La taxe cachée d'Internet : mesurer les inégalités latentes en matière de temps de chargement par région

Introduction : La géographie de l'attente sur le Web

On décrit souvent Internet comme un système mondial homogène qui transmet l'information d'un endroit à un autre sans aucun problème, quel que soit l'endroit où se trouve l'utilisateur. Ce n'est toutefois pas le cas. Cette vision asymétrique ne reflète pas la réalité d'Internet. Il arrive qu’une même page web se charge rapidement dans une région tandis que, dans une autre, son chargement prendra beaucoup de temps, alors même que les utilisateurs, où qu’ils se trouvent, effectuent la même opération au même moment. Cette incohérence donne lieu à une forme plus profonde, souvent négligée, d’inégalité numérique : les performances réelles d’Internet dans une région du monde par rapport à une autre. Cette inégalité numérique cachée représente un coût injustement répercuté sur les régions du monde dotées d’infrastructures Internet moins puissantes et moins efficaces, et elle aggrave l’inégalité numérique mondiale.

La plupart des travaux consacrés aux inégalités numériques abordent la question de manière globale, en se concentrant souvent sur l’accès à Internet, les appareils disponibles ou les connexions haut débit existantes. Bien que ces éléments constituent tous en soi des inégalités numériques, aucune inégalité en matière de performances Internet n’offre une vision aussi nuancée. Pour deux utilisateurs sur un pied d’égalité sur le plan numérique, l’expérience en ligne de l’un d’entre eux peut s’avérer bien meilleure en raison de la proximité de sa région par rapport aux infrastructures périphériques, d’un routage efficace, d’une répartition des serveurs, de stratégies de mise en cache régionales et d’une optimisation variable de la diffusion de contenu. Ce sont ces caractéristiques du système qui différencient les performances des sites web les uns des autres et qui déterminent dans quelle mesure l’Internet moderne est plus ou moins utilisable.

Cette étude vise à analyser les performances insuffisantes spécifiques de certains sites web en évaluant le comportement en matière de temps de chargement, propre à chaque région, des sites suivants : Wikipédia, Amazon, YouTube, CNN et Apple, aux États-Unis, en Allemagne, en Inde, en France et en Afrique du Sud, sites qui ont été sélectionnés sur la base des estimations de temps de chargement propres à chacun d’entre eux. Les tentatives d’accès à ces sites ont été effectuées dans des conditions contrôlées identiques afin de garantir que les différences constatées correspondaient bien à des variations réelles du temps de réponse des sites dans chaque région, et non à des différences dues aux conditions dans lesquelles l’accès aux sites a été effectué.

Cet article a pour objectif de fournir une estimation, bien que non définitive, de ce que certains appellent la « taxe cachée » d’Internet. La « taxe Internet », bien qu’elle ne soit pas de nature monétaire, est d’ordre expérientiel ; plus précisément, elle résulte des temps de chargement plus longs rencontrés par certains utilisateurs, des temps de réponse plus lents des sites web, des erreurs plus fréquentes sur ces sites et du nombre plus important de pages à télécharger pour accéder au même contenu. Toutes ces différences de performances web ont des conséquences concrètes sur l’engagement des internautes.

Les sections suivantes présentent les fondements théoriques de l’étude des disparités de performance, décrivent le cadre d’analyse de ces disparités, réalisent une analyse quantitative transnationale et multiplateforme, et examinent les conséquences des résultats de cette analyse quantitative. Cet article met en lumière l’impact des inégalités structurelles et de performance du Web sur les utilisateurs du monde entier, soulignant ainsi un aspect de l’inégalité numérique qui, sans cela, pourrait passer inaperçu, et souligne la nécessité pour Internet de combler le fossé en matière d’accessibilité mondiale.

1. Établissement des fondements de l'inégalité du temps de chargement à l'échelle mondiale

1.1 Comprendre le concept d'inégalité latente des temps de charge

Pour prendre en compte les disparités régionales en matière de performances numériques, il convient d’analyser le phénomène central de cette étude : les inégalités latentes en matière de temps de chargement. Internet peut sembler universel et sans frontières. Cependant, son utilisation reste très inégale d’un territoire à l’autre. Bien que les utilisateurs de différents pays aient accès au même contenu, ils peuvent constater des différences marquées en termes de temps de chargement et d’affichage des sites web, ainsi qu’en matière de fluidité et d’interactivité. Ces différences sont souvent mineures et ne sont pas détectées par les mesures de performance traditionnelles. Elles passent donc inaperçues. Elles résultent de légers retards au niveau de la connexion, des procédures d’établissement de la connexion, de la récupération du contenu et du chargement des ressources.

Une inégalité latente en matière de temps de chargement se produit lorsque plusieurs pays accèdent au même site web, mais que les différences de temps de réponse sont considérablement inégales. Cette inégalité, qui résulte des ressources structurelles et infrastructurelles déterminant l’interconnexion des réseaux et les chemins empruntés par les données, ne peut être attribuée au comportement des utilisateurs finaux ni à leurs interactions sur le réseau, telles que l’utilisation d’appareils différents. Chaque activité en ligne est fortement influencée par le temps de chargement. Il est donc important de bien comprendre cette inégalité. Les obstacles à l’inclusion numérique passent inaperçus lorsque la navigation et les transactions plus rapides deviennent progressivement accessibles. Les retards dans les temps de chargement entraînent l’abandon des utilisateurs, une baisse de la fiabilité des sites web et l’interruption des transactions en ligne, autant de facteurs qui, cumulés au fil du temps, créent un obstacle à la performance numérique.

Le cadre conceptuel comprend :

• Des latences différentes influencent les résultats numériques, même si le contenu est identique.
• L'ancrage des inégalités est une conséquence de l'infrastructure et non des choix des utilisateurs.
• L'engagement, la confiance et la productivité sont affectés par des écarts de performance qui s'accumulent insidieusement.

Cette étude replace les performances du Web dans le contexte de l'équité numérique à l'échelle mondiale, en considérant les disparités en matière de temps de chargement comme un enjeu d'équité plutôt que comme un simple inconvénient technique.

1.2 La géographie structurelle d'Internet

On décrit souvent Internet, par métaphore, comme un nuage éthéré ou comme un vaste réseau. Il existe pourtant des centres de données bien concrets, des points d’échange Internet, des câbles de communication sous-marins, et même des politiques de routage régissant chaque pays. C’est la répartition clairsemée, concentrée et inégale de cette infrastructure qui est à l’origine des disparités en matière de débit et d’accès à Internet entre les différentes régions.

Trois aspects structurels majeurs sont à l'origine de cette disparité.

• Voies de routage mondiales

La transmission des données n'est techniquement pas linéaire. Un paquet circulant librement doit traverser un véritable labyrinthe de systèmes autonomes et de points d’échange Internet internationaux. Plus le saut est long, plus le délai est important. Il n’existe finalement aucun moyen de contourner la pénalité de latence subie par les régions situées plus loin d’un réseau fédérateur Internet majeur ou qui ne disposent pas de l’infrastructure nécessaire pour bénéficier d’une accessibilité entre pairs.

• Distribution de contenu et disponibilité de la mise en cache

Les réseaux de diffusion de contenu, ou CDN, sont conçus pour mettre le contenu en cache et réduire ainsi le temps ou la latence nécessaires pour accéder aux ressources Internet. Ils sont particulièrement efficaces lorsqu’un grand nombre de CDN est disponible pour mettre le contenu en cache à partir d’un site proche, ce qui permet de réduire le temps de latence global. Cependant, la disponibilité des CDN est inégale, notamment lorsque l’on considère l’accès à l’échelle internationale.

• Infrastructure Internet nationale

Cette disparité est tout aussi présente au niveau national. Chaque pays dispose d’un éventail de fournisseurs d’accès à Internet (FAI) locaux et d’un cadre réglementaire qui influencera directement ce que l’on appelle dans le domaine le « dernier kilomètre ». Les régions présentant une congestion du réseau, un manque de FAI concurrentiels ou des infrastructures de routage obsolètes connaîtront un temps d’accès net plus long, même pour répondre à une requête provenant d’un nœud situé à l’intérieur des frontières nationales.

L'effet combiné de l'ensemble des composantes structurelles est tel qu'il crée un contexte de performance à plusieurs niveaux, au sein duquel la proximité géographique, les dépenses d'infrastructure et l'efficacité des itinéraires interagissent pour déterminer quels bénéficiaires peuvent bénéficier de réponses rapides et lesquels sont soumis à des retards.

1.3 Le temps de chargement, un facteur déterminant invisible de la participation numérique

Le temps de chargement n'est pas seulement un indicateur technique. Il modifie la manière dont les utilisateurs interagissent avec le monde numérique. Les environnements plus rapides favorisent l'expérimentation, l'exploration et un engagement durable, tandis que les environnements plus lents imposent des micro-obstacles qui influencent les comportements et les attentes.

L'impact caché des régions en retard peut se résumer en trois aspects :

• Effets cognitifs et comportementaux

Les utilisateurs sont sensibles aux retards. Même de courtes pauses augmentent la frustration, réduisent la confiance accordée à un site et influencent la prise de décision. Lorsque les retards sont persistants, les utilisateurs s'adaptent en évitant les tâches nécessitant une latence élevée ou en réduisant leur engagement en ligne.

• Coûts économiques et coûts liés à l'information

Les régions où la connexion est lente subissent une véritable perte de productivité. Chaque seconde d'attente supplémentaire s'accumule au fil d'innombrables interactions, ce qui réduit l'efficacité dans les domaines de l'éducation, du commerce et de la vie professionnelle. Ce coût s'alourdit lorsqu'il est appliqué à des populations entières.

• Aggravation des inégalités numériques

Au fil du temps, les écarts de performance accentuent les disparités existantes. Les régions où les débits sont systématiquement faibles utilisent moins les plateformes à haut débit, adoptent plus tardivement les nouveaux services numériques et voient leur capacité à participer aux écosystèmes en ligne mondiaux réduite.

En considérant le temps de chargement comme un coût invisible supporté de manière disproportionnée par certaines régions, cet article présente les inégalités de performance comme un problème structurel qui influe sur la participation économique et l'équité numérique à l'échelle mondiale.

2. Mise en place d'un cadre fiable pour mesurer les performances Web régionales

Cette partie présente la portée géographique de l’étude, la sélection des sites web et les méthodologies utilisées pour recueillir les mesures de trafic web, afin de fournir la base empirique de l’étude. L'objectif ici est de s'assurer que toutes les valeurs de latence sont relatives à chaque région et reposent sur une expérience de navigation authentique et spécifique à celle-ci. Cette section vise à jeter les bases de l'analyse qui suivra en expliquant les contraintes imposées et les outils de mesure utilisés.

2.1 Définition de l'espace de mesure : sites web, régions et bases de données

Afin d'étudier les disparités de performances entre les régions, cette étude analyse le comportement de cinq sites web mondiaux très fréquentés dans cinq régions géographiques distinctes, chacune présentant des caractéristiques différentes en matière de routage, d'infrastructure et de capacités d'optimisation de la diffusion de contenu.

Portée géographique

Les cinq pays pris en compte dans l'analyse sont énumérés ci-dessous.

Cette fourchette reflète la diversité des réalités en matière de connectivité et permet à l'étude d'examiner comment les différences géographiques se traduisent en termes d'expérience utilisateur mesurable.

Sélection de sites web

Cette étude porte sur cinq sites web populaires, présentant des fonctionnalités et des architectures techniques variées, regroupés au sein d'un même espace de mesure. Il s'agit des sites suivants :

• Wikipédia pour un contenu informatif comportant un minimum de texte
• Amazon pour une architecture de commerce électronique complète et aboutie
• YouTube pour le stockage et la diffusion à grande échelle de contenus multimédias en ligne
• CNN pour des informations internationales en temps réel, mises à jour rapidement
• Apple pour un site d'entreprise moderne doté d'une interface utilisateur sophistiquée

Ils se distinguent par leur charge nominale, leurs méthodes de mise en cache et la localisation géographique de leurs serveurs, et permettent ainsi de mettre en évidence les différences régionales en matière de performances de charge.

Variables clés recensées

Pour chaque combinaison de site et de région, les variables suivantes sont recueillies :

• Temps de réponse jusqu'au premier octet, en mesurant la réactivité initiale du serveur,
• Durée totale de chargement, reflétant la latence totale de bout en bout,
• Poids HTML, indiquant l'empreinte structurelle de la page,
• Nombre de redirections, en identifiant le comportement de routage côté serveur,
• Code d'état HTTP, en indiquant si l'opération a abouti ou si elle n'est que partiellement disponible.

Ensemble, ces variables permettent d'obtenir une vision multidimensionnelle des performances Web, cohérente dans toutes les régions et sur tous les sites Web.

2.2 Analyse d'Internet sous différents angles : routage régional basé sur des serveurs proxy

Afin de mesurer les performances réelles de chaque région, chaque requête doit provenir de la région qu'elle est censée représenter. Le routage par proxy permet à l'étude de générer du trafic via des nœuds de sortie distribués correspondant aux pays ciblés.

Une origine régionale authentique pour chaque demande

L'utilisation de nœuds de sortie spécifiques à chaque région permet à tous les sites web de recevoir un contenu géociblé pour cette région. Cela permet d'obtenir :

• une utilisation optimale des réseaux de diffusion de contenu localisés,
• les itinéraires suivent les limites géographiques naturelles,
• les modèles de mise en cache correspondent à la véritable périphérie régionale,
• Le temps de réponse est à l'abri de toute interférence géographique externe.

Cette approche permet notamment d'atténuer les biais qui résulteraient de données de mesure provenant d'un seul endroit.

Garantir la cohérence des mesures

Parmi les éléments contrôlés dans le cadre d’une expérience, on peut citer l’uniformité des en-têtes de requête, les définitions fixes des agents utilisateurs, les paramètres de délai d’expiration contrôlés et une logique de réessai cohérente, ce qui garantit que chaque mesure est effectuée dans les mêmes conditions. Cette approche atténue certains bruits dans l’ensemble de données et permet d’interpréter les différences réelles de performances entre les différentes régions, plutôt que de les attribuer à un bruit résultant d’un test inégal des différentes régions.

Intégrité finale de l'ensemble de données

L'authenticité géographique et la cohérence de la mise en œuvre, combinées, garantissent la spécificité de l'ensemble de données obtenu, ce qui assure la fiabilité de l'analyse des inégalités régionales. Chaque enregistrement reflète fidèlement et sans distinction l'expérience de navigation des utilisateurs de la région qui interagissent avec le même site.

2.3 Mise en place du pipeline de données : des requêtes distribuées à un ensemble de données unifié

Le pipeline de données constitue la colonne vertébrale opérationnelle de cette étude. Il est conçu pour envoyer des requêtes à débit limité vers l’ensemble des sites web échantillonnés, via cinq nœuds proxy spécifiques à chaque région, pour enregistrer les résultats de chaque mesure et synthétiser l’ensemble de ces résultats en un seul ensemble de données affiné. Le pipeline a traité les requêtes avec des paramètres uniformes dans toutes les régions, a mis en œuvre une stratégie de réessai sur les routes instables, a consigné toutes les réponses, qu’il s’agisse de requêtes abouties ou d’erreurs, et a capturé toutes les mesures de temps pertinentes en vue d’analyses ultérieures. Cela a permis de confirmer que l’ensemble de données synthétisé contenait des signaux spécifiques à chaque région, et non du bruit dû à des conditions variables.

Vous trouverez ci-dessous l'implémentation complète utilisée pour la collecte des mesures.

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Ce pipeline génère un tableau de mesures complet dans lequel chaque ligne correspond à un site web testé depuis une région donnée.

2.4 Traduire les signaux bruts en indicateurs pertinents de l'accessibilité du Web

Une fois les données de performance collectées par région, l'étape suivante consiste à transformer les paramètres bruts relatifs au temps et à la structure en indicateurs permettant d'établir des comparaisons. Ces indicateurs constituent la base analytique des volets quantitatifs et interprétatifs qui suivront. Cette structure peut être classée en trois catégories, à savoir : les inégalités de performance, les inégalités structurelles et les inégalités d'accès.

Inégalités de performance

L'analyse des disparités de performances étudie les performances d'un même site web selon les régions. Elle s'intéresse principalement aux différences internationales concernant les délais d'affichage de certains indicateurs.

Ces indicateurs mesurent l'ampleur du ralentissement ou de l'accélération de la réactivité d'un site web face à la requête d'un utilisateur, afin de mettre en évidence les disparités globales en matière de performances web.

Inégalité structurelle

L'inégalité liée à la structure consiste à déterminer si différentes zones géographiques accèdent à des versions différentes d'une même page web. Ce type de différence se distingue nettement des écarts temporels, car il concerne à la fois les différences de contenu et les itinéraires proposés aux utilisateurs.

Parmi les aspects clés, on peut citer :

• Variation du poids des pages

En fonction de la taille du code HTML, certaines régions pourraient être confrontées à des données HTML plus volumineuses ou plus lourdes, ce qui entraînerait un temps de chargement plus long, quelles que soient les conditions du réseau.

• Incohérences dans les redirections

Certains pays peuvent également être confrontés à un nombre plus élevé de sauts de serveurs sur le parcours, ce qui peut entraîner une latence supplémentaire inutile.

• Contrôles de cohérence du contenu

Toutes les régions desservies affichent les mêmes données structurées, ce qui exclut toute possibilité que ces lacunes résultent de différences régionales, d'erreurs de configuration ou du fonctionnement du CDN.

Ces facteurs permettent de mettre en évidence les inégalités cachées au sein de l'architecture de diffusion des données, qui pourraient priver certains utilisateurs d'une expérience optimale.

Inégalité en matière d'accessibilité

Les différents indicateurs de performance mettant en évidence les inégalités en matière d'accessibilité au niveau régional sont regroupés en une évaluation unique de l'ergonomie.

Interprétation du score combiné

• Une région est réputée inaccessible si l'un de ses trois éléments relève de la catégorie de classification la plus défavorable.
• Une région est réputée dégradé lorsqu'aucun composant n'est inaccessible, mais qu'au moins l'un de ses trois composants est classé dans la catégorie « moyenne ».
• Une région est réputée accessible si et seulement si tous les éléments d'une région donnée relèvent de la catégorie de classification la plus élevée.

Ce système de notation unifié offre une approche simple et efficace pour évaluer les différences globales en matière d'ergonomie entre les différentes régions.

3. Résultats analytiques tirés de l'ensemble de données de mesure

Les performances d'un site web au niveau régional de la hiérarchie révèlent des disparités marquées en matière de performances web, qui s'expliquent en partie par la vitesse de chargement des pages, leur taille et leur accessibilité au niveau régional. Les sections suivantes résument les principales conclusions tirées par le moteur de mesure des performances web.

3.1 Inégalités de performance

Un classement des résultats de performances cristallisés par région et par site au sein de chaque région met en évidence les différences marquées dans les mesures de latence cristallisées, tant d'un site à l'autre que d'une région à l'autre. Les ratios de latence révèlent des différences spectaculaires en termes de performances, de géolocalisation, de performances des sites et de contraintes liées aux temps de chargement.

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Les résultats montrent que c'est aux États-Unis que la volatilité des performances est la plus forte, tandis que c'est en Allemagne et en Inde que les profils de performances de charge sont les plus stables. C'est également entre Wikipédia et Apple que l'on observe les plus grandes différences de performances entre les régions.

3.2 Inégalités structurelles

Les indicateurs structurels évaluent le poids et la composition sous-jacents de chaque page web. Des mesures telles que la taille de la page, les pénalités liées à la charge utile et le nombre de redirections permettent de déterminer si certaines sections donnent accès à des versions intrinsèquement plus lourdes et plus complexes du même site.

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Ces graphiques montrent que les utilisateurs aux États-Unis, et en particulier ceux-ci, reçoivent des charges utiles plus lourdes et plus fréquemment que la moyenne mondiale, tandis que CNN est, de loin, la page la plus lourde. Les schémas de redirection illustrent notamment à quel point un nombre accru de sauts structurels aggrave les inconvénients liés au réseau.

3.3 Inégalités en matière d'accessibilité

La dernière dimension concerne l'indicateur d'accessibilité agrégé, qui consiste en une évaluation conjointe du TTFB, du temps de chargement et du poids de la page. La matrice et le diagramme radar offrent une vue d'ensemble de l'accessibilité fonctionnelle, tous sites et tous pays confondus.

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L'analyse montre que CNN était systématiquement inaccessible depuis toutes les régions, tandis que l'Inde était la région présentant le profil d'accessibilité le plus équilibré. L'explication la plus évidente de ces disparités réside dans les inégalités structurelles et de performance.

4. Interprétation de la géographie des inégalités sur le Web

Les résultats de la troisième partie montrent comment les infrastructures régionales, l'optimisation spécifique aux plateformes et les stratégies de diffusion de contenu influencent l'expérience utilisateur. L'analyse conjointe des résultats relatifs aux performances, aux caractéristiques structurelles et à l'accessibilité met en évidence la manière dont les inégalités numériques se manifestent selon les régions.

4.1 Comprendre les disparités de performance entre les régions

Les indicateurs de performance mettent en évidence des inégalités régionales en matière de réactivité : certains sites web affichent des temps de chargement stables d'un pays à l'autre, tandis que d'autres présentent de fortes variations.

Parmi les principales observations, on peut citer :

• Grande variabilité d'un site à l'autre : CNN et Amazon présentent d'importantes variations de latence, tandis que YouTube et Apple affichent des performances plus prévisibles.
• Différences régionales en matière de pénalités liées à la charge :
  
  • Les États-Unis et l'Allemagne se situent généralement les plus près des moyennes mondiales.
  • L'Afrique du Sud affiche systématiquement les pénalités les plus élevées, ce qui s'explique par ses itinéraires long-courriers et une présence moindre en matière de mise en cache.
• Taux de latence motifs révèlent que même les plateformes de premier plan peuvent offrir des performances nettement moins bonnes dans certaines régions.

Ces résultats indiquent que les disparités en matière de performances sont déterminées par des facteurs géographiques, ainsi que par l'adéquation des plateformes aux infrastructures et par le degré d'optimisation de la distribution régionale.

4.2 Interprétation des inégalités structurelles dans la diffusion de contenus sur le Web

L'inégalité structurelle analyse les choix de conception ayant une incidence sur la latence sous-jacente et le routage du Web. Contrairement à la latence, ces schémas sont influencés par les choix de conception.

• Parmi les indices de variation structurelle, on peut citer :

Différences de poids des pages : certains pays reçoivent des versions plus lourdes de pages identiques, probablement en raison d'éléments spécifiques à la région, de limitations du CDN ou de chemins de secours non optimisés.

• Écarts de redirection :
  
  • Des pays comme l'Allemagne et les États-Unis traitent généralement les pages directement.
  • D'autres pays, notamment l'Inde et l'Afrique du Sud, sont confrontés à des redirections supplémentaires qui entraînent des retards qui pourraient être évités.

Ces tendances en matière de différences structurelles sont révélatrices de l'existence d'inégalités, en l'absence de données sur les performances. Certaines régions partent d'un réseau qui, de par sa conception même, est plus lourd et plus complexe.

4.3 Comprendre les inégalités en matière d'accessibilité

L'accessibilité prend en compte le TTFB, le temps de chargement total et le poids de la page dans leur ensemble. La dégradation de l'ergonomie est illustrée dans la matrice et le diagramme radar sous la forme de légères différences d'ergonomie qui s'accumulent.

Principaux enseignements :

• Régions à forte accessibilité : Les États-Unis et l'Allemagne obtiennent systématiquement d'excellents résultats pour tous les indicateurs.
• Régions à accessibilité mixte : L'Inde et la France présentent à la fois des résultats satisfaisants et des résultats médiocres, selon les sites.
• La région la plus touchée : L'Afrique du Sud se retrouve souvent dans des zones où la qualité de connexion est réduite ou inaccessibles en raison de pages plus lourdes et de temps de chargement plus longs.

La matrice d'accessibilité montre que les inégalités sont souvent plus subtiles et qu'elles ne sont pas dues à un manque de conception, mais plutôt à une dégradation progressive au fil du temps qui rend les sites plus lents, plus lourds et plus difficiles à utiliser depuis un lieu donné.

Les indicateurs combinés montrent que les régions où les inégalités sont plus marquées sont également confrontées à des difficultés supplémentaires : des pages plus lourdes, des temps de redirection plus longs et une accessibilité moindre. Ces inégalités façonnent l’expérience numérique au fil du temps et à chaque interface des plateformes numériques. Il est essentiel d’identifier et de comprendre ces asymétries pour construire un Web plus équitable… et ces tendances s’accompagnent d’une dégradation de la qualité.

Conclusion : Vers une expérience numérique plus équitable

Cette étude avait pour objectif de mesurer la variance des performances Internet sur le plan spatial, selon les critères définis dans le cadre de cette étude. Les résultats confirment que les inégalités numériques étaient mesurables et, bien qu’elles passent parfois inaperçues, qu’elles étaient systématiquement présentes. En combinant la latence de performance, les caractéristiques structurelles de la diffusion des pages et un score composite d’accessibilité, l’analyse a confirmé que l’utilisation d’Internet n’était pas, dans la pratique, uniforme selon la localisation des utilisateurs. Certaines régions du monde accédaient systématiquement à des fermes de serveurs proposant des versions plus rapides, allégées et plus directes de sites web populaires, tandis que d’autres segments de la population accédaient à des sites web présentant une charge utile plus importante, des boucles de diffusion plus coûteuses et des temps de réponse plus lents, ce qui perpétuait des baisses de performances chroniques.

Le cadre à trois niveaux proposé dans cette étude offre la possibilité d’être reproduit ailleurs. Les inégalités de performance mettent en évidence les inégalités en matière de réactivité. Les inégalités structurelles mettent en évidence les disparités cachées des architectures qui prédéterminent le niveau de détail de l’expérience utilisateur et les données pouvant être collectées. Les inégalités d’accessibilité intègrent ces éléments afin de déterminer la différence concrète en matière d’ergonomie des sites web selon les lieux. La combinaison de ces facteurs constitue un outil de mesure qui illustre la convergence entre la géographie, l’ingénierie et les pratiques de déploiement.

Les disparités dans la réduction progressive des services ne sont pas le fruit du hasard ; elles découlent plutôt de décisions prises en fonction de l’importance accordée à certaines régions du monde. La disponibilité croissante des services numériques exige des infrastructures spécialement conçues et une distribution CDN plus étendue afin de soutenir les régions en retard de développement. Les principes de l’inégalité de conception se manifestent sur Internet. Le cadre de mesure présenté dans cet article est le premier à fournir les outils nécessaires pour identifier les inégalités et les lacunes systématiques, ainsi que pour les surveiller. Il s’agit là de la première étape pour remédier à ce problème.