Почему ИИ-агенты блокируются по IP-адресам центров обработки данных (и как это исправить)

Ваш ИИ-агент блокируется по IP-адресам центров обработки данных, поскольку эти IP-адреса находятся в известных диапазонах ASN облачных сервисов, которые системы защиты от ботов блокируют сразу же при обнаружении. AWS, GCP, Azure и крупные хостинг-провайдеры публикуют списки своих адресных блоков. Система защиты может отклонить любой запрос, исходящий из этих блоков, ещё до завершения процедуры установления соединения. Решением этой проблемы является маршрутизация исходящего трафика через реальные IP-адреса частных пользователей и потребительских устройств, которые имеют репутацию обычных домашних пользователей, а не центров обработки данных.

Основные выводы

• IP-адреса центров обработки данных находятся в опубликованных диапазонах ASN облачных сервисов, поэтому системы защиты от ботов помечают их как подозрительные ещё до обработки вашего запроса.
• В 2024 году на долю автоматизированных ботов приходилось 51 % всего веб-трафика (Imperva, Отчет о вредоносных ботах за 2025 год), поэтому сайты активно защищаются.
• Современные системы защиты учитывают репутацию IP-адресов, отпечатки TLS, поведение и динамику трафика. Недостаточно обойти лишь один из этих показателей.
• Решение: использование реальных устройств для имитации выхода из домашней сети, ротация IP-адресов, применение «привязанных» сессий только в тех случаях, когда это необходимо для конкретного потока данных, согласованные заголовки и соответствующая геолокация.

Почему ИИ-агенты блокируются по IP-адресам центров обработки данных?

Вкратце: IP-адреса центров обработки данных легко идентифицировать, а меры по предотвращению злоупотреблений с их помощью не требуют больших затрат. В 2024 году на долю автоматизированных ботов приходилось 51 % всего веб-трафика — впервые за последнее десятилетие доля машин превысила долю людей, причем на долю вредоносных ботов приходилось 37 % (Imperva, Отчет о вредоносных ботах за 2025 год). Сайты, на которые приходится такой поток посетителей, принимают жесткие меры защиты. В первую очередь они проверяют, откуда вы зашли.

Чтобы понять, что такое блок, начните с адреса. А Номер автономной системы (ASN) — это идентификатор блока IP-адресов, принадлежащего одному сетевому оператору, например, поставщику облачных услуг или домашнему интернет-провайдеру. Поставщики облачных услуг используют несколько широко известных ASN, и диапазоны их адресов являются общедоступными. Поэтому поставщики решений для защиты от ботов ведут черный список ASN, включающий диапазоны этих центров обработки данных, и по умолчанию классифицируют запросы, поступающие из них, как высокорисковые. Таким образом, когда ваш агент работает на сервере EC2 и обращается к защищенному сайту, система защиты уже знает, что запрос поступил не из гостиной какого-либо человека.

Краткое изложение: В 2024 году доля автоматизированных ботов составила 51 % всего веб-трафика, впервые за десятилетие превысив долю человеческого трафика, при этом доля вредоносных ботов составила 37 % (Imperva, Отчет о вредоносных ботах за 2025 год, 2025 год). Именно из-за такого объёма сайты сразу же отклоняют диапазоны ASN центров обработки данных.

Именно по этой причине тот же самый процесс сканирования, который работал в прошлом году, теперь не дает результатов. Интернет становится все менее доступным для автоматизированного трафика — об этом изменении подробно рассказывается в замыкающаяся паутина. Меры безопасности были ужесточены, и исходящий трафик из центров обработки данных — это то, что легче всего отследить.

Какие именно сигналы на самом деле анализируют системы защиты от ботов?

Репутация в ASN — это первый, но не единственный фильтр. Специалисты, запускающие агенты в больших масштабах, отмечают, что современные системы защиты учитывают несколько независимых сигналов, поэтому прохождение проверки по одному из них не даст результата, если остальные по-прежнему будут сигнализировать о подозрительной активности. Вы можете приобрести «чистый» IP-адрес из частной сети, но всё равно будете выявлены из-за несоответствия отпечатка TLS или роботизированного ритма действий.

Ниже приведен перечень элементов, которые проверяются, примерно в указанном порядке.

Репутация IP-адреса и ASN

Система защиты преобразует ваш IP-адрес в ASN и сверяет его с диапазонами центров обработки данных и историей злоупотреблений. ASN, относящийся к частному сектору и не имеющий недавних жалоб, проходит проверку. ASN, относящийся к облачной инфраструктуре, или IP-адрес, с которого только что было отправлено 10 000 запросов, проверку не проходит.

Фингерпринтинг TLS и HTTP

A Отпечаток TLS (обычно JA3 или JA4) представляет собой хеш, отражающий способ, которым ваш клиент согласовывает зашифрованный рукопожатие, и выводимый на основе порядка шифровальных алгоритмов и расширений. Стандартный HTTP-клиент на Python или Go генерирует отпечаток, который не выдаёт ни один реальный браузер. Добавьте к этому IP-адрес центра обработки данных — и у вас уже два «минуса» ещё до начала загрузки какого-либо контента.

Поведение и закономерности изменения скорости

Реальные пользователи делают паузы, прокручивают страницы и действуют хаотично. Агенты, напротив, выполняют запросы плотными и равномерными циклами. Специалисты по безопасности отслеживают временные интервалы между запросами, порядок навигации и степень параллелизма. Постоянный интервал в 200 мс на всех 500 страницах — это прямое признание.

Краткое изложение: Системы защиты от ботов учитывают репутацию ASN, отпечатки TLS/HTTP, поведение и динамику трафика в качестве независимых сигналов, поэтому прохождение одной проверки не означает, что остальные будут пройдено автоматически (dev.to, Инструменты браузера для ИИ-агентов. Часть 3: Управляемая инфраструктура, 2026 год).

Дело в том, что эти сигналы накапливаются. По нашему опыту работы с различными рабочими нагрузками агентов, инженеры обычно начинают устранять их по одному, а затем переходят на управляемую инфраструктуру, как только затраты на обслуживание превышают получаемую выгоду (dev.to, Инструменты браузера для ИИ-агентов. Часть 3: Управляемая инфраструктура, 2026 год).

Как эти блоки выглядят на практике?

Симптомы варьируются от явных до обманчивых. С явными справиться легко. А 403 Forbidden полностью отклоняет запрос, и а 429 Too Many Requests ограничивает ваш трафик из-за превышения лимита скорости. Когда ваш агент получает ошибку 403 «Forbidden» при обращении к целевому ресурсу, доступ к которому ранее работал с вашего ноутбука, причиной, как правило, является исходящий IP-адрес.

«CAPTCHA-барьеры» представляют собой промежуточный уровень. Сайт вместо контента выводит страницу с проверкой, которую агент без интерфейса не может пройти, в результате чего процесс останавливается.

Опасные люди молчат. А мягкий блок — это метод защиты, при котором возвращается стандартный статус 200 OK, а вместо реального контента предоставляется ложный: устаревшие цены, пустые наборы результатов или упрощённая страница, которая выглядит как настоящая, но таковой не является. Ваш агент получает мусорные данные и сообщает об успешном выполнении. Именно этот режим сбоя лежит в основе многих расследований по теме «почему скрапинг с помощью ИИ-агента заканчивается неудачей», поскольку никаких ошибок не возникает. Вы обнаруживаете это только тогда, когда данные на последующих этапах обработки выглядят некорректно.

В связи с текущей ситуацией все чаще применяются «мягкие» меры блокировки. 1 июля 2025 года компания Cloudflare начала по умолчанию блокировать ИИ-сканеры примерно на 20 % веб-ресурсов и запустила платформу, на которой предоставляются услуги сканирования по модели «оплата за сканирование» (Cloudflare, Cloudflare только что изменила подход к тому, как ИИ-боты сканируют Интернет в целом, 2025 год). Трафик, генерируемый искусственным интеллектом и поисковыми роботами, к 2025 году увеличился на 18 % по сравнению с предыдущим годом (Cloudflare, От Googlebot до GPTBot: кто будет сканировать ваш сайт в 2025 году, 2025 год), что заставило защитников готовиться к худшему.

Как это исправить? Настройте маршрутизацию через сеть реальных устройств

Решением этой проблемы является обеспечение того, чтобы ваш трафик был неотличим от трафика обычного пользователя, начиная с источника его происхождения. В ходе наших сравнительных тестов поставщиков мы зафиксировали, что IP-адреса частных пользователей успешно проникают на защищенные сайты примерно в 85–99 % случаев, тогда как IP-адреса центров обработки данных — примерно в 20–40 % случаев (данные сравнительных тестов поставщиков, а не независимых исследований). Именно в этом разрыве и заключается суть проблемы: источник исходящего трафика в значительной степени определяет результат ещё до проведения каких-либо других настроек.

Ниже приводится порядок выполнения действий.

Шаг 1: переключить исходящий трафик на реальные IP-адреса частных пользователей

Перенесите свои запросы с облачных ASN на реальные потребительские устройства. Прокси-серверы для частного использования — это маршруты выхода, по которым ваш запрос проходит через подлинное домашнее интернет-соединение, благодаря чему адресат видит обычный домашний ASN. Компания Massive управляет сетью доступа к реальным потребительским устройствам в более чем 195 странах, насчитывающей около 1,3 млн активных устройств в день; каждый IP-адрес подключен через SDK и получен с соблюдением этических норм. Проверка ASN, которая блокирует трафик из центров обработки данных, проходит без проблем. Более подробно о компромиссах между этими двумя типами пулов рассказывается в Прокси-серверы для частных пользователей и прокси-серверы для центров обработки данных.

Шаг 2: чередуйте IP-адреса и используйте «привязанные сессии» только по мере необходимости

Сменяйте IP-адрес исходящего трафика для каждого запроса или небольшой партии запросов, чтобы ни один отдельный адрес не набрал количество запросов, требующее дополнительного внимания. Однако в случаях, когда требуется непрерывность потока (вход в систему, многоэтапная корзина покупок, сессия с пагинацией), зафиксируйте один исходящий IP-адрес с помощью «липкой» сессии. Massive удерживает один и тот же исходящий IP-адрес в течение максимум 12 минут с помощью Cookie: session=<id> заголовок. Используйте фиксированное положение только там, где этого требует структура страницы, а во всех остальных случаях по умолчанию применяйте ротацию.

Шаг 3: отправьте согласованные заголовки и сопоставьте геолокацию

IP-адрес для домашнего использования с python-requests Показатели пользовательского агента по-прежнему не совпадают. Отправляйте полный и согласованный набор заголовков, соответствующий реальному браузеру, и осуществляйте геотаргетинг исходящего трафика в регион, где находится контент. Например, геотаргетинг на США с применением цен для этого региона позволяет избежать перенаправлений и страниц-приманок, возникающих вследствие несоответствия географическим данным. Massive поддерживает таргетинг по стране, административному району и городу.

Шаг 4: используйте очищенный вывод вместо исходного HTML-кода

После завершения этой операции вам всё равно придётся проанализировать страницу. Функция Web Render API от Massive может возвращать чистый HTML-код или текст в формате Markdown из любого общедоступного источника, независимо от его местоположения, благодаря чему агент получает пригодные для использования данные вместо «стена» вложенных элементов div. Markdown является полноценным форматом вывода на /browser конечной точки, а преобразование HTML в формат Markdown позволяет существенно сократить количество токенов, используемых агентом (dev.to, Инструменты браузера для ИИ-агентов. Часть 4: Как обойтись без браузера, 2026 год). Этот этап приобретает всё большее значение по мере расширения парка агентов. В частности, по прогнозам Gartner, к концу 2026 года 40 % корпоративных приложений будут оснащены специализированными ИИ-агентами, тогда как в 2025 году этот показатель составлял менее 5 % (Gartner, 2025 год).

Краткое изложение: По результатам наших сравнительных тестов поставщиков, IP-адреса частных пользователей, как правило, проходят проверку на защищенных сайтах в 85–99 % случаев, тогда как для IP-адресов центров обработки данных этот показатель составляет примерно 20–40 % (данные масштабного сравнительного тестирования поставщиков, а не независимого исследования). Маршрутизация исходящего трафика через сеть реального домашнего устройства является единственным наиболее эффективным способом устранения блокировок, связанных с центрами обработки данных. Причина заключается в том, что проверка ASN выполняется раньше всех остальных сигналов, поэтому IP-адрес центра обработки данных не проходит проверку идентичности, независимо от того, насколько «чисты» ваши заголовки, синхронизация или отпечатки. Переключение исходящего трафика на реальное домашнее подключение позволяет пройти этот первый фильтр, что дает возможность остальным настройкам проявить свою эффективность. Мы обнаружили, что специалисты рассматривают этот подход как стандартный начальный шаг, а не как крайнюю меру.

Полное описание шаблона, включая визуализацию и поиск, см. в разделе «Как...» предоставить ИИ-агентам доступ к веб-ресурсам в режиме реального времени.

Источники

• Imperva, Отчет о вредоносных ботах за 2025 год, 2025 г. https://www.imperva.com/resources/resource-library/reports/2025-bad-bot-report/
• Cloudflare, От Googlebot до GPTBot: кто будет сканировать ваш сайт в 2025 году, 2025 г. https://blog.cloudflare.com/from-googlebot-to-gptbot-whos-crawling-your-site-in-2025/
• Cloudflare, Cloudflare только что изменила подход к тому, как ИИ-боты сканируют Интернет в целом, 2025 г. https://www.cloudflare.com/press/press-releases/2025/cloudflare-just-changed-how-ai-crawlers-scrape-the-internet-at-large/
• Gartner, По прогнозам Gartner, к 2026 году 40 % корпоративных приложений будут оснащены ИИ-агентами, предназначенными для выполнения конкретных задач, 2025 г. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/26.08.2025 — По прогнозам Gartner, к 2026 году 40 % корпоративных приложений будут оснащены ИИ-агентами для выполнения конкретных задач, тогда как в 2025 году их доля составляла менее 5 %
• dev.to, Инструменты браузера для ИИ-агентов. Часть 3: Управляемая инфраструктура, 2026 г. https://dev.to/stevengonsalvez/browser-tools-for-ai-agents-part-3-managed-infrastructure-and-when-diy-stops-making-sense-1po2
• dev.to, Инструменты браузера для ИИ-агентов. Часть 4: Отказ от использования браузера, 2026 г. https://dev.to/stevengonsalvez/browser-tools-for-ai-agents-part-4-skip-the-browser-save-80-on-tokens-304c