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Massive 入选了 2026 年《Inc.》5000 强榜单。这要归功于我们的客户。

Ryan Turner
Ryan Turner · Head of Innovation
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2026年8月11日，《Inc.》杂志发布了美国增长最快的私营企业年度排行榜。Massive在5,000家企业中排名第217位，在人工智能与数据领域排名第16位（公司（2026年）。

我们对此深表感激，也希望准确说明原因。《Inc.》杂志是根据营收增长情况对我们进行排名的，而营收不过是记录了哪些人选择了我们，并再次选择了我们。那就是你们。

所以，首先：谢谢大家。

要点总结

  • Massive 在 2026 年《Inc.》5000 强榜单中位列第 217 名（共 5,000 家企业），并在“人工智能与数据”领域排名第 16 位。
  • 该类别的三年中位数增长率达到279%，是榜单上所有行业中最高的，而榜单整体的中位数增长率为130%（公司（2026年）。
  • 该公司统计了2022年至2025年的营收增长情况，而这一时间段的基准年结束时，ChatGPT尚未发布。
  • 随着网络本身逐渐转向许可制，对实时网络访问的需求却有所增长。

我们当初并非为了成为最大的

我们希望建立一个Massive网络，并且以正确的方式去做。我们并非一开始就立志要成为最大的。

该类别中，竞争通常围绕数字规模展开。IP地址池越大、IP地址数量越多越好。我们则另辟蹊径，部分原因在于这些数字难以作为规划依据。随着用户在不同网络间切换，住宅IP地址会不断变化，因此今天的统计数据并不能反映明天的状况。 因此，我们报告的是活跃设备数量，因为这一指标具有稳定性：超过一百万台经过验证的住宅设备，每一台都是真实用户的手机、笔记本电脑或电视（Massive文档（2026年）。

因此，我们将时间花在了那些日后难以进行改造的部分上。覆盖195多个国家的真实消费类设备，每台设备均主动选择加入。地理定位精确到城市级别。粘性会话可保持相同的出站路径长达十二分钟（Massive文档, 2026)。A渲染堆栈 它能返回纯净的 Markdown 代码，而无需您自己手动去除 HTML 标签。一条从源设备到请求的审计日志。

这比另一种做法花的时间更长。有几年时间里，大楼以外的人似乎并不在意这种区别。

这更多是你的排名，而不是我们的Simplified Chinese (Mainland)

2026年，《Inc.》杂志完全根据2022年至2025年的营收增长情况对入选企业进行了排名（Inc.，《Inc. 5000》评选方法（2026年）。不是融资额、员工人数或媒体报道。而是营收，这意味着客户。

有人针对其现有供应商进行了基准测试，并如实解读了结果。有人在一次本不必赢的采购评审中为我们据理力争。有人在一次事件发生时始终坚守岗位，直截了当地告诉我们出了什么问题，并给了我们解决问题的机会。这就是《Inc.》杂志所衡量的标准。

我们也该谈谈自己的团队，因为客户往往比我们更早提到这一点。采购基础设施通常是一件苦差事，但我们的销售团队却将其变成了截然相反的体验。他们会直截了当地说明Massive的优势所在，以及不适合的场景。 绝无压力。您可以自行在自己的环境中，将 Massive 与您当前使用的任何产品进行对比测试。与他们合作是真正的享受，不少客户都表示，正是因为这种购买体验，才让我们认真考虑了 Massive。这完全要归功于他们。

不过，让我们回到正题。参与制定这份排名的团队横跨十几个行业。我们不会点名道姓，因为它们的基础设施选择属于它们自己的商业机密，而非我们的营销文案，但其覆盖范围确实值得一看：

  • 人工智能答题引擎和助手
  • 在开放网络上完成任务的代理平台
  • 搜索与品牌曝光度分析
  • 电子商务与市场平台定价情报
  • 零售竞争情报与商品组合追踪
  • 差旅及酒店价格聚合
  • 网络安全与威胁情报
  • 品牌保护与打击假冒
  • 广告验证与媒体效果评估
  • 市场研究与消费者洞察
  • 金融与非传统数据研究
  • 学术研究与公益研究

问题各不相同，但需求却是一致的。每支团队都必须像某个特定地点的真实用户一样查看实时网页，并且需要在普通周二也能保持这种体验。

为什么这一类别增长如此迅速？

2026年，《Inc.》杂志报道称，按营收增长率计算，“人工智能与数据”行业位居榜首，中位数增长率达279%，领先于增长率为209%的“消费品”行业和增长率为204%的“汽车”行业，而榜单整体的平均增长率为130%（公司（2026年）。

Median three-year revenue growth by industry, 2026 Inc. 5000 Artificial Intelligence and Data led all industries at 279 percent median three-year revenue growth, followed by Consumer Products at 209 percent and Automotive at 204 percent. The median across the full 5,000-company list was 130 percent. Source: Inc., August 2026. Median 3-year revenue growth, by industry 2026 Inc. 5000, ranked on 2022 to 2025 revenue growth AI & Data 279% Consumer Products 209% Automotive 204% Full-list median 130% Source: Inc., 2026 Inc. 5000 (August 2026)
来源：《Inc.》杂志，2026年“Inc. 5000”榜单，2026年8月

Inc. 提供的数据窗口值得关注。它以 2022 年的营收为起点，而 2022 财年结束时，ChatGPT 尚未在当年 11 月正式发布。基准年是大型语言模型（LLM）兴起前经济的最后一个完整年度，而结束年则正处于智能代理建设的中期。

在此期间，有三件事导致机器访问在线网站的频率增加了数倍。

  • 禁足已不再是可选的了。 在任何设有客服收件箱的产品中，模型凭记忆作答都是一种隐患。
  • 答案引擎如雨后春笋般涌现。 一个人的问题会转化为许多机器请求。
  • 代理是遍历而非读取的。 它们在众多页面中探索路径，当某一步失败时便重新尝试。斯坦福大学2026年AI指数显示，OSWorld代理的准确率为66.3%，较之前的约12%有所提升，但这仍意味着大约每三次尝试中就有一次回重试（斯坦福大学《HAI》，第2章：技术性能（2026年）。

这一数据量在其他地方也有体现。在2026年4月、5月和6月期间，DataDome统计到177亿次AI代理请求，较上一季度增长了45%（DataDome（2026年7月）。

与此同时，访问网络变得越来越困难。2025年7月1日，Cloudflare宣布了其所谓的“首家大型基础设施公司对AI爬虫实施的默认封锁”（Cloudflare（2025年7月）。新域名已转为许可模式。出版商对自动化访问设定条款是合理的，甚至可以说早就该这样做了。我们自己的关注点更为具体，我们的首席执行官杰森·格拉德已在为什么网络需要一个“前门”. 包括我们在内的整个行业，从未制定出足以让其获得一席之地的标准。

需求不断攀升而访问却日益受限，这正是过去三年的全貌。这也正是为什么“可靠地访问页面”不再只是脚本层面的问题，而是变成了基础设施层面的问题。

你们要求我们开发的内容

在那段时间内，我们发布的几乎所有内容，最初都是源于某人将问题描述得足够清楚，以至于我们能够据此构建出通用版本。

  • 输出内容是针对模型设计的，而非浏览器。simplified Chinese (Mainland) 该浏览端点 返回值format=markdown 以及渲染后的 HTML 和原始 HTML。
  • 这两种都是时序模型。 对于等待响应的代理，采用同步处理；对于处理大量数据的管道，采用异步队列和检索机制。
  • 地理作为首要参数。 国家、行政区划和城市，因为价格和AI生成的答案都会根据请求的来源地而有所不同。同一个URL在俄亥俄州和大阪显示的页面并不相同。
  • 一个新问题，一个新的终点。 该AI 聊天端点 返回来自 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Copilot 的生成内容，并附带来源信息和子查询的扇出结果。
  • 作为产品的一部分提供的支持。 通过 Slack 进行沟通，并能直接联系工程师，而不是通过工单排队。这虽然不是一项功能，却是客户首先提到的。

我们很高兴看到这份清单。不过，我们还是想坦诚地说，这并非我们独自构思出来的。

大部分需求尚未出现

迄今为止的增长主要源于早期部署。斯坦福大学发布的《2026年人工智能指数》报告显示，目前88%的企业在至少一项业务职能中应用了人工智能，70%的企业采用了生成式人工智能。而在几乎所有职能领域，智能代理的部署比例仍仅为个位数（斯坦福大学《HAI》第4章：经济（2026年）。

Organizational AI adoption versus agent deployment, 2025 88 percent of surveyed organizations use AI in at least one business function and 70 percent use generative AI, but AI agent deployment remains in the single digits across nearly all business functions. Source: Stanford HAI, 2026 AI Index Report. Adoption is broad. Agent deployment is not. Share of surveyed organizations, 2025 Any AI, 1+ function 88% Generative AI, 1+ function 70% Scaling agents, any function <10% Source: Stanford HAI, 2026 AI Index Report (2026)
来源：斯坦福大学HAI，《2026年人工智能指数报告》，2026年

当第三个指标开始变化时，制约因素就不再是模型质量了。即使模型再好，也无法读取它无权获取的页面。这正是我们打算继续努力改进的地方。

自2018年以来一直秉持这一理念

Massive 于 2018 年作为一款应用变现 SDK 启动，参与该计划的应用用户可通过出让部分闲置计算资源来换取高级功能。其同意机制架构率先建立，这比任何人开始需要为 AI 数据构建供应链叙事还要早数年。 网络中的每台设备都是通过这种方式主动加入的，该网络已通过 SOC 2 审计、符合 GDPR 要求并获得 AppEsteem 认证，且拥有从数据源到请求的全流程审计追踪记录（Massive（2026年）。

有些季度，这一决策似乎并不明智。建设获批基础设施的速度比采购供应要慢，而且有一段时间，市场并未明确反映出两者之间的差异。

是你给予了它奖励。这一点我们永远不会忘记。

我们一开始就致力于把事情做好，而不是追求规模。正是你们让“做好”这件事变得充满活力，也正是因为你们，我们才有了值得撰文介绍的《Inc.》5000强榜单。

衷心感谢。回到工作岗位。

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来源

常见问题解答

Massive在2026年《Inc.》5000强榜单中排名第几？+

在2026年《Inc.》5000强榜单中，Massive在5,000家企业中排名第217位，并在“人工智能与数据”类别中位列第16名。 《Inc.》杂志于2026年8月11日公布了该榜单，根据2022年至2025年的营收增长率对上榜企业进行了排名。

在2026年《Inc.》5000强榜单中，哪个行业的增长最快？+

人工智能与数据领域的三年营收中位数增长率达279%。这一增速领先于消费品领域的209%和汽车领域的204%，且是整个5,000家企业榜单130%中位数增速的两倍多。

为什么对实时网络访问的需求增长如此迅速？+

检索已从一种研究技术转变为产品需求，答案引擎将一个人类提出的问题转化为多个机器请求，而智能代理在处理每项任务时会浏览大量页面。仅在2026年第二季度，DataDome就统计到177亿次AI智能代理请求，环比增长45%。