Un graphique à barres horizontal comparant la part d'impression d'un annonceur pour une seule requête ChatGPT sur fond sombre
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Comment mesurer la part de voix dans les publicités ChatGPT

Ryan Turner
Ryan Turner · Head of Growth
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Comment mesurer la part de voix dans les publicités ChatGPT

OpenAI a commencé à tester des publicités sur les formules « Free » et « Go » de ChatGPT aux États-Unis le 9 février 2026 (Axios, 2026). Cela a créé un nouvel espace où vos concurrents peuvent apparaître, mais pas vous. La part de voix dans les publicités ChatGPT correspond à votre part d’apparitions sponsorisées parmi un ensemble défini de prompts, mesurée par rapport à l’ensemble des annonceurs présents. Ce guide vous explique les calculs, comment segmenter ces données et comment les suivre au fil du temps afin que ce chiffre ait un sens.

Points clés à retenir
  • La part de voix des publicités ChatGPT correspond au rapport entre vos apparitions pondérées et le nombre total d'apparitions de tous les annonceurs sur un ensemble de prompts donné.
  • Le taux d'impression par invite correspond au nombre d'apparitions divisé par le nombre total d'exécutions : 12 sur 25 exécutions, soit 48 % pour cette invite et cette fenêtre (Search Engine Land, 2026).
  • Il n'existe pas d'annuaire public des annonces ; vous constituez donc la base de données en exécutant des requêtes lors de sessions éligibles aux États-Unis (Search Engine Journal, 2026).
  • Les publicités étant désormais diffusées en dehors des États-Unis, la part de voix (SoV) doit être mesurée par zone géographique et par tranche horaire.

Qu'est-ce que la part de voix dans les publicités ChatGPT ?

La part de voix (SoV) correspond au pourcentage de vos publicités sponsorisées parmi un ensemble de prompts donné, par rapport à l’ensemble des annonceurs présents dans ce même ensemble. Le ciblage dans ChatGPT est contextuel : il repose sur le sujet de la conversation, l’historique des échanges et les interactions publicitaires antérieures, plutôt que sur des mots-clés (StackAdapt). C'est donc votre ensemble de critères, et non une liste de mots-clés, qui définit le champ de concurrence que vous évaluez.

Considérez cela comme votre part de l'espace publicitaire visible pour les questions que vos acheteurs posent réellement. Si vous et trois concurrents faites tous de la publicité sur le thème « meilleur CRM pour les petites équipes », le SoV vous indique qui apparaît le plus souvent lorsque cette question est posée. Le choix des bons mots-clés est tout aussi important que les calculs. Nous abordons cette étape de sélection dans un guide distinct.

choisir le bon ensemble de consignes

Pourquoi la part de voix publicitaire de ChatGPT nécessite-t-elle une méthode spécifique ?

ChatGPT ne dispose pas d'une bibliothèque publique de publicités ; par conséquent, la seule façon de voir les publicités de la concurrence consiste à lancer des requêtes lors de sessions éligibles aux États-Unis et à enregistrer ce qui s'affiche, la mise en correspondance s'effectuant de manière dynamique pour chaque fil de discussion (Search Engine Journal, 2026). Vous ne pouvez pas extraire de rapport à partir d'un index central, comme c'est le cas sur certaines plateformes publicitaires de recherche. Les données n'existent que si vous les générez vous-même.

Cela modifie votre façon d'évaluer les résultats. Étant donné que la mise en correspondance s'effectue au niveau de chaque thread et en fonction du contexte, une seule exécution d'une requête ne constitue qu'un échantillon, et non un verdict définitif. Vous devez effectuer plusieurs exécutions pour estimer la fréquence d’apparition d’une publicité. Une même requête peut renvoyer différents annonceurs d’une session à l’autre, ce qui explique précisément pourquoi le nombre d’apparitions par rapport au nombre total d’exécutions devient l’unité de référence. Une seule exécution ne vous apprend pratiquement rien. Vingt-cinq exécutions commencent à révéler une tendance.

Comment calculez-vous la part de voix des publicités ChatGPT ?

Le calcul s'effectue en deux étapes : la part d'impressions par prompt, puis une synthèse pondérée permettant d'obtenir la part de voix (SoV) sur l'ensemble des prompts. Pour chaque prompt, veuillez indiquer le titre de l'annonce, la description de l'annonce, l'URL finale et la part d'impressions, cette dernière étant égale au nombre d'apparitions divisé par le nombre total de diffusions (Search Engine Land, 2026). Exécutez la commande suffisamment de fois pour obtenir une estimation stable, puis notez les gains de chaque annonceur.

Étape 1 : part d'impression par invite

Lancez une invite un nombre fixe de fois au cours des sessions éligibles, disons 25. Comptez le nombre de ces lancements au cours desquels l'annonce de chaque annonceur s'affiche. Si votre publicité apparaît dans 12 des 25 affichages, cela correspond à un taux d’impression de 48 % pour cette invite et cette fenêtre. Effectuez le même comptage pour chaque annonceur présent. Leurs taux cumulés peuvent dépasser 100 %, car plusieurs publicités peuvent s’afficher au cours de différents affichages.

Étape 2 : part de voix pondérée sur l'ensemble

Combinez à présent les suggestions. Pondérez chaque suggestion en fonction de son importance à vos yeux, de la demande de recherche, de l'intention d'achat, ou de manière égale si vous ne disposez d'aucun indicateur. Votre SoV correspond au rapport entre vos apparitions pondérées et l’ensemble des apparitions de tous les annonceurs sur l’ensemble des mots-clés. La formule est simple : additionnez vos apparitions pondérées, divisez ce total par la somme des apparitions pondérées de tous les annonceurs, puis multipliez le résultat par 100.

Impression share by advertiser, one prompt (25 runs) Prompt: "best CRM for small teams" Competitor A 48% Your brand 36% Competitor B 24% Competitor C 12% 0% 100%
Part d'impression indicative par annonceur pour une seule requête. Méthode : nombre d'apparitions par rapport au nombre total de diffusions, selon Search Engine Land (2026). Ces chiffres sont donnés à titre d'exemple et ne constituent pas des données mesurées.

Voici un point que la plupart des premières mesures publicitaires sur ChatGPT négligent : la part d’impression et la part de voix répondent à des questions différentes, et les confondre masque votre position réelle. La part d’impression indique à quelle fréquence un annonceur donné apparaît pour une requête donnée. La part de voix (SoV) indique comment vous vous situez par rapport à l’ensemble des résultats. Une marque peut afficher une part d’impressions élevée sur une requête de niche, tout en ayant une part de voix globale faible, car elle n’apparaît jamais sur les requêtes les plus demandées. Suivez ces deux indicateurs et pondérez délibérément l’ensemble des requêtes, sinon vous vous féliciterez d’un succès qui n’aura aucun impact sur le processus d’achat.

Comment segmentez-vous la part de voix publicitaire de ChatGPT par zone géographique et par période ?

Segmentez par zone géographique, car les publicités ne sont plus diffusées uniquement aux États-Unis. Après la phase de test menée aux États-Unis en février 2026, les publicités ChatGPT ont été étendues au Royaume-Uni, au Japon, à la Corée du Sud, au Canada, en Australie et en Nouvelle-Zélande, et leur déploiement est prévu au Mexique et au Brésil (Euronews, 2026). Un indicateur national unique de part de marché (SoV) lisse les différences entre les marchés sur lesquels vous occupez une position dominante et ceux sur lesquels vous n'êtes pas présent.

Exécutez votre ensemble de requêtes séparément par pays, puis par subdivision ou ville lorsque cela s'avère pertinent. Segmentez ensuite les données par période. Étant donné que la mise en correspondance est dynamique et que les campagnes évoluent, un chiffre de part de voix (SoV) n'est valable que pour la période que vous avez mesurée. Indiquez la plage de dates pour chaque chiffre. C'est en comparant ce mois-ci au mois dernier que vous mettrez en évidence la nouvelle campagne d'un concurrent ou le recul de votre propre présence. La combinaison de la segmentation géographique et de la segmentation temporelle transforme un chiffre purement symbolique en une information sur laquelle vous pouvez agir.

Comment s'articulent le référencement naturel et la publicité payante ?

La part de voix des publicités ChatGPT ne concerne que les placements sponsorisés ; il convient donc de la mettre en parallèle avec la visibilité organique pour avoir une vision complète de la situation. Votre marque peut être mentionnée dans des réponses non payantes de ChatGPT tout en ne bénéficiant pas de l'espace publicitaire, ou inversement. Mesurer l'un sans l'autre ne donne qu'une vision partielle de la fréquence à laquelle les acheteurs vous rencontrent au sein de l'assistant. Nous comparons ces deux canaux et leur comportement respectif dans une analyse détaillée dédiée.

En quoi la visibilité organique et la visibilité payante diffèrent-elles ?

Considérez le SoV payant comme un élément parmi d'autres d'un programme de suivi plus large, plutôt que comme un tableau de bord autonome. Le guide thématique intègre la cartographie rapide, le SoV et le suivi continu au sein d'un processus unique.

l'ensemble du processus de surveillance des publicités via ChatGPT

Quels outils permettent déjà de mesurer la part de voix publicitaire de ChatGPT ?

Les plateformes commerciales ont déjà transformé cette méthode en produit, ce qui prouve que cet indicateur est bien réel et qu'il fait l'objet d'un suivi. Adthena propose ChatGPT Ads Intelligence (Adthena) et GrowByData utilise ChatGPT Ads Monitoring (GrowByData). Ces deux outils recensent les apparitions sponsorisées dans différents ensembles de prompts et indiquent la part de voix, ainsi que le contenu publicitaire correspondant et les URL de destination.

Vous pouvez également créer vous-même le pipeline si vous souhaitez contrôler l'ensemble des invites et les segments géographiques. La difficulté réside dans le volume. Pour obtenir une part de voix (SoV) précise par zone géographique, il faut effectuer de nombreux tests d'invites à partir de véritables origines locales, car les publicités n'apparaissent que dans les sessions éligibles liées à un lieu précis. La Web Render API de Massive inclut une /ai Endpoint qui renvoie les complétions de ChatGPT provenant d'appareils d'utilisateurs réels, classées par pays, subdivision ou ville, avec le code HTML des complétions et de leurs sources, ainsi qu'un tableau de sous-requêtes, disponible en mode synchrone ou asynchrone. Il fonctionne sur plus d’un million d’appareils résidentiels vérifiés dans plus de 195 pays, issus de sources éthiques et conformes aux normes SOC 2, au RGPD et à AppEsteem. Cela permet d’obtenir les origines locales sur lesquelles reposent les mesures géographiques. Pour une comparaison entre les options « développer soi-même » et « acheter », consultez la présentation des outils.

les plateformes qui publient des rapports sur la part de voix (SoV) des publicités ChatGPT

Conclusion

La part de voix des publicités ChatGPT est, pour l'instant, un indicateur que vous devez établir vous-même. Il n’existe pas de répertoire centralisé ; la fiabilité de ce chiffre dépend donc entièrement de la qualité de votre ensemble de requêtes, du nombre d’exécutions et de votre rigueur en matière de zones géographiques et de plages horaires. Commencez modestement : choisissez un ensemble de requêtes ciblées, exécutez chaque requête suffisamment de fois pour obtenir une part d’impressions stable, puis regroupez ces données pour obtenir une part de voix pondérée que vous suivrez selon un calendrier défini. Les plateformes commerciales communiquent déjà cette information, ce qui constitue un bon indicateur que l’effort en vaut la peine. Que vous développiez votre propre outil ou que vous achetiez une solution, la valeur réside dans une mesure cohérente et dans l’analyse conjointe des résultats payants et organiques, et non dans un simple instantané.

Foire aux questions

À quelle fréquence devriez-vous mesurer la part de voix publicitaire de ChatGPT ?+

Effectuez vos mesures à une fréquence fixe, hebdomadaire ou mensuelle, et veillez à toujours indiquer la période correspondante pour chaque chiffre. En effet, la mise en correspondance effectuée par ChatGPT est dynamique et contextuelle (StackAdapt), un indicateur SoV constitue un instantané et non une valeur permanente. Une périodicité régulière vous permet de comparer différentes périodes et de repérer le moment où un concurrent lance ou suspend une campagne.

De combien d'itérations avez-vous besoin par invite ?+

Il suffit que le taux d'impression se stabilise, souvent entre 20 et 30 diffusions par prompt et par fenêtre. Le taux d'impression correspond au nombre d'apparitions divisé par le nombre total de diffusions (Search Engine Land, 2026), de sorte qu’un seul cycle ne correspond qu’à un seul échantillon. Un nombre plus élevé de cycles permet de réduire le bruit lié aux variations par thread. Utilisez le même nombre de cycles pour tous les annonceurs afin que la comparaison reste équitable.

Pouvez-vous voir directement les publicités de ChatGPT, son concurrent ?+

Pas à partir d'une bibliothèque publique. La seule façon de voir les publicités de ChatGPT, son concurrent, consiste à lancer des requêtes lors de sessions éligibles aux États-Unis et à enregistrer ce qui s'affiche, la mise en correspondance s'effectuant de manière dynamique pour chaque fil de discussion (Search Engine Journal, 2026). Vous enregistrez le titre, la description et l'URL finale de l'annonce à chaque fois qu'elle s'affiche, puis vous regroupez ces données pour l'ensemble des campagnes.

Pourquoi mesurer la part de voix par zone géographique ?+

En effet, les publicités ChatGPT sont désormais diffusées sur plusieurs marchés, et pas seulement aux États-Unis. Après la phase de test menée aux États-Unis en février 2026, ces publicités ont été étendues au Royaume-Uni, au Japon, en Corée du Sud, au Canada, en Australie et en Nouvelle-Zélande, et d'autres marchés sont prévus (Axios, 2026). Un chiffre global agrégé masque les domaines dans lesquels vous êtes en tête et ceux où vous passez inaperçu ; il convient donc de ventiler les données par pays avant de tirer des conclusions.