Маркетинговый аналитик изучает панель мониторинга доли голоса рекламы ChatGPT в различных регионах на темном интерфейсе
Все публикации

Инструменты аналитики рекламы на базе ChatGPT: справочник на 2026 год

Ryan Turner
Ryan Turner · Head of Growth
Открыть markdown

Инструменты аналитики рекламы на базе ChatGPT: справочник на 2026 год

9 февраля 2026 года компания OpenAI приступила к тестированию рекламы в ChatGPT для пользователей версий «Free» и «Go» в США (Axios, 2026 г.). В течение нескольких месяцев появилась целая волна инструментов, позволяющих отслеживать, как бренды фигурируют в ответах ИИ, а также небольшой набор инструментов, предназначенных специально для мониторинга рекламы. Публичного каталога рекламы в ChatGPT, в котором можно было бы найти какую-либо информацию по этому вопросу, не существует (Search Engine Land, 2026 г.), поэтому каждый инструмент основан на сборе данных на уровне подсказок. На этой странице представлен каталог таких инструментов, а нейтральные описания сгруппированы в соответствии с фактическими функциями каждого из них. Это обзор данной области, а не рейтинг или сравнение инструментов. Если вы начинаете с нуля, наш мониторинг рекламы ChatGPT В этом вводном курсе сначала рассматриваются основы.

Основные выводы
  • Эти инструменты делятся на две группы: мониторы, ориентированные на рекламу, которые отслеживают размещение рекламы конкурентов, и более широкие платформы искусственного интеллекта для оценки видимости (AEO), которые отслеживают органические упоминания бренда и все чаще — рекламные объявления.
  • Profound — это уникальный инструмент, позволяющий объединить эти два аспекта: он сопоставляет ваши собственные показатели эффективности OpenAI Ads с данными о естественной видимости, полученными с помощью искусственного интеллекта, чтобы наглядно продемонстрировать присутствие ChatGPT как в платных, так и в органических результатах поиска (Глубокий, 2026 г.).
  • С акцентом на рекламу: компании Adthena и GrowByData анализируют рекламные объявления конкурента ChatGPT на уровне запросов (Adthena, 2026 г.).
  • AI-visibility / AEO: HubSpot AEO, Siftly и UltraScout отслеживают присутствие брендов и конкурентов в ChatGPT, Gemini, Perplexity и других сервисах (HubSpot AEO, 2026 г.).
  • Общедоступного каталога объявлений не существует, а объявления отображаются с учетом географического положения, поэтому любой инструмент зависит от сбора данных с точностью до конкретного района и с учетом географического положения (DataImpulse, 2026 г.).

Как пользоваться этим справочником

Аналитика рекламы ChatGPT охватывает четыре направления: отслеживание доли упоминаний (как часто упоминаются вы и ваши конкуренты), выявление запросов-триггеров (какие вопросы запускают показ рекламы), анализ рекламных материалов (что говорится в рекламе) и оповещения о торговых марках или настроениях (когда конкурент делает ставку на ваш бренд или модель противопоставляет вас конкуренту). Ни один инструмент не обладает всеми четырьмя функциями, и инструменты делятся на два лагеря.

Одна группа специалистов отслеживает рекламные объявления напрямую. Эти продукты отбирают соответствующие сеансы, фиксируют заголовок объявления, его описание, конечный URL-адрес и долю показов, а также предоставляют отчеты о размещении объявлений конкурентов (Search Engine Land, 2026 г.). Другое направление сформировалось на основе концепции «видимости ИИ» (AI-visibility) или оптимизации для поисковых систем и отслеживает, как системы искусственного интеллекта упоминают ваш бренд в естественном контексте, при этом рекламные сигналы появляются по мере развития этой сферы. В каждой из приведенных ниже записей указано, к какому направлению относится тот или иной инструмент, что позволит вам подобрать продукт, соответствующий вашим реальным задачам.

Один момент, который упускается в большинстве материалов: поиск подходящих запросов ближе к исследованию ключевых слов, чем к анализу рекламных объявлений. В платном поиске вы исходите из известного набора запросов; в ChatGPT вы воссоздаете этот набор по одному подходящему сеансу за раз. Таким образом, инструмент, который охватывает наибольшее количество запросов в наибольшем числе географических регионов, выигрывает в поиске, а полнота данных — это в первую очередь задача сбора данных, а уже потом — задача аналитики. Это кардинально меняет представление о всей категории: функциональность панели инструментов зависит от того, сколько запросов на скольких рынках инструмент действительно способен отслеживать.

Инструменты

Profound (платные и органические результаты, представленные рядом)

Profound — это платформа для анализа видимости в поисковых системах на базе искусственного интеллекта, охватывающая ChatGPT, Perplexity, Claude и Gemini, которая выгодно отличается возможностью интегрировать платные и органические результаты. Её узлы OpenAI Ads извлекают показатели ваших собственных кампаний в ChatGPT (показы, клики, расходы, CTR, CPC, CPM) и отображают их рядом с данными об органической видимости, полученными с помощью ИИ, благодаря чему вы можете увидеть как платную, так и органическую видимость в ChatGPT в одном окне (Глубокий, 2026 г.). Такая целостная картина позволяет с высокой точностью определить, в каких случаях рекламные расходы усиливают органическое присутствие, а в каких — оба фактора действуют синергически; именно это точное пересечение в большинстве аналитических панелей остается предметом догадок.

Adthena (специализируется на рекламе)

Служба ChatGPT Ads Intelligence позволяет узнать, какие конкуренты размещают рекламу рядом с вашей и в каких подсказках она появляется, а также предоставляет подробный анализ рекламных материалов конкурентов с разбивкой по типам изображений, темам текстов и длине заголовков (Adthena, 2026 г.). Данная система предназначена для отслеживания рекламных кампаний конкурентов и оценки их доли внимания на различных рынках, превращая неопределённую картину в ранжированный список ключевых фраз и конкурентов, на основе которого вы можете принимать решения.

GrowByData (с упором на рекламу)

Система мониторинга рекламы ChatGPT анализирует ситуацию с помощью таких показателей, как «коэффициент каннибализации рекламы» и «разрыв в тональности», причем последний показывает разницу в том, как описывается бренд по сравнению с конкурентами (GrowByData, 2026 г.). Это подходит для команд, которые стремятся сохранить рентабельность и следят за тем, как модель позиционирует их бренд по сравнению с конкурентами.

HubSpot AEO (аналитика на основе искусственного интеллекта)

Продукт AEO от HubSpot отслеживает упоминания бренда и конкурентов в ChatGPT, Gemini и Perplexity, что позволяет эффективно анализировать долю упоминаний в различных системах и настраивать оповещения в рамках существующей маркетинговой инфраструктуры (HubSpot AEO, 2026 г.). Главным преимуществом является интеграция: команды, уже использующие HubSpot, получают возможность отслеживать показатели видимости с помощью ИИ наряду с остальными отчётами.

Siftly (визуализация данных с помощью ИИ)

Siftly ежедневно анализирует запросы ваших клиентов в ChatGPT, Claude, Perplexity и Google AI Overviews, выделяя упоминания, позицию, тональность, совместное упоминание с конкурентами и неверные утверждения на единой панели управления, а также предоставляет инструменты для работы с географическим контентом и A/B-тестирование для проведения экспериментов по повышению видимости (Siftly, 2026 г.). В нём делается упор на то, чтобы агентства и команды проводили структурированные сравнительные тесты «до и после» с учётом использования ИИ.

UltraScout (визуализация на основе искусственного интеллекта)

UltraScout — это платформа, сертифицированная по стандартам AEO и GEO, которая отслеживает упоминания бренда, настроения пользователей, авторитетность источников, долю голоса искусственного интеллекта, а также пробелы в покрытии (Zero Coverage) в таких системах, как ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity и Copilot, и обеспечивает автоматическое создание контента для устранения этих пробелов (UltraScout, 2026 г.). Это комплексная система для работы с органическим трафиком — от обнаружения до публикации контента — а не специализированный инструмент для мониторинга рекламы конкурентов.

Уровень сбора, на котором выполняется каждая запись

Каждый из перечисленных выше инструментов работает с одним общим набором входных данных: запросы обрабатываются в соответствующих сессиях, при этом показатели рекламных полей и доля показов фиксируются по каждому географическому региону, поскольку общедоступного каталога не существует (Search Engine Land, 2026 г.). Большинство сайтов оперативно блокируют IP-адреса центров обработки данных, тогда как IP-адреса частных пользователей, предоставленные реальными интернет-провайдерами, воспринимаются как адреса обычных пользователей, а интерфейсы отображаются с учетом региона и языка (DataImpulse, 2026 г.).

ChatGPT ad testing rollout, 2026 Why platforms must collect per geo, not once Phase 1 (Feb 9) US Free + Go Phase 2 (international) UK, JP, KR, CA, AU, NZ Phase 3 (planned) Mexico, Brazil
Источник: Axios (2026) и Euronews (2026) о запуске тестирования рекламы в ChatGPT.

Именно об этом платформы, как правило, умалчивают, и именно эта часть представляет собой более сложную задачу. Аналитика, информационные панели и брендовый уровень — вот те области, в которых компании Profound, Adthena, GrowByData, HubSpot, Siftly и UltraScout демонстрируют свои отличительные особенности. Сбор данных на входе — получение географически точного представления о том, что ChatGPT действительно показывает пользователям в Токио по сравнению с Торонто — представляет собой отдельную инфраструктурную задачу.

Именно здесь и находит своё применение Massive Computing — не как конкурент какого-либо из этих продуктов, а как платформа, на которой они могут быть построены. Web Render API /ai Этот интерфейс возвращает варианты ответов от ChatGPT, Gemini, Perplexity и Copilot, полученные с устройств реальных пользователей в любом регионе мира. Результаты предоставляются в виде вариантов ответов, а также исходного HTML-кода и массива подзапросов — как в синхронном, так и в асинхронном режиме — с возможностью геотаргетинга по стране, административному району или городу, а также с эмуляцией устройств. Он опирается на базу данных, включающую более 1 млн проверенных бытовых устройств в более чем 195 странах, полученных с соблюдением этических норм посредством SDK с добровольным согласием пользователей, с соблюдением требований SOC 2, GDPR и AppEsteem. Вопрос о том, что лучше — разработать самостоятельно или приобрести готовое решение — для данного уровня рассматривается в Как собрать данные из рекламных объявлений ChatGPT.

Честный вывод

Сфера аналитики рекламы на базе ChatGPT находится на ранней стадии развития и разделяется на два направления: мониторинговые инструменты, ориентированные на рекламу, и более широкие платформы для анализа эффективности ИИ. Компания Profound занимает лидирующие позиции, позволяя вам просматривать как платные, так и органические данные в едином окне. Profound, Adthena, GrowByData, HubSpot AEO, Siftly и UltraScout — все это надежные решения, и выбор подходящего варианта зависит от того, каким аспектом вы уделяете наибольшее внимание: соотношению платной и органической рекламы, отслеживанию рекламных кампаний конкурентов, доле голоса, выявлению рекламных запросов, анализу креативных материалов или получению оповещений. Объединяет их лежащие в основе данные. Публичного каталога не существует, реклама отображается с учётом географического положения, а IP-адреса центров обработки данных блокируются, поэтому точный сбор данных — это отдельная дисциплина. Выберите инструмент, подходящий для вашей команды, а затем убедитесь, что поступающие в него данные действительно отражают то, что видят покупатели на каждом рынке. Чтобы глубже изучить показатели, которые отражают все эти инструменты, начните с Доля упоминаний ChatGPT.

Часто задаваемые вопросы

Существуют ли уже готовые инструменты для анализа рекламных данных с помощью ChatGPT?+

Да. Profound позволяет параллельно сопоставлять ваши собственные платные данные с органическим присутствием, Adthena и GrowByData сосредоточены на рекламных объявлениях конкурентов в ChatGPT, а HubSpot AEO, Siftly и UltraScout выявляют видимость с помощью ИИ (Глубокий, 2026 г.). Они различаются по своим приоритетам, поэтому выбор подходящего решения зависит от того, что для вас важнее: соотношение платных и органических результатов, отслеживание рекламы конкурентов, доля голоса, анализ креатива или оповещения о настроениях пользователей.

Какие инструменты позволяют отслеживать рекламные объявления конкурентов по сравнению с вашими собственными?+

Profound предоставляет отчеты по вашим собственным рекламным кампаниям OpenAI Ads и сопоставляет их с показателями органической видимости, что является наиболее наглядным способом одновременно оценить ваше присутствие как в платных, так и в органических результатах поиска (Глубокий, 2026). Мониторы, ориентированные на рекламу, такие как Adthena и GrowByData, проводят выборочный анализ соответствующих сеансов с целью выявления рекламных размещений конкурентов (Adthena, 2026 г.). Платформы для анализа видимости в поисковых системах на основе искусственного интеллекта, такие как HubSpot AEO, Siftly и UltraScout, отслеживают органическое присутствие бренда в различных поисковых системах.

Откуда берутся исходные данные?+

Публичного каталога рекламных объявлений ChatGPT не существует. Данные получаются в результате запуска запросов в соответствующих сессиях и сбора следующих сведений: название объявления, описание объявления, конечный URL-адрес и доля показов (Search Engine Land, 2026 г.). Поскольку рекламные объявления отображаются с учетом географического положения, один и тот же запрос дает разные результаты на разных рынках.

Почему географическое положение имеет столь большое значение для сбора данных?+

Компания OpenAI начала постепенное внедрение рекламы, начав 9 февраля 2026 года с пользователей бесплатной версии и тарифного плана «Go» в США, а затем расширив охват на Великобританию, Японию, Южную Корею, Канаду, Австралию и Новую Зеландию (Axios, 2026 г.). На каждом рынке отображается свой набор рекламных объявлений, поэтому для точного анализа необходимы локальные IP-адреса частных пользователей во всех регионах, которые вы отслеживаете.

Мне нужны IP-адреса из частных сетей, или подойдут прокси из дата-центров?+

Большинство сайтов быстро блокируют IP-адреса центров обработки данных, в то время как IP-адреса частных пользователей, предоставленные реальными интернет-провайдерами, выглядят как адреса обычных пользователей (DataImpulse, 2026 г.). В случае рекламных площадок, отображение которых осуществляется с учетом региона и языка, сбор данных с географической точностью, как правило, основывается на местных адресах проживания, а не на диапазонах адресов центров обработки данных.

Мне создать систему сбора данных самостоятельно или приобрести готовый инструмент?+

Это зависит от вашей команды. Такие платформы, как Adthena и HubSpot AEO, предоставляют аналитику «из коробки», в то время как уровень сбора данных можно получить от поставщиков инфраструктуры. Многие команды используют понравившуюся им панель мониторинга и пополняют её данными с географической точностью из отдельного уровня рендеринга или прокси-уровня.