OSINT Industries：聚焦实时调查

OSINT Industries 允许调查人员输入电子邮件地址、电话号码或用户名，即可查看与之关联的公开账户信息，这些信息来自 1,500 多个来源（OSINT Industries）。该公司表示，其服务覆盖全球超过5,000个执法部门。它也是Massive的客户之一，其产品设计使得“网络覆盖范围”这一问题变得格外具体。

要点总结

• 据其官网介绍，OSINT Industries 搜索了 1,500 多个公开信息源，并为 5,000 多个执法部门提供支持。
• 它实时收集数据，并声称从不存储搜索内容或结果，因此每次查询都必须访问实时页面。
• 2025年，联邦调查局（FBI）记录了超过100万起网络犯罪投诉，造成的损失近210亿美元（IC3 2025年报告）。
• 实时查询取决于请求能否像普通访客一样访问公共页面。

OSINT Industries 主要从事什么业务？

OSINT Industries 是一个开源情报平台，能够将一个标识符转化为与其关联的公共账户全景图。调查人员输入电子邮件、电话号码、用户名、姓名或加密货币钱包地址后，即可在一个界面中查看结果，该界面提供映射和时间轴工具，并支持导出为 PDF、DOC、Excel 或 JSON 格式（OSINT Industries).

这一点很重要，因为案件数量仍在持续增长。2025年，联邦调查局（FBI）的互联网犯罪投诉中心首次收到超过100万起投诉，报告的损失金额接近210亿美元，较2024年增长了26%（联邦调查局（FBI）IC3，2025年互联网犯罪报告). 其中许多案例都始于一个问题：另一端到底是谁？

这份客户名单简直就像是一张以打击欺诈为生的人群分布图。OSINT Industries 列举了执法部门、政府机构、记者、私家侦探、保险及反欺诈团队、网络安全专家、法律团队以及非营利组织（OSINT Industries). 它还为反洗钱（AML）团队提供服务（OSINT Industries 反洗钱），并向政府、执法部门、新闻媒体和非营利组织提供免费访问权限（OSINT Industries API).

为什么实时、无存储的模型很重要？

OSINT Industries 表示，其 API 数据是“实时收集”的，且搜索操作和结果“绝不会被存储”（OSINT Industries API). 这是经过深思熟虑的选择。它改变了产品在每次搜索中需要执行的操作。

存储在数据库中的结果来自某个快照。这种方式很快。但一旦账户被重命名、删除或创建，数据就会过时，而直到结果出现错误时，才有人察觉。 实时模型会在调查人员提出查询时检查实时数据源，因此得到的答案反映的是当前网络的真实状态，而不是上次有人生成快照时的状态。

“不保留”这一方面同样至关重要。公开情报（OSINT）工作涉及个人数据，调查人员需要说明其处理方式的合理性。一种不保留任何搜索记录或结果副本的工具，意味着存在用于泄露、传唤或滥用的敏感数据更少。对于反欺诈团队或新闻编辑部而言，这样更容易进行辩护。

为什么在规模扩大时，实时查询会变得困难？

如今，网站对自动化流量持怀疑态度，因此，合法的查询工具也会像垃圾信息机器人一样遭到封堵、被地理位置转移或速度受限。原因在于流量规模：根据Imperva的《2026年恶意机器人报告》，到2025年，机器人流量占所有网络流量的53%（Imperva).

这给任何实时查询产品带来了三个实际问题：

• 封禁和速率限制。 来自同一个数据中心地址的大量请求看起来像是由机器人发出的。因此，这些请求往往会被限流、要求验证或被拒绝。
• 因地点而异的答案。 某些平台会根据访问者的所在国家/地区，显示不同的页面，或提供不同的注册和账户找回流程。
• 速度。 一名调查员正在等待结果。一项涉及数百个数据源的查询，其速度只能达到其中最慢的可访问页面的水平。

这完全与语法分析或数据分析无关。关键在于请求是否真的能到达真正的公共页面。而在某个数据源上悄然失败的查询并不会抛出错误。它只是返回了一个不完整的结果，而调查人员可能永远都不会知道缺失了什么。

设想一个欺诈案例。一名分析师正在核查一个用于诈骗的电话号码是否与其他账户有关联。如果三个数据源悄悄拒绝了该请求，结果看起来就似乎没有问题，但实际上并非如此。对于实时产品而言，覆盖范围是准确性的一部分。

Massive 的适用场景

Massive 在 195 多个国家/地区运营着一个由超过 100 万台真实、已主动订阅的消费者设备组成的网络（Massive文档），据我们内部统计，每日活跃设备数量约为130万台。通过该平台转发的请求与普通本地访问者的请求一样。Massive 负责提供网络服务。OSINT Industries 自主开发并运营其产品及调查工作流程，Massive 并不参与这一环节。

网络中的每台设备均通过 Massive SDK 进行了同意注册。该网络已通过 SOC 2 审计、符合 GDPR 要求并获得 AppEsteem 认证，且具备从源头到请求的全流程审计轨迹。您可以在我们的关于“主动加入”网络的透明度报告.

为什么在OSINT领域，信息来源比大多数使用场景更为重要？调查人员往往需要向法院、编辑或合规官解释其方法。他们工作流程中所使用的工具需要一个经得起推敲的信息溯源记录，而基于同意的信息来源正是这一记录的重要组成部分。关于这一点的更全面论述，请参阅我们关于符合伦理标准的网络接入.

其他调查团队和信任与安全团队能从中吸取什么经验？

如果您的答案需要反映当天的实际情况，请基于实时数据进行构建，并将覆盖率视为准确性的衡量标准。风险正在不断加剧：美国联邦贸易委员会（FTC）表示，据报告，2025年人们因诈骗损失了约160亿美元，创下“有史以来最高纪录”（FTC（2026年6月）。OSINT Industries的设计选择为正在开发自有查询和验证工具的团队提供了一份有用的检查清单。

1. 请决定您需要实时数据还是快照。 账户关联工作很快就会过时。如果您的回答需要反映当前情况，请做好处理实时请求的准备。
2. 将覆盖率视为一项质量指标。 跟踪每个来源实际返回可用页面的频率，而不仅仅是查看任务是否完成。
3. 将访客的位置与问题进行匹配。 如果某个平台在不同国家/地区的表现存在差异，请从该国家/地区获取相关内容。
4. 只保留你需要的。 保留较少的个人数据通常比保留较多的个人数据更容易进行辩护。
5. 了解您的流量来自哪里。 如果你的方法受到质疑，那么你的信息来源就是答案的一部分。

如果您在执行此操作时需要考虑网络规模，请统计设备数量，而不是 IP 地址数量。我们的一篇关于IP数量的辟谣文章 解释了原因。

要点

OSINT Industries 做出了许多数据产品所避免的两个选择：实时查询所有信息，且事后不保留任何数据。这两点使其搜索结果对所服务的 5,000 多个执法部门以及反欺诈、法律和新闻团队而言更为实用。 这两点同时也意味着，每次搜索都必须在用户提出请求的瞬间，从正确的位置访问真实的公开网页。这正是 Massive 网络所专为解决的问题，我们很高兴能与这样一支团队合作——他们的产品正是为那些能够侦破此类案件的调查人员量身打造的。

关于作者： 富兰克林·乌切负责报道网络数据基础设施、代理网络以及AI代理访问相关内容，为Massive 博客。更多内容请参阅 Massive 的“关于”页面，或直接联系该团队：预约通话.

来源

• 联邦调查局（FBI）网络犯罪投诉中心，2025年IC3年度报告
• 联邦贸易委员会，“美国联邦贸易委员会（FTC）数据显示，2025年人们报告因冒充诈骗损失了35亿美元”，2026年6月15日（称2025年欺诈损失总额为“约160亿美元”，“创历史新高”）
• Imperva，《2026年恶意机器人报告：自主时代中的机器人》
• OSINT Industries，主页
• OSINT Industries，API 访问
• OSINT Industries，反洗钱
• Massive,住宅代理简介