¿Qué es un rastreador de IA?
Un Rastreador de IA es un bot automatizado que recopila páginas web de acceso público para crear conjuntos de datos de entrenamiento o alimentar índices de búsqueda de IA, y que funciona de forma independiente de cualquier sesión de navegación humana. GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic) y PerplexityBot se encuentran entre los ejemplos más activos en la actualidad. Estos bots representan ahora una parte del tráfico web automatizado que crece rápidamente y que, a menudo, resulta indeseable, lo que lleva a los editores a replantearse cómo controlan el acceso a los contenidos.
¿Cómo funcionan los rastreadores de IA?
Los rastreadores de IA funcionan de manera similar a las arañas de los motores de búsqueda tradicionales: siguen enlaces, descargan código HTML (o el contenido de la página tal y como se muestra) y almacenan dicho contenido para su posterior procesamiento. La diferencia clave radica en su finalidad. Según el análisis de Cloudflare, aproximadamente el 80 % de los rastreos de IA realizados durante el último año se destinó al entrenamiento de modelos, alrededor del 18 % se utilizó para la indexación de búsquedas de IA y solo el 2 % estuvo relacionado con acciones iniciadas por los usuarios (Blog de Cloudflare, «La brecha entre el rastreo y el clic», 2025). Este desglose indica que la mayoría de las solicitudes de los bots de IA que reciben los editores se destinan a alimentar los procesos de entrenamiento de los modelos de lenguaje, y no a consultas de búsqueda en tiempo real.
El volumen de estos bots está aumentando considerablemente. El GPTBot de OpenAI pasó de representar el 5 % al 30 % del tráfico total de rastreadores de IA entre mayo de 2024 y mayo de 2025, lo que supone un incremento del 305 % en el volumen bruto de solicitudes (Blog de Cloudflare, «De Googlebot a GPTBot», 2025). Este crecimiento está superando al de los vehículos oruga tradicionales y está cambiando la forma en que los operadores de las instalaciones conciben el control de acceso.
Los editores pueden restringir el acceso de los rastreadores de IA mediante las directivas del archivo robots.txt (todos los principales laboratorios de IA respetan un identificador de agente de usuario específico, como GPTBot o ClaudeBot) o a través de la nueva llms.txt convención, que proporciona a los sistemas de IA un resumen estructurado de lo que los propietarios de contenidos desean que se indexe. Ninguno de estos mecanismos impide que un rastreador ignore las normas, por lo que algunos editores han optado también por utilizar páginas de aviso, bloqueos basados en la reputación de la dirección IP o la limitación de la tasa de acceso.
Casos de uso
Entrenamiento de modelos de IA. Los desarrolladores de modelos de lenguaje realizan rastreos a gran escala para recopilar corpus de entrenamiento de la web pública. El cumplimiento del archivo robots.txt varía según los proveedores, y la magnitud de estas operaciones puede suponer una carga considerable para los servidores de origen.
Indexación de búsquedas mediante IA. Productos de búsqueda como Perplexity, SearchGPT y AI Overviews de Google utilizan rastreadores específicos para mantener actualizados sus índices de recuperación. Estos bots suelen rastrear de forma más selectiva que los rastreadores de entrenamiento, centrándose en el contenido actualizado recientemente.
Canales de datos web e investigación. Los equipos de datos que crean conjuntos de datos estructurados para el ajuste fino o la evaluación suelen desarrollar rastreadores personalizados que imitan los patrones de las empresas de IA. Cuando los destinos bloquean los agentes de usuario de bots conocidos o los rangos de IP de centros de datos, los equipos pueden redirigir las solicitudes a través de direcciones IP residenciales, donde el tráfico se asemeja a sesiones orgánicas de navegador. La red de proxies residenciales de Massive, que obtiene direcciones IP de dispositivos reales de consumidores que han dado su consentimiento en más de 195 países, es una opción para aquellos casos de uso en los que son importantes tanto el cumplimiento normativo como el alcance del acceso.
Preguntas frecuentes
Ambos siguen enlaces y descargan páginas, pero su finalidad es diferente. Los robots de los motores de búsqueda (Googlebot, Bingbot) crean índices de posicionamiento para mostrar contenido a los usuarios humanos. Los rastreadores de IA recopilan principalmente texto sin procesar para el entrenamiento de modelos o para funciones de búsqueda generativa. Estas categorías están convergiendo a medida que los principales motores de búsqueda incorporan funciones de IA generativa en sus propios procesos.
Sí, mediante reglas de robots.txt dirigidas a la cadena «User-agent» de cada rastreador. La mayoría de los principales laboratorios de IA publican los nombres de sus bots y se comprometen a respetar el archivo robots.txt. Los propietarios de sitios web también pueden utilizar servicios de reputación de IP para bloquear o verificar las solicitudes procedentes de rangos de direcciones de centros de datos que suelen utilizar los rastreadores, aunque esto también puede afectar a otros clientes automatizados.
La cuota está creciendo rápidamente. Solo GPTBot pasó del 2,2 % al 7,7 % del tráfico combinado de búsquedas y rastreadores con IA en doce meses, lo que supone un aumento del 305 % en el número bruto de solicitudes (Blog de Cloudflare, «De Googlebot a GPTBot», 2025). Los analistas prevén que esta tendencia continúe, a medida que más productos de inteligencia artificial incorporen funciones que dependan de los rastreadores.
Los sitios web que bloquean todas las direcciones IP de centros de datos o los agentes de usuario no reconocidos pueden bloquear sin querer la indexación por IA que desean, junto con los rastreos de entrenamiento que no desean. Para distinguir entre ambos es necesario contar con normas detalladas de gestión de bots y revisar periódicamente qué agentes desea permitir o rechazar el propietario del sitio web.