sugerencias y rivales sobre la que puede actuar.

GrowByData (centrado en la publicidad)

ChatGPT Ads Monitoring analiza la situación a través de unos indicadores que denomina «índice de canibalización publicitaria» y «brecha de percepción», este último compara la forma en que se describe a una marca frente a sus competidores (GrowByData, 2026). Resulta adecuado para equipos que desean proteger sus márgenes de beneficio y observar cómo el modelo posiciona su marca frente a la competencia.

HubSpot AEO (visibilidad de la IA)

El producto AEO de HubSpot realiza un seguimiento de la presencia de la marca y de la competencia en ChatGPT, Gemini y Perplexity, lo que permite gestionar de forma práctica la cuota de voz entre distintos motores y recibir alertas dentro de una estructura de marketing ya existente (HubSpot AEO, 2026). El atractivo reside en la consolidación: los equipos que ya utilizan HubSpot disponen de un seguimiento de visibilidad basado en IA junto con el resto de sus informes.

Siftly (visibilidad de la IA)

Siftly procesa diariamente las consultas de sus clientes en ChatGPT, Claude, Perplexity y Google AI Overviews, señalando las menciones, la posición, el sentimiento, la coocurrencia con la competencia y las «alucinaciones» en un único panel de control, con herramientas de contenido GEO y pruebas A/B para experimentos de visibilidad (Con cuidado, 2026). Se inclina por que las agencias y los equipos realicen pruebas estructuradas de «antes y después» sobre la presencia de la IA.

UltraScout (visibilidad basada en IA)

UltraScout es una plataforma AEO y GEO que realiza un seguimiento de las menciones de marca, la opinión de los usuarios, la autoridad de las citas, la cuota de voz de la IA y las lagunas de «cobertura cero» en ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity y Copilot, y que cuenta con generación automática de contenidos para subsanar dichas lagunas (UltraScout, 2026). Se trata de una solución integral en el ámbito orgánico, que abarca desde la detección hasta la publicación de contenidos, en lugar de ser un monitor especializado en anuncios de la competencia.

La capa de recopilación en la que se ejecuta cada entrada

Todas las herramientas mencionadas anteriormente se basan en un dato común: las indicaciones se ejecutan en sesiones que cumplen los requisitos, y los campos publicitarios y la cuota de impresiones se registran por zona geográfica, ya que no existe ningún directorio público (Search Engine Land, 2026). La mayoría de los sitios bloquean rápidamente las direcciones IP de los centros de datos, mientras que las direcciones IP residenciales procedentes de proveedores de servicios de Internet reales se detectan como usuarios normales, y las interfaces se adaptan según la región y el idioma (DataImpulse, 2026).

Esa es la parte de la que las plataformas suelen callarse, y es la mitad más complicada. El análisis de datos, los paneles de control y la capa de marca son los aspectos en los que se diferencian Profound, Adthena, GrowByData, HubSpot, Siftly y UltraScout. La recopilación de datos en la fase inicial —obtener una visión geolocalizada y basada en usuarios reales de lo que ChatGPT muestra realmente en Tokio frente a Toronto— es un problema de infraestructura independiente.

Aquí es donde entra en juego Massive Computing, como la base sobre la que pueden desarrollarse esos productos, en lugar de como competidor de cualquiera de ellos. La Web Render API /ai El punto final devuelve las sugerencias de ChatGPT, Gemini, Perplexity y Copilot a través de dispositivos de usuarios reales en cualquier ubicación geográfica, presentadas como sugerencias junto con el código HTML de las fuentes y una matriz de subconsultas, de forma sincrónica o asincrónica, con segmentación geográfica por país, subdivisión o ciudad y emulación de dispositivos. Se basa en más de un millón de dispositivos residenciales verificados en más de 195 países, obtenidos de forma ética a través de un SDK de participación voluntaria, y cumple con las normas SOC 2, el RGPD y AppEsteem. La disyuntiva entre «desarrollar o adquirir» para esa capa se aborda en Cómo extraer los anuncios de ChatGPT.

La conclusión sincera

El sector de la inteligencia publicitaria de ChatGPT es incipiente y se está dividiendo en dos vertientes: herramientas de seguimiento centradas en la publicidad y plataformas más amplias de visibilidad de la IA, con Profound a la cabeza al permitirle combinar sus propios datos de pago con los orgánicos en una única vista. Profound, Adthena, GrowByData, HubSpot AEO, Siftly y UltraScout son todas opciones fiables, y la más adecuada dependerá de qué aspecto considere más importante: la comparación entre anuncios de pago y orgánicos, el seguimiento de los anuncios de la competencia, la cuota de voz, la detección rápida, el análisis creativo o las alertas. Lo que las une son los datos subyacentes. No existe ningún directorio público, los anuncios se muestran según la ubicación geográfica y las IP de los centros de datos se bloquean, por lo que la recopilación precisa es una disciplina en sí misma. Elija la herramienta que mejor se adapte a su equipo y, a continuación, asegúrese de que los datos que la alimentan reflejen realmente lo que ven los compradores en cada mercado. Para profundizar en la métrica que todas estas herramientas recogen, comience por Cuota de voz publicitaria de ChatGPT.