Tres pantallas monolíticas de aspecto futurista en las que se muestran los logotipos de GitHub Copilot, Google Gemini y ChatGPT sobre una densa rejilla de logotipos de marcas famosas, en un centro de datos decorado en tonos carbón oscuro y naranja.
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¿Recomienda la IA su marca? Realice la prueba gratuita del índice de visibilidad AEO

Ryan Turner
Ryan Turner · Head of Growth

Sus clientes ya no empiezan por buscar en Google. Abren ChatGPT, escriben «la mejor herramienta para X» y leen la respuesta que les da el modelo. Solo ChatGPT superó los 800 millones de usuarios semanales en 2025 (OpenAI, según Search Engine Land, 2025). Por lo tanto, la pregunta que determinará su próximo trimestre no es «¿en qué puesto estoy?». Es más sencilla y da más miedo: cuando alguien le pregunta a una IA por su sector, ¿menciona a su empresa o a la de su competidor? La mayoría de los equipos no tienen ni idea. Hemos creado una herramienta gratuita para que deje de hacer conjeturas.

Puntos clave

  • La búsqueda de información por parte de los compradores comienza ahora en los asistentes de IA. ChatGPT superó los 800 millones de usuarios semanales en 2025 (OpenAI).
  • Es muy difícil que esto ocurra: al ejecutar dos veces la misma consulta, se obtiene una lista de marcas idéntica menos de una vez cada 100 intentos (SparkToro(2026).
  • Su posicionamiento en Google no se mantiene. Solo el 38 % de las páginas citadas en los resúmenes de IA siguen apareciendo entre las 10 primeras, lo que supone un descenso con respecto al 76 % (Ahrefs(2026).
  • La puntuación de visibilidad AEO mide su posición real en cuestión de minutos, de forma gratuita y sin necesidad de registrarse. Funciona con Massive /ai punto final.

¿Para qué sirve realmente la puntuación de visibilidad AEO?

El Puntuación de visibilidad AEO Es una herramienta gratuita que no requiere registro y que plantea a ChatGPT, Gemini y Copilot cinco preguntas reales de compradores sobre su sector; a continuación, puntúa del 0 al 100 la frecuencia con la que esos motores le mencionan y citan. Solo tiene que introducir tres datos: su marca, lo que vende y su mercado. La herramienta se encarga del resto en un par de minutos.

Detrás de esa simplicidad se esconde una regla que nos negamos a romper. Las preguntas nunca mencionan su marca. Si una pregunta dijera «¿es bueno Acme CRM?», los motores repetirían «Acme» tal cual y su puntuación sería ficticia. Todas las preguntas se mantienen a nivel de categoría («el mejor CRM para equipos pequeños», «cuánto cuesta un CRM»), por lo que la puntuación mide si los motores le muestran por sí mismos. Esa es la diferencia entre una comprobación de vanidad y una medición real.

Se obtiene una puntuación del 0 al 100 con una clasificación: «Invisible», «Emergente», «Competitiva» o «Dominante». Debajo aparece un desglose pregunta por pregunta de los tres motores, los dominios de terceros que las IA han citado en lugar de los suyos, un llms.txt una evaluación del estado de preparación y un plan de acción prioritario de 30 días. La cifra se calcula mediante código a partir de los datos reales proporcionados por los motores, y no se califica mediante otro modelo, por lo que el resultado es el mismo en cada ejecución.

¿Por qué AEO es una batalla de la que no puede quedarse al margen?

Optimización de motores de respuesta (AEO) consiste en lograr que su marca aparezca mencionada y citada en las respuestas generadas por IA, del mismo modo que el SEO se centraba en el posicionamiento de los enlaces. Esto es importante ahora porque los clics que solía conseguir están desapareciendo en esas respuestas. Pew Research analizó el comportamiento real de los usuarios y descubrió que, cuando Google muestra un resumen generado por IA, solo el 8 % de los usuarios hace clic en algún resultado tradicional, frente al 15 % cuando no hay resumen, y solo el 1 % hace clic en un enlace dentro del propio resumen (Pew Research Center, julio de 2025). Lo importante ahora es el destino. Aparecer en la primera página justo debajo ya casi no tiene importancia.

Y el cuadro de resultados sigue extendiéndose. Semrush observó cómo la cobertura de AI Overview pasó del 6,5 % de las consultas en enero de 2025 a un máximo cercano al 25 % en julio, antes de estabilizarse por debajo del 16 % en noviembre (Semrush, a través de Search Engine Land, diciembre de 2025). Si añadimos ChatGPT, Gemini, Perplexity y Copilot al conjunto de herramientas de Google, un mayor número de consultas de compra relacionadas con su categoría encontrarán respuesta antes de que el usuario visite un sitio web. Si no aparece en esas respuestas, queda fuera de la carrera. Para conocer el caso completo, lea nuestro Análisis de por qué el AEO es el nuevo SEO.

¿Por qué es tan difícil obtener la certificación AEO?

Hay tres factores que hacen que el AEO sea implacable, y los tres son la razón por la que debe basarse en datos en lugar de en suposiciones.

En primer lugar, su posicionamiento SEO no se transfiere. Ahrefs analizó 863 000 palabras clave y descubrió que solo el 38 % de las páginas citadas en los resúmenes de IA de Google también aparecen entre los 10 primeros resultados para esa consulta, lo que supone un descenso con respecto al 76 % registrado un año antes (Ahrefs, a través de Search Engine Journal, marzo de 2026). El modelo selecciona sus fuentes siguiendo una lógica propia. Ya no basta con ocupar el primer puesto para aparecer en la respuesta.

Fuente: Ahrefs, 863 000 palabras clave, vía Search Engine Journal (2026). La coincidencia entre las citas sobre IA y los primeros diez puestos en los resultados de Google se está reduciendo drásticamente.

En segundo lugar, las respuestas no se mantienen constantes. SparkToro y Gumshoe realizaron las mismas consultas de recomendación de marcas decenas de veces cada uno en ChatGPT, Claude y la IA de Google. Dos respuestas tenían menos de una probabilidad entre cien de devolver el mismo conjunto de marcas, y aproximadamente una entre mil de hacerlo en el mismo orden (SparkToro, enero de 2026). SE Ranking observó la misma inestabilidad desde otra perspectiva: el «Modo IA» de Google solo coincidió consigo mismo en un 9,2 % en tres ejecuciones de la misma consulta realizadas el mismo día (Clasificación SE, junio de 2025). Una simple captura de pantalla en la que ChatGPT le mencione por su nombre no prueba prácticamente nada.

Lo que hemos aprendido al desarrollar esto: Una comprobación puntual es una instantánea, no una medición. Dado que las respuestas varían en cada ejecución y según la zona geográfica, es necesario formular numerosas preguntas reales, desde una ubicación real, y evaluar el patrón. Se trata de un problema de infraestructura antes que de marketing, y esa es precisamente la razón por la que la herramienta se ha diseñado de esta manera.

En tercer lugar, no se puede solucionar lo que no se ve. ChatGPT no cuenta con un panel de control que muestre la frecuencia con la que le recomienda. Si no realiza usted mismo las consultas desde el país en el que se encuentran realmente sus compradores, estará actuando a ciegas. La puntuación de visibilidad de AEO existe precisamente para convertir ese punto ciego en una cifra y una lista de tareas pendientes.

Creado a partir de Massive /ai punto final

La herramienta completa se ejecuta en la infraestructura de acceso web de Massive, con el /ai punto final en el centro. /ai formula preguntas reales a motores de IA reales desde un dispositivo de consumo real en la zona geográfica que usted elija, y a continuación le facilita el resultado y las fuentes citadas por el motor, además de las subconsultas a las que se ha extendido (Massive Documentación de Web Render). Así se resuelve la parte más complicada de la medición de AEO desde el principio: consultar ChatGPT, Gemini y Copilot tal y como los vería un comprador local, y leer las respuestas en un formato estructurado.

Esta es la parte que debe señalar a su equipo de ingeniería. Lo mismo /ai El punto final que da servicio a esta herramienta está disponible como API. ¿Desea realizar un seguimiento de la visibilidad en más preguntas, motores de búsqueda y mercados que el que ofrece una comprobación de cinco preguntas, o bien integrar la supervisión de AEO en su propio producto? Sus desarrolladores trabajan con la misma red de acceso a dispositivos y la misma pila de renderización: dispositivos reales de consumidores en más de 195 países, con resultados devueltos junto con sus fuentes. Se trata de la capa de infraestructura, diseñada para situarse bajo su pila AEO, no para sustituirla. Explore la API de renderizado web.

Conclusión

El cambio ya se refleja en los datos: los compradores buscan información a través de los asistentes de IA, los clics se dirigen hacia las respuestas, y estas no premian sus antiguos posicionamientos ni permanecen estables el tiempo suficiente como para hacer una captura de pantalla. Puede seguir preguntándose si ChatGPT le recomienda, o puede obtener una cifra. El Puntuación de visibilidad AEO le proporciona esa cifra en un par de minutos, de forma gratuita. Ejecútelo, compruebe cuál es su situación y, a continuación, entregue el /ai proporcione el punto final a sus desarrolladores cuando esté listo para realizar un seguimiento real.

Fuentes

Frequently Asked Questions

¿Es realmente gratuita la puntuación de visibilidad AEO?

Sí. Sin necesidad de registrarse, sin tarjeta de crédito y sin llamadas comerciales. Puede realizar una auditoría completa (cinco preguntas en ChatGPT, Gemini y Copilot) y leer el informe completo en pantalla. Existe un límite diario flexible para garantizar la capacidad de respuesta de los motores, y puede enviarse por correo electrónico el enlace del informe para compartirlo si desea conservarlo.

¿Cómo se calcula la puntuación del 0 al 100?

En código, no mediante un modelo. Cada pregunta vale 20 puntos, que se obtienen a través de las tres respuestas del motor, y una respuesta se puntúa si el motor menciona su marca o cita su dominio. Sume los puntos hasta alcanzar una base de 100, con una pequeña bonificación por una respuesta legible llms.txt. Al ser determinista, los mismos datos de entrada producen el mismo resultado en cada ejecución.

¿Funciona fuera de Estados Unidos?

Sí. Usted elige el mercado, y las preguntas se envían desde un dispositivo real en ese país. Esto es importante porque las respuestas de la IA varían según la ubicación geográfica: los datos de comportamiento de Pew revelaron que los resúmenes generados por IA ya están modificando los clics de los usuarios estadounidenses (Pew, 2025), y las marcas que recomienda un fabricante de motores suelen variar de un país a otro.

¿Pueden mis ingenieros trabajar con la misma tecnología?

Esa es la idea. La herramienta se encuentra en Massive's /ai punto final, al que cualquier equipo puede acceder como API para consultar los motores de IA por zona geográfica y obtener resultados con las fuentes citadas. Si desea un seguimiento continuo del AEO en lugar de una comprobación puntual, el API de renderizado web Es por ahí por donde se empieza.