# Инструменты аналитики рекламы на базе ChatGPT: справочник на 2026 год # Инструменты аналитики рекламы ChatGPT: справочник 2026 года 9 февраля 2026 года компания OpenAI начала тестирование рекламы в ChatGPT для пользователей версий US Free и Go ([Axios](https://www.axios.com/2026/02/09/chatgpt-ads-testing-go-free), 2026). В течение нескольких месяцев появилась целая волна инструментов для отслеживания того, как бренды фигурируют в ответах ИИ, а также небольшой набор инструментов, предназначенных специально для мониторинга рекламы. Публичного каталога рекламы в ChatGPT, в котором можно было бы найти любую из этих сведений, не существует ([Search Engine Land](https://searchengineland.com/what-chatgpt-ads-data-reveals-about-your-competitors-479301), 2026), поэтому каждый инструмент основан на сборе данных на уровне запросов. Данная страница представляет собой каталог этих инструментов, в котором нейтральные записи сгруппированы в соответствии с тем, что каждый из них фактически делает. Это обзор ситуации в данной области, а не рейтинг или сравнительный анализ. Если вы начинаете с нуля, в нашем вводном руководстве [по мониторингу рекламы в ChatGPT](https://www.joinmassive.com/blog/how-to-monitor-chatgpt-ads) сначала изложены основные принципы. > **Основные выводы** > - Инструменты делятся на две группы: мониторы, ориентированные на рекламу, которые отслеживают размещение объявлений конкурентов, и более широкие платформы для анализа видимости ИИ (AEO), которые отслеживают органические упоминания бренда и всё чаще учитывают рекламные объявления. > - Profound выделяется тем, что объединяет эти два подхода, сопоставляя показатели вашей собственной рекламной кампании в OpenAI Ads с данными об органической видимости ИИ, чтобы наглядно продемонстрировать платное и органическое присутствие в ChatGPT ([Profound](https://www.tryprofound.com/blog/introducing-openai-ads-nodes-for-profound-agents), 2026). > - Ориентированные на рекламу: Adthena и GrowByData анализируют рекламные объявления конкурентов в ChatGPT на уровне промптов ([Adthena](https://www.adthena.com/chat-gpt-ads/), 2026). > - Видимость в ИИ / AEO: HubSpot AEO, Siftly и UltraScout отслеживают присутствие брендов и конкурентов в ChatGPT, Gemini, Perplexity и других платформах ([HubSpot AEO](https://www.hubspot.com/products/aeo), 2026). > - Публичного каталога рекламных объявлений не существует, а реклама отображается с учётом географического положения, поэтому каждый инструмент полагается на сбор данных на уровне запросов с точной географической привязкой ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/), 2026). ## Как пользоваться данным каталогом Аналитика рекламы в ChatGPT охватывает четыре направления: отслеживание доли упоминаний (как часто появляетесь вы и ваши конкуренты), обнаружение запросов (какие вопросы запускают рекламу), анализ креатива (что говорится в рекламе) и оповещения о товарных знаках или настроениях (когда конкурент делает ставку на ваш бренд или модель противопоставляет вас конкуренту). Ни один инструмент не охватывает все четыре направления, и инструменты делятся на два лагеря. Один лагерь отслеживает рекламные объявления напрямую. Эти продукты отбирают соответствующие сеансы, фиксируют заголовок объявления, его описание, конечный URL-адрес и долю показов, а также предоставляют отчёты о размещении объявлений конкурентов ([Search Engine Land](https://searchengineland.com/what-chatgpt-ads-data-reveals-about-your-competitors-479301), 2026). Другая группа возникла на основе концепции «видимости в ИИ» (AI-visibility) или оптимизации под поисковые системы ответов (answer engine optimization) и отслеживает, как системы искусственного интеллекта упоминают ваш бренд в органических результатах, при этом сигналы о рекламных объявлениях появляются по мере развития этой сферы. В каждой из приведённых ниже записей указано, к какой группе относится данный инструмент, что позволит вам подобрать продукт, соответствующий вашим конкретным задачам. Один момент, который упускается в большинстве обзоров: поиск подсказок ближе к исследованию ключевых слов, чем к отслеживанию рекламы. В платном поиске вы начинаете с известного набора запросов; в ChatGPT вы воссоздаёте этот набор по одному подходящему сеансу за раз. Таким образом, инструмент, который фиксирует наибольшее количество запросов в наибольшем числе регионов, выигрывает в области обнаружения, а полнота данных — это в первую очередь задача сбора данных, а уже потом — задача аналитики. Это переопределяет всю категорию: панель инструментов зависит от того, сколько запросов на скольких рынках инструмент может фактически отслеживать. ## Инструменты ### Profound (платный и органический поиск, в одном окне) Profound — это платформа для анализа видимости в поисковых системах на базе ИИ, охватывающая ChatGPT, Perplexity, Claude и Gemini, которая выделяется благодаря возможности объединять платные и органические результаты. Её узлы OpenAI Ads извлекают показатели вашей собственной кампании в ChatGPT (показы, клики, расходы, CTR, CPC, CPM) и отображают их рядом с данными об органической видимости, полученными с помощью ИИ, благодаря чему вы можете увидеть присутствие ChatGPT как в платном, так и в органическом поиске в одном окне ([Profound](https://www.tryprofound.com/blog/introducing-openai-ads-nodes-for-profound-agents), 2026). Такая унифицированная картина делает платформу идеальным инструментом для оценки того, где расходы на платную рекламу усиливают органическое присутствие, а где эти два компонента действуют совместно — именно это точное пересечение большинство информационных панелей оставляет на усмотрение пользователя. ### Adthena (ориентированная на рекламу) ChatGPT Ads Intelligence показывает, какие конкуренты размещают рекламу рядом с вами и в каких запросах она появляется, а также предоставляет подробный анализ креативных материалов конкурентов по типам изображений, темам текстов и длине заголовков ([Adthena](https://www.adthena.com/chat-gpt-ads/), 2026). Этот инструмент предназначен для отслеживания рекламы конкурентов и оценки доли голоса на различных рынках, превращая размытую картину в ранжированный список рекламных позиций и соперников, на основе которого вы можете принимать решения. ### GrowByData (ориентирован на рекламу) ChatGPT Ads Monitoring структурирует полученные данные с помощью таких показателей, как «коэффициент каннибализации рекламы» (Ad Cannibalization Rate) и «разрыв в настроениях» (Sentiment Gap), причём последний сравнивает то, как описывается бренд, с описаниями его конкурентов ([GrowByData](https://growbydata.com/solutions/search-intelligence/chatgpt-ads-monitoring/), 2026). Этот инструмент подходит для команд, которые стремятся защитить маржу по платным кампаниям и отслеживают, как модель представляет их бренд по сравнению с конкурентами. ### HubSpot AEO (видимость с помощью ИИ) Продукт HubSpot AEO отслеживает упоминания бренда и конкурентов в ChatGPT, Gemini и Perplexity, что позволяет эффективно анализировать долю голоса в разных системах и настраивать оповещения в рамках существующего маркетингового стека ([HubSpot AEO](https://www.hubspot.com/products/aeo), 2026). Преимуществом является интеграция: команды, уже использующие HubSpot, получают отслеживание видимости в ИИ наряду с остальной отчетностью. ### Siftly (видимость в ИИ) Siftly ежедневно анализирует запросы ваших клиентов в ChatGPT, Claude, Perplexity и Google AI Overviews, отмечая упоминания, позицию, тональность, совместное появление конкурентов и «галлюцинации» на единой панели инструментов, а также предоставляет инструменты для работы с геоконтентом и A/B-тестирование для экспериментов по видимости ([Siftly](https://siftly.ai/), 2026). Сервис ориентирован на агентства и команды, проводящие структурированные тесты «до и после» по оценке присутствия ИИ. ### UltraScout (видимость ИИ) UltraScout — это платформа для анализа AEO и GEO, которая отслеживает упоминания бренда, тональность, авторитетность цитирования, долю голоса ИИ и пробелы в покрытии (Zero Coverage) в ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity и Copilot, а также предлагает автоматическую генерацию контента для устранения этих пробелов ([UltraScout](https://www.ultrascout.ai/), 2026). Это полнофункциональное решение для органического поиска — от обнаружения до публикации контента — а не специализированный инструмент для мониторинга рекламы конкурентов. ## Уровень сбора данных, на котором работает каждая запись Каждый из вышеперечисленных инструментов работает на основе одного общего источника входных данных: запросы запускаются в подходящих сессиях, при этом поля рекламы и доля показов фиксируются по географическим регионам, поскольку общедоступного каталога не существует ([Search Engine Land](https://searchengineland.com/what-chatgpt-ads-data-reveals-about-your-competitors-479301), 2026). Большинство сайтов быстро блокируют IP-адреса центров обработки данных, в то время как IP-адреса частных пользователей от реальных интернет-провайдеров воспринимаются как обычные пользователи, а результаты отображаются с учетом региона и языка ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/), 2026).
Внедрение тестирования рекламы ChatGPT, 2026 г. Почему платформы должны собирать данные по каждому географическому региону, а не однократно Этап 1 (9 февраля) US Free + Go Этап 2 (международный) Великобритания, Япония, Южная Корея, Канада, Австралия, Новая Зеландия Этап 3 (планируется) Мексика, Бразилия Каждый рынок отображает свой собственный набор рекламных объявлений, поэтому при рассмотрении с одной точки зрения большая часть карты остается вне поля зрения. Каждая точка обозначает один рынок со своим рекламным инвентарем и языковой средой
Источник: Axios (2026) и Euronews (2026) о запуске тестирования рекламы в ChatGPT.
Именно об этом платформы, как правило, умалчивают, и это — более сложная часть. Именно в области аналитики, информационных панелей и брендового уровня компании Profound, Adthena, GrowByData, HubSpot, Siftly и UltraScout демонстрируют свои конкурентные преимущества. Сбор данных на входном этапе — получение географически точного представления о том, что ChatGPT фактически показывает пользователям в Токио по сравнению с Торонто — представляет собой отдельную инфраструктурную задачу. Именно здесь находит своё применение Massive Computing — не как конкурент какого-либо из этих продуктов, а как уровень, на котором они могут развиваться. Конечная точка Web Render API `/ai` возвращает варианты завершения ChatGPT, Gemini, Perplexity и Copilot в виде ответов, сгенерированных с устройств реальных пользователей в любой географической точке, предоставляя их в виде готового ответа, исходного HTML-кода и массива подзапросов — как в синхронном, так и в асинхронном режиме — с геотаргетингом по стране, административному району или городу, а также с эмуляцией устройств. Он опирается на более чем 1 млн проверенных бытовых устройств в более чем 195 странах, полученных с соблюдением этических норм через SDK с добровольным согласием, с соблюдением требований SOC 2, GDPR и AppEsteem. Вопрос о том, что лучше — разработать самостоятельно или приобрести готовое решение — для данного уровня рассмотрен в статье [«Как собирать данные из рекламных объявлений ChatGPT»](https://www.joinmassive.com/blog/how-to-scrape-chatgpt-ads). ## Часто задаваемые вопросы ### Существуют ли уже готовые инструменты для анализа рекламных объявлений ChatGPT? Да. Profound позволяет параллельно анализировать ваши собственные платные данные и органическое присутствие; Adthena и GrowByData сосредоточены на рекламе ChatGPT у конкурентов, а HubSpot AEO, Siftly и UltraScout выходят на первый план благодаря аналитике видимости на основе ИИ ([Profound](https://www.tryprofound.com/blog/introducing-openai-ads-nodes-for-profound-agents), 2026). Они различаются по приоритетам, поэтому выбор подходящего инструмента зависит от того, что для вас важнее: соотношение платного и органического присутствия, отслеживание рекламных объявлений конкурентов, доля голоса, анализ креатива или оповещения о настроениях. ### Какие инструменты отслеживают рекламу конкурентов в сравнении с вашей собственной? Profound предоставляет отчеты о ваших собственных рекламных кампаниях OpenAI Ads и сопоставляет их с органической видимостью, что является наиболее четким способом одновременного анализа вашего платного и органического присутствия ([Profound](https://www.tryprofound.com/blog/introducing-openai-ads-nodes-for-profound-agents), 2026). Сервисы, ориентированные на рекламу, такие как Adthena и GrowByData, отбирают соответствующие сеансы для выявления размещений конкурентов ([Adthena](https://www.adthena.com/chat-gpt-ads/), 2026). Платформы на базе ИИ для анализа видимости, такие как HubSpot AEO, Siftly и UltraScout, отслеживают органическое присутствие бренда в различных поисковых системах. ### Откуда берутся исходные данные? Публичного каталога рекламных объявлений ChatGPT не существует. Данные получают путём запуска запросов в соответствующих сессиях и сбора таких параметров, как заголовок объявления, описание объявления, конечный URL-адрес и доля показов ([Search Engine Land](https://searchengineland.com/what-chatgpt-ads-data-reveals-about-your-competitors-479301), 2026). Поскольку реклама отображается с учётом географического положения, один и тот же запрос даёт разные результаты на разных рынках. ### Почему географическое положение имеет столь большое значение для сбора данных? OpenAI внедряла рекламу поэтапно, начиная с 9 февраля 2026 года с пользователей бесплатной версии и версии Go в США, а затем в Великобритании, Японии, Южной Корее, Канаде, Австралии и Новой Зеландии ([Axios](https://www.axios.com/2026/02/09/chatgpt-ads-testing-go-free), 2026). На каждом рынке отображается свой набор рекламных объявлений, поэтому для точного измерения требуются локальные бытовые IP-адреса во всех регионах, которые вы отслеживаете. ### Нужны ли мне IP-адреса частных пользователей, или подойдут прокси-серверы из центров обработки данных? Большинство сайтов быстро блокируют IP-адреса центров обработки данных, тогда как IP-адреса частных пользователей от реальных интернет-провайдеров выглядят как адреса обычных пользователей ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/), 2026). Для рекламных площадок, которые отображаются с учетом региона и языка, сбор данных с географической точностью, как правило, опирается на местные частные IP-адреса, а не на диапазоны прокси-серверов. ### Стоит ли создавать систему сбора данных самостоятельно или приобрести готовый инструмент? Это зависит от вашей команды. Такие платформы, как Adthena и HubSpot AEO, предоставляют готовую аналитику, в то время как уровень сбора данных можно получить у поставщиков инфраструктуры. Многие команды используют понравившуюся им панель мониторинга и пополняют её геоточностью данными из отдельного уровня рендеринга или прокси. ## Честный вывод Сфера аналитики рекламы ChatGPT находится на ранней стадии развития и разделяется на два направления: мониторинговые системы, ориентированные на рекламу, и более широкие платформы для анализа видимости с использованием ИИ, причём Profound лидирует в этой области, позволяя отображать ваши собственные платные данные наряду с органическими в едином окне. Profound, Adthena, GrowByData, HubSpot AEO, Siftly и UltraScout — все это надежные решения, и выбор подходящего варианта зависит от того, какая задача для вас наиболее важна: соотношение платных и органических результатов, отслеживание рекламы конкурентов, доля голоса, обнаружение промптов, анализ креативных материалов или система оповещений. Объединяет их лежащие в основе данные. Публичного каталога не существует, реклама отображается в зависимости от географического положения, а IP-адреса центров обработки данных блокируются, поэтому точный сбор данных — это отдельная дисциплина. Выберите инструмент, подходящий для вашей команды, а затем убедитесь, что поступающие в него данные действительно отражают то, что видят покупатели на каждом рынке. Чтобы глубже изучить показатель, по которому отчитываются все эти инструменты, начните с [доли голоса рекламы ChatGPT](https://www.joinmassive.com/blog/chatgpt-ads-share-of-voice).