Что такое «видимость ИИ»?

Прозрачность ИИ (также называемая «видимостью в LLM») — это степень присутствия и заметности бренда, страницы или контента в ответах, сгенерированных искусственным интеллектом. Это аналог видимости в органическом поиске в контексте поиска с использованием ИИ: если традиционная видимость отслеживает позиции в поисковой выдаче (SERP) и количество показов, то видимость в ИИ отслеживает, появляется ли бренд и каким образом он отображается, когда пользователи обращаются к крупным языковым моделям, таким как ChatGPT, Gemini, Claude и Perplexity. Это одновременно и цель (быть заметным в ответах ИИ), и измеримый результат (упоминания, цитирования и заметность в отслеживаемых запросах).

Что входит в состав решения «AI Visibility»

Понятие «прозрачности ИИ» выходит за рамки одной единственной метрики. Оно включает в себя несколько показателей:

Упоминания: упоминается ли название бренда в ответе вообще.
Ссылки: указана ли ссылка на контент бренда или указан ли он в качестве источника.
Известность: насколько рано и в каком благоприятном свете бренд упоминается в ответе.
Объем покрытия: на скольких соответствующих запросах и на скольких платформах искусственного интеллекта фигурирует данный бренд.

В совокупности эти показатели характеризуют присутствие бренда на уровне ответов, генерируемых искусственным интеллектом. Показатель «Доля голоса в сфере ИИ» (AI Share of Voice) количественно оценивает одну из составляющих этого присутствия (частоту упоминаний по сравнению с конкурентами), тогда как «Видимость в сфере ИИ» (AI visibility) представляет собой более широкое понятие, которое также учитывает качество и значимость упоминаний. Повышение этого показателя является целью оптимизации генеративного движка (Generative Engine Optimization) и оптимизации движка ответов (Answer Engine Optimization).

Случаи использования

Аудит поиска с использованием искусственного интеллекта: определение исходных показателей, характеризующих, как часто и насколько заметно бренд появляется в результатах поиска по ключевым запросам в различных системах искусственного интеллекта.
Стратегия контента: определение того, какой контент привлекает ссылки, генерируемые искусственным интеллектом, и создание большего количества контента, который приносит результаты.
Мониторинг репутации: отслеживание того, как инструменты искусственного интеллекта описывают бренд, поскольку модели могут обобщать информацию о компании или представлять её в таком свете, который бренд не может контролировать.
Оценка эффективности программной рекламы: сбор ответов ИИ в больших объёмах для количественной оценки видимости. Massive Web Render API /ai Эндпойнт возвращает результаты построения модели вместе с их sources, что позволяет осуществлять автоматическое отслеживание упоминаний, цитирований и степени известности вместо ручных выборочных проверок.

Часто задаваемые вопросы

Видимость в сфере ИИ — это общая концепция, охватывающая упоминания, цитирования, узнаваемость и освещение в ответах, связанных с ИИ. Доля голоса в сфере ИИ является конкретным показателем в рамках этой концепции: это доля ваших упоминаний в процентах от общего числа упоминаний в данной категории. Видимость является конечной целью; доля голоса — один из способов её измерения.

Публикуйте чёткий, хорошо структурированный и достоверный контент, из которого модели искусственного интеллекта могут извлекать и цитировать информацию; усиливайте сигналы, указывающие на сущности, чтобы модели распознавали ваш бренд; а также завоевывайте авторитет за счёт использования надёжных источников и упоминаний. Это в значительной степени пересекается с классическим SEO и принципами E-E-A-T, применяемыми к поверхностям ответов.

Путем запуска репрезентативного набора запросов в основных системах искусственного интеллекта и фиксации того, где и как упоминается бренд: упоминается ли он, приводится ли в качестве источника и насколько заметно. Программный запуск запросов в системах обеспечивает согласованность и повторяемость результатов измерений на протяжении времени.