Что такое ИИ-краулер?
Один ИИ-краулер представляет собой автоматизированный бот, который извлекает общедоступные веб-страницы для формирования обучающих наборов данных или наполнения поисковых индексов искусственного интеллекта, работая независимо от сеансов просмотра пользователями. GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic) и PerplexityBot входят в число наиболее активных примеров на сегодняшний день. В настоящее время эти боты составляют быстрорастущую и зачастую нежелательную долю автоматизированного веб-трафика, что побуждает издателей переосмыслить подходы к контролю доступа к контенту.
Как работают ИИ-краулеры?
ИИ-краулеры работают аналогично традиционным поисковым роботам: они переходят по ссылкам, загружают HTML-код (или отображаемое содержимое страницы) и сохраняют этот контент для последующей обработки. Ключевое отличие заключается в их назначении. Согласно анализу Cloudflare, примерно 80 % сканирования с использованием ИИ за последний год было направлено на обучение моделей, около 18 % — на индексирование результатов поиска с помощью ИИ, а лишь 2 % было связано с действиями, инициированными пользователями (Блог Cloudflare, «Разрыв между сканированием и кликом», 2025 г.). Такая разбивка означает, что большинство запросов от ИИ-ботов, которые получают издатели, используются для обучения языковых моделей, а не представляют собой поисковые запросы в режиме реального времени.
Число таких ботов резко растёт. Доля GPTBot от OpenAI в общем трафике ИИ-краулеров выросла с 5 % до 30 % в период с мая 2024 года по май 2025 года, что соответствует увеличению объёма исходных запросов на 305 % (Блог Cloudflare, «От Googlebot до GPTBot», 2025 г.). Этот рост опережает темпы развития традиционных поисковых роботов и меняет подход операторов сайтов к вопросам контроля доступа.
Издатели могут ограничивать доступ роботов-сканеров на основе искусственного интеллекта с помощью директив файла robots.txt (каждая крупная лаборатория по искусственному интеллекту учитывает специальный токен User-agent, например GPTBot или ClaudeBot) либо с помощью более новой версии llms.txt конвенция, которая предоставляет системам искусственного интеллекта структурированное резюме того, какой контент владельцы хотят видеть в индексе. Ни один из этих механизмов не препятствует тому, чтобы робот-паук игнорировал эти правила, поэтому некоторые издатели также стали прибегать к использованию страниц с предупреждением, блокировке по репутации IP-адресов или ограничению частоты запросов.
Случаи использования
Обучение моделей искусственного интеллекта. Разработчики языковых моделей проводят масштабные сканирования с целью формирования обучающих корпусов из общедоступных веб-ресурсов. Степень соблюдения файла robots.txt варьируется в зависимости от провайдеров, а масштаб таких операций может создавать значительную нагрузку на исходные серверы.
Индексирование результатов поиска с использованием искусственного интеллекта. Такие поисковые сервисы, как Perplexity, SearchGPT и функция «Обзоры на основе ИИ» от Google, используют специальные роботы-сканеры для обновления своих поисковых индексов. Эти роботы, как правило, сканируют контент более избирательно, чем роботы, используемые для обучения, уделяя особое внимание недавно обновленному контенту.
Веб-конвейеры данных и исследования. Команды специалистов по данным, создающие структурированные наборы данных для тонкой настройки или оценки, часто разрабатывают собственные программы-краулеры, имитирующие модели поведения компаний, занимающихся искусственным интеллектом. Когда целевые ресурсы блокируют известные пользовательские агенты ботов или диапазоны IP-адресов центров обработки данных, команды могут направлять запросы через частные IP-адреса, благодаря чему трафик выглядит как естественные сеансы работы браузера. Сеть резидентных прокси-серверов Massive, IP-адреса которой поступают с реальных устройств потребителей, добровольно согласившихся на участие, из более чем 195 стран, представляет собой один из вариантов для случаев использования, в которых важны как соблюдение нормативных требований, так и охват аудитории.
Часто задаваемые вопросы
И те, и другие просматривают ссылки и страницы загрузки, однако их назначение различается. Боты поисковых систем (Googlebot, Bingbot) формируют рейтинговые индексы, чтобы предоставлять контент пользователям-людям. ИИ-краулеры в первую очередь собирают необработанный текст для обучения моделей или реализации функций генеративного поиска. Эти категории становятся всё более схожими, поскольку крупные поисковые системы интегрируют функции генеративного ИИ в свои собственные рабочие процессы.
Да, с помощью правил файла robots.txt, ориентированных на строку User-agent каждого сканера. Большинство крупных лабораторий в области искусственного интеллекта публикуют названия своих ботов и обязуются соблюдать правила файла robots.txt. Владельцы сайтов также могут использовать сервисы оценки репутации IP-адресов для блокировки или проверки запросов из диапазонов IP-адресов центров обработки данных, которые обычно используют сканеры, хотя это может повлиять и на других автоматизированных клиентов.
Эта доля быстро растёт. Только доля GPTBot за двенадцать месяцев выросла с 2,2 % до 7,7 % от совокупного трафика, формируемого поисковыми системами и ИИ-краулерами, что соответствует росту количества запросов на 305 % (Блог Cloudflare, «От Googlebot до GPTBot», 2025 г.). Аналитики прогнозируют, что эта тенденция сохранится, поскольку всё больше продуктов на базе искусственного интеллекта будут внедрять функции, зависящие от веб-краулеров.
Сайты, которые блокируют все IP-адреса центров обработки данных или неизвестные пользовательские агенты, могут непреднамеренно заблокировать не только нежелательные сканирования в целях обучения, но и нужную им индексацию с помощью ИИ. Для того чтобы различать эти два вида активности, требуются детализированные правила управления ботами и регулярный анализ того, какие агенты владелец сайта желает разрешить, а какие — заблокировать.