¿Qué es la huella digital de audio?
Identificación por huella de audio Es una técnica de seguimiento del navegador que utiliza la API Web Audio para medir las diferencias específicas de cada dispositivo en cuanto a la forma en que este procesa el sonido. El resultado es un identificador numérico estable que se mantiene durante las sesiones de navegación privada, los reinicios del navegador e incluso en diferentes navegadores instalados en el mismo dispositivo.
Cómo funciona la identificación de audio mediante huellas digitales
La técnica consiste en hacer pasar una señal sintética e inaudible por un compresor de audio (normalmente un oscilador de baja frecuencia) y, a continuación, muestrear y calcular el hash de la forma de onda procesada. Dado que las pilas de audio, tanto de hardware como de software, varían según el dispositivo, el hash difiere de un equipo a otro. No se requiere acceso al micrófono, ya que el método mide el comportamiento del procesamiento en lugar del audio grabado. El identificador se mantiene estable a lo largo de las sesiones privadas, los reinicios y los distintos navegadores en el mismo dispositivo (Fingerprint.com - Identificación de audio, 2024). Cambiar su dirección IP o borrar las cookies no afecta a este proceso. Los sistemas de detección suelen combinar las huellas de audio con señales de Canvas y WebGL para crear un conjunto de identidades más sólido.
Preguntas frecuentes
No. La señal es sintética y silenciosa. El canal de audio del navegador la procesa internamente y no aparece ningún mensaje de solicitud de permiso dirigido al usuario. Esta técnica no requiere acceso a ningún micrófono físico.
El modo privado no bloquea el reconocimiento de audio. El identificador refleja las características del hardware y de los controladores, que permanecen inalteradas durante una sesión privada. Borrar las cookies o cambiar su dirección IP no tiene ningún efecto sobre el resultado.
La huella digital de Canvas mide cómo representa un dispositivo los gráficos; la huella digital de audio mide cómo procesa el sonido. Ambas técnicas aprovechan las diferencias a nivel de hardware para generar un identificador estable sin almacenar nada en el dispositivo. Los sitios web pueden combinar ambas señales para crear un conjunto de identidades más fiable.