MachinaLabs
All Case Studies

Знакомьтесь с MachinaLabs — превращаем рыночный шум в чёткие сигналы

В этом кейсе мы рассматриваем, как MachinaLabs масштабировала глобальное извлечение данных, интегрировав этичные резидентные прокси Massive — повысив процент успешных запросов до 99,7%, сократив задержки и обеспечив полное соответствие требованиям на всех рынках.

Масштабирование глобального сбора данных тормозило инновации

Для предоставления финансовой аналитики в реальном времени MachinaLabs необходимо было извлекать структурированные и альтернативные данные из разных стран. Однако географические ограничения, CAPTCHA, тайм-ауты и нагрузка по соблюдению нормативных требований снижали производительность и отвлекали инженеров от разработки ИИ.

Этичная инфраструктура, освобождающая ключевые ресурсы

Интегрировав этично полученные резидентные прокси Massive, MachinaLabs устранила блокировки IP, резко сократила время получения данных и обеспечила глобальное соответствие требованиям. Результат: более быстрые конвейеры данных, более высокие показатели успеха и больше ресурсов для инноваций.

Meet MachinaLabs

Meet MachinaLabs

MachinaLabs is a Basel-based fintech that converts fragmented news, filings, and alternative data into explainable intelligence for traders, portfolio teams, and compliance officers. Its modular analytics stack powers products such as Machinary Research Engine (real-time sentiment) and the flagship Machina Trader platform, each governed by a strict compliance-first policy.

The Challenge: Scaling Global Data Collection

To stay real-time, MachinaLabs has to pull both structured data (filings, prices) and “alt-data” (tweets, Reddit posts, on-chain events) from markets worldwide. Four issues kept slowing things down:

  1. Geo-restrictions & IP blocks. Success rate stuck at about 70 % on region-locked sites.
  2. JavaScript bot checks & CAPTCHAs. Median fetch time increased.
  3. Peak-load spikes. Time-outs during high-concurrency, geo-targeted jobs.
  4. Evolving privacy laws (GDPR, CCPA, Kenya DPA). Extra work to log consent and keep data in the right region.

Running and rotating thousands of residential IPs in-house would have pulled engineers off core AI work.

The Solution: Massive in the MachinaCore Loop

MachinaLabs integrated Massive’s ethically sourced, user-consented residential IP pool straight into its .NET-based MachinaCore engine:

🌎 Global coverage.
IPs from 195+ countries unlock region-restricted sites.
🧹 Fewer blocks.
Clean residential IPs trigger far fewer CAPTCHAs or IP bans.
📈 On-demand scale.
Thousands of parallel requests run without hitting rate limits.
✅ Compliance ready.
Every IP is opt-in, and Massive keeps consent logs for GDPR/CCPA audits.

With proxy rotation offloaded to Massive, MachinaLabs’ engineers stay focused on refining AI models instead of fighting blocks.

The Impact: Results You Can Measure

The Impact: Results You Can Measure

Why This Partnership Matters

These gains halve signal latency in Machina Trader, enrich sentiment depth in Machinary Research Engine, and let engineering focus on new analytics instead of proxy maintenance.

Why This Partnership Matters

  1. Compliance first. Opt-in IPs align with GDPR, CCPA, and data-sovereignty rules.
  2. Proven performance. High success rates and low latency under parallel loads.
  3. Elastic capacity. The pool scales on demand as MachinaLabs adds new markets and data types.
  4. Expert support. Proxy specialists are available so MachinaLabs can continue innovating.

The net effect: a lighter, faster, risk-aware data pipeline that drives MachinaLabs’ High-Fidelity Data Universe, Risk Intelligence, and Precision Forecasting tools—and gives clients earlier alerts and deeper insight.

Ready to Collect Data the Ethical Way?

Talk to our team to see how Massive’s ethical proxy network can boost your success rate and cut latency.

“Massive Proxies стала надёжным инфраструктурным партнёром, поддерживающим ключевые элементы нашего конвейера сбора данных. Мы интегрировали их услуги, чтобы обеспечить стабильное время безотказной работы и широкий доступ, необходимый для наших автоматизированных систем извлечения веб-данных. Их стабильная производительность обеспечивает масштабный сбор информации, питающий аналитические движки MachinaLabs. Это позволяет нашим платформам обрабатывать разнообразные и актуальные данные с большей эффективностью.”