Trois écrans monolithiques futuristes affichant les logos de GitHub Copilot, Google Gemini et ChatGPT au-dessus d'une grille dense de logos de marques célèbres, dans un centre de données aux tons anthracite foncé et orange.
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L'IA recommande-t-elle votre marque ? Testez gratuitement votre score de visibilité AEO

Ryan Turner
Ryan Turner · Head of Growth

Vos clients ne se contentent plus de faire une recherche sur Google. Ils ouvrent ChatGPT, tapent « meilleur outil pour X » et lisent la réponse que le modèle leur fournit. À lui seul, ChatGPT a dépassé les 800 millions d'utilisateurs hebdomadaires en 2025 (OpenAI, via Search Engine Land, 2025). La question qui déterminera votre prochain trimestre n'est donc pas « où me situe-je dans le classement ? ». Elle est plus simple, mais aussi plus inquiétante : lorsqu'on interroge une IA sur votre secteur d'activité, cite-t-elle votre nom ou celui de votre concurrent ? La plupart des équipes n'en ont aucune idée. Nous avons développé un outil gratuit pour que vous n'ayez plus à vous poser la question.

Points clés à retenir

  • La recherche d'informations par les acheteurs s'effectue désormais via les assistants IA. ChatGPT a dépassé les 800 millions d'utilisateurs hebdomadaires en 2025 (OpenAI).
  • Il est même difficile d'en sortir gagnant : sur 100 essais, on obtient une liste de marques identique en répondant deux fois à la même question moins d'une fois (SparkToro(2026).
  • Votre classement sur Google ne se maintient pas. Seules 38 % des pages mentionnées dans les aperçus générés par l'IA figurent encore dans le top 10, contre 76 % auparavant (Ahrefs(2026).
  • Le score de visibilité AEO évalue votre position réelle en quelques minutes, gratuitement et sans inscription. Il est proposé par Massive /ai point de terminaison.

À quoi sert exactement le score de visibilité AEO ?

Le Indice de visibilité AEO Il s'agit d'un outil gratuit, sans inscription, qui pose à ChatGPT, Gemini et Copilot cinq questions réelles d'acheteurs concernant votre secteur d'activité, puis évalue sur une échelle de 0 à 100 la fréquence à laquelle ces moteurs de recherche vous mentionnent et vous citent. Il vous suffit de lui fournir trois informations : votre marque, ce que vous vendez et votre marché. Il s'occupe du reste en quelques minutes.

Derrière cette simplicité se cache une règle que nous avons refusé d'enfreindre. Les questions ne mentionnent jamais votre marque. Si une question disait « Le CRM Acme est-il efficace ? », les moteurs de recherche se contenteraient de répéter « Acme » et votre score serait sans fondement. Chaque question reste au niveau de la catégorie (« meilleur CRM pour les petites équipes », « combien coûte un CRM »), de sorte que le score mesure si les moteurs vous font apparaître de leur propre initiative. C'est là toute la différence entre une simple vérification de vanité et une véritable mesure.

Vous obtenez une note comprise entre 0 et 100, accompagnée d'une catégorie : « Invisible », « Émergent », « Compétitif » ou « Dominant ». En dessous, vous trouverez une analyse question par question pour les trois moteurs de recherche, ainsi que les domaines tiers que les IA ont cités à votre place, un llms.txt un bilan de préparation et un plan d'action de 30 jours classé par ordre de priorité. Ce chiffre est calculé par le code à partir des données réelles fournies par les moteurs, et non évalué par un autre modèle ; il reste donc identique d'une exécution à l'autre.

Pourquoi l'AEO est-elle un combat auquel vous ne pouvez pas rester en retrait ?

Optimisation pour les moteurs de recherche (AEO) C'est le travail qui consiste à faire en sorte que votre marque soit mentionnée et citée dans les réponses générées par l'IA, tout comme le référencement naturel (SEO) visait autrefois à classer les liens. C'est désormais crucial, car les clics que vous obteniez auparavant disparaissent au profit de ces réponses. Pew Research a suivi les comportements de navigation réels et a constaté que lorsque Google affiche un résumé généré par l'IA, seuls 8 % des utilisateurs cliquent sur un résultat traditionnel, contre 15 % lorsqu'il n'y a pas de résumé, et seulement 1 % clique sur un lien à l'intérieur du résumé lui-même (Pew Research Center, juillet 2025). Ce qui compte désormais, c'est la destination. Le fait d'apparaître en première page juste en dessous n'a pratiquement plus d'importance.

Et la zone de résultats ne cesse de s'étendre. Semrush a observé que la part de l'« AI Overview » est passée de 6,5 % des requêtes en janvier 2025 à un pic avoisinant les 25 % en juillet, avant de se stabiliser sous la barre des 16 % en novembre (Semrush, via Search Engine Land, décembre 2025). Ajoutez ChatGPT, Gemini, Perplexity et Copilot à l'écosystème de Google, et un nombre croissant de questions d'achat liées à votre secteur trouveront une réponse avant même que les internautes ne se rendent sur un site. Si vous ne figurez pas dans ces réponses, vous êtes hors course. Pour découvrir l'étude de cas dans son intégralité, consultez notre Explication des raisons pour lesquelles l'AEO est le nouveau SEO.

Pourquoi est-il si difficile d'obtenir le statut AEO ?

Trois éléments font de l'AEO une méthode impitoyable, et c'est précisément pour ces trois raisons qu'il faut mesurer les résultats plutôt que de se contenter de suppositions.

Tout d'abord, votre référencement naturel n'est pas transférable. Ahrefs a analysé 863 000 mots-clés et a constaté que seules 38 % des pages mentionnées dans les aperçus IA de Google figuraient également dans le top 10 pour cette requête, contre 76 % un an plus tôt (Ahrefs, via Search Engine Journal, mars 2026). Le modèle sélectionne ses sources selon une logique qui lui est propre. Le fait d'être en tête du classement ne garantit plus une place dans la réponse.

Source : Ahrefs, 863 000 mots-clés, via Search Engine Journal (2026). Le chevauchement entre les mentions de l'IA et les 10 premiers résultats de Google est en train de s'effondrer.

Deuxièmement, les réponses ne sont pas immuables. SparkToro et Gumshoe ont soumis les mêmes requêtes de recommandation de marques à des dizaines de reprises à ChatGPT, Claude et l'IA de Google. Deux réponses avaient moins d'une chance sur 100 de renvoyer le même ensemble de marques, et environ une chance sur 1 000 pour le même ordre (SparkToro, janvier 2026). SE Ranking a constaté cette même instabilité sous un autre angle : le mode IA de Google ne présentait qu'un chevauchement de 9,2 % entre ses propres résultats lors de trois exécutions d'une même requête effectuées le même jour (Classement SE, juin 2025). Une simple capture d'écran montrant que ChatGPT vous cite ne prouve pratiquement rien.

Ce que nous avons appris en développant ce projet : Une analyse ponctuelle n'est qu'un instantané, et non une mesure. Étant donné que les réponses varient à chaque exécution et selon les zones géographiques, il faut poser de nombreuses questions concrètes, à partir d'un emplacement réel, et évaluer la tendance qui s'en dégage. Il s'agit là d'un problème d'infrastructure avant d'être un problème de marketing, et c'est précisément pour cette raison que l'outil a été conçu ainsi.

Troisièmement, on ne peut pas corriger ce qu’on ne voit pas. ChatGPT ne dispose d’aucun tableau de bord indiquant à quelle fréquence il vous recommande. Si vous n’effectuez pas vous-même ces requêtes depuis le pays où se trouvent réellement vos acheteurs, vous avancez à l’aveuglette. Le score de visibilité AEO a pour but de transformer cette zone d’ombre en un chiffre et en une liste de tâches à accomplir.

Conçu par Massive /ai point de terminaison

L'ensemble de l'outil fonctionne sur l'infrastructure d'accès Web de Massive, avec le /ai point d'arrivée au centre. /ai pose de vraies questions à de véritables moteurs d'IA à partir d'un appareil grand public réel situé dans la zone géographique de votre choix, puis vous renvoie le résultat ainsi que les sources citées par le moteur, sans oublier les sous-requêtes auxquelles il a donné suite (Massive Documentation sur le rendu Web). C'est ainsi que le plus difficile dans la mesure de l'AEO est résolu en amont : interroger ChatGPT, Gemini et Copilot tels qu'un acheteur local les verrait, puis relire les résultats sous une forme structurée.

Voici le point à signaler à votre équipe technique. Le même /ai L'interface de programmation d'applications (API) qui alimente cet outil est disponible. Vous souhaitez suivre la visibilité sur un plus grand nombre de questions, de moteurs de recherche et de marchés qu'un simple test en cinq questions, ou intégrer la surveillance AEO à votre propre produit ? Vos développeurs s'appuient sur le même réseau d'accès aux appareils et la même pile de rendu : de véritables appareils grand public dans plus de 195 pays, avec des résultats de recherche fournis ainsi que leurs sources. Il s'agit de la couche d'infrastructure, destinée à s'intégrer à votre pile AEO, et non à la remplacer. Découvrez l'API Web Render.

Conclusion

Ce changement se reflète déjà dans les données : les acheteurs effectuent leurs recherches via des assistants IA, les clics se concentrent désormais sur les réponses, et ces dernières ne reflètent plus vos anciens classements ni ne restent affichées assez longtemps pour que l'on puisse en faire une capture d'écran. Vous pouvez continuer à vous demander si ChatGPT vous recommande, ou vous pouvez obtenir un chiffre. Le Indice de visibilité AEO vous donne ce chiffre en quelques minutes, gratuitement. Lancez le test, voyez où vous en êtes, puis remettez le /ai fournissez ce point de terminaison à vos développeurs lorsque vous serez prêt à le mettre en production.

Sources

Frequently Asked Questions

Le score de visibilité AEO est-il vraiment gratuit ?

Oui. Pas d'inscription, pas de carte de crédit, pas d'appel commercial. Vous pouvez effectuer un audit complet (cinq questions sur ChatGPT, Gemini et Copilot) et consulter le rapport complet à l'écran. Une limite quotidienne modérée est mise en place pour garantir la réactivité des moteurs, et vous pouvez vous envoyer par e-mail le lien vers le rapport partageable si vous souhaitez le conserver.

Comment le score de 0 à 100 est-il calculé ?

Dans le code, et non à partir d'un modèle. Chaque question vaut 20 points, attribués sur la base des trois réponses fournies par le moteur, et une réponse est considérée comme valable si le moteur mentionne votre marque ou cite votre domaine. Le total correspond à une base de 100 points, avec un petit bonus pour une réponse lisible llms.txt. Comme il s'agit d'un algorithme déterministe, les mêmes données d'entrée produisent le même résultat à chaque exécution.

Est-ce que cela fonctionne en dehors des États-Unis ?

Oui. Vous choisissez le marché, et les questions sont envoyées depuis un véritable appareil situé dans ce pays. C'est important, car les réponses générées par l'IA varient selon la région : les données comportementales de Pew ont montré que les résumés générés par l'IA influencent déjà les clics des utilisateurs américains (Pew, 2025), et les marques recommandées par un constructeur automobile varient souvent d'un pays à l'autre.

Mes ingénieurs peuvent-ils s'appuyer sur cette même technologie ?

C'est l'idée. L'outil est hébergé sur le site de Massive /ai point de terminaison, que n'importe quelle équipe peut appeler via une API pour interroger les moteurs d'IA par zone géographique et obtenir des suggestions accompagnées de leurs sources. Si vous souhaitez un suivi continu de l'AEO plutôt qu'une vérification ponctuelle, le API WebRender C'est par là qu'il faut commencer.