A Estrutura de Dados de Viagens: 11 camadas da tecnologia de viagens em 2026

Reserve um voo em dez segundos e, sem perceber, você já terá interagido com uma dúzia de sistemas. Uma caixa de pesquisa consultou discretamente um sistema de distribuição global criado na década de 1970, várias APIs de vendas diretas de companhias aéreas, um feed de horários de voos que abrange quase todas as rotas comerciais do mundo, um banco de quartos de hotel que comercializa 170.000 propriedades, um canal de pagamentos e uma verificação antifraude. Em 2025, o setor de Viagens e Turismo contribuiu com um valor recorde de US$ 11,6 trilhões para o PIB global, cerca de 9,8% da economia mundial (WTTC, 2026). Por trás desse número, existe uma pilha de dados que a maioria das pessoas nunca vê. Esta análise detalhada percorre todas as 11 camadas, identifica as empresas responsáveis por cada uma delas e mostra onde os feeds oficiais terminam e os dados da web em tempo real assumem o controle.

Pontos principais

• O setor de viagens e turismo atingiu um valor recorde de US$ 11,6 trilhões no PIB global em 2025, o que representa aproximadamente 9,8% da economia mundial (WTTC, 2026).
• Três operadoras tradicionais de GDS (Amadeus, Sabre, Travelport) ainda processam cerca de 95% ou mais das reservas feitas por meio de GDS, mas as transações NDC cresceram cerca de 165% em relação ao ano anterior até 2024 (Accelya, 2024).
• O setor de viagens é o que mais sofre ataques de bots na internet: cerca de 48% do tráfego direcionado a sites de viagens em 2024 era proveniente de bots maliciosos que extraíam tarifas e disponibilidade (Imperva, 2025).
• As camadas que estão sendo digitalizadas neste momento (experiências, eSIM, finalização de compra de serviços complementares) são o palco onde se desenrolará o desenvolvimento da tecnologia de viagens na próxima década.

Fonte: Conselho Mundial de Viagens e Turismo, 2026.

1. Sistemas de Distribuição Global: a espinha dorsal legada

Em 2026, três empresas ainda controlam a maior parte do transporte aéreo mundial: a Amadeus, a Sabre e a Travelport, que, juntas, processam cerca de 95% ou mais de todas as reservas feitas por meio de GDS (Perspectivas do Mercado Futuro / Notícias sobre Viagens de Negócios na Europa, 2025). Um GDS é a plataforma que as agências de viagens e os vendedores online utilizam para pesquisar e reservar voos, hotéis e aluguel de carros em um único local. Esses são os sistemas mais antigos da pilha de tecnologia e continuam sendo amplamente utilizados justamente porque todos já se conectam a eles.

Os principais atores neste contexto são Amadeus, Travelport, Sabre, e o setor em rápido crescimento TBO fora da Índia. O problema para as agências de viagens: o acesso ao GDS é restrito, envolve muitas obrigações contratuais e é cobrado por segmento. A dinâmica interessante em 2026 é que o GDS, na verdade, não disponibiliza todas as tarifas. As companhias aéreas estão, cada vez mais, divulgando suas melhores ofertas em outros canais, e é exatamente por isso que existe a próxima camada.

Para obter uma visão completa, empresa por empresa, desse ecossistema, consulte nosso mapa do mercado do setor de dados de viagens.

2. NDC e vendas diretas das companhias aéreas: a camada de oferta moderna

As companhias aéreas passaram os últimos anos transferindo suas melhores tarifas dos GDS para os canais da New Distribution Capability (NDC). O impulso é real: as transações NDC cresceram cerca de 165% em relação ao ano anterior até 2024, e a Accelya, que afirma processar mais da metade do mercado global de NDC, gera mais de 30 bilhões de ofertas exclusivas por dia (Accelya, 2024). Estimativas do setor apontam que a NDC representará cerca de um quinto das reservas em 2024, um aumento em relação aos cerca de 10% registrados no ano anterior (TWAI, 2025).

Esta é a camada mais movimentada e mais lotada do mapa. Duffel, Travelfusion, AirGateway, Distribuição, TPConnects, PKFARE, Atlas (ATRIP), Mystifly, Kyte, e mais uma dúzia de agregadores prometem todos a mesma coisa: uma API simples que oculta a complexidade de dezenas de conexões NDC com companhias aéreas por meio de uma única integração. A American Airlines tornou cerca de 40% de suas tarifas exclusivas do NDC, de modo que um vendedor sem acesso ao NDC simplesmente não consegue visualizar esses preços. Os agregadores existem porque estabelecer sua própria conexão com cada companhia aérea é um trabalho em tempo integral que nenhuma startup deseja realizar.

3. Dados de voos: horários, status e tarifas

Fazer uma reserva é uma coisa; saber o que realmente está voando é outra. Os dados de referência de voos constituem uma camada densa por si só, e a escala é impressionante. A partir de 2025, a Cirium processa cerca de 300 terabytes de dados de aviação por dia, provenientes de aproximadamente 2.000 fontes, com cobertura de horários que abrange mais de 900 companhias aéreas e cerca de 99% dos voos comerciais globais (Cirium, por meio da AltexSoft, 2025). Esse é o feed por trás do alerta “seu voo está atrasado” e dos mapas de rota em todas as ferramentas de reserva.

Os nomes são classificados por finalidade. OAG e Cirium seus próprios horários e dados de conexões oficiais. FlightAware e o Rede OpenSky acompanhar as posições em tempo real. Aviationstack, Aviation Edge, e AeroDataBox oferecer endpoints REST fáceis de usar para desenvolvedores, para status e rotas. Traveldax e Indo aproximam-se mais da análise de tarifas e da detecção de ofertas. Observe o padrão: quanto maior a autoridade dos dados, mais eles estão vinculados a contratos corporativos, enquanto as APIs voltadas para desenvolvedores trocam a abrangência por um cartão de crédito e um guia de início rápido.

4. Hotéis e inventário: o nível de atacado do “bedbank”

Os hotéis chegam ao mercado aberto por meio dos bedbanks, os distribuidores atacadistas que agregam quartos e os revendem a agentes de viagens. O número de referência aqui é concreto: o HBX Group (Hotelbeds) oferece ao setor de viagens acesso a cerca de 170.000 hotéis distintos em mais de 180 países, distribuindo para dezenas de milhares de compradores B2B (Grupo HBX, 2025). A listagem da HBX na bolsa de Madri no início de 2025 revelou a quantidade de dinheiro que se encontra nesse segmento intermediário pouco visível.

O conjunto definidor é amplo: Hotelbeds (HBX), WebBeds, RateHawk, World2Meet, Expedia Rapid, o Booking.com API de parceiros, além de empresas voltadas para a conectividade, como TravelgateX, Stuba, Yalago, e G2 Travel. O problema recorrente para quem desenvolve soluções nessa camada é que as tarifas e a disponibilidade mudam constantemente e variam de acordo com o mercado de origem. O mesmo quarto tem preços diferentes dependendo de onde o consumidor parece estar, o que torna a definição precisa dos preços de hotéis uma questão de dados em tempo real, e não de um feed estático.

5. Dados específicos: serviços complementares, interrupções, CO₂ e acordos de interlinha

Além dos feeds principais, existe uma camada de dados especializados que os grandes sistemas não conseguem processar adequadamente. À medida que viajantes e órgãos reguladores pressionam pela redução das emissões e as companhias aéreas buscam receitas adicionais, esses dados de nicho ganham valor rapidamente. Somente os serviços complementares já constituem um negócio gigantesco: estimava-se que as companhias aéreas em todo o mundo gerassem uma receita recorde de US$ 157 bilhões em serviços complementares em 2025, um aumento em relação aos US$ 148,4 bilhões de 2024, representando atualmente cerca de 15,7% da receita total das companhias aéreas, contra apenas 9,1% em 2016 (IdeaWorksCompany e CarTrawler, 2025).

As empresas aqui são competentes e especializadas. TripStack lida com a integração virtual, unindo voos separados em um único itinerário que as companhias aéreas nunca venderam juntos. API do FlightRadar24 divulga seu fluxo contínuo de dados de rastreamento. IATA CO2 Connect padroniza o cálculo das emissões por passageiro. Wenrix dados sobre interrupções nas operações e remarcações. Se o(a) senhor(a) já viu um itinerário com transferência autônoma que nenhuma companhia aérea oferece isoladamente, o(a) senhor(a) já utilizou o interlining virtual, e a lógica de conexão por trás disso está entre os desafios mais complexos da engenharia de dados no setor de viagens.

6. APIs de viagens e hubs de conectividade: o elemento de integração

Cada camada superior precisa se comunicar com todas as camadas inferiores, e esse trabalho de integração constitui uma categoria de produto à parte. Os hubs de conectividade e as APIs de viagens abrangentes existem para agrupar muitas conexões complexas em uma única. A proposta de valor é simples e de grande alcance: crie uma única integração e alcance centenas de fornecedores. A razão pela qual essa camada continua atraindo investimentos é que a dívida de integração nunca para de crescer, à medida que a pilha incorpora novas companhias aéreas NDC, novos bancos de acomodações e novos feeds de serviços complementares.

As bandeiras do mapa Dida e Funil como empresas especializadas em conectividade e APIs, com Funil em particular por ter transformado sua inteligência em previsão de preços ao consumidor em um mecanismo B2B (Hopper Technology Solutions) que outras marcas de viagens incorporam. Essa camada conta com menos nomes do que a camada de agregadores acima dela, mas é estruturalmente importante: é o tecido conjuntivo que permite que uma equipe pequena atue como se estivesse integrada a todo o setor. Por que reconstruir as mesmas conexões com fornecedores que todos os concorrentes já possuem?

7. APIs de metabusca e de parceiros: o mecanismo de comparação

A metabusca é onde a pesquisa de ofertas ocorre antes da reserva. Esses mecanismos analisam dezenas ou centenas de fornecedores e direcionam o viajante para quem oferece o melhor preço. Só o Skyscanner analisa mais de 1.200 fornecedores de viagens em uma única consulta (Skyscanner, 2026). O metasearch geralmente não vende o bilhete; ele vende a comparação e encaminha o clique, o que faz com que todo o seu valor dependa da disponibilidade de dados de preços atualizados, abrangentes e precisos.

Os principais atores são Skyscanner, Kiwi.com (e sua API Tequila), Trip.com, Traveloka, MakeMyTrip, Google Flights, e especialista em pesquisa de prêmios Point.me. Essa camada enfrenta a maior pressão existencial em toda a pilha: a Skift dedicou uma análise, em fevereiro de 2026, à questão de saber se os assistentes de IA substituirão totalmente os metabusca à medida que os viajantes começarem a pedir a um chatbot que encontre a viagem (Skift, 2026). Quer a interface seja uma tabela comparativa ou uma conversa, a demanda por dados subjacente é idêntica e só tende a aumentar.

Para saber como as equipes coletam os preços dos concorrentes em grande escala, consulte nosso Guia de combate a bots de 2026 para dados do varejo.

8. Plataformas de consumo: a superfície de demanda

Essa é a camada que os viajantes realmente reconhecem, e é nela que aparecem as reservas brutas. As agências de viagens online representaram cerca de US$ 794 bilhões em reservas brutas, com o segmento de OTAs gerando cerca de US$ 94 bilhões em receita em 2024 e com previsão de atingir aproximadamente US$ 107 bilhões até 2026 (Skift Research, 2025). Essas são as marcas que contam com orçamentos de marketing, programas de fidelidade e instalações de aplicativos.

A lista é longa e conhecida: Expedia, Reserva marcas como Priceline e Agoda, Caiaque, Hotels.com, Airbnb, VRBO, Trivago, TripAdvisor, momondo, e um amplo time de especialistas de Skiplagged para Companhias aéreas alternativas. Cada uma dessas plataformas monitora as demais. A paridade de preços, a disponibilidade e a classificação dependem, todas, do conhecimento do que os concorrentes apresentam; é por isso que essa camada é uma das que mais consome dados da web em tempo real em todo o setor.

9. Aplicativos de experiências de viagem: a camada que ainda está sendo desenvolvida

Os voos e os hotéis já estão amplamente digitalizados; o que o senhor faz ao chegar, porém, ainda não está. O setor de experiências atingiu cerca de US$ 271 bilhões em 2025 e deve chegar a aproximadamente US$ 342 bilhões até 2029; no entanto, a penetração online representou apenas 33% das reservas brutas em 2025, contra 64% no setor de viagens como um todo (Arival e Phocuswright, 2025). Dois terços dos pagamentos ainda são registrados offline. Essa lacuna representa uma oportunidade.

Fonte: Arival e Phocuswright, Análise do Mercado Global, 2025-2026.

Os jogadores que estão atrás da bola demonstram muita energia: GetYourGuide, Viator, Klook, e Headout no que diz respeito a passeios e atividades; TripIt, Wanderlog, e Stippl sobre o planejamento de viagens; e Atlas Obscura para a vasta gama de atividades incomuns. A lacuna de penetração é o sinal mais claro de “invista aqui” em toda essa análise: um mercado de US$ 342 bilhões, do qual apenas um terço está presente online, é algo raro em 2026.

10. Finalização da compra e identidade: pagamentos, vendas adicionais e fraudes

Assim que o viajante toma uma decisão, a transação precisa ser concluída, e os pagamentos relacionados a viagens são excepcionalmente complexos. Preços elevados de passagens, moedas internacionais, risco de estorno e fraudes agressivas se acumulam no momento da finalização da compra. É também aqui que as companhias aéreas e os vendedores obtêm esses US$ 157 bilhões em receita adicional, já que o momento de vendas complementares (assentos, bagagens, seguros, upgrades) ocorre exatamente neste ponto de venda (IdeaWorksCompany e CarTrawler, 2025).

A camada de checkout do mapa inclui Plusgrade (monetização por meio de upgrades e vendas adicionais), Cell Point Digital (coordenação de pagamentos), Hopper Technology Solutions (produtos de fintech, como o congelamento de preços e o cancelamento por qualquer motivo), e empresas especializadas em parcelamento, como Flex Pay e Movmo. Pela nossa experiência, qualquer pessoa que já tenha desenvolvido um processo de finalização de compra para viagens conhece a verdade que poucos admitem: a infraestrutura de pagamentos e prevenção de fraudes costuma exigir mais trabalho de engenharia do que o próprio fluxo de reservas ao qual está associada, pois uma única reserva de alto valor com preço incorreto ou fraudulenta anula a margem de lucro de dezenas de reservas legítimas.

11. eSIM para viagens: conectividade durante a viagem propriamente dita

Esse segmento, ainda incipiente há cinco anos, tem crescido vertiginosamente. Os aplicativos de eSIM para viagens permitem que um viajante chegue a um novo país e tenha acesso a dados sem precisar trocar um chip físico, e o crescimento tem sido acentuado. Os analistas divergem quanto ao tamanho exato, mas várias previsões apontam para um crescimento do mercado de eSIMs para viagem acima de 60% de CAGR até o início da década de 2030 (DataM Intelligence, 2025). A orientação é unânime, mesmo quando os números não o são.

Os líderes de cada categoria são Airalo (o maior), Holafly, Saily, aloSIM, e Sem roaming. O que faz do eSIM uma questão relacionada à pilha de dados — e não apenas às telecomunicações — é o back-end: a cobertura em tempo real, os preços e a disponibilidade de planos variam de acordo com o país e a operadora; portanto, o sucesso ou o fracasso desses aplicativos depende de dados precisos e específicos por região sobre redes das quais eles não são proprietários. É um topo adequado para a pilha, pois apresenta o mesmo padrão de todas as camadas inferiores: o produto é um aplicativo, mas a vantagem competitiva reside nos dados que o alimentam.

Visão geral da pilha de dados de viagens

Como mapeamos essa pilha

Esta análise foi elaborada com base em um mapa de mercado do setor de dados de viagens do primeiro trimestre de 2026, com cada estatística verificada em fontes primárias e do setor. As 11 camadas estão ordenadas desde a base da pilha (a espinha dorsal do GDS, que antecede a internet) até a camada mais recente voltada para o consumidor (eSIM de viagens), seguindo o caminho que uma única reserva percorre, desde a oferta até o viajante.

Algumas regras básicas orientaram a elaboração da lista. Cada camada deveria representar uma função distinta na pilha de serviços, e não uma categoria de marketing; é por isso que pagamentos e conectividade merecem entradas próprias, mesmo sendo menos atraentes do que as reservas. Todas as empresas citadas provêm do mapa de mercado de referência, e cada dado é atribuído ao seu emissor, com a data de obtenção indicada nas fontes abaixo. Nos casos em que as estimativas de tamanho de mercado eram imprecisas ou provinham de agregadores de baixa credibilidade (notadamente o dimensionamento do eSIM e a divisão exata da participação dos GDS), a linguagem mantém-se orientativa, em vez de afirmar um único número como fato.

A camada de dados que opera por trás de todos os 11

Este é o fio condutor que une todas as camadas acima. Os dados de viagens são valiosos, perecíveis, têm preços diferentes em cada país e são protegidos com mais rigor do que em quase qualquer outro lugar na internet. Em 2024, o setor de viagens foi o mais visado por bots na web: aproximadamente 48% de todo o tráfego direcionado a sites de viagens era proveniente de bots maliciosos, contra cerca de 47% de tráfego humano e 5% de bots benéficos, à medida que o tráfego automatizado ultrapassou 51% de todo o tráfego da web pela primeira vez (Imperva, 2025).

Fonte: Relatório “Bad Bot” 2025 da Imperva, 2025.

Essa estatística explica todo o contexto. Em nosso trabalho com equipes de turismo e comércio que coletam dados públicos de preços, o mesmo obstáculo surge em quase todas as etapas: os dados de que você precisa são específicos por região, e o site de onde você precisa obtê-los prefere que você não os tenha. Os metabusca precisam de preços atualizados dos concorrentes. Enquanto isso, as OTAs fiscalizam a paridade entre os rivais. Os bedbanks e os aplicativos eSIM oferecem tarifas diferentes de acordo com o mercado de origem. Tudo isso depende da coleta de dados precisos e específicos por região na web pública do país certo, e os sites de viagens resistem fortemente ao tráfego que não se parece com o de um consumidor local real.

Essa é a lacuna que as APIs oficiais deixam em aberto. Um feed de GDS não informa quanto seu concorrente está cobrando de um cliente no Brasil; uma tarifa de bedbank não revela o preço público no site alemão de um concorrente. As equipes que precisam dessa visão recorrem a uma infraestrutura criada especificamente para isso. Massive, por exemplo, é uma rede de acesso a dispositivos combinada com uma pilha de renderização que retorna HTML ou Markdown limpo a partir de qualquer fonte pública, em qualquer local. Ela utiliza dispositivos reais de consumidores em mais de 195 países; assim, uma consulta de preços feita a partir de São Paulo ou Berlim é interpretada como uma visita local genuína, e não como tráfego bloqueado proveniente de um data center. A questão não se resume a um único fornecedor. O que importa é que os dados da web em tempo real e com precisão geográfica tornaram-se, discretamente, a décima segunda camada da pilha, aquela que preenche as lacunas deixadas pelas outras onze.

Mais informações sobre por que a origem de uma solicitação é importante para a obtenção de dados precisos e específicos por localização: proxies residenciais x proxies de data center.

Conclusão: onze camadas, um problema de dados

A pilha de dados de viagens parece ser composta por onze negócios distintos, mas apresenta uma coerência de cima a baixo. Cada camada, desde o GDS da década de 1970 até um aplicativo de eSIM de 2026, é, na verdade, um problema de dados com uma interface diferente. As empresas que se destacam em cada camada são aquelas que possuem a visão mais clara, atualizada e geograficamente precisa da oferta e dos preços.

Há três aspectos que merecem atenção à medida que 2026 se desenrola: os NDCs conquistando uma fatia cada vez maior do mercado dos GDSs, os assistentes de IA pressionando a camada de metabusca e as experiências finalmente se tornando digitais. Se você estiver desenvolvendo um projeto no setor de viagens, escolha a camada com a maior lacuna de dados (experiências e eSIM lideram essa lista) e resolva o problema dos dados em tempo real subjacente a ela antes de aperfeiçoar a interface superior.

Se o senhor estiver desenvolvendo nesta camada, comece com o nosso guia para conceder aos agentes de IA acesso em tempo real à internet.

Fontes

• Conselho Mundial de Viagens e Turismo, “Setor de viagens e turismo registra o melhor ano de sua história, superando a economia global em 2025”, consultado em 16 de junho de 2026, https://wttc.org/news/travel-tourism-sees-best-year-ever,-outpacing-the-global-economy-in-2025
• Skift Research, “Estimativas de mercado do setor global de viagens online para 2025”, consultado em 16 de junho de 2026, https://research.skift.com/reports/global-online-travel-sector-market-estimates-2025/
• Future Market Insights, “Análise da participação de mercado da tecnologia GDS”, consultado em 16 de junho de 2026, https://www.futuremarketinsights.com/reports/gds-technology-market-share-analysis
• Business Travel News Europe, “Participações de mercado dos GDS e muito mais”, consultado em 16 de junho de 2026, https://www.businesstravelnewseurope.com/Analysis/GDS-market-shares-and-more
• Accelya, “Accelya relata crescimento significativo nas reservas da NDC durante 2024”, consultado em 16 de junho de 2026, https://w3.accelya.com/resources/press-releases/accelya-reports-significant-growth-in-ndc-bookings-during-2024/
• TWAI, “A situação do varejo aéreo em 2025”, consultado em 16 de junho de 2026, https://www.twai.com/Resources/the-state-of-airline-retailing-in-2025
• AltexSoft, “Cirium Explained: Como os dados da aviação impulsionam as viagens”, consultado em 16 de junho de 2026, https://www.altexsoft.com/blog/cirium/
• HBX Group, “A plataforma do Hotelbeds Group atinge 170.000 hotéis distintos após integrações”, consultado em 16 de junho de 2026, https://www.hbxgroup.com/news-room/press-release/hotelbeds-group-platform-reaches-170000-unique-hotels-following-integrations
• Parceiros do Skyscanner, “Travel API”, consultado em 16 de junho de 2026, https://www.partners.skyscanner.net/product/travel-api
• Skift, “A IA acabará com os metamotores de busca de viagens?”, consultado em 16 de junho de 2026, https://skift.com/2026/02/16/will-ai-kill-travel-metasearch/
• Arival e Phocuswright, via Web In Travel, “Experiências de viagem devem atingir US$ 342 bilhões até 2029”, consultado em 16 de junho de 2026, https://www.webintravel.com/travel-experiences-surging-toward-342bn-by-2029/
• DataM Intelligence, “Mercado de eSIMs para viagens”, consultado em 16 de junho de 2026, https://www.datamintelligence.com/pesquisa-de-mercado/travel-esim-market
• IdeaWorksCompany e CarTrawler, “Relatórios / Anuário de Receitas Complementares de 2025”, consultado em 16 de junho de 2026, https://ideaworkscompany.com/reports/
• Imperva (Thales), “Por trás da reserva: como os bots estão prejudicando a receita das companhias aéreas” e “Relatório Imperva sobre bots maliciosos de 2025”, consultado em 16 de junho de 2026, https://www.imperva.com/blog/behind-the-booking-how-bots-are-undermining-airline-revenue/