O imposto oculto da internet: avaliando a desigualdade latente no tempo de carregamento por região

Introdução: A geografia da espera na internet

A internet é frequentemente descrita como um sistema global contínuo que transmite informações de um local para outro sem nenhum problema, independentemente da localização do usuário. No entanto, isso não é verdade. Essa assimetria não reflete a realidade da internet. Há casos em que a mesma página da web carrega rapidamente em uma região, enquanto em outra leva muito tempo para carregar, mesmo que os usuários em qualquer lugar estejam realizando a mesma ação ao mesmo tempo. Essa inconsistência dá origem a uma forma mais profunda — e muitas vezes ignorada — de desigualdade digital: o desempenho real da internet em uma região do mundo em comparação com outra. Essa desigualdade digital oculta representa um custo distribuído de forma injusta às regiões do mundo com infraestruturas de internet menos potentes e menos eficientes, o que agrava a desigualdade digital global.

A maior parte da literatura sobre desigualdades digitais aborda a questão de forma holística, frequentemente com foco no acesso à internet, nos dispositivos disponíveis ou nas conexões de banda larga existentes. Embora todas essas sejam, por si só, desigualdades digitais, a desigualdade no desempenho da internet apresenta uma visão muito mais matizada. Para dois usuários que se encontram em igualdade digital, a experiência online de um deles pode ser muito melhor devido à proximidade de sua região às infraestruturas de borda, ao roteamento eficiente, à dispersão de servidores, às estratégias regionais de armazenamento em cache e às diferentes otimizações na entrega de conteúdo. Esses atributos do sistema são o que diferenciam o desempenho dos sites uns dos outros e são o que tornam a internet moderna mais ou menos utilizável.

O objetivo deste estudo é investigar o baixo desempenho específico de alguns sites, avaliando o comportamento do tempo de carregamento, específico para cada região, dos seguintes sites: Wikipédia, Amazon, YouTube, CNN e Apple, nos Estados Unidos, na Alemanha, na Índia, na França e na África do Sul, os quais foram selecionados com base nas estimativas de tempo de carregamento de cada site. As tentativas de acesso aos sites foram realizadas sob as mesmas condições controladas, a fim de garantir que as diferenças relatadas fossem diferenças genuínas no tempo de resposta dos sites em cada região, e não diferenças decorrentes das condições em que os sites foram acessados.

Este artigo tem como objetivo fornecer uma estimativa, embora não definitiva, do que alguns chamam de “imposto oculto da internet”. O imposto da internet, embora não seja de natureza monetária, é de natureza experiencial; mais especificamente, devido aos tempos de carregamento mais longos que alguns usuários enfrentam, aos tempos de resposta mais lentos dos sites, aos erros mais frequentes nos sites e ao maior número de páginas que precisam ser baixadas para que se tenha acesso ao mesmo conteúdo da internet. Todas essas diferenças no desempenho da web têm consequências reais relacionadas ao engajamento dos usuários da web.

As seções a seguir apresentam uma introdução aos fundamentos teóricos para o estudo da disparidade de desempenho, descrevem o quadro de referência para a análise dessa disparidade, realizam análises quantitativas entre países e entre plataformas e analisam as consequências dos resultados da análise quantitativa. Este artigo revela o impacto das desigualdades estruturais e de desempenho da web sobre os usuários globais, esclarecendo um aspecto da desigualdade digital que, de outra forma, poderia passar despercebido, e sinaliza a necessidade de a internet eliminar a lacuna na acessibilidade global.

1. Estabelecimento dos fundamentos da desigualdade global no tempo de carregamento

1.1 Compreensão do conceito de desigualdade no tempo de carga latente

Levar em conta as variações regionais no desempenho digital exige a análise do principal fenômeno desta investigação: a desigualdade latente no tempo de carregamento. A internet pode parecer universal e sem fronteiras. No entanto, sua utilização continua sendo fortemente desigual entre as fronteiras geográficas. Embora usuários de diferentes países tenham acesso ao mesmo conteúdo, eles podem enfrentar diferenças distintas nos tempos de carregamento e exibição dos sites, bem como na fluidez e na interatividade. Tais diferenças costumam ser mínimas e não são captadas pelas métricas tradicionais de desempenho. Como resultado, elas passam despercebidas. São o resultado de pequenos atrasos na conexão, no estabelecimento da ligação, na recuperação de conteúdo e no carregamento de recursos.

A desigualdade no tempo de carregamento latente ocorre quando vários países acessam o mesmo site, mas as diferenças na capacidade de resposta ao atraso são significativamente desiguais. Essa desigualdade, que resulta dos recursos estruturais e de infraestrutura que moldam a interconexão da rede e as rotas pelas quais os dados são encaminhados, não pode ser atribuída ao comportamento e à interação do usuário final na rede, como o uso de diferentes dispositivos. Cada atividade online é fortemente influenciada pelo tempo de carregamento. Por isso, é importante compreender essa desigualdade. Os obstáculos à inclusão digital passam despercebidos à medida que a navegação e as transações mais rápidas se tornam progressivamente disponíveis. Atrasos nos tempos de carregamento provocam a desistência dos usuários, o declínio da confiabilidade do site e a interrupção das transações de navegação, fatores que se acumulam ao longo do tempo para criar uma barreira ao desempenho digital.

O quadro conceitual inclui:

• Latências diferentes influenciam os resultados digitais, independentemente de o conteúdo ser o mesmo.
• A desigualdade inerente é uma consequência da infraestrutura e não das escolhas dos usuários.
• O engajamento, a confiança e a produtividade são afetados pelas lacunas de desempenho que se acumulam silenciosamente.

O estudo situa o desempenho da web no contexto da equidade digital global, ao enquadrar a disparidade no tempo de carregamento como uma questão relacionada à equidade, em vez de um mero inconveniente técnico.

1.2 A geografia estrutural da Internet

A internet é frequentemente descrita, por meio de metáforas, como uma nuvem etérea ou como uma vasta rede. No entanto, existem centros de dados tangíveis, pontos de intercâmbio de tráfego, cabos submarinos de comunicação e até mesmo políticas de roteamento que regem cada nação. A distribuição esparsa, concentrada e desigual dessa infraestrutura é o que dá origem à disparidade na velocidade e no acesso à internet entre as regiões.

Três aspectos estruturais principais estão na origem dessa disparidade.

• Rotas globais de roteamento

A transmissão de dados não é, tecnicamente, linear. Um pacote que circula livremente precisa percorrer um verdadeiro labirinto de sistemas autônomos e pontos de intercâmbio internacional de tráfego da Internet. Quanto maior o salto, maior o atraso. Em última análise, não há como contornar a penalidade de latência enfrentada por regiões que estão situadas mais distantes de um backbone principal da Internet ou que carecem da infraestrutura necessária para ter acesso a outros nós.

• Distribuição de conteúdo e disponibilidade do cache

As Redes de Entrega de Conteúdo, ou CDNs, são projetadas para armazenar conteúdo em cache e, assim, reduzir o tempo ou a latência necessários para acessar recursos da internet. Elas são mais eficazes quando há um grande número de CDNs disponíveis para armazenar em cache a partir de um local próximo; nesse caso, o atraso na rede é reduzido. No entanto, a disponibilidade das CDNs varia consideravelmente, especialmente quando se considera o acesso em âmbito internacional.

• Infraestrutura doméstica de internet

Essa disparidade também se manifesta no âmbito intra-nacional. Cada país possui uma variedade de provedores locais de serviços de internet, ou ISPs, e um regime regulatório que influencia diretamente o que é conhecido no setor como “última milha”. Regiões com congestionamento mapeado na rede, falta de ISPs competitivos ou estruturas de roteamento ultrapassadas apresentarão um tempo líquido de acesso maior, mesmo no tempo necessário para responder a uma solicitação proveniente de um nó que ainda se encontre dentro das fronteiras do país.

O efeito combinado resultante de todos os componentes estruturais é tal que gera um cenário de desempenho com múltiplas camadas, no qual a proximidade geográfica, os gastos com infraestrutura e a eficiência das rotas interagem para determinar quais destinatários podem obter respostas rápidas e quais estão sujeitos a atrasos.

1.3 O tempo de carregamento como um fator determinante invisível da participação digital

O tempo de carregamento não é apenas uma métrica técnica. Ele altera a forma como as pessoas interagem com o mundo digital. Ambientes mais rápidos favorecem a experimentação, a exploração e o engajamento contínuo, enquanto ambientes mais lentos impõem microbarreiras que influenciam o comportamento e as expectativas.

O impacto oculto das regiões menos desenvolvidas pode ser resumido em três dimensões:

• Efeitos cognitivos e comportamentais

Os seres humanos são sensíveis a atrasos. Mesmo pausas curtas aumentam a frustração, reduzem a confiança em um site e afetam a tomada de decisões. Quando os atrasos são persistentes, os usuários se adaptam evitando tarefas com alta latência ou reduzindo o envolvimento online.

• Custos econômicos e de informação

As regiões com lentidão enfrentam uma perda real de produtividade. Cada segundo adicional de espera se acumula ao longo de inúmeras interações, reduzindo a eficiência na educação, no comércio e na atividade profissional. O custo se agrava quando aplicado a populações inteiras.

• Aumento da desigualdade digital

Com o passar do tempo, as diferenças de desempenho amplificam as disparidades já existentes. As regiões com conexões consistentemente lentas interagem menos com plataformas de alta largura de banda, adotam novos serviços digitais mais tardiamente e enfrentam uma capacidade reduzida de participar de ecossistemas globais on-line.

Ao considerar o tempo de carregamento como um custo invisível suportado de forma desproporcional por certas regiões, este artigo aborda a desigualdade de desempenho como uma questão estrutural que influencia a participação econômica e a equidade digital global.

2. Criação de uma estrutura confiável para medir o desempenho regional da Web

Esta seção explica a definição do escopo regional, a seleção dos sites e as metodologias para a coleta de dados de tráfego na web, a fim de fornecer a base empírica do estudo. O objetivo aqui é garantir que todos os valores de latência sejam relativos à região e baseados em uma experiência de navegação autêntica e específica para cada região. Esta seção tem como objetivo estabelecer as bases para a análise subsequente, explicando as restrições definidas e o aparato de medição.

2.1 Definição do espaço de medição: sites, regiões e bases de dados

Para examinar a desigualdade de desempenho regional, o estudo analisa o comportamento de cinco sites populares globais em cinco regiões geográficas distintas, cada uma com diferentes características de roteamento, infraestrutura e recursos de otimização da entrega de conteúdo.

Âmbito geográfico

Os cinco países incluídos na análise estão listados a seguir.

Essa gama abrange diversas realidades de conectividade e permite que o estudo explore como as diferenças geográficas se refletem na experiência mensurável do usuário.

Seleção de sites

Esta pesquisa abrange cinco sites populares, com funcionalidades e arquiteturas técnicas diversas, representados em um único espaço de medição. São eles:

• Wikipédia para conteúdo informativo com pouquíssimo texto
• Amazon para uma arquitetura de comércio eletrônico completa e bem desenvolvida
• YouTube para armazenamento e distribuição em grande escala de mídia online
• CNN para conteúdo de notícias em tempo real de todo o mundo, com atualizações rápidas
• Apple para um site corporativo contemporâneo com uma interface de usuário avançada

Elas diferem quanto ao peso do design, às metodologias de cache e à localização geográfica de seus servidores e, portanto, podem servir para identificar diferenças regionais no desempenho de carga.

Variáveis principais capturadas

Para cada combinação de local e região, são coletadas as seguintes variáveis:

• Tempo até o primeiro byte, medindo a capacidade de resposta inicial do servidor,
• Tempo total de carregamento, refletindo a latência total de ponta a ponta,
• Peso do HTML, indicando a área ocupada pela página na estrutura,
• Contagem de redirecionamentos, identificando o comportamento de roteamento no lado do servidor,
• Código de status HTTP, registrando o sucesso ou a disponibilidade parcial.

Juntas, essas variáveis formam uma visão multidimensional do desempenho da web que é consistente em todas as regiões e sites.

2.2 Análise da Internet sob múltiplos ângulos: roteamento regional baseado em proxy

Para medir o desempenho regional autêntico, cada solicitação deve provir da região que supostamente representa. O roteamento baseado em proxy auxilia o estudo na geração de tráfego por meio de nós de saída distribuídos que correspondem aos países-alvo.

Origem regional autêntica para cada pedido

A utilização de nós de saída específicos para cada região significa que todos os sites recebem o conteúdo direcionado geograficamente para essa região. Isso permite:

• utilização ideal de redes de distribuição de conteúdo localizadas,
• as rotas seguem limites geográficos naturais,
• os padrões de armazenamento em cache se alinham com a verdadeira borda regional,
• o tempo de resposta é isolado de interferências geográficas externas.

Em particular, essa abordagem atenua os vieses que resultariam de dados de medição provenientes de um único local.

Manutenção da consistência das medições

Exemplos de fatores controlados em um experimento são os cabeçalhos de solicitação uniformes, as definições fixas de agente do usuário, os parâmetros de tempo limite controlados e a lógica consistente de repetição de tentativas — garantindo que cada medição seja realizada nas mesmas condições. Essa abordagem atenua certos ruídos no conjunto de dados e permite que diferenças genuínas de desempenho entre diferentes regiões sejam interpretadas, em vez de serem atribuídas a ruídos decorrentes de testes realizados de forma desigual nas diferentes regiões.

Integridade resultante do conjunto de dados

A autenticidade geográfica e a consistência na execução, quando combinadas, garantem a especificidade do conjunto de dados resultante, assegurando a confiabilidade na análise da desigualdade regional. Cada registro captura a experiência de navegação exata e indiferenciada dos usuários da região que interagem com o mesmo site.

2.3 Construção do fluxo de dados, desde solicitações distribuídas até um conjunto de dados unificado

O pipeline de dados é a espinha dorsal operacional deste estudo. O pipeline de dados foi construído para realizar solicitações com limitação de taxa de transferência a todos os sites amostrados, por meio de cinco nós proxy específicos por região, registrar os resultados de cada medição e sintetizar todos os resultados em um único conjunto de dados refinado. O pipeline processou as solicitações com configurações uniformes em todas as regiões, implementou uma estratégia de repetição de tentativas em rotas instáveis, registrou todas as respostas — tanto as solicitações concluídas quanto os erros — e capturou todas as métricas de tempo relevantes para análises posteriores. Isso confirmou que o conjunto de dados sintetizado continha sinais específicos de cada região, em oposição ao ruído proveniente das condições variáveis.

A implementação completa utilizada para a coleta de medições é apresentada a seguir.

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Esse pipeline gera uma tabela de medição completa, na qual cada linha corresponde a um site testado em uma região.

2.4 Transformando sinais brutos em indicadores significativos de acessibilidade na web

Após a coleta dos dados de desempenho divididos por região, a etapa seguinte envolve a transformação dos parâmetros brutos de tempo e estrutura em métricas que permitam a comparação. Essas métricas constituem a base analítica dos componentes quantitativos e interpretativos subsequentes. Essa estrutura pode ser classificada em três categorias, a saber: desigualdade de desempenho, desigualdade estrutural e desigualdade de acesso.

Desigualdade de desempenho

A análise de desigualdade de desempenho estuda o desempenho de um mesmo site em diversas regiões. Ela se concentra nas diferenças internacionais no que diz respeito aos tempos de resposta de determinadas métricas.

Essas métricas medem a extensão da desaceleração ou aceleração da capacidade de resposta de um site às solicitações dos usuários, a fim de ilustrar a disparidade global no desempenho da web.

Desigualdade estrutural

A desigualdade em relação à estrutura analisa se diferentes áreas geográficas têm acesso a versões diferentes da mesma página da web. Esse tipo de diferença difere claramente das diferenças temporais, uma vez que diz respeito tanto às diferenças no conteúdo quanto no roteamento oferecido aos usuários.

Os principais aspectos incluem:

• Variação no peso da página

Com base no tamanho do HTML, algumas regiões podem ter que lidar com dados HTML maiores ou mais pesados, o que resulta em um tempo de carregamento de dados mais longo, independentemente das condições da rede.

• Inconsistências nos redirecionamentos

Alguns países também podem enfrentar um maior número de saltos entre servidores ao longo da rota, o que pode causar um aumento desnecessário da latência.

• Verificações de uniformidade do conteúdo

Todas as regiões atendidas exibem os mesmos dados estruturados, o que descarta a possibilidade de que as lacunas possam decorrer de diferenciações regionais, configurações incorretas ou do comportamento da CDN.

Esses fatores ajudam a identificar as desigualdades ocultas na arquitetura de entrega de dados que poderiam privar certos usuários de uma experiência completa.

Desigualdade na acessibilidade

Os diversos indicadores de desempenho que revelam as desigualdades de acessibilidade por região são agregados em uma avaliação única da usabilidade.

Interpretação da pontuação combinada

• Uma região será considerada inacessível se algum de seus três componentes se enquadrar na categoria de classificação mais desfavorável.
• Uma região será considerada degradado quando nenhum componente é inacessível, mas pelo menos um de seus três componentes está classificado na categoria de nível médio.
• Uma região será considerada acessível se, e somente se, todos os componentes de uma região forem classificados na categoria mais alta.

Esse sistema unificado de pontuação oferece uma abordagem simples e eficaz para avaliar as diferenças globais de usabilidade entre as diversas regiões.

3. Resultados analíticos do conjunto de dados de medição

O desempenho de um site no nível regional da hierarquia revela uma disparidade significativa no desempenho da web, que se deve, em parte, à velocidade de carregamento das páginas, ao tamanho das páginas e à acessibilidade regional das mesmas. As seções a seguir resumem as principais conclusões do mecanismo de medição de desempenho da web.

3.1 Desigualdade de desempenho

Uma classificação dos resultados de desempenho cristalizados por região e por local dentro da região mostra as diferenças distintas nas medições de latência cristalizadas, local a local e região a região. Os índices de latência revelam as diferenças marcantes no desempenho e na geolocalização, no desempenho dos locais e nas restrições de tempo de carregamento.

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Os resultados mostram a maior volatilidade de desempenho nos Estados Unidos e os perfis de desempenho de carga mais estabilizados na Alemanha e na Índia. As maiores diferenças de desempenho entre regiões também se observam entre a Wikipédia e a Apple.

3.2 Desigualdade estrutural

Os indicadores estruturais avaliam o peso e a composição subjacentes de cada página da web. Métricas como o tamanho da página, as penalidades de carga útil e o número de redirecionamentos revelam se determinadas áreas acessam versões inerentemente mais pesadas e complexas do mesmo site.

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Esses gráficos demonstram que os usuários nos EUA, e especialmente aqueles nos EUA, recebem cargas mais pesadas com maior frequência do que a média global, enquanto a CNN é, de longe, a página mais pesada. Os padrões de redirecionamentos demonstram, em especial, até que ponto um maior número de saltos estruturais agrava a desvantagem da rede.

3.3 Desigualdade no acesso

A última dimensão diz respeito à métrica de acessibilidade agregada, que consiste em uma avaliação conjunta do TTFB, do tempo de carregamento e do peso da página. A matriz e o gráfico radial apresentam uma visão geral da acessibilidade funcional entre sites e entre países.

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A análise mostra que a CNN estava sistematicamente inacessível em todas as regiões, enquanto a Índia foi a região que apresentou o perfil de acessibilidade mais equilibrado. A explicação mais evidente para essas disparidades é a desigualdade estrutural e de desempenho.

4. Interpretando a geografia da desigualdade na internet

Os resultados da Parte 3 indicam como a infraestrutura regional, a otimização específica para cada plataforma e as estratégias de circulação de conteúdo influenciam a experiência do usuário. A análise conjunta dos resultados relativos ao desempenho, aos atributos estruturais e à acessibilidade ilustra como a desigualdade digital é vivenciada em diferentes regiões.

4.1 Compreensão da desigualdade de desempenho entre as regiões

Os indicadores de desempenho ilustram as desigualdades regionais em termos de capacidade de resposta, com alguns sites apresentando tempos de carregamento estáveis em todos os países, enquanto outros apresentam grande variação.

As principais observações incluem:

• Grande variabilidade entre os locais: A CNN e a Amazon apresentam grandes variações de latência, enquanto o YouTube e a Apple demonstram um desempenho mais previsível.
• Diferenças regionais nas penalidades de carga:
  
  • Os Estados Unidos e a Alemanha costumam permanecer mais próximos das médias globais.
  • A África do Sul apresenta consistentemente as penalidades mais elevadas, o que reflete o traçado de rotas de longa distância e uma presença mais fraca de caches.
• Índice de latência padrões revelam que mesmo as plataformas de ponta podem oferecer experiências significativamente mais lentas em determinadas regiões.

Esses resultados indicam que as desigualdades na carga de desempenho são determinadas por fatores geográficos, aliadas à adequação das plataformas à infraestrutura e ao grau de otimização da entrega regional.

4.2 A interpretação da desigualdade estrutural na distribuição de conteúdo na web

A desigualdade estrutural analisa as escolhas de projeto relacionadas à latência subjacente e ao roteamento da web. Esses padrões, ao contrário da latência, são influenciados pelas escolhas de projeto.

• As evidências de variação estrutural incluem:

Diferenças no peso das páginas: Alguns países recebem versões mais pesadas de páginas idênticas, provavelmente devido a recursos específicos da região, limitações da CDN ou caminhos alternativos não otimizados.

• Discrepâncias de redirecionamento:
  
  • Regiões como a Alemanha e os EUA costumam resolver as páginas diretamente.
  • Outros países, especialmente a Índia e a África do Sul, enfrentam redirecionamentos adicionais que causam atrasos que poderiam ser evitados.

Esses padrões de diferenças estruturais são reveladores, na medida em que indicam a existência de desigualdade, mesmo na ausência de dados de desempenho. Algumas áreas partem de uma estrutura que, por definição, é mais pesada e mais complexa.

4.3 Compreendendo a desigualdade em matéria de acessibilidade

A acessibilidade leva em consideração o TTFB, o tempo total de carregamento e o peso da página como um todo. A deterioração da usabilidade é apresentada na matriz e no gráfico radial como pequenas diferenças na usabilidade que se acumulam.

Principais conclusões:

• Regiões de alta acessibilidade: Os Estados Unidos e a Alemanha apresentam resultados consistentemente elevados em todos os indicadores.
• Regiões com acessibilidade mista: A Índia e a França apresentam uma combinação de resultados favoráveis e desfavoráveis, dependendo do local.
• Região mais afetada: A África do Sul frequentemente fica em zonas com desempenho reduzido ou inacessíveis devido a páginas mais pesadas e tempos de carregamento prolongados.

A matriz de acessibilidade mostra como a desigualdade costuma ser mais sutil e que ela não se deve a uma falha no projeto, mas sim a uma degradação contínua ao longo do tempo, que torna os sites mais lentos, mais pesados e mais difíceis de usar a partir de um determinado local.

Os indicadores combinados mostram que as regiões com maior desigualdade também enfrentam encargos adicionais, como páginas mais pesadas, tempos de redirecionamento mais longos e menor acessibilidade. Essas desigualdades moldam a experiência digital ao longo do tempo e em cada interface das plataformas digitais. Identificar e compreender essas assimetrias é fundamental para a construção de uma web mais equitativa… e esses padrões estão associados à degradação.

Conclusão: Rumo a uma experiência digital mais equitativa

Este estudo teve como objetivo medir a variação do desempenho da internet no plano espacial, conforme definido neste estudo. Os resultados confirmam que a desigualdade digital era mensurável e, embora talvez não reconhecida, constituía-se de forma sistemática. Combinando a latência de desempenho, os atributos estruturais da entrega de páginas e um índice composto de acessibilidade, a análise confirmou que a internet não era utilizada de forma igualitária, no sentido prático, entre as diversas localizações dos usuários. Algumas regiões do mundo acessavam consistentemente parques de servidores que forneciam versões mais rápidas, enxutas e diretas de sites populares, enquanto outros segmentos do mundo acessavam sites que possuíam maior carga útil, ciclos de entrega mais onerosos e tempos de resposta mais lentos, perpetuando assim interrupções crônicas no desempenho.

A estrutura de três camadas apresentada no estudo oferece o potencial para ser replicada em outros contextos. A desigualdade de desempenho revela a desigualdade de capacidade de resposta. A desigualdade estrutural revela as disparidades ocultas das arquiteturas que predeterminam a granularidade da experiência do usuário e quais dados podem ser capturados. A desigualdade de acessibilidade integra esses fatores para determinar a diferença prática na usabilidade de sites em diferentes locais. A combinação desses elementos forma uma perspectiva de medição que ilustra a confluência entre geografia, engenharia e práticas de implantação.

As discrepâncias na redução gradual dos serviços não são ocorrências aleatórias; ao contrário, elas decorrem de decisões tomadas com base na importância atribuída a determinadas regiões do mundo. A crescente disponibilidade de serviços digitais exige infraestruturas projetadas de forma específica e uma distribuição mais ampla da CDN para dar suporte às regiões com desempenho inferior. Os princípios da desigualdade no projeto se manifestam na internet. A estrutura de medição apresentada neste artigo é a primeira a fornecer as ferramentas necessárias para identificar a desigualdade e as lacunas sistemáticas, bem como para monitorá-las. Este é o primeiro passo para resolver o problema.