Massive ha entrado en la lista Inc. 5000 de 2026. Han sido nuestros clientes quienes nos han llevado hasta allí.

El 11 de agosto de 2026, la revista Inc. publicó su clasificación anual de las empresas privadas de más rápido crecimiento de Estados Unidos. Massive ocupó el puesto n.º 217 de un total de 5.000, y el n.º 16 dentro del sector de la inteligencia artificial y los datos (S.A., 2026).

Estamos muy agradecidos y queremos explicar con precisión el motivo. Inc. nos ha clasificado en función del crecimiento de los ingresos, y los ingresos no son más que el reflejo de quiénes nos eligieron y luego volvieron a elegirnos. Esos fueron ustedes.

Así que, antes que nada: gracias.

Puntos clave

• Massive ocupó el puesto n.º 217 de 5.000 en la lista Inc. 5000 de 2026 y el n.º 16 en el sector de Inteligencia Artificial y Datos.
• Dicha categoría registró una tasa de crecimiento mediana a tres años del 279 %, la más alta de todos los sectores de la lista, frente a una mediana del 130 % para el conjunto de la lista (S.A., 2026).
• Inc. calculó el crecimiento de los ingresos entre 2022 y 2025, un periodo cuyo año de referencia finaliza antes de que se lanzara ChatGPT.
• La demanda de acceso en directo a Internet aumentó, mientras que la propia red pasó a ser de acceso restringido.

No nos propusimos ser los más grandes

Queríamos crear una red Massive y hacerlo como es debido. No nos propusimos ser los más grandes.

La forma habitual de competir en esta categoría se basa en la magnitud de una cifra: el mayor número de dispositivos, el mayor número de direcciones IP. Nosotros hemos optado por un enfoque diferente, en parte porque resulta difícil planificar en función de esa cifra. Las direcciones IP residenciales cambian a medida que los usuarios se desplazan de una red a otra, por lo que un recuento realizado hoy no es representativo de lo que ocurrirá mañana. En su lugar, informamos sobre los dispositivos activos, ya que esa unidad se comporta de manera constante: más de un millón de dispositivos residenciales verificados, cada uno de ellos el teléfono, el ordenador portátil o el televisor de una persona real (Documentos voluminosos, 2026).

Así pues, dedicamos nuestro tiempo a aquellas partes que resultan difíciles de adaptar posteriormente. Dispositivos reales de consumidores en más de 195 países, cada uno de los cuales se ha dado de alta voluntariamente. Segmentación geográfica con precisión hasta el nivel de ciudad. Sesiones persistentes que mantienen la misma salida durante un máximo de doce minutos (Documentos voluminosos, 2026). A pila de renderizado que devuelve código Markdown limpio, en lugar de obligarle a eliminar usted mismo el código HTML. Un registro de auditoría que abarca desde el dispositivo de origen hasta la solicitud.

Eso llevó más tiempo que la alternativa. Durante unos años, no parecía claro que la diferencia le importara a nadie fuera del edificio.

Esta clasificación es suya más que nuestra

En 2026, la revista Inc. clasificó a las empresas galardonadas basándose exclusivamente en el crecimiento de sus ingresos entre 2022 y 2025 (Inc., Metodología de la lista Inc. 5000, 2026). Ni la financiación, ni la plantilla, ni la cobertura mediática. Los ingresos, es decir, los clientes.

Alguien realizó una prueba comparativa con su proveedor actual y analizó los resultados con honestidad. Alguien defendió nuestros intereses en una revisión de la contratación pública que no tenía por qué ganar. Alguien se mantuvo a nuestro lado durante un incidente, nos explicó con claridad qué había fallado y nos dio la oportunidad de solucionarlo. Eso es lo que ha evaluado Inc.

También deberíamos decir algo sobre nuestro propio equipo, ya que los clientes suelen mencionarlo antes que nosotros. La adquisición de infraestructura suele ser una tarea ardua. Nuestro equipo de ventas ha conseguido que sea casi todo lo contrario. Respuestas directas sobre lo que Massive hace bien y en qué ámbitos no es la solución adecuada. Sin presiones. Una prueba de rendimiento que usted mismo puede realizar, en su propio entorno, comparando con lo que utilice actualmente. Es un auténtico placer trabajar con ellos, y no son pocos los que han señalado que la experiencia de compra fue el motivo por el que nos tuvieron en cuenta en primer lugar. El mérito es todo suyo.

Pero volvamos a usted. Los equipos que están detrás de esta clasificación trabajan en una docena de sectores. No los nombraremos, ya que sus decisiones en materia de infraestructura son asunto suyo y no forman parte de nuestro texto publicitario, pero merece la pena echar un vistazo a la variedad:

• Motores de respuesta y asistentes basados en IA
• Plataformas de agentes que realizan tareas en la web abierta
• Análisis de búsquedas y de la visibilidad de la marca
• Información sobre precios en el comercio electrónico y en los mercados online
• Inteligencia competitiva en el sector minorista y seguimiento de surtidos
• Agregación de tarifas de viajes y hostelería
• Ciberseguridad e inteligencia sobre amenazas
• Protección de marcas y lucha contra la falsificación
• Verificación publicitaria y medición de medios
• Investigación de mercado y análisis de comportamiento de los consumidores
• Investigación sobre datos financieros y alternativos
• Investigación académica y de interés público

Problemas distintos, una necesidad común. Cada uno de esos equipos debe ver la web en tiempo real tal y como la ve una persona real en un lugar concreto, y necesita que eso siga funcionando incluso un martes cualquiera.

¿Por qué ha crecido tanto esta categoría?

En 2026, la revista Inc. señaló que el sector de la inteligencia artificial y los datos era el que ocupaba el primer puesto de la lista en cuanto a crecimiento de la facturación, con una mediana del 279 %, por delante del sector de los productos de consumo, con un 209 %, y del sector de la automoción, con un 204 %, frente al 130 % registrado en el conjunto de la lista (S.A., 2026).

Merece la pena fijarse en el periodo analizado por Inc. Comienza con los ingresos de 2022, y el ejercicio de 2022 finaliza antes de que ChatGPT saliera al mercado en noviembre de ese año. El año de referencia es el último año completo de la economía anterior a los modelos de lenguaje grandes (LLM), y el año de cierre se sitúa en plena fase de desarrollo de los agentes.

Entre tanto, tres factores han multiplicado la frecuencia con la que una máquina tiene que acceder a un sitio web activo.

• El conexión a tierra dejó de ser opcional. Un modelo que responde de memoria supone un riesgo en cualquier producto que cuente con un buzón de asistencia técnica.
• Los motores de respuestas se diversifican. Una consulta humana se convierte en numerosas solicitudes de la máquina.
• Los agentes recorren en lugar de leer. Recorren un camino a lo largo de numerosas páginas y vuelven a intentarlo cuando fallan en un paso. El Índice de IA de Stanford de 2026 situó la precisión del agente OSWorld en un 66,3 %, frente al 12 % aproximadamente, lo que sigue suponiendo que hay que volver a intentarlo aproximadamente una de cada tres veces (Stanford HAI, Capítulo 2: Rendimiento técnico, 2026).

Este volumen también se observa en otros ámbitos. Durante los meses de abril, mayo y junio de 2026, DataDome registró 17 700 millones de solicitudes de agentes de IA, lo que supone un aumento del 45 % con respecto al trimestre anterior (DataDome, julio de 2026).

Mientras tanto, cada vez resultaba más difícil acceder a la web. El 1 de julio de 2025, Cloudflare anunció lo que denominó el primer bloqueo por defecto de los rastreadores de IA por parte de una importante empresa de infraestructuras (Cloudflare, julio de 2025). Los nuevos dominios han pasado a un modelo de permisos. Es legítimo que los editores establezcan condiciones para el acceso automatizado, y podría decirse que esta medida ya se ha retrasado demasiado. Nuestra propia preocupación es más específica, y nuestro director general, Jason Grad, lo ha expuesto en ¿Por qué la web necesita una «puerta de entrada»?. Nuestro sector, nosotros incluidos, nunca estableció las normas que le habrían valido un puesto en esa mesa.

El aumento de la demanda, junto con las restricciones de acceso, resume perfectamente lo ocurrido en los últimos tres años. Es también la razón por la que el acceso fiable a una página dejó de ser un problema de programación para convertirse en una cuestión de infraestructura.

Lo que nos pidieron que construyéramos

Casi todo lo que lanzamos en ese periodo se originó cuando alguien describió un problema con la suficiente claridad como para que pudiéramos desarrollar la versión general.

• Contenido adaptado a los modelos, no a los navegadores. El Punto final de navegación devoluciones format=markdown junto con el HTML procesado y el HTML sin procesar.
• Ambos modelos temporales. Sincronización para un agente que espera una respuesta; cola asíncrona y recuperación para flujos de trabajo con gran volumen de trabajo.
• La geografía como parámetro de primer orden. País, provincia y ciudad, ya que tanto el precio como la respuesta de la IA varían en función del lugar desde el que parece proceder la solicitud. Una misma URL no corresponde a la misma página en Ohio y en Osaka.
• Un nuevo punto final para una nueva pregunta. El Punto de conexión del chat de IA muestra las respuestas generadas por ChatGPT, Gemini, Perplexity y Copilot, junto con las fuentes y el desglose de la subconsulta.
• Asistencia técnica incluida con el producto. Acceso a Slack y contacto directo con el equipo de ingeniería, en lugar de una cola de incidencias. No se trata de una función, pero es lo primero que mencionan los clientes.

Nos alegra esa lista. Simplemente preferimos ser sinceros y reconocer que no se nos ocurrió a nosotros solos.

La mayor parte de la demanda aún no se ha materializado

El crecimiento registrado hasta la fecha se debe a las primeras implantaciones. El «AI Index 2026» de Stanford reveló que el 88 % de las organizaciones utilizan actualmente la IA en al menos una función empresarial, y que el 70 % utiliza IA generativa. La implantación de agentes sigue situándose en cifras de un solo dígito en casi todas las funciones (Stanford HAI, Capítulo 4: Economía, 2026).

Cuando esa tercera cifra comience a variar, la limitación no será la calidad del modelo. Ni siquiera un modelo mejor podrá leer una página a la que no tenga permiso para acceder. Esa es la parte en la que tenemos intención de seguir trabajando.

Así es como lo hemos hecho desde 2018

Massive se fundó en 2018 como un SDK de monetización de aplicaciones, en el que los usuarios de las aplicaciones participantes intercambiaban una parte de su capacidad de procesamiento no utilizada por funciones premium. La arquitectura de consentimiento fue lo primero, años antes de que nadie necesitara una estrategia de cadena de suministro para los datos de IA. Todos los dispositivos de la red se incorporaron de esa manera, y la red cuenta con auditoría SOC 2, cumple con el RGPD y está certificada por AppEsteem, con un registro de auditoría desde el origen hasta la solicitud (Massive, 2026).

Hubo trimestres en los que parecía que se había tomado una decisión equivocada. La construcción de infraestructuras sujetas a licencia de obras es más lenta que la adquisición de existencias, y durante un tiempo el mercado no reflejó claramente esa diferencia.

Usted lo recompensó. Esa es la parte que no olvidaremos.

Nos propusimos crear algo bien hecho, en lugar de algo a lo grande. Ustedes han hecho posible que este proyecto prospere, y son ustedes la razón por la que podemos escribir sobre la clasificación Inc. 5000.

Muchas gracias, de todo corazón. Vuelvo al trabajo.

Fuentes

• Inc., Inc. 5000 de 2026: Conozca las empresas privadas de más rápido crecimiento de Estados Unidos, consultado el 17 de agosto de 2026, https://www.inc.com/inc5000/2026
• Inc., Metodología de Inc. 5000: cómo hemos seleccionado estas empresas, consultado el 17 de agosto de 2026, https://www.inc.com/inc-5000-methodology-how-we-selected-these-companies.html
• Stanford HAI, Informe sobre el Índice de IA de 2026, capítulo 4: Economía, consultado el 17 de agosto de 2026, https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report/economy
• Stanford HAI, Informe sobre el Índice de IA de 2026, Capítulo 2: Rendimiento técnico, consultado el 17 de agosto de 2026, https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report/technical-performance
• DataDome, Informe sobre el tráfico de IA del segundo trimestre de 2026, 16 de julio de 2026, consultado el 17 de agosto de 2026, https://datadome.co/threat-research/ai-traffic-report-q2-2026/
• Cloudflare, Cloudflare acaba de cambiar la forma en que los rastreadores de IA recopilan información de Internet en general, 1 de julio de 2025, consultado el 17 de agosto de 2026, https://www.cloudflare.com/press/press-releases/2025/cloudflare-just-changed-how-ai-crawlers-scrape-the-internet-at-large/
• Massive, Introducción a los proxies residenciales, consultado el 17 de agosto de 2026, https://docs.joinmassive.com/residential/introduction
• Massive, Web Render API: Punto de conexión del chat de IA, consultado el 17 de agosto de 2026, https://docs.joinmassive.com/web-render/ai
• Massive, Acerca de Massive, consultado el 17 de agosto de 2026, https://www.joinmassive.com/about-us