Что такое режим искусственного интеллекта Google?

Как работает режим искусственного интеллекта Google?

Режим ИИ обрабатывает сложные запросы посредством итеративных циклов поиска. Он разбивает вопрос на подзапросы, извлекает соответствующие страницы и формирует единый ответ с встроенными ссылками. Вместо того чтобы предоставлять ранжированный список, он выдает ответ в виде текста, основанного на информации из нескольких источников одновременно.

Поскольку система основана на актуальном веб-контенте, она по-прежнему содержит ссылки на исходные страницы, однако эти ссылки отображаются в виде ссылок внутри синтезированного ответа, а не в виде пронумерованного списка под ним. Система предназначена для ответов на вопросы, для поиска которых ранее требовалось выполнять несколько отдельных запросов: сравнение товаров, многоэтапные исследования, планирование поездок и подобные задачи.

По словам Ника Фокса из Google, запросы в режиме AI Mode выполняются в два-три раза дольше, чем при традиционном поиске (Журнал «Search Engine Journal», 2026 г.). Такая длина отражает диалоговый характер интерфейса, предполагающий многоэтапное взаимодействие, при котором пользователи постепенно уточняют свои запросы, а не вводят новый поисковый запрос с нуля.

Внедрение и масштабирование

После запуска в мае 2025 года приложение AI Mode быстро набрало популярность. К июлю 2025 года число его ежемесячных пользователей в США и Индии — первых двух рынках, на которых оно было запущено, — достигло примерно 100 миллионов (TechCrunch, 2025 г.). Позже число ежедневных активных пользователей по всему миру превысило 75 миллионов (Журнал «Search Engine Journal», 2026 г.).

Такой масштаб означает, что режим ИИ больше не является второстепенным экспериментом. Для команд, занимающихся созданием контента, специалистов по SEO и всех, кто отслеживает видимость в поисковых системах, он теперь стал основным инструментом для мониторинга наряду с традиционными органическими рейтингами и обзорами на основе ИИ.

Мониторинг SERP и ссылок. Специалисты по маркетингу и SEO-команды отслеживают, какие страницы упоминаются в ответах, сгенерированных в режиме AI Mode. Страница может появиться в списке упоминаний или исчезнуть из него без изменения её позиции в органической поисковой выдаче, поэтому для режима AI Mode требуется отдельный механизм отслеживания, независимый от традиционного мониторинга позиций.

Анализ конкурентной среды. Исследователи отслеживают ответы в режиме AI Mode, чтобы определить, какие бренды, продукты или рекламные утверждения появляются в результатах по целевым запросам. Зависимости, выявляемые на основе множества запросов, показывают, как уровень синтеза Google формирует представление о той или иной категории, каким источникам он доверяет и каких конкурентов он выводит в результатах чаще всего.

Программный сбор результатов. Ручная проверка ответов в режиме ИИ по большому количеству запросов и в различных регионах не позволяет обеспечить масштабируемость. Конечная точка Search в Web Render API от Massive (/search) поддерживает awaiting=ai параметр, который дожидается полной загрузки контента искусственного интеллекта перед возвратом отрендеренной страницы, что делает возможным систематический сбор данных по различным запросам и языковым версиям.

Исследование в области оптимизации поисковых систем (AEO). Команды, занимающиеся созданием контента, анализируют результаты работы режима ИИ, чтобы понять, какие форматы, структуры и признаки авторитетности Gemini предпочитает при выборе источников для синтезированных ответов.

Отслеживайте цитируемость отдельно от рейтингов. Страница, на которую часто ссылаются в ответах, сгенерированных в режиме ИИ, может не входить в первую десятку органических результатов, и наоборот. Отслеживание обоих показателей позволяет составить более полное представление о фактической видимости контента.

Составляйте тексты так, чтобы они непосредственно соответствовали вопросам и ответам. Режим ИИ отдаёт предпочтение материалам, которые чётко и быстро дают ответ на конкретный вопрос. Структурированные заголовки, лаконичные определения и изложенные в самом начале фактические утверждения — всё это повышает вероятность цитирования.

Ответьте на дополнительные вопросы в том же тексте. Пользователи задают вопросы, состоящие из нескольких частей, поэтому страница, на которой дается ответ на второй или третий вопрос в естественной цепочке разговора, имеет реальные шансы на то, что на неё будут ссылаться. Составьте список последующих вопросов по любой теме и раскройте их в тексте статьи или на тесно связанных вспомогательных страницах.

Соберите результаты в нужный момент. Контент в режиме ИИ загружается после выполнения JavaScript. Обычный HTTP-запрос получает только статическую HTML-оболочку и полностью упускает синтезированный ответ. Используйте запрос с учетом рендеринга, который дожидается завершения формирования контента ИИ перед разбором ответа.

Отслеживайте изменение цитируемости с течением времени. Результаты синтеза в режиме ИИ меняются по мере обновления Gemini и поступления нового контента в индекс Google. Моментальные снимки полезны в качестве отправной точки, однако постоянный мониторинг позволяет определить, растет ли количество ссылок, остается ли оно стабильным или сокращается.

Режим Google AI изменяет само понятие появления результатов в поиске. Теперь видимость зависит от того, упоминается ли ресурс в синтезированном ответе, а не только от его позиции в списке, при этом запросы в этом режиме выполняются в два-три раза дольше, чем при традиционном поиске (Журнал «Search Engine Journal», 2026 г.). Имея 75 миллионов активных пользователей в день по всему миру, платформа достигла таких масштабов, что требует специального мониторинга. Команды контент-специалистов, которые отслеживают не только позиции в результатах поиска, но и ссылки на свои материалы, создают контент с учетом соответствия формату «вопрос-ответ» и автоматизируют сбор результатов в режиме ИИ, будут иметь больше преимуществ по мере того, как этот интерфейс станет стандартной частью поискового поведения пользователей.