Что такое обзоры по искусственному интеллекту?

Как обзоры, созданные с помощью искусственного интеллекта, влияют на органический поисковый трафик?

Использование обзоров на основе искусственного интеллекта (ИИ) значительно сокращает долю поисковых запросов, по результатам которых пользователи переходят на какой-либо веб-сайт. Исследование Pew Research Center, в ходе которого было проанализировано 68 879 поисковых запросов в Google в США, показало, что пользователи переходили по традиционному результату лишь в 8 % случаев, когда в результатах поиска отображалось резюме, сгенерированное ИИ, в то время как в запросах без такого резюме этот показатель составлял 15 % (Исследовательский центр Pew, 2025 г.). Переходы по ссылкам, встроенным непосредственно в текст обзора, наблюдались лишь в 1 % случаев.

Масштабы этих изменений весьма значительны. Генеральный директор Google Сундар Пичаи заявил, что число пользователей сервиса «AI Overviews» превысило 2 миллиарда в месяц в более чем 200 странах и на 40 языках, по сравнению с 1,5 миллиарда в предыдущем квартале (TechCrunch, отчет о прибылях и убытках Alphabet за 2-й квартал 2025 года, 2025 г.). При таком охвате даже незначительные изменения в поведении пользователей при нажатии на ссылки в результатах поиска приводят к миллиардам сеансов, в которых органический трафик поглощается сводкой результатов.

На уровне ключевых слов этот эффект проявляется ещё более явно. Анализ, проведённый Ahrefs на основе 300 000 ключевых слов с использованием данных Google Search Console, показал, что наличие раздела «Обзор с помощью ИИ» коррелирует со снижением среднего показателя кликабельности (CTR) для страницы, занимающей первое место в рейтинге, на 58 % (Ahrefs, 2026 г.). В настоящее время команды по поисковой оптимизации рассматривают присутствие в «Обзоре ИИ» в качестве основной переменной при прогнозировании органического трафика по любому целевому ключевому слову.

Как формируются обзоры по искусственному интеллекту?

Google создает обзоры на основе искусственного интеллекта с использованием своих моделей Gemini по схеме «поиск-генерация». Система Gemini извлекает подходящие фрагменты из индексированных документов, занимающих верхние позиции в рейтинге, и формирует резюме на естественном языке, указывая страницы-источники в виде встроенных ссылок. Пользователь получает прямой ответ, не нуждаясь в оценке или сравнении отдельных результатов.

Запросы, которые инициируют отображение обзоров на основе ИИ, в основном носят информационный характер: инструкции, определения, сравнения и исследовательские вопросы. Навигационные запросы (поиск конкретного домена) и транзакционные запросы (с намерением совершить покупку) гораздо реже приводят к появлению обзоров. Это означает, что информационный контент подвергается наибольшему вытеснению трафика, поскольку именно на вопросы этой категории модель Google может наиболее легко ответить, заменяя собой исходный источник.

Поскольку обзоры AI вставляются с помощью JavaScript после первоначальной загрузки страницы, стандартные HTTP-запросы, предназначенные для чтения исходного HTML-кода, не позволяют их зафиксировать. Чтобы увидеть то, что видит реальный пользователь, необходим снимок полностью отображенной страницы.

SEO и контент-стратегия. Команды отслеживают, по каким целевым ключевым словам теперь появляются обзоры на основе искусственного интеллекта, поскольку для этих запросов требуются различные прогнозы трафика. Кроме того, они анализируют, какие исходные страницы Google указывает в этих обзорах, чтобы понять, какие характеристики контента позволяют ему попасть в список цитируемых источников.

Анализ конкурентной среды. Исследовательские группы отслеживают, как конкурирующие бренды и продукты описываются в обзорах, сгенерированных искусственным интеллектом, по информационным запросам высокой ценности. То, как информация подается в рамках такого обзора, может сформировать мнение пользователя ещё до того, как он перейдёт на какой-либо веб-сайт.

Данные для оценки и обучения модели LLM. Команды, занимающиеся искусственным интеллектом, собирают тексты из раздела «Обзор ИИ» для изучения особенностей поиска информации, точности цитирования, а также того, в каких случаях модель перефразирует цитируемый исходный материал, а в каких — отклоняется от него.

Конвейеры веб-данных. Инженерам, разрабатывающим конвейеры мониторинга SERP, необходимо обеспечить надежный сбор контента из раздела «Обзор ИИ». Конечная точка Search сервиса Massive (/search) принимает awaiting=ai параметр, который удерживает запрос в открытом состоянии до тех пор, пока обзор ИИ не будет полностью отображен, после чего страница возвращается пользователю, что устраняет условие гонки, возникающее при использовании статических HTML-снимков.

Статус цитируемого источника, а не только его позиция в рейтинге. Упоминание в качестве цитируемого источника в обзоре, сгенерированном искусственным интеллектом, способствует повышению узнаваемости бренда даже в том случае, если пользователь не переходит по ссылке. Страницы, содержащие четкие фактические утверждения, убедительные признаки авторства и хорошо структурированный контент (заголовки, списки, таблицы), с большей вероятностью будут выбраны в качестве источников.

Добавьте соответствующие структурированные данные. Схемы «FAQPage», «HowTo» и «Article» предоставляют поисковому модулю Google четкие сигналы о типе контента и взаимосвязи между вопросами и ответами. Эти сигналы не гарантируют включение страницы в результаты поиска, однако они позволяют снизить неоднозначность при поиске.

Скорректируйте прогнозы трафика для сегментов ключевых слов. Ключевое слово, занимающее первую позицию в рейтинге и сопровождаемое обзором на основе искусственного интеллекта, не должно иметь такого же прогноза трафика, как и то же самое ключевое слово на той же позиции без такого обзора. Среднее снижение CTR на 58 % по данным Ahrefs (Ahrefs, 2026 г.) служит полезным ориентиром при корректировке прогнозов по запросам, на которые влияет функция «Обзор ИИ».

Для мониторинга используйте метод захвата, учитывающий особенности рендеринга. Поскольку для просмотра обзоров AI требуется выполнение JavaScript, обычные HTTP-запросы не позволяют их отобразить. Для этого потребуется браузер без графического интерфейса или сервис рендеринга с awaiting=ai Для точного мониторинга результатов поиска в больших масштабах необходима соответствующая поддержка.

Обзоры на основе искусственного интеллекта теперь стали постоянной функцией поисковой системы Google. Ежемесячно ею пользуются 2 миллиарда пользователей (TechCrunch, 2025 г.) и снижение CTR на 58 % для страниц, занимающих верхние позиции в рейтинге, при наличии данного элемента (Ahrefs, 2026 г.), они требуют конкретных изменений в подходах специалистов по SEO к определению ожиданий в отношении трафика, а также в методах сбора данных инженерами по обработке данных. Получение ссылок, улучшение структурированных данных и использование инструментов, учитывающих особенности рендеринга, — вот практические меры, доступные каждому, чей бизнес зависит от видимости в органическом поиске.