Qu'est-ce que la part de voix de l'IA ?
Part de voix de l'IA Il s'agit du pourcentage de réponses générées par l'IA dans lesquelles une marque est mentionnée ou citée, par rapport à ses concurrents, parmi un ensemble de requêtes suivies. Il s'agit de l'équivalent, à l'ère de l'IA, de la part de voix traditionnelle : au lieu de mesurer la présence dans les classements de recherche ou les impressions publicitaires, cet indicateur mesure la fréquence à laquelle une marque apparaît dans les réponses générées par ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot et Google AI Overviews. Alors que les acheteurs sollicitent de plus en plus les assistants IA pour obtenir des recommandations, la part de voix IA devient un indicateur de visibilité essentiel.
Comment mesure-t-on la part de voix de l'IA ?
Mesurer la part de voix de l'IA consiste à tester un ensemble représentatif de requêtes (les questions que votre public pose aux outils d'IA) et à noter, pour chaque réponse, si votre marque apparaît, si des concurrents apparaissent et si vous êtes cité comme source. En agrégant ces données sur l’ensemble des requêtes et des plateformes, on obtient un chiffre représentant votre part de voix : vos mentions exprimées en pourcentage de l’ensemble des mentions de marques dans la catégorie.
Cet indicateur dépend à la fois de la requête et de la plateforme ; par conséquent, une mesure fiable doit suivre les mêmes requêtes de manière cohérente et prélever des échantillons sur l'ensemble des principaux moteurs d'IA. Les réponses générées par l'IA évoluant au fur et à mesure que les modèles sont mis à jour, la part de voix constitue une cible mouvante qui nécessite un suivi continu plutôt qu'un audit ponctuel.
Cas d'usage
- Analyse comparative de la concurrence: quantifier la fréquence à laquelle vous, par rapport à vos concurrents, êtes recommandé par les assistants IA dans votre catégorie.
- Mesure des programmes GEO: évaluer si les efforts d'optimisation du moteur génératif permettent d'accroître votre présence dans les réponses fournies par l'IA au fil du temps.
- Identification des lacunes: identifier les sujets où vos concurrents sont cités et où vous êtes absent, puis hiérarchiser les contenus afin de combler ces lacunes.
- Suivi programmatique: exécuter des requêtes à grande échelle et analyser les résultats. La Massive Web Render API Massive permet de
/aiendpoint renvoie les résultats générés par les principaux modèles d'IA avec unsourcestableau, ce qui permet aux équipes de mesurer automatiquement les taux de mentions et de citations sur l'ensemble des plateformes, plutôt que de les vérifier manuellement.
Foire aux questions
La part de voix traditionnelle mesure la présence sur des canaux tels que les classements de recherche, les publicités ou les mentions sur les réseaux sociaux. La part de voix IA mesure la fréquence à laquelle une marque apparaît dans les réponses générées par l'IA à partir d'outils tels que ChatGPT et Gemini, reflétant ainsi l'évolution de la découverte vers les assistants IA.
Définissez un ensemble de requêtes représentatives, exécutez-les de manière programmée sur les principaux moteurs d'IA et enregistrez la fréquence à laquelle votre marque et vos concurrents sont mentionnés ou cités. La part que représentent vos mentions par rapport au nombre total de mentions de la catégorie correspond à votre « part de voix IA ». L'interrogation des moteurs de manière automatisée permet de rendre ce processus reproductible.
Alors que de plus en plus d'acheteurs demandent des recommandations à leurs assistants IA, le fait d'être cité dans ces réponses favorise la prise en compte de votre marque, tout comme le faisait autrefois le référencement en première page. Une faible part de marché signifie que ce sont vos concurrents qui sont recommandés tandis que vous restez invisible, même si votre référencement classique est solide.