Рекомендует ли ИИ ваш бренд? Проведите бесплатную оценку AEO Visibility Score
Ваши покупатели больше не начинают поиск с Google. Они открывают ChatGPT, вводят запрос «лучший инструмент для X» и читают ответ, который выдает модель. Только ChatGPT в 2025 году преодолел отметку в 800 миллионов пользователей в неделю (OpenAI, по данным Search Engine Land, 2025 год). Таким образом, вопрос, от которого зависит ваш следующий квартал, звучит не так: «Какое место я занимаю?». Он проще и страшнее: когда кто-то спрашивает ИИ о вашей категории, он называет вас или вашего конкурента? Большинство команд об этом даже не догадываются. Мы создали бесплатный инструмент, чтобы вам не пришлось больше гадать.
Основные выводы
- Исследование потребительского спроса теперь начинается прямо в AI-помощниках. В 2025 году количество еженедельных пользователей ChatGPT превысило 800 миллионов (OpenAI).
- Победу трудно даже представить: при двух запусках одного и того же запроса одинаковый список брендов выводится реже, чем в одном случае из ста (SparkToro(2026 г.).
- Ваши позиции в рейтинге Google не сохраняются. Только 38 % страниц, упомянутых в обзорах AI, по-прежнему входят в первую десятку, тогда как ранее этот показатель составлял 76 % (Ahrefs(2026 г.).
- Показатель AEO Visibility Score за считанные минуты бесплатно и без регистрации определит ваше реальное положение. Он работает на платформе Massive
/aiконечная точка.
Какова фактическая роль показателя прозрачности AEO?
Этот Показатель прозрачности AEO Это бесплатный инструмент, не требующий регистрации, который задает ChatGPT, Gemini и Copilot пять реальных вопросов покупателей о вашей категории товаров, а затем оценивает по шкале от 0 до 100, как часто эти системы упоминают и цитируют вас. Вам нужно указать три параметра: ваш бренд, что вы продаете и ваш рынок. Остальное инструмент сделает за пару минут.
За этой простотой скрывается одно правило, от которого мы ни в коем случае не отступали. В вопросах никогда не упоминается ваш бренд. Если бы в вопросе было написано «хорош ли Acme CRM», поисковые системы просто повторили бы слово «Acme», и ваш рейтинг оказался бы фиктивным. Каждый вопрос остается на уровне категории («лучшая CRM для небольших команд», «сколько стоит CRM»), поэтому оценка показывает, выводят ли поисковые системы вас в результатах самостоятельно. В этом и заключается разница между самоудовлетворением и реальным измерением.
Вы получите оценку по шкале от 0 до 100 с одной из следующих категорий: «Незаметный», «Набирающий популярность», «Конкурентоспособный» или «Доминирующий». Ниже приводится подробная разбивка по каждому вопросу для всех трех поисковых систем, а также сторонние домены, на которые ИИ ссылался вместо вас, а также llms.txt проверка готовности и 30-дневный план действий с расстановкой приоритетов. Это число вычисляется в коде на основе фактических данных, полученных от движков, а не оценивается другой моделью, поэтому его значение остается неизменным от одного запуска к другому.
Почему AEO — это битва, в которой нельзя оставаться в стороне?

Оптимизация поисковых систем (AEO) — это работа по тому, чтобы ваш бренд упоминался и цитировался в ответах ИИ, так же как SEO когда-то было направлено на повышение рейтинга ссылок. Сейчас это важно, потому что клики, которые вы раньше получали, теперь уходят в эти ответы. Pew Research проанализировала реальное поведение пользователей в сети и обнаружила, что когда Google показывает резюме, сгенерированное ИИ, лишь 8 % пользователей переходят по какому-либо традиционному результату, в то время как без такого резюме этот показатель составляет 15 %, и лишь 1 % кликает по ссылке внутри самого резюме (Исследовательский центр Pew, июль 2025 года). Ответ — это теперь цель. Нахождение на первой странице под ним уже практически не имеет значения.
При этом область отображения результатов продолжает расширяться. По данным Semrush, доля запросов, на которые выводится обзор с использованием ИИ, выросла с 6,5 % в январе 2025 года до пикового значения около 25 % в июле, а затем в ноябре стабилизировалась на уровне ниже 16 % (Semrush, по данным Search Engine Land, декабрь 2025 года). Добавьте ChatGPT, Gemini, Perplexity и Copilot в поисковую строку Google, и на все большее количество вопросов, связанных с покупкой товаров вашей категории, будет дан ответ ещё до того, как пользователь зайдёт на сайт. Если вас нет в этих ответах, вы выбываете из гонки. Полный текст статьи читайте в нашем подробное объяснение того, почему AEO — это новое SEO.
Почему так сложно получить статус AEO?
Три фактора делают AEO чрезвычайно сложным процессом, и именно поэтому вам следует опираться на фактические данные, а не на догадки.
Во-первых, ваши SEO-показатели не переносятся. Компания Ahrefs проанализировала 863 000 ключевых слов и обнаружила, что лишь 38 % страниц, упомянутых в обзорах Google AI, также входят в первую десятку по данному запросу, что на 48 % меньше, чем годом ранее (Ahrefs, по данным Search Engine Journal, март 2026 года). Модель выбирает источники по собственной логике. Первое место в рейтинге больше не гарантирует вам места в ответе.

Источник: Ahrefs, 863 тыс. ключевых слов, по данным Search Engine Journal (2026 г.). Пересечение между упоминаниями ИИ и топ-10 в рейтинге Google стремительно сокращается.
Во-вторых, ответы не остаются неизменными. Компании SparkToro и Gumshoe задавали одни и те же запросы о рекомендациях брендов по десятки раз каждому из следующих ИИ-систем: ChatGPT, Claude и ИИ от Google. Вероятность того, что два ответа будут содержать один и тот же набор брендов, составляла менее 1 к 100, а вероятность одинакового порядка — примерно 1 к 1000 (SparkToro, январь 2026 года). Компания SE Ranking зафиксировала ту же нестабильность с другой точки зрения: результаты режима искусственного интеллекта Google совпадали между собой лишь на 9,2 % при трёх запросах, выполненных в один и тот же день (SE Ranking, июнь 2025 года). Один-единственный скриншот, на котором ChatGPT называет вас, практически ничего не доказывает.
Что мы узнали в процессе разработки: Разовое тестирование — это лишь моментальный снимок, а не полноценная оценка. Поскольку ответы меняются при каждом запуске и в зависимости от региона, необходимо задавать множество реальных вопросов из реальных мест и анализировать выявившиеся закономерности. Это в первую очередь проблема инфраструктуры, а уже потом — маркетинга, и именно поэтому инструмент построен именно таким образом.
В-третьих, невозможно исправить то, чего не видно. В ChatGPT нет панели инструментов, показывающей, как часто система рекомендует вас. Если вы не будете самостоятельно запускать запросы из той страны, в которой фактически находятся ваши покупатели, вы будете действовать вслепую. Показатель видимости AEO призван превратить эту «слепую зону» в конкретные цифры и список необходимых действий.
Создано на основе Massive /ai конечная точка

Весь инструмент работает на инфраструктуре веб-доступа компании Massive, при этом /ai конечная точка в центре. /ai задает реальным ИИ-движкам реальные вопросы с реального потребительского устройства в выбранном вами регионе, а затем предоставляет вам готовый ответ, источники, на которые ссылается движок, а также дополнительные запросы, по которым он провел поиск (Massive Документация по веб-рендерингу). Таким образом, сложная часть процесса измерения AEO решена на начальном этапе: отправка запросов в ChatGPT, Gemini и Copilot так, как их видел бы локальный покупатель, и получение ответов в структурированном виде.
Вот что следует довести до сведения вашей инженерной команды. То же самое /ai Конечная точка, на которой основан этот инструмент, доступна в виде API. Хотите отслеживать видимость по большему количеству запросов, поисковых систем и рынков, чем позволяет проверка из пяти вопросов, или интегрировать мониторинг AEO в свой собственный продукт? Ваши разработчики будут использовать ту же сеть доступа к устройствам и тот же стек рендеринга: реальные потребительские устройства в более чем 195 странах, а также результаты поиска с указанием их источников. Это инфраструктурный уровень, предназначенный для работы под вашим стеком AEO, а не для его замены. Ознакомьтесь с Web Render API.
Заключение
Эта тенденция уже отражена в данных: покупатели ищут информацию с помощью ИИ-помощников, клики перемещаются на страницы с ответами, а эти ответы не учитывают ваши прежние позиции в рейтинге и не остаются на экране достаточно долго, чтобы сделать скриншот. Вы можете продолжать гадать, рекомендует ли вас ChatGPT, или же получить конкретные цифры. Показатель прозрачности AEO вы получите этот показатель через пару минут совершенно бесплатно. Проведите тест, узнайте, на каком вы уровне, а затем передайте /ai предоставьте конечную точку своим разработчикам, когда будете готовы приступить к реальному отслеживанию.
Источники
- Число активных пользователей OpenAI за неделю, по данным Search Engine Land, «Как ChatGPT и Perplexity продвигаются в сферу покупок с использованием ИИ», 2025 г. Проверено 08.06.2026. https://searchengineland.com/chatgpt-perplexity-ai-shopping-465196
- Pew Research Center, «Пользователи Google реже переходят по ссылкам, когда в результатах поиска отображается резюме, сгенерированное искусственным интеллектом», 22 июля 2025 г. Проверено 8 июня 2026 г. https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/
- Исследование Semrush по обзорам, созданным искусственным интеллектом, о котором сообщалось в Search Engine Land: «Число обзоров, созданных искусственным интеллектом Google, резко возросло в 2025 году, а затем сократилось», 16 декабря 2025 г. Проверено 8 июня 2026 г. https://searchengineland.com/google-ai-overviews-surge-pullback-data-466314
- Анализ ссылок на обзорные статьи с использованием ИИ Ahrefs (863 000 ключевых слов), о котором сообщается в Search Engine Journal в статье «Число ссылок на обзорные статьи в Google с ведущих страниц резко сократилось», 2 марта 2026 г. Проверено 8 июня 2026 г. https://www.searchenginejournal.com/google-ai-overview-citations-from-top-ranking-pages-drop-sharply/568637/
- SparkToro (совместно с Gumshoe.ai), «ИИ демонстрируют значительную непоследовательность при рекомендации брендов или товаров», 27 января 2026 г. Проверено 8 июня 2026 г. https://sparktoro.com/blog/new-research-ais-are-highly-inconsistent-when-recommending-brands-or-products-marketers-should-take-care-when-tracking-ai-visibility/
- SE Ranking, «Исследование режима ИИ: источники, волатильность и различия между поиском с использованием ИИ и органическим поиском», июнь 2025 г. Проверено 8 июня 2026 г. https://seranking.com/blog/ai-mode-research/
- Massive, Web Render API, документация по конечной точке чата с ИИ. Проверено 08.06.2026. https://docs.joinmassive.com/web-render/ai
Frequently Asked Questions
Действительно ли показатель прозрачности AEO предоставляется бесплатно?
Да. Без регистрации, без кредитной карты, без назойливых звонков. Вы можете провести полную проверку (пять вопросов в ChatGPT, Gemini и Copilot) и ознакомиться с полным отчетом прямо на экране. Существует мягкий дневной лимит, чтобы обеспечить быструю работу сервисов, и вы можете отправить себе по электронной почте ссылку на отчет, которой можно поделиться, если захотите сохранить его.
Как рассчитывается оценка по шкале от 0 до 100?
По коду, а не по модели. Каждый вопрос оценивается в 20 баллов, которые начисляются за три ответа поисковой системы; ответ считается правильным, если поисковая система либо называет ваш бренд, либо указывает ваш домен. Суммируйте баллы, чтобы получить базовые 100 баллов, с небольшим бонусом за читабельность llms.txt. Поскольку алгоритм является детерминированным, одни и те же входные данные приводят к одному и тому же результату при каждом запуске.
Это работает за пределами США?
Да. Вы выбираете рынок, и вопросы отправляются с реального устройства, расположенного в этой стране. Это имеет значение, поскольку ответы ИИ зависят от географического положения: данные Pew о поведении пользователей показали, что резюме, сгенерированные ИИ, уже влияют на поведение американских пользователей (Pew, 2025 год), при этом марки топлива, рекомендованные для двигателя в одной стране, часто отличаются от тех, что рекомендуются в другой.
Могут ли мои инженеры использовать ту же технологию?
Идея в том, что инструмент находится на сайте Massive /ai конечная точка, к которой любая команда может обратиться через API для запроса данных у ИИ-движков по географическим регионам и получения результатов с указанием источников. Если вам требуется непрерывное отслеживание AEO вместо разовой проверки, то API WebRender С этого и начинается.
