AI品牌曝光度：AI有偏爱，但不会贬低你

大多数担心人工智能会损害其品牌形象的团队，其实是在杞人忧天。他们担心这些智能助手会说出有损品牌形象的话。但在我们的测试中，这种情况几乎从未发生过。无论我们向ChatGPT、Gemini还是Copilot提供哪个品牌，它们的回应都十分得体。

真正的风险往往更隐蔽。AI会筛选出“心头好”。这些“心头好”会根据用户打开的是哪款语音助手以及所在国家/地区而有所不同。而在受监管的领域，语音助手有时会直接将你的品牌从对话中完全剔除，这比任何差评都要糟糕。

为了对此进行压力测试，我们特意选择了三个不同类别中的三个品牌，这些品牌正是为了挑战智能助手的“安全防护线”而设计的：DraftKings（体育博彩）、百加得（酒精饮料）以及德克萨斯州政客詹姆斯·塔拉里科（政治）。赌博、酒精和政治，正是智能助手会格外谨慎的领域。 随后，我们向来自不同国家的用户提出了相同的问题。

本文由 Massive Computing 发布，该公司开发的本地化 AI 聊天工具执行了这些查询。关键结论比原始数据更重要，因此我们先呈现这些结论，并在文末附上完整数据的链接。

要点总结

• 市场情绪并非推动市场走势的关键因素。 每位助理对每个品牌的评价都是积极或中立的。所谓“AI声誉不佳”的情况几乎从未发生过，因此绿色情绪评分几乎无法提供任何有价值的信息。
• 热门股是市场风向标，但其走势并不稳定。 根据我们询问的助理不同，排名第一的人选最多会相差两个名次，而且这一排名在不同国家之间也会有所变化。
• 在受监管的类别中，你可以销声匿迹。 Gemini 完全拒绝回答来自英国和德国地区的关于赌博的问题，但在其他地区则畅所欲言。最糟糕的情况是沉默，而不是批评。

AI几乎不会贬低你的品牌

在我们的测试中，每位助手对每个品牌都作出了积极或中立的评价，三个测试对象中无一例外。 DraftKings被评价为“正规、持牌、顶级”。百加得被评价为“可靠、全球获奖最多的朗姆酒”。詹姆斯·塔拉里科被评价为“有原则”且“善于沟通”。没有任何品牌遭到贬低。

因此，“人工智能是否在对我们说些不好的话？”这个问题虽然让人感到安心，却是个错误的问题。如果对各大智能助手进行情绪监测，结果几乎总是显示为绿色，这虽然让人感到安心，却无法衡量任何有用的信息。

这一点很重要，因为人们的行动往往基于这些答案。贝恩公司（Bain & Company）的研究发现，到2025年，80%的消费者在至少40%的搜索中依赖AI生成的摘要，42%的消费者会向AI寻求购物建议（贝恩公司（2025年）。如今，答案就是“推荐”。一个完美的态度评分掩盖了决定推荐与否的唯一因素：你是否真的是被推荐的那个人？

它会偏袒某些人，而偏袒的对象取决于你问的是谁

助理对您品牌的评价，并非在于是否要称赞它，而在于将其排在第几位——而这一排名仅因我们询问的助理不同，就可能相差多达两个名次。同一个品牌，同一周，却得出了不同的评价。

最明显的例子就是那位政界人士。ChatGPT和Copilot将詹姆斯·塔拉里科（James Talarico）在民主党新秀中排名第4（共4人），将其定位为在全国范围内最缺乏实绩的候选人。而Gemini则将其排在第2至第3位，视其为真正的竞争者。如果声誉管理人员仅参考ChatGPT的评估，就会将其归类为陪跑者。 若仅参考Gemini，则会将其视为一颗冉冉升起的新星。

来源：2026年Massive本地化人工智能研究。完整数据详见下方链接的报告。

这种分歧在产品类别中同样显现。Copilot是唯一将DraftKings排在第一位、使其领先于FanDuel的助手；ChatGPT和Gemini则将其排在第二位。 百加得（Bacardi）是唯一一个“稳居亚军”的品牌，在所有答案中、所有地区都位列哈瓦那俱乐部（Havana Club）之后排名第二。无论您的客户恰好打开的是哪款助手，它都在充当一个您无法控制的“隐形编辑”。

这并非可以通过求平均值来消除的噪声。SparkToro的2026年研究发现，人工智能在两次运行中返回相同品牌列表的概率不到百分之一（SparkToro（2026年），而多伦多大学2025年的一项研究发现，谷歌与ChatGPT之间的引用重叠率仅为15%至33%（arXiv 2509.08919（2025年）。这些搜索引擎抓取的是网络的不同切片，因此它们选出的“最爱”也各不相同。

在受监管的类别中，你可能会彻底消失

我们发现的最极端的结果并不是一个糟糕的回答，而是根本没有回答。 在英国和德国的测试地点，Gemini在每次测试中都完全拒绝了这两个关于赌博的问题（“我的安全系统已标记此请求”），而同一款Gemini在美国、巴西和日本的测试中却热情地作答。DraftKings在这两个市场的知名度并非较低，而是为零。

严格程度反映了该类别的监管程度。赌博类遭到了完全拒绝。酒精类则遭到部分拒绝：Gemini会评价百加得（Bacardi）是否不错，但拒绝为酒精品牌排名。政治类则完全没有遭到拒绝，这让我们感到惊讶，因为我们原本预计“政治家”一词会触发最多的过滤规则。

来源：2026年Massive本地化人工智能研究。完整数据详见下方链接的报告。

这才是真正起作用的“地域效应”。跨越国界很少会改变助手对某个品牌的看法。真正发生变化的是该品牌是否会显示出来——这更多取决于当地监管机构，而非当地市场。而且，这种现象并非某一款工具所独有。 2026年，“Investigate Europe”组织对七款聊天机器人进行了测试，发现当被要求绕过各国的自我排除机制时，约75%的回复中，AI助手会推荐未经许可的赌博网站（探索欧洲（2026年）。在一个国家拒绝授权品牌，却在其他地方推广未授权品牌，这种不一致之处只有通过在每个市场内部进行测试才能发现。

为什么大多数品牌监测都忽略了这些

仅由一名助手、在单一国家、单次运行的检查无法发现上述三种影响中的任何一种，因为它得出的好感度评分和看似稳定的排名都具有误导性。以下这种方法才能真正揭示相关风险。

• 测试受众使用的语音助手，而不是你自己使用的那个。 Copilot 将 DraftKings 评为第一名，而 ChatGPT 则从未这样做过。如果只关注 ChatGPT，你就永远看不到最好的结果，也看不到最差的结果。
• 在每个市场内部进行测试。 从美国连接时，Gemini的赌博限制是看不见的。你必须以英国或德国用户的身份提出请求，才能看到该限制。
• 对每个查询重复上述操作，并报告一个百分比。 由于两次出现完全相同的列表的概率低于百分之一，因此单次抽样结果可视为随机波动。请跟踪该话题随时间推移的声量份额。
• 将“拒绝”与“中断”区分开来。 “承保拒绝”是指对您市场承保范围的认定结果。“上游错误”则是指数据缺失。将二者混为一谈，要么是人为制造问题，要么是掩盖问题。

在您自己的品牌上试一试

您可以亲自尝试“相同提示、不同国家”测试，完全免费，无需登录。该Massive AI GEO游乐场 分别从美国、巴西和日本向ChatGPT提出同一个问题，并排展示。相同的提示语，三个国家，不同的答案。将你的品牌与竞争对手进行对比，观察排名的变化。

游戏演示就是“游乐场”，而支撑它的引擎才是“产品”。Massive的Web Render AI 聊天接口 提供来自195多个国家/地区真实终端设备的实时模型预测结果，并附有各模型所使用的数据源，因此您可以在此基础上构建自己的AEO（异常事件检测）或品牌可见度监测系统。地理覆盖范围、设备来源及数据源解析均已在上游完成；您只需保留自己的评分机制、仪表盘和品牌标识。注册获取 API 密钥 并将工具对准终点。

要收据吗？ 该完整报告 包含了三个语音助手和五个国家/地区中所有270条本地化查询，按单元格逐个列出。

归根结底

别再纠结人工智能对你的品牌是否友好。它几乎总是友好的，而这个问题不过是一种令人安心的转移注意力的方式。不如多问一些能推动营收的问题：虚拟助手会将谁选为首选？这个首选会因助手和国家的不同而变化吗？是否存在你完全没有露面的市场？

情绪是掩盖问题的“绿灯”。偏袒和沉默才是问题所在。试试游乐场 关于您自己的品牌，请阅读完整报告 看看热门股的波动幅度有多大。

瑞安·特纳（Ryan Turner）在《Massive Computing》上撰写关于人工智能系统实时网络访问的文章，内容涵盖反机器人基础设施、基于地理位置的精准检索以及人工智能搜索背后的数据。本文中提到的本地化研究是在 Massive 的 Web Render AI 聊天端点上进行的，该端点会从 195 多个国家的真实终端设备中返回模型生成的内容。

来源

• 贝恩公司，《客户如何使用人工智能搜索（2025年研究）》，检索于2026年6月10日，https://www.bain.com/insights/how-customers-are-using-ai-search/
• SparkToro，《最新研究：人工智能在推荐品牌或产品时存在严重不一致》，检索于2026年6月10日，https://sparktoro.com/blog/new-research-ais-are-highly-inconsistent-when-recommending-brands-or-products-marketers-should-take-care-when-tracking-ai-visibility/
• 陈、王、陈、库达斯（多伦多大学），《生成式引擎优化：如何在人工智能搜索领域占据主导地位》，arXiv 2509.08919，检索于 2026-06-10，https://arxiv.org/abs/2509.08919
• Investigate Europe，《“AI聊天机器人诱使易受伤害的赌徒访问无牌照博彩网站”》，检索于2026年6月10日，https://www.investigate-europe.eu/posts/ai-chatbots-lure-vulnerable-gamblers-unlicensed-betting-websites
• Massive Computing 开展的本地化 AI 品牌知名度研究（270 次查询：3 名受试者 × 3 名助手 × 5 个国家 × 2 个提示 × 3 次测试），于 2026 年 6 月 8 日进行。完整数据：https://www.joinmassive.com/sample-reports/geographic_ai_report.html