# Massive 入选《Inc.》2026年5000强榜单。这要归功于我们的客户。
2026年8月11日，《Inc.》杂志发布了其年度“美国增长最快的私营企业”排行榜。 Massive 在 5,000 家企业中位列第 217 名，并在人工智能与数据领域排名第 16 位（[Inc.](https://www.inc.com/inc5000/2026)，2026）。
我们对此深表感激，并希望准确阐明背后的原因。《Inc.》杂志是根据营收增长来评定排名的，而营收不过是记录了哪些客户选择了我们，并一再选择我们的数据。那就是你们。
因此，在其他一切之前：谢谢你们。
**关键要点**
- Massive 在 2026 年《Inc.》5000 强榜单中位列第 217 名（总计 5,000 家企业），并在人工智能与数据领域排名第 16 位。
- 该领域的三年期中位数增长率达 279%，是榜单中所有行业中最高的， 而榜单整体的中位数增长率仅为130%（[Inc.](https://www.inc.com/inc5000/2026)，2026）。
- 《Inc.》杂志统计的是2022年至2025年的营收增长，这一统计周期的基准年结束时，ChatGPT尚未发布。
- 随着网络本身逐渐转向许可制，对实时网络访问的需求却日益增长。
## 我们并非志在成为最大
我们希望构建一个Massive网络，并以正确的方式去做。我们并非一开始就立志成为最大者。
该领域通常的竞争方式是比拼数字规模：最大的IP池、最多的IP地址。我们选择了另一条路，部分原因在于这些数字难以作为规划依据。 由于用户在不同网络间切换，住宅 IP 地址会不断变化，因此今天的统计数据无法反映明天的状况。我们转而报告活跃设备数量，因为这一指标具有稳定性： 超过一百万台经过验证的住宅设备，每一台都属于真实用户的手机、笔记本电脑或电视（[Massive 文档](https://docs.joinmassive.com/residential/introduction)，2026）。
因此，我们将精力投入到那些日后难以补救的部分。覆盖 195 多个国家的真实消费者设备，每台均经用户主动同意。地理定向精度可达城市级别。 粘性会话可保持相同的出站流量长达十二分钟（[Massive 文档](https://docs.joinmassive.com/web-render/browser)，2026）。一个 [渲染堆栈](https://www.joinmassive.com/web-render)，它会返回纯净的 Markdown 代码，而无需您手动剥离 HTML。一条从源设备追踪至请求的审计轨迹。
这比其他方案耗时更长。在随后的几年里，外界似乎并未意识到这种差异有多重要。
## 这更多是你的排名，而非我们的
2026年，《Inc.》杂志纯粹根据2022年至2025年的营收增长来评定其获奖企业（[《Inc.》杂志，“Inc. 5000”评选方法](https://www.inc.com/inc-5000-methodology-how-we-selected-these-companies.html)，2026）。而非融资额、员工数量或媒体报道。 营收，意味着客户。
有人针对现有供应商进行了基准测试，并如实解读了结果；有人在根本无需胜出的采购评审中为我们发声；有人在系统故障期间始终坚守，直言不讳地指出问题所在，并给予我们修复的机会。这正是《Inc.》杂志所衡量的标准。
我们也应该谈谈自己的团队，因为客户往往比我们更早提及这一点。采购基础设施通常是一项艰巨的任务。而我们的销售团队却将其变成了截然相反的体验。他们直截了当地说明 Massive 的优势所在，以及不适合的地方。 毫无压力。您可以自行在自己的环境中，针对当前使用的任何系统进行基准测试。与他们合作是真正的享受，不少客户都表示，正是这种购买体验让我们得以获得认真的考量。这完全归功于他们。
不过，让我们回到正题。参与本次排名的团队横跨十几个行业。我们不会透露他们的名称，因为他们的基础设施选择是他们自己的事，而非我们的营销文案，但其覆盖范围值得一看：
- AI 答疑引擎和助手
- 在开放网络上完成任务的代理平台
- 搜索与品牌可见性分析
- 电子商务和市场平台定价情报
- 零售竞争情报和商品组合追踪
- 旅游和酒店业价格聚合
- 网络安全和威胁情报
- 品牌保护和反假冒
- 广告验证和媒体效果测量
- 市场研究与消费者洞察
- 金融及非传统数据研究
- 学术与公共利益研究
问题各异，需求却是一致的。每个团队都必须像特定地点的真实用户那样观察实时网络，并且需要在普通的工作日里持续保持这种观察能力。
## 为何这一领域增长如此迅速？
2026年，《Inc.》杂志报道称，人工智能与数据行业以279%的中位数增长率位居榜首，领先于增长率为209%的消费品行业和204%的汽车行业， 而榜单整体的增长率为130%（[Inc.](https://www.inc.com/inc5000/2026)，2026）。
来源：Inc.，2026年《Inc. 5000》榜单，2026年8月
Inc.的分析视角值得关注。 该图表以2022年的营收为起点，而2022财年结束时，ChatGPT尚未在当年11月正式发布。基准年是大型语言模型（LLM）时代来临前经济的最后一个完整年度，而终点年则处于智能代理构建周期的中期。
在此期间，有三项因素导致机器访问实时网站的频率成倍增加。
- **“现实锚定”不再是可选项。** 在任何设有客服收件箱的产品中，仅凭记忆作答的模型都是一种隐患。
- **答题引擎呈扇形扩散。** 一个人类提出的问题会转化为许多机器请求。
- **智能代理进行路径遍历而非单纯阅读。** 它们会沿着路径遍历多个页面，并在某一步失败时重试。 斯坦福大学 2026 年的《AI 指数》显示，OSWorld 代理的准确率为 66.3%，较之前的约 12% 有所提升，但这仍意味着大约每三次尝试中就需重试一次（[斯坦福 HAI，第 2 章：技术性能](https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report/technical-performance)，2026）。
这种庞大的请求量在其他地方也有体现。2026年4月、5月和6月期间，DataDome统计到177亿次AI代理请求，较上一季度增长了45%（[DataDome](https://datadome.co/threat-research/ai-traffic-report-q2-2026/)，2026年7月）。
与此同时，访问网络变得更加困难。2025年7月1日，Cloudflare宣布了其称之为“首家大型基础设施公司对AI爬虫实施的默认封锁”的举措（[Cloudflare](https://www.cloudflare.com/press/press-releases/2025/cloudflare-just-changed-how-ai-crawlers-scrape-the-internet-at-large/)，2025年7月）。新域名开始采用许可模式。 发布商对自动化访问设定条款是合理的，甚至可以说早该如此。我们的关注点更为具体，首席执行官杰森·格拉德（Jason Grad）已在《为什么网络需要一扇前门》一文中阐述了这一观点（https://www.joinmassive.com/blog/the-web-needs-a-front-door）。包括我们在内的整个行业，从未建立起那些本应让我们在谈判桌上占有一席之地的标准。
需求攀升而访问受限，这正是过去三年的全貌。这也正是为何可靠地访问页面已不再是脚本问题，而是变成了基础设施问题。
## 你们要求我们构建的内容
在那段时期内，我们发布的几乎所有功能，最初都源于有人对问题进行了足够清晰的描述，从而使我们能够构建出通用版本。
- **输出格式专为模型设计，而非浏览器。** [浏览端点](https://www.joinmassive.com/web-render) 会返回 `format=markdown`，同时提供渲染后的 HTML 和原始 HTML。
- **两种时间模型。** 对于等待答案的代理，采用同步模式；对于处理大量数据的管道，采用异步队列和检索模式。
- **地理位置作为一等参数。** 国家、行政区划和城市——因为价格和 AI 回答都会根据请求的来源地而变化。同一个 URL 在俄亥俄州和大阪显示的页面并不相同。
- **新问题对应新端点。** [AI 聊天端点](https://docs.joinmassive.com/web-render/ai) 会返回来自 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Copilot 的生成内容，并附带来源信息和子查询的分支结果。
- **作为产品组成部分提供支持。** 提供 Slack 访问权限和直接联系工程师的渠道，而非通过工单队列。这虽不是一项功能，却是客户首先提及的亮点。
我们对这份清单感到欣慰。但我们更希望坦诚地说明，这些并非我们独自构想出来的。
## 大部分需求尚未显现
迄今为止的增长主要来自早期部署。斯坦福大学 2026 年 AI 指数报告显示，88% 的组织目前在至少一项业务职能中使用 AI，70% 的组织使用生成式 AI。 在几乎所有职能领域，智能代理的部署率仍仅为个位数（[斯坦福 HAI，第 4 章：经济](https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report/economy)，2026）。
来源：斯坦福HAI，《2026年AI指数报告》，2026年
当第三个数值开始变化时，限制因素将不再是模型质量。即便是更优秀的模型，也无法读取它无权获取的页面。 这正是我们计划继续攻克的部分。
## 自2018年起秉持这一理念
Massive 始于2018年，最初是一款应用变现 SDK，参与该计划的应用用户可通过出让一部分闲置算力来换取高级功能。 同意架构率先建立，这比任何人需要人工智能数据供应链方案还要早数年。网络中的每台设备都是通过这种方式主动加入的，该网络已通过 SOC 2 审计、符合 GDPR 标准并获得 AppEsteem 认证，且拥有从源头到请求的全流程审计轨迹（[Massive](https://www.joinmassive.com/about-us)， 2026)。
曾有几个季度，这一决策看似是错误的。构建同意基础设施的速度慢于直接采购数据，而且有一段时间，市场并未明确认可这种差异带来的价值。
是你们认可了这种价值。这是我们永远不会忘记的部分。
我们一开始就致力于“做对”而非“做大”。是你们让“做对”变得蓬勃发展，也正是因为你们，我们才有了值得撰文介绍的《Inc.》5000强排名。
衷心感谢。现在，让我们继续投入工作。
[阅读文档](https://docs.joinmassive.com) [开始基准测试](https://www.joinmassive.com/free-trial)
## 常见问题
### Massive 在 2026 年《Inc.》5000 强榜单中排名第几？
在 2026 年《Inc.》5000 强榜单中，Massive 在 5,000 家企业中排名第 217 位， 并在“人工智能与数据”类别中位列第16名。《Inc.》杂志于2026年8月11日公布了该榜单，根据2022年至2025年的营收增长率对入选企业进行排名。
### 在2026年《Inc.》5000强榜单中，哪个行业增长最快？
人工智能与数据行业，其三年营收增长率中位数达279%。这一数据领先于消费品行业的209%和汽车行业的204%，并且是整个5,000家企业榜单130%中位数的两倍多。
### 为什么对实时网络访问的需求增长如此迅速？
信息检索已从一种研究技术转变为产品基本要求，答案引擎将一个人提出的问题转化为多个机器请求，而智能代理在处理每项任务时会浏览大量网页。 DataDome统计显示，仅2026年第二季度，AI代理的请求量就达到177亿次，环比增长45%。
## 来源
- Inc.，《2026年Inc. 5000： 认识美国增长最快的私营企业*，检索于 2026-08-17，https://www.inc.com/inc5000/2026
- 《Inc.》杂志，*Inc. 5000 评选方法：我们如何遴选这些企业*，检索于 2026-08-17， https://www.inc.com/inc-5000-methodology-how-we-selected-these-companies.html
- 斯坦福HAI，《2026年AI指数报告，第4章：经济》，检索于2026年8月17日，https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report/economy
- 斯坦福大学人工智能研究所（Stanford HAI），《2026年人工智能指数报告，第2章：技术表现》，检索于2026年8月17日，https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report/technical-performance
- DataDome，《2026年第二季度人工智能流量报告》， 2026年7月16日，检索于2026年8月17日，https://datadome.co/threat-research/ai-traffic-report-q2-2026/
- Cloudflare，《Cloudflare 刚刚改变了 AI 爬虫抓取互联网的方式》，2025 年 7 月 1 日，检索于 2026-08-17， https://www.cloudflare.com/press/press-releases/2025/cloudflare-just-changed-how-ai-crawlers-scrape-the-internet-at-large/
- Massive，《住宅代理简介》，检索于2026年8月17日， https://docs.joinmassive.com/residential/introduction
- Massive，《Web Render API：AI 聊天端点》，检索于 2026-08-17，https://docs.joinmassive.com/web-render/ai
- Massive，《关于 Massive》，检索于 2026-08-17，https://www.joinmassive.com/about-us