# Herramientas de inteligencia publicitaria de ChatGPT: un directorio para 2026 # Herramientas de inteligencia publicitaria de ChatGPT: un directorio de 2026 OpenAI comenzó a probar anuncios dentro de ChatGPT para los usuarios de las versiones Free y Go de EE. UU. el 9 de febrero de 2026 ([Axios](https://www.axios.com/2026/02/09/chatgpt-ads-testing-go-free), 2026). En cuestión de meses surgió una oleada de herramientas para analizar cómo aparecen las marcas en las respuestas de la IA, así como un conjunto más reducido destinado específicamente a analizar los anuncios. No existe ningún directorio público de anuncios de ChatGPT en el que consultar esta información ([Search Engine Land](https://searchengineland.com/what-chatgpt-ads-data-reveals-about-your-competitors-479301), 2026), por lo que todas las herramientas se basan en la captura de datos a nivel de prompt. Esta página es un directorio de dichas herramientas, con entradas imparciales agrupadas según lo que cada una hace realmente. Se trata de un mapa del panorama, no de una clasificación ni de una comparación directa. Si está empezando desde cero, nuestra [guía introductoria sobre el seguimiento de anuncios en ChatGPT](https://www.joinmassive.com/blog/how-to-monitor-chatgpt-ads) abarca primero los conceptos básicos. > **Puntos clave** > - Las herramientas se dividen en dos grupos: monitores centrados en la publicidad que realizan un seguimiento de las ubicaciones de la competencia, y plataformas más amplias de visibilidad de la IA (AEO) que registran las menciones orgánicas de la marca y, cada vez más, también los anuncios. > - Profound destaca por conectar ambos aspectos, combinando su propio rendimiento en OpenAI Ads con sus datos orgánicos de visibilidad de la IA para mostrar, en paralelo, la presencia de ChatGPT tanto en los anuncios de pago como en los resultados orgánicos ([Profound](https://www.tryprofound.com/blog/introducing-openai-ads-nodes-for-profound-agents), 2026). > - Centradas en la publicidad: Adthena y GrowByData analizan una muestra de los anuncios de ChatGPT de la competencia a nivel de prompt ([Adthena](https://www.adthena.com/chat-gpt-ads/), 2026). > - Visibilidad de IA / AEO: HubSpot AEO, Siftly y UltraScout realizan un seguimiento de la presencia de marcas y competidores en ChatGPT, Gemini, Perplexity y otras plataformas ([HubSpot AEO](https://www.hubspot.com/products/aeo), 2026). > - No existe ningún directorio público de anuncios y estos se muestran en función de la ubicación geográfica, por lo que todas las herramientas dependen de una recopilación a nivel de prompt y con precisión geográfica ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/), 2026). ## Cómo consultar este directorio La inteligencia publicitaria de ChatGPT abarca cuatro funciones: seguimiento de la cuota de voz (con qué frecuencia aparecen su marca y la de sus rivales), descubrimiento de consultas (qué preguntas activan los anuncios), análisis creativo (qué dicen los anuncios) y alertas de marcas registradas o de sentimiento (cuando un competidor puja por su marca o el modelo le contrapone a un rival). Ninguna herramienta por sí sola abarca las cuatro funciones, y las herramientas se dividen en dos grupos. Un grupo supervisa los anuncios directamente. Estos productos toman muestras de sesiones elegibles, recogen el título del anuncio, la descripción del anuncio, la URL final y la cuota de impresiones, y elaboran informes sobre las ubicaciones de la competencia ([Search Engine Land](https://searchengineland.com/what-chatgpt-ads-data-reveals-about-your-competitors-479301), 2026). El otro grupo surgió de la «visibilidad de la IA», o optimización de motores de respuesta, y realiza un seguimiento de cómo los sistemas de IA mencionan su marca de forma orgánica, con señales publicitarias que van apareciendo a medida que la superficie madura. Cada entrada que figura a continuación indica a qué grupo pertenece la herramienta, para que pueda elegir el producto que mejor se adapte a la tarea que realmente tiene entre manos. Hay un aspecto que la mayoría de los análisis pasan por alto: el descubrimiento de prompts se asemeja más a la investigación de palabras clave que al espionaje publicitario. En la búsqueda de pago se parte de un universo de consultas conocido; en ChatGPT, se reconstruye ese universo sesión a sesión. Por lo tanto, la herramienta que mapea el mayor número de prompts, en el mayor número de zonas geográficas, gana en cuanto a descubrimiento, y la exhaustividad es un problema de recopilación de datos mucho antes de que sea uno de análisis. Esto replantea toda la categoría: el panel de control depende del número de prompts, en cuántos mercados, que una herramienta puede observar realmente. ## Las herramientas ### Profound (pago y orgánico, en paralelo) Profound es una plataforma de visibilidad de búsqueda basada en IA que abarca ChatGPT, Perplexity, Claude y Gemini, y destaca por conectar la publicidad de pago con el tráfico orgánico. Sus nodos de OpenAI Ads extraen las métricas de su propia campaña de ChatGPT (impresiones, clics, gasto, CTR, CPC, CPM) y las comparan con sus datos de visibilidad orgánica basados en IA, de modo que puede ver la presencia de ChatGPT, tanto de pago como orgánica, en una sola vista ([Profound](https://www.tryprofound.com/blog/introducing-openai-ads-nodes-for-profound-agents), 2026). Esa visión unificada la convierte en una herramienta ideal para evaluar en qué casos el gasto publicitario refuerza la presencia orgánica y en qué casos ambos se potencian mutuamente —la superposición exacta que la mayoría de los paneles de control le dejan adivinar—. ### Adthena (centrada en la publicidad) ChatGPT Ads Intelligence revela qué competidores se anuncian junto a usted y en qué indicaciones aparecen, además de desgloses creativos de los tipos de imágenes, los temas de los textos y la longitud de los titulares de la competencia ([Adthena](https://www.adthena.com/chat-gpt-ads/), 2026). Está diseñada para el seguimiento de los anuncios de la competencia y la cuota de voz en los distintos mercados, convirtiendo una visión difusa en una lista clasificada de sugerencias y rivales sobre la que puede actuar. ### GrowByData (centrado en la publicidad) ChatGPT Ads Monitoring enmarca el panorama mediante métricas que denomina «tasa de canibalización publicitaria» y «brecha de sentimiento», contrastando esta última cómo se describe una marca frente a sus rivales ([GrowByData](https://growbydata.com/solutions/search-intelligence/chatgpt-ads-monitoring/), 2026). Resulta ideal para equipos que desean proteger sus márgenes de publicidad de pago y observar cómo el modelo presenta su marca frente a la competencia. ### HubSpot AEO (visibilidad de la IA) El producto AEO de HubSpot realiza un seguimiento de la presencia de la marca y de la competencia en ChatGPT, Gemini y Perplexity, lo que hace que la cuota de voz entre distintos motores y las alertas resulten prácticas dentro de una pila de marketing ya existente ([HubSpot AEO](https://www.hubspot.com/products/aeo), 2026). El atractivo radica en la consolidación: los equipos que ya utilizan HubSpot obtienen el seguimiento de la visibilidad de la IA junto con el resto de sus informes. ### Siftly (visibilidad de la IA) Siftly procesa diariamente las consultas de sus clientes en ChatGPT, Claude, Perplexity y Google AI Overviews, señalando menciones, posicionamiento, sentimiento, coocurrencia con la competencia y «alucinaciones» en un único panel de control, con herramientas de contenido GEO y pruebas A/B para experimentos de visibilidad ([Siftly](https://siftly.ai/), 2026). Está orientado a agencias y equipos que realizan pruebas estructuradas de «antes y después» sobre la presencia de la IA. ### UltraScout (visibilidad de la IA) UltraScout es una plataforma de AEO y GEO que realiza un seguimiento de las menciones de marca, el sentimiento, la autoridad de las citas, la cuota de voz de la IA y las lagunas de «cobertura cero» en ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity y Copilot, con generación automatizada de contenido para subsanar dichas lagunas ([UltraScout](https://www.ultrascout.ai/), 2026). Ofrece una solución integral en el ámbito orgánico, desde la detección hasta el contenido publicado, en lugar de limitarse a un monitor específico de anuncios de la competencia. ## La capa de recopilación en la que se ejecuta cada entrada Todas las herramientas mencionadas anteriormente se basan en una entrada compartida: las solicitudes se ejecutan en sesiones elegibles, y los campos publicitarios y la cuota de impresiones se recogen por zona geográfica, ya que no existe ningún directorio público ([Search Engine Land](https://searchengineland.com/what-chatgpt-ads-data-reveals-about-your-competitors-479301), 2026). La mayoría de los sitios bloquean rápidamente las direcciones IP de centros de datos, mientras que las direcciones IP residenciales de proveedores de servicios de Internet reales se interpretan como usuarios normales, y las superficies se representan por región e idioma ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/), 2026).

Fuente: Axios (2026) y Euronews (2026) sobre el lanzamiento de las pruebas publicitarias de ChatGPT.

Esa es la parte de la que las plataformas suelen callarse, y es la mitad más complicada. El análisis, los paneles de control y la capa de marca son los ámbitos en los que Profound, Adthena, GrowByData, HubSpot, Siftly y UltraScout se diferencian entre sí. La recopilación de datos en la fase inicial —obtener una visión geolocalizada y de usuarios reales de lo que ChatGPT muestra realmente en Tokio frente a Toronto— es un problema de infraestructura independiente. Aquí es donde encaja Massive Computing, como la capa sobre la que esos productos pueden desarrollarse, en lugar de como competidor de cualquiera de ellos. El punto final de la Web Render API `/ai` devuelve las sugerencias de ChatGPT, Gemini, Perplexity y Copilot a través de orígenes de dispositivos de usuarios reales en cualquier ubicación geográfica, presentadas como sugerencias junto con el código HTML de las fuentes y una matriz de subconsultas, de forma sincrónica o asincrónica, con segmentación geográfica por país, subdivisión o ciudad y emulación de dispositivos. Se basa en más de un millón de dispositivos residenciales verificados en más de 195 países, obtenidos de forma ética a través de un SDK de participación voluntaria, y cumple con las normas SOC 2, el RGPD y AppEsteem. La disyuntiva entre «desarrollar o adquirir» para esa capa se aborda en [cómo extraer anuncios de ChatGPT](https://www.joinmassive.com/blog/how-to-scrape-chatgpt-ads). ## Preguntas frecuentes ### ¿Existen ya herramientas de inteligencia publicitaria de ChatGPT listas para usar? Sí. Profound combina sus propios datos de pago con la presencia orgánica en paralelo; Adthena y GrowByData se centran en los anuncios de ChatGPT de la competencia; y HubSpot AEO, Siftly y UltraScout se sitúan en la superficie desde la visibilidad de la IA ([Profound](https://www.tryprofound.com/blog/introducing-openai-ads-nodes-for-profound-agents), 2026). Se diferencian en cuanto a sus prioridades, por lo que la opción más adecuada dependerá de si da prioridad al panorama de lo pagado frente a lo orgánico, al seguimiento de los anuncios de la competencia, a la cuota de voz, al análisis creativo o a las alertas de sentimiento. ### ¿Qué herramientas realizan un seguimiento de los anuncios de la competencia frente a los suyos propios? Profound ofrece informes sobre sus propias campañas de OpenAI Ads y las combina con la visibilidad orgánica, lo que constituye la forma más clara de ver conjuntamente su presencia de pago y orgánica ([Profound](https://www.tryprofound.com/blog/introducing-openai-ads-nodes-for-profound-agents), 2026). Las herramientas de monitorización centradas en la publicidad, como Adthena y GrowByData, analizan una muestra de sesiones elegibles para identificar las ubicaciones de los competidores ([Adthena](https://www.adthena.com/chat-gpt-ads/), 2026). Las plataformas de visibilidad basadas en IA, como HubSpot AEO, Siftly y UltraScout, realizan un seguimiento de la presencia orgánica de la marca en los distintos motores de búsqueda. ### ¿De dónde proceden los datos subyacentes? No existe un directorio público de anuncios de ChatGPT. Los datos proceden de la ejecución de comandos en sesiones elegibles y de la captura del título del anuncio, la descripción del anuncio, la URL final y la cuota de impresiones ([Search Engine Land](https://searchengineland.com/what-chatgpt-ads-data-reveals-about-your-competitors-479301), 2026). Dado que los anuncios se muestran en función de la ubicación geográfica, un mismo comando produce resultados diferentes en distintos mercados. ### ¿Por qué es tan importante la ubicación geográfica para la recopilación de datos? OpenAI lanzó los anuncios por fases, comenzando por los usuarios de las versiones «Free» y «Go» de EE. UU. el 9 de febrero de 2026, y posteriormente en el Reino Unido, Japón, Corea del Sur, Canadá, Australia y Nueva Zelanda ([Axios](https://www.axios.com/2026/02/09/chatgpt-ads-testing-go-free), 2026). Cada mercado muestra su propio conjunto de anuncios, por lo que una medición precisa requiere direcciones IP residenciales locales en todas las regiones que se supervisen. ### ¿Necesito direcciones IP residenciales o bastarán los proxies de centros de datos? La mayoría de los sitios web bloquean rápidamente las direcciones IP de centros de datos, mientras que las direcciones IP residenciales de proveedores de servicios de Internet reales se asemejan a las de los usuarios normales ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/), 2026). En el caso de los espacios publicitarios que se muestran según la región y el idioma, la recopilación con precisión geográfica suele basarse en direcciones residenciales locales, en lugar de en rangos de direcciones de centros de datos. ### ¿Debería crear yo mismo el sistema de recopilación o adquirir una herramienta? Depende de su equipo. Plataformas como Adthena y HubSpot AEO le ofrecen análisis listos para usar, mientras que la capa de recopilación puede obtenerse de proveedores de infraestructura. Muchos equipos mantienen el panel de control que prefieren y lo alimentan con datos geolocalizados precisos procedentes de una capa de renderización o de proxy independiente. ## La conclusión sincera El campo de la inteligencia publicitaria de ChatGPT es incipiente y se está dividiendo en dos vertientes: monitores centrados en la publicidad y plataformas más amplias de visibilidad de la IA, con Profound a la cabeza al permitirle combinar sus propios datos de pago junto a los orgánicos en una única vista. Profound, Adthena, GrowByData, HubSpot AEO, Siftly y UltraScout son todas opciones fiables, y la más adecuada dependerá de qué aspecto considere más importante: la visión comparativa entre lo de pago y lo orgánico, el seguimiento de los anuncios de la competencia, la cuota de voz, la detección rápida, el análisis creativo o las alertas. Lo que las une son los datos subyacentes. No existe ningún directorio público, los anuncios se muestran según la ubicación geográfica y las IP de los centros de datos se bloquean, por lo que la recopilación precisa es una disciplina en sí misma. Elija la herramienta que mejor se adapte a su equipo y, a continuación, asegúrese de que los datos que la alimentan reflejan realmente lo que ven los compradores en cada mercado. Para profundizar en la métrica que todas estas herramientas recogen, comience por [la cuota de voz de los anuncios de ChatGPT](https://www.joinmassive.com/blog/chatgpt-ads-share-of-voice).