El impuesto oculto de Internet: medición de la desigualdad latente en los tiempos de carga por regiones

Introducción: La geografía de la espera en Internet

A menudo se describe Internet como un sistema global sin fisuras que transmite información de un lugar a otro sin ningún contratiempo, independientemente de la ubicación del usuario. Sin embargo, esto no es así. Esta asimetría no refleja la realidad de Internet. Hay casos en los que una misma página web se carga rápidamente en una zona, mientras que en otra tarda mucho tiempo en cargarse, a pesar de que los usuarios de cualquier lugar estén realizando la misma acción al mismo tiempo. Esta inconsistencia da lugar a una forma más profunda —y a menudo pasada por alto— de desigualdad digital: el rendimiento real de Internet en una región del mundo en comparación con otra. Esta desigualdad digital oculta supone un coste que se distribuye de forma injusta entre las regiones del mundo con infraestructuras de Internet menos potentes y menos eficientes, y agrava la desigualdad digital a escala mundial.

La mayor parte de la bibliografía sobre las desigualdades digitales aborda el tema de forma global, centrándose a menudo en el acceso a Internet, los dispositivos disponibles o las conexiones de banda ancha existentes. Si bien todas estas son desigualdades digitales en sí mismas, la desigualdad en el rendimiento de Internet ofrece una perspectiva mucho más matizada. En el caso de dos usuarios que se encuentran en igualdad digital, la experiencia en línea de uno de ellos puede ser mucho mejor debido a la proximidad de su región a las infraestructuras periféricas, a un enrutamiento eficiente, a la dispersión de los servidores, a las estrategias regionales de almacenamiento en caché y a la optimización variable de la distribución de contenidos. Estos atributos del sistema son los que diferencian el rendimiento de un sitio web de otro y los que hacen que la Internet moderna resulte más o menos usable.

El objetivo de este estudio es investigar el bajo rendimiento específico de algunos sitios web mediante la evaluación del comportamiento en los tiempos de carga, según la región, de los siguientes sitios web: Wikipedia, Amazon, YouTube, CNN y Apple, en Estados Unidos, Alemania, la India, Francia y Sudáfrica, que se seleccionaron en función de las estimaciones de tiempo de carga de cada uno de ellos. Los intentos de acceder a los sitios web se llevaron a cabo en las mismas condiciones controladas para garantizar que las diferencias observadas fueran diferencias reales en el tiempo de respuesta de los sitios web en cada región, y no diferencias debidas a las condiciones en las que se realizó el acceso a los sitios web.

El objetivo de este artículo es ofrecer una estimación, aunque no definitiva, de lo que algunos denominan el «impuesto oculto de Internet». El impuesto de Internet, aunque no es de naturaleza monetaria, sí lo es en términos de experiencia; más concretamente, se debe a los tiempos de carga más largos que experimentan algunos usuarios, a los tiempos de respuesta más lentos de los sitios web, a los errores más frecuentes en los sitios web y al mayor número de páginas que hay que descargar para poder acceder al mismo contenido de Internet. Todas estas diferencias en el rendimiento web tienen consecuencias reales relacionadas con la participación de los usuarios en la red.

En los siguientes apartados se ofrece una introducción a los fundamentos teóricos para el estudio de las disparidades de rendimiento, se describe el marco para el análisis de dichas disparidades, se lleva a cabo un análisis cuantitativo entre países y plataformas, y se analizan las consecuencias de los resultados de dicho análisis cuantitativo. Este artículo pone de manifiesto el impacto de las desigualdades estructurales y de rendimiento de la web en los usuarios de todo el mundo, sacando a la luz un aspecto de la desigualdad digital que, de otro modo, podría pasar desapercibido, y señala la necesidad de que Internet elimine la brecha en la accesibilidad global.

1. Establecimiento de las bases de la desigualdad en el tiempo de carga a nivel mundial

1.1 Comprensión del concepto de desigualdad en el tiempo de carga latente

Para tener en cuenta las variaciones regionales en el rendimiento digital, es necesario analizar el fenómeno principal de esta investigación: la desigualdad latente en los tiempos de carga. Internet puede parecer universal y sin fronteras. Sin embargo, su uso sigue presentando un marcado desequilibrio a través de las fronteras geográficas. Aunque los usuarios de distintos países pueden acceder al mismo contenido, pueden experimentar diferencias notables en los tiempos de carga y visualización de las páginas web, así como en la fluidez y la interactividad. Estas diferencias suelen ser mínimas y no quedan reflejadas en las mediciones tradicionales del rendimiento. En consecuencia, pasan desapercibidas. Son el resultado de pequeños retrasos en la conexión, los protocolos de establecimiento de conexión, la recuperación de contenidos y la carga de recursos.

La desigualdad en los tiempos de carga latentes se produce cuando varios países acceden a la misma página web, pero las diferencias en la capacidad de respuesta ante los retrasos son significativamente desiguales. Esta desigualdad, que es el resultado de los recursos estructurales y de infraestructura que determinan la interconexión de la red y las rutas por las que se transmiten los datos, no puede atribuirse al comportamiento ni a la interacción del usuario final a través de la red, como el uso de distintos dispositivos. Cada actividad en línea se ve muy influida por el tiempo de carga. Por ello, es importante comprender esta desigualdad. Los obstáculos a la inclusión digital pasan desapercibidos a medida que se va disponiendo progresivamente de una navegación y unas transacciones más rápidas. Los retrasos en los tiempos de carga provocan el abandono de los usuarios, la disminución de la fiabilidad de los sitios web y la interrupción de las transacciones de navegación, factores que se acumulan con el tiempo hasta crear una barrera de rendimiento digital.

El marco conceptual incluye:

• Las diferentes latencias influyen en los resultados digitales, independientemente de que el contenido sea el mismo.
• La desigualdad inherente es una consecuencia de la infraestructura y no de las decisiones de los usuarios.
• El compromiso, la confianza y la productividad se ven afectados por las deficiencias en el rendimiento que se van acumulando de forma silenciosa.

El estudio sitúa el rendimiento de la web en el contexto de la equidad digital a escala mundial, al considerar la disparidad en los tiempos de carga como una cuestión relacionada con la equidad, en lugar de un mero inconveniente técnico.

1.2 La geografía estructural de Internet

A menudo se describe Internet, mediante metáforas, como una nube etérea o como una vasta red. Sin embargo, existen centros de datos tangibles, puntos de intercambio de tráfico de Internet, cables submarinos de comunicaciones e incluso políticas de enrutamiento que rigen cada país. La distribución escasa, concentrada y desigual de esta infraestructura es lo que da lugar a la disparidad en la velocidad y el acceso a Internet entre las distintas regiones.

Hay tres aspectos estructurales fundamentales que dan lugar a esta disparidad.

• Rutas de enrutamiento globales

La transmisión de datos no es, técnicamente, lineal. Un paquete que circula libremente debe atravesar un auténtico laberinto de sistemas autónomos y puntos de intercambio internacional de Internet. Cuanto más largo es el salto, mayor es el retraso. En última instancia, no hay forma de eludir la penalización por latencia a la que se enfrentan las regiones situadas más alejadas de una red troncal principal de Internet o que carecen de la infraestructura necesaria para disponer de accesibilidad entre pares.

• Distribución de contenidos y disponibilidad del almacenamiento en caché

Las redes de distribución de contenidos, o CDN, están diseñadas para almacenar contenidos en caché y, de este modo, reducir el tiempo o la latencia necesarios para acceder a los recursos de Internet. Su eficacia es mayor cuando existe un gran número de CDN disponibles para almacenar el contenido en caché desde una ubicación cercana, ya que así se reduce el retraso total. Sin embargo, la disponibilidad de las CDN varía considerablemente, sobre todo cuando se considera el acceso a nivel internacional.

• Infraestructura nacional de Internet

Esta disparidad también se observa a nivel nacional. Cada país cuenta con una variedad de proveedores de servicios de Internet (ISP) locales y con un marco regulador que influye directamente en lo que en el sector se conoce como «la última milla». Las regiones con congestión en la red, falta de ISP competitivos o estructuras de enrutamiento obsoletas experimentarán un mayor tiempo neto de acceso, incluso en el tiempo que se tarda en responder a una solicitud procedente de un nodo que se encuentra aún dentro de las fronteras del país.

El efecto combinado resultante de todos los componentes estructurales es tal que da lugar a un panorama de rendimiento con múltiples capas, en el que la proximidad geográfica, el gasto en infraestructuras y la eficiencia de las rutas interactúan para determinar qué destinatarios pueden obtener respuestas rápidas y cuáles se ven sometidos a retrasos.

1.3 El tiempo de carga como factor determinante invisible de la participación digital

El tiempo de carga no es simplemente un indicador técnico. Modifica la forma en que las personas interactúan con el mundo digital. Los entornos más rápidos favorecen la experimentación, la exploración y la participación continuada, mientras que los entornos más lentos imponen microbarreras que influyen en el comportamiento y las expectativas.

El impacto oculto de las regiones con bajo crecimiento puede resumirse en tres aspectos:

• Efectos cognitivos y conductuales

Los seres humanos son sensibles a los retrasos. Incluso las pausas breves aumentan la frustración, reducen la confianza en un sitio web y afectan a la toma de decisiones. Cuando los retrasos son persistentes, los usuarios se adaptan evitando las tareas que conllevan una latencia elevada o reduciendo su participación en línea.

• Costes económicos y de información

Las regiones con conexiones lentas se enfrentan a una pérdida real de productividad. Cada segundo adicional de espera se acumula a lo largo de innumerables interacciones, lo que reduce la eficiencia en la educación, el comercio y la actividad profesional. El coste se multiplica cuando se aplica a poblaciones enteras.

• El agravamiento de la desigualdad digital

Con el paso del tiempo, las diferencias de rendimiento acentúan las disparidades existentes. Las regiones en las que la velocidad de conexión es sistemáticamente baja utilizan menos las plataformas de gran ancho de banda, adoptan los nuevos servicios digitales más tarde y ven mermada su capacidad para participar en los ecosistemas digitales globales.

Al considerar el tiempo de carga como un coste invisible que recae de forma desproporcionada sobre determinadas regiones, este artículo plantea la desigualdad en el rendimiento como un problema estructural que influye en la participación económica y en la equidad digital a nivel mundial.

2. Creación de un marco fiable para medir el rendimiento web regional

En esta sección se explica el alcance regional del estudio, la selección de sitios web y las metodologías empleadas para recopilar datos sobre el tráfico web, con el fin de sentar las bases empíricas del estudio. El objetivo es garantizar que todos los valores de latencia sean relativos a cada región y se basen en una experiencia de navegación auténtica y específica de cada región. Esta sección tiene por objeto sentar las bases para el análisis posterior, explicando las limitaciones establecidas y el aparato de medición.

2.1 Definición del ámbito de medición: sitios web, regiones y bases de datos

Con el fin de examinar la desigualdad en el rendimiento regional, el estudio analiza el comportamiento de cinco sitios web populares a nivel mundial en cinco regiones geográficas distintas, cada una de ellas con diferentes capacidades de enrutamiento, infraestructura y optimización de la distribución de contenidos.

Ámbito geográfico

A continuación se enumeran los cinco países incluidos en el análisis.

Este abanico refleja las diversas realidades en materia de conectividad y permite que el estudio analice cómo las diferencias geográficas se traducen en una experiencia de usuario cuantificable.

Selección de sitios web

Esta investigación abarca cinco sitios web populares, con funcionalidades y arquitecturas técnicas diversas, representados en un único espacio de medición. Estos son:

• Wikipedia para contenidos informativos con un volumen mínimo de texto
• Amazon para una arquitectura de comercio electrónico completa y bien desarrollada
• YouTube para el almacenamiento y la distribución a gran escala de contenidos multimedia en línea
• CNN para contenido informativo internacional en tiempo real con actualizaciones rápidas
• Apple para una página web corporativa contemporánea con una interfaz de usuario avanzada

Se diferencian en cuanto al peso del diseño, las metodologías de almacenamiento en caché y la ubicación geográfica de sus servidores, por lo que pueden servir para determinar las diferencias regionales en el rendimiento de la carga.

Variables fundamentales registradas

Para cada combinación de centro y región, se recogen las siguientes variables:

• Tiempo hasta el primer byte, midiendo la capacidad de respuesta inicial del servidor,
• Tiempo total de carga, lo que refleja la latencia total de extremo a extremo,
• Peso del HTML, que indica el espacio que ocupa la página a nivel estructural,
• Recuento de redireccionamientos, identificando el comportamiento del enrutamiento del lado del servidor,
• Código de estado HTTP, indicando si la operación se ha realizado con éxito o si solo está parcialmente disponible.

En conjunto, estas variables ofrecen una visión multidimensional del rendimiento web que es coherente en todas las regiones y sitios web.

2.2 Análisis de Internet desde múltiples perspectivas: enrutamiento regional basado en servidores proxy

Para medir el rendimiento real de una región, cada solicitud debe proceder de la región a la que supuestamente representa. El enrutamiento basado en proxies ayuda al estudio a generar tráfico a través de nodos de salida distribuidos que se corresponden con los países objetivo.

Origen regional auténtico para cada pedido

El uso de nodos de salida específicos para cada región implica que todos los sitios web reciben el contenido adaptado geográficamente a dicha región. De este modo se consigue:

• el aprovechamiento óptimo de las redes de distribución de contenidos localizadas,
• las rutas de enlace siguen los límites geográficos naturales,
• los patrones de almacenamiento en caché se ajustan al verdadero límite regional,
• El tiempo de respuesta no se ve afectado por interferencias geográficas externas.

En concreto, este enfoque mitiga los sesgos que se derivarían de los datos de medición obtenidos en una única ubicación.

Mantener la coherencia en las mediciones

Algunos ejemplos de aspectos que se controlan en un experimento son los encabezados de solicitud uniformes, las definiciones fijas del agente de usuario, los parámetros de tiempo de espera controlados y una lógica de reintentos coherente, lo que garantiza que cada medición se realice en las mismas condiciones. Este enfoque mitiga cierto ruido en el conjunto de datos y permite interpretar diferencias reales en el rendimiento entre distintas regiones, en lugar de que se trate de ruido derivado de realizar pruebas en las distintas regiones de forma desigual.

Integridad resultante del conjunto de datos

La autenticidad geográfica y la coherencia en la ejecución, combinadas, garantizan la especificidad del conjunto de datos resultante, lo que asegura la fiabilidad a la hora de analizar la desigualdad regional. Cada entrada refleja la experiencia de navegación exacta e indiferenciada de los usuarios de la región que interactúan con el mismo sitio web.

2.3 Creación del flujo de datos desde las solicitudes distribuidas hasta un conjunto de datos unificado

El flujo de datos constituye la columna vertebral operativa de este estudio. Dicho flujo de datos se ha diseñado para realizar solicitudes reguladas a todos los sitios web incluidos en la muestra, a través de cinco nodos proxy específicos de cada región, registrar los resultados de cada medición y sintetizar todos los resultados en un único conjunto de datos depurado. El canal procesó las solicitudes con una configuración uniforme en todas las regiones, aplicó una estrategia de reintentos en las rutas inestables, registró todas las respuestas —tanto las solicitudes completadas como los errores— y recopiló todas las métricas de tiempo relevantes para análisis posteriores. Esto confirmó que el conjunto de datos sintetizado contenía señales específicas de cada región, en contraposición al ruido derivado de las condiciones variables.

A continuación se incluye el código completo utilizado para la recopilación de datos.

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Este proceso genera una tabla de mediciones completa en la que cada fila corresponde a un sitio web analizado desde una región.

2.4 Conversión de señales sin procesar en indicadores significativos de la accesibilidad web

Una vez recopilados los datos de rendimiento desglosados por regiones, la siguiente etapa consiste en transformar los parámetros de tiempo y estructura sin procesar en métricas que permitan la comparación. Estas métricas constituyen la base analítica de los componentes cuantitativos e interpretativos posteriores. Esta estructura puede clasificarse en tres categorías, a saber: desigualdad en el rendimiento, desigualdad estructural y desigualdad de acceso.

Desigualdad en el rendimiento

El análisis de la desigualdad en el rendimiento estudia el rendimiento de un mismo sitio web en distintas regiones. Se centra en las diferencias internacionales en cuanto a los tiempos de respuesta de determinadas métricas.

Estas métricas miden el grado de ralentización o aceleración de la capacidad de respuesta de un sitio web ante la solicitud de un usuario, con el fin de poner de manifiesto las diferencias globales en el rendimiento web.

Desigualdad estructural

La desigualdad en cuanto a la estructura analiza si las distintas zonas geográficas acceden a versiones diferentes de una misma página web. Este tipo de diferencia se distingue claramente de las diferencias temporales, ya que se refiere tanto a las diferencias en el contenido como a las rutas de acceso que se ofrecen a los usuarios.

Entre los aspectos clave se incluyen:

• Variación del peso de la página

En función del tamaño del código HTML, es posible que en algunas regiones los datos HTML sean más voluminosos o pesados, lo que provocaría un mayor tiempo de carga de los datos, independientemente de las condiciones de la red.

• Incoherencias en las redirecciones

Es posible que en algunos países se produzca un mayor número de saltos entre servidores a lo largo de la ruta, lo que podría provocar una latencia adicional innecesaria.

• Comprobaciones de uniformidad del contenido

Todas las regiones a las que se presta servicio muestran los mismos datos estructurados, lo que descarta la posibilidad de que las discrepancias se deban a diferencias regionales, errores de configuración o al comportamiento de la CDN.

Estos factores ayudan a identificar las desigualdades ocultas en la arquitectura de distribución de datos que podrían privar a determinados usuarios de disfrutar plenamente de la experiencia.

Desigualdad en materia de accesibilidad

Los distintos indicadores de rendimiento que ponen de manifiesto la desigualdad en materia de accesibilidad por regiones se agrupan en una única evaluación de la usabilidad.

Interpretación de la puntuación combinada

• Se considerará que una región es inaccesible si alguno de sus tres componentes se encuentra en la categoría de clasificación más desfavorable.
• Se considerará que una región es degradado cuando ningún componente es inaccesible, pero al menos uno de sus tres componentes está clasificado en la categoría de rango medio.
• Se considerará que una región es accesible si y solo si todos los componentes de una región se clasifican en la categoría de clasificación más alta.

Este sistema de puntuación unificado ofrece un enfoque sencillo y eficaz para evaluar las diferencias globales en materia de usabilidad entre las distintas regiones.

3. Resultados analíticos del conjunto de datos de medición

El rendimiento de un sitio web en el nivel regional de la jerarquía pone de manifiesto una clara disparidad en el rendimiento web, que se debe, en parte, a la rapidez con la que se cargan las páginas, al tamaño de estas y a su accesibilidad regional. En los apartados siguientes se resumen las principales conclusiones del motor de medición del rendimiento web.

3.1 Desigualdad en el rendimiento

Una clasificación de los resultados de rendimiento cristalizados por región y por sitio dentro de cada región muestra las diferencias claras en las mediciones de latencia cristalizadas, tanto entre sitios como entre regiones. Los índices de latencia ponen de manifiesto las diferencias notables en el rendimiento, así como en la geolocalización, el rendimiento de los sitios y las restricciones en los tiempos de carga.

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Los resultados muestran que la mayor volatilidad en el rendimiento se da en Estados Unidos, mientras que los perfiles de rendimiento de carga más estabilizados se observan en Alemania y la India. Las mayores diferencias de rendimiento entre regiones se dan, además, entre Wikipedia y Apple.

3.2 Desigualdad estructural

Los indicadores estructurales evalúan el peso y la composición subyacentes de cada página web. Métricas como el tamaño de la página, las penalizaciones por carga útil y el número de redireccionamientos revelan si determinadas áreas acceden a versiones intrínsecamente más pesadas y complejas del mismo sitio web.

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Estos gráficos muestran que los usuarios de EE. UU., y especialmente los de EE. UU., reciben cargas más pesadas con mayor frecuencia que la media mundial, mientras que la página de CNN es, con diferencia, la más pesada. Los patrones de redireccionamientos ponen de manifiesto, en particular, hasta qué punto el aumento de los saltos estructurales agrava las desventajas de la red.

3.3 Desigualdad en materia de accesibilidad

La última dimensión se refiere al indicador de accesibilidad agregado, que consiste en una evaluación conjunta del TTFB, el tiempo de carga y el peso de la página. La matriz y el gráfico radial ofrecen una visión general de la accesibilidad funcional en distintos sitios web y países.

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El análisis pone de manifiesto que no se podía acceder a la CNN de forma sistemática desde ninguna región, mientras que la India fue la región que presentó el perfil de accesibilidad más equilibrado. La explicación más evidente de esas disparidades es la desigualdad estructural y en cuanto al rendimiento.

4. Interpretación de la geografía de la desigualdad en la web

Los resultados de la Parte 3 ponen de manifiesto cómo la infraestructura regional, la optimización específica de cada plataforma y las estrategias de difusión de contenidos influyen en la experiencia del usuario. El análisis de los resultados relativos al rendimiento, los atributos estructurales y la accesibilidad permite comprender cómo se vive la desigualdad digital en las distintas regiones.

4.1 Análisis de las desigualdades en el rendimiento entre regiones

Los indicadores de rendimiento ponen de manifiesto las desigualdades regionales en cuanto a la capacidad de respuesta: mientras que algunos sitios web presentan tiempos de carga estables en todos los países, otros registran grandes variaciones.

Entre las observaciones más destacadas se encuentran:

• Gran variabilidad entre los distintos centros: CNN y Amazon presentan grandes variaciones en la latencia, mientras que YouTube y Apple muestran un rendimiento más predecible.
• Diferencias regionales en las penalizaciones por sobrecarga:
  
  • Estados Unidos y Alemania suelen situarse más cerca de las medias mundiales.
  • Sudáfrica registra sistemáticamente las penalizaciones más elevadas, lo que refleja las rutas de largo recorrido y una menor presencia de servidores de caché.
• Índice de latencia patrones revelan que incluso las plataformas de primer nivel pueden ofrecer una experiencia notablemente más lenta en determinadas regiones.

Estos resultados indican que las desigualdades en la carga de rendimiento vienen determinadas por factores geográficos, junto con la adecuación de las plataformas a la infraestructura y el grado de optimización de la distribución regional.

4.2 Interpretación de la desigualdad estructural en la distribución de contenidos web

La desigualdad estructural analiza las decisiones de diseño que afectan a la latencia y al enrutamiento subyacentes de la web. Estos patrones, a diferencia de la latencia, se ven influidos por las decisiones de diseño.

• Entre las pruebas de variación estructural se incluyen:

Diferencias en el peso de las páginas: Algunos países reciben versiones más pesadas de páginas idénticas, probablemente debido a recursos específicos de cada región, limitaciones de la red de distribución de contenidos (CDN) o rutas alternativas no optimizadas.

• Discrepancias en las redirecciones:
  
  • Regiones como Alemania y Estados Unidos suelen resolver las páginas directamente.
  • Otros países, en particular la India y Sudáfrica, se enfrentan a redireccionamientos adicionales que provocan retrasos evitables.

Estos patrones de diferencias estructurales son reveladores, ya que ponen de manifiesto la existencia de desigualdad, a pesar de la falta de datos sobre el rendimiento. Algunas áreas parten de una red que, por su propio diseño, resulta más pesada y enrevesada.

4.3 Comprender la desigualdad en materia de accesibilidad

La accesibilidad tiene en cuenta el TTFB, el tiempo total de carga y el peso de la página en su conjunto. La disminución de la usabilidad se refleja en la matriz y en el gráfico radial como pequeñas diferencias en la usabilidad que se van acumulando.

Principales conclusiones:

• Regiones de alta accesibilidad: Estados Unidos y Alemania obtienen puntuaciones consistentemente altas en todos los indicadores.
• Regiones con accesibilidad mixta: La India y Francia presentan una combinación de resultados positivos y negativos, dependiendo del lugar.
• La región más afectada: Sudáfrica suele entrar en zonas con rendimiento reducido o inaccesibles debido a que las páginas son más pesadas y los tiempos de carga son elevados.

La matriz de accesibilidad muestra cómo la desigualdad suele ser más sutil y que no se debe a una falta de diseño, sino más bien a una degradación continua a lo largo del tiempo que hace que los sitios web sean más lentos, más pesados y más difíciles de utilizar desde una ubicación determinada.

Los indicadores combinados muestran que las regiones con mayor desigualdad también soportan cargas adicionales, como páginas más pesadas, tiempos de redireccionamiento más largos y menor accesibilidad. Estas desigualdades determinan la experiencia digital a lo largo del tiempo y en cada interfaz de las plataformas digitales. Identificar y comprender estas asimetrías es fundamental para construir una web más equitativa… y estos patrones van acompañados de una degradación.

Conclusión: Hacia una experiencia digital más equitativa

El objetivo de este estudio era medir la variación del rendimiento de Internet en el espacio, tal y como se ha definido en el presente trabajo. Los resultados confirman que la desigualdad digital era cuantificable y que, aunque quizá no se reconociera, se daba de forma sistemática. Al combinar la latencia del rendimiento, los atributos estructurales de la entrega de páginas y una puntuación compuesta de accesibilidad, el análisis confirmó que, en la práctica, el uso de Internet no era equitativo entre las distintas ubicaciones de los usuarios. Algunas regiones del mundo accedían de forma sistemática a granjas de servidores que ofrecían versiones más rápidas, con menos contenido y más directas de sitios web populares, mientras que otros segmentos del mundo accedían a sitios web que presentaban una mayor carga de datos, circuitos de entrega más costosos y tiempos de respuesta más lentos, lo que perpetuaba las interrupciones crónicas del rendimiento.

El marco de tres niveles presentado en el estudio ofrece la posibilidad de replicarlo en otros contextos. La desigualdad en el rendimiento pone de manifiesto la desigualdad en la capacidad de respuesta. La desigualdad estructural pone de manifiesto las disparidades ocultas de las arquitecturas que predeterminan el nivel de detalle de la experiencia del usuario y qué datos pueden recopilarse. La desigualdad en materia de accesibilidad integra estos aspectos para determinar la diferencia práctica en la usabilidad de los sitios web en distintas ubicaciones. La combinación de estos elementos constituye una perspectiva de medición que ilustra la confluencia de la geografía, la ingeniería y las prácticas de implementación.

Las discrepancias en la reducción gradual de los servicios no son casos aleatorios, sino que se derivan de decisiones tomadas en función de la importancia que se otorga a determinadas regiones del mundo. La creciente disponibilidad de servicios digitales exige infraestructuras diseñadas específicamente y una distribución más amplia de las redes de distribución de contenidos (CDN) para dar soporte a las regiones con menor rendimiento. Los principios de la desigualdad en el diseño se manifiestan en Internet. El marco de medición que se presenta en este artículo es el primero en proporcionar las herramientas necesarias para identificar la desigualdad y las brechas sistemáticas, así como para realizar un seguimiento de las mismas. Este es el primer paso para abordar el problema.