Нет. Режим «Residential» обеспечивает лучшие результаты при обращении к защищённым ресурсам, требующим аутентификации по отпечатку пальца или с географическим ограничением доступа, где использование режима «datacenter» заблокировано. В случае незащищённых страниц и собственных API-интерфейсов режим «datacenter» работает быстрее и обходится дешевле, при этом не имея никаких недостатков. Выбор следует осуществлять в зависимости от конкретного ресурса; многие команды в первую очередь используют режим «datacenter», а в случае необходимости переключаются на режим «Residential».
Прокси-серверы из частных сетей и прокси-серверы из центров обработки данных для ИИ-агентов
В случае агентов, обращающихся к защищённым сайтам, преимущество по показателям успешности и географической достоверности имеют прокси-серверы, расположенные в жилых районах, поскольку трафик поступает с реальных потребительских устройств, которые системы защиты распознают как обычных пользователей. Прокси-серверы, расположенные в дата-центрах, превосходят их по скорости передачи данных и стоимости, но только при работе с незащищёнными конечными точками или конечными точками собственной сети. Выбирайте в зависимости от цели, а не по привычке.
Вот и всё решение — всего в двух предложениях. Прокси-серверы для частного использования представляют собой IP-адреса, присваиваемые интернет-провайдером реальному пользовательскому устройству, в то время как прокси-серверы в центрах обработки данных — это IP-адреса, относящиеся к опубликованным диапазонам адресов облачного провайдера или хостинг-провайдера. В оставшейся части данного поста объясняется, почему существует разница между ними, в таблице приводятся компромиссные решения, а также предлагается многоуровневая модель, к которой прибегает большинство команд агентов.
Основные выводы
- IP-адреса частных пользователей — это реальные адреса потребительских устройств; IP-адреса центров обработки данных относятся к диапазонам облачных сервисов и хостинга, которые системы защиты блокируют сразу же при обнаружении.
- В отношении объектов, находящихся под защитой, в рамках нашего сравнительного анализа поставщиков показатели успешности в сегменте жилой недвижимости обычно составляют 85–99 %, тогда как в сегменте центров обработки данных — 20–40 %. Просим учитывать, что эти данные получены в ходе наших собственных испытаний, а не в результате независимых исследований.
- Использование Datacenter обходится дешевле и работает быстрее, и вполне подходит для незащищенных API или API собственной разработки.
- Большинство команд используют многоуровневый подход: в первую очередь — центры обработки данных, а в случае труднодоступных целей — резервные каналы в жилых районах.
- В 2025 году компания Cloudflare начала по умолчанию блокировать ИИ-краулеры примерно на 20 % веб-ресурсов, что делает еще более важным выбор типа IP-адреса, используемого вашим агентом (Cloudflare: компания Cloudflare только что изменила подход к сбору данных из Интернета с помощью ИИ-ботов).
В чём заключается разница между прокси-серверами для частных пользователей и прокси-серверами для центров обработки данных?
Различие заключается в том, где физически находится IP-адрес. Прокси-сервер, расположенный в центре обработки данных, направляет трафик через сервер, находящийся в диапазоне адресов облачного сервиса или хостинг-провайдера. В отличие от него, прокси-сервер «домашнего типа» направляет трафик через реальное потребительское устройство, подключенное к домашнему интернет-провайдеру. Идентификация по отпечаткам пальцев — это практика определения источника запроса по таким признакам, как сеть, владеющая его IP-адресом, или ASN, ещё до начала загрузки какого-либо контента. Системы защиты от ботов по-разному обрабатывают эти два источника, и именно этот факт лежит в основе всех приведённых ниже компромиссных решений.
Диапазоны адресов центров обработки данных являются общедоступными, плотно сгруппированными и легко поддаются идентификации. Например, когда поступают тысячи запросов из известного ASN облачной службы, системы защиты могут заблокировать весь блок с помощью одного правила. Адреса частных пользователей, напротив, распределены по различным провайдерам интернет-услуг и выглядят как миллионы обычных людей, ежедневно просматривающих веб-страницы, поэтому их повсеместная блокировка сопряжена с риском заблокировать реальных клиентов.
С каждым кварталом это приобретает всё большее значение. В 2025 году на долю автоматизированных ботов приходилось 51 % всего веб-трафика — впервые за последнее десятилетие машины обогнали людей, при этом доля вредоносных ботов составила 37 % (Imperva, Отчет о вредоносных ботах за 2025 год). В результате сайты тщательно настраивают системы обнаружения, и местоположение вашего IP-адреса является первым признаком, на который они обращают внимание. Мы подробно рассматриваем механизмы этого процесса в разделе, где Почему агенты блокируются по IP-адресам центров обработки данных.
Прокси-серверы для частных пользователей и прокси-серверы для центров обработки данных: сравнительная таблица
Если говорить о показателях, которые действительно важны для команд агентов, то прокси-серверы «резидентные» и «центр обработки данных» меняются местами в зависимости от конкретной задачи. Прокси-серверы «центр обработки данных» работают быстрее и обходятся дешевле. Прокси-серверы «резидентные», в свою очередь, сложнее обнаружить и обеспечивают более точную географическую привязку. Ниже представлено сравнение по параметрам, которые определяют, какой из этих типов вам следует выбрать.
Заметка по поводу строки «IP-пул», поскольку поставщики часто допускают здесь ошибки. Использование показателя «количество IP-адресов» для оценки пропускной способности в сегменте частных пользователей является некорректным подходом. Адреса частных пользователей меняются по мере подключения и отключения потребительских устройств, поэтому общее количество статических IP-адресов не дает представления о реальной пропускной способности. Судя по нашим наблюдениям за нагрузкой на агентов, более точным показателем является количество активных устройств в день, и именно этот показатель позволяет прогнозировать, какой объем одновременного трафика может принять целевая система.
Какой тип прокси лучше всего подходит для ИИ-агентов на сайтах с ограниченным доступом?
Что касается защищенных сайтов, то IP-адреса частных пользователей выигрывают с огромным отрывом. По результатам нашего сравнительного анализа поставщиков, IP-адреса частных пользователей, как правило, достигают 85–99 % успешных подключений к целям с идентификацией по отпечатку, в то время как IP-адреса центров обработки данных — лишь 20–40 %. Рассматривайте эти данные как результаты наших тестов, а не как независимое исследование. Причина проста: системы защиты в первую очередь блокируют трафик по источнику, и IP-адреса реальных устройств проходят проверку там, где IP-адреса из облачного диапазона — нет. На практике именно этот разрыв и является единственной причиной, по которой команды вообще готовы платить надбавку за использование бытовых IP-адресов.
Кроме того, сеть быстро сжимается, что еще больше увеличивает этот разрыв. В 2025 году компания Cloudflare начала по умолчанию блокировать ИИ-краулеры примерно на 20 % территории Интернета и запустила платформу, на которой услуги по сканированию сайтов оплачиваются по факту сканирования (Cloudflare: компания Cloudflare только что изменила подход к сбору данных из Интернета с помощью ИИ-ботов). Новостные сайты приняли ещё более жёсткие меры: около 79 % крупнейших мировых новостных сайтов в настоящее время блокируют ботов, используемых для обучения ИИ, а примерно 49 % прямо запрещают доступ боту GPTBot (Press Gazette: Восемь из десяти крупнейших новостных сайтов мира в настоящее время блокируют ботов, используемых для обучения искусственного интеллекта).
Давление со стороны ИИ-сканеров также растёт. В 2025 году трафик, генерируемый ИИ и поисковыми сканерами, вырос на 18 % по сравнению с предыдущим годом, а доля запросов от ИИ-сканеров, приходящаяся на GPTBot, увеличилась на 5 процентных пунктов и составила 30 % (Cloudflare: от Googlebot до GPTBot — кто будет сканировать ваш сайт в 2025 году). По мере усиления мер защиты от этой волны первыми в поле зрения попадают сети центров обработки данных. Мы прослеживаем эту тенденцию в замыкающаяся паутина.
В каких случаях целесообразно использовать прокси-сервер в центре обработки данных?
Использование прокси-серверов из центров обработки данных — это правильный выбор в тех случаях, когда целевой ресурс не противодействует вам. Незащищенные общедоступные страницы, принадлежащие вам собственные API, внутренние сервисы и конечные точки партнеров с доступом по белому списку не определяют пользователя по IP-адресу, поэтому вы ничего не выиграете от использования резидентного маршрута, а только заплатите за него больше. Одним словом, используйте недорогой и быстрый вариант в тех случаях, когда скорость и стоимость являются единственными значимыми факторами.
Прокси-сервер в центре обработки данных является оптимальным выбором для агента искусственного интеллекта в тех случаях, когда целевой конечный узел не осуществляет идентификацию по IP-адресу источника. К таким случаям относятся незащищенные общедоступные страницы, принадлежащие вам собственные API, внутренние микросервисы, а также конечные узлы партнеров с доступом по белому списку. В случае с такими целевыми ресурсами использование резидентного прокси приводит к увеличению затрат и задержкам, не повышая при этом показателей успешности, поскольку изначально отсутствует необходимость преодолевать защиту, основанную на определении источника. Наиболее распространённой ошибкой является излишне осторожный подход, при котором резидентный прокси используется повсеместно, что приводит к нецелевому расходованию бюджета на целевые ресурсы, где в этом нет необходимости. Противоположной ошибкой является принудительное использование прокси из дата-центра при работе с сайтом, который осуществляет идентификацию по IP-адресу, с последующей отладкой потока ошибок 403 и CAPTCHA, которые не устранит никакая логика повторных попыток. Практическая эвристика: если вы контролируете конечную точку или она предоставляет данные свободно, начните с прокси-серверов из центров обработки данных. Если конечная точка находится под контролем третьей стороны и вы сталкивались с блокировками, гео-ограничениями или требованиями входа в систему, вам потребуются прокси-серверы из жилых районов.
Как командам агентов следует сочетать оба этих подхода? Многоуровневый подход
Мы наблюдаем, что большинство опытных команд агентов используют многоуровневую модель, а не придерживаются одного типа прокси на постоянной основе. Настройка многоуровневого прокси-сервера Это правило маршрутизации, которое сначала пробует использовать самый дешевый доступный IP-адрес и переходит к следующему варианту только в случае неудачи. Первую попытку обрабатывает «Datacenter», поскольку этот вариант является дешевым и быстрым. Когда запрос вызывает срабатывание системы обнаружения, возвращает отказ или не проходит географическую проверку, агент переключается на маршрут для частных пользователей для данного адреса. В результате вы оплачиваете надбавку за маршрут для частных пользователей только в тех случаях, когда это действительно оправдано.
Такая многоуровневая структура окупается по мере масштабного внедрения агентов в производственную среду. По прогнозам компании Gartner, к концу 2026 года 40 % корпоративных приложений будут оснащены специализированными ИИ-агентами, тогда как в 2025 году этот показатель составит менее 5 % (Gartner). При таком объёме данных применение единого подхода для жилых объектов является неэффективным, а для центров обработки данных — слишком часто приводит к сбоям. Таким образом, решением является использование многоуровневой архитектуры.
Massive обеспечивает обслуживание сегмента частных пользователей данного уровня: сеть доступа к реальным потребительским устройствам в более чем 195 странах с примерно 1,3 миллионами ежедневно активных устройств, причем каждый IP-адрес подключен через SDK Massive, а также обеспечивается соответствие стандартам SOC 2, GDPR и AppEsteem. Обратите внимание на единицы измерения — «устройства» и «DAU» — поскольку IP-адреса частных пользователей меняются, и простое количество IP-адресов может ввести вас в заблуждение. Геотаргетинг осуществляется на уровне страны, административно-территориальной единицы и города через протоколы HTTP, HTTPS и SOCKS5. Полную архитектуру уровня веб-доступа агента см. предоставить ИИ-агентам доступ к веб-ресурсам в режиме реального времени.
Источники
- Imperva, Отчет о вредоносных ботах за 2025 год, 2025 г. https://www.imperva.com/resources/resource-library/reports/2025-bad-bot-report/
- Cloudflare, От Googlebot до GPTBot: кто будет сканировать ваш сайт в 2025 году, 2025 г. https://blog.cloudflare.com/from-googlebot-to-gptbot-whos-crawling-your-site-in-2025/
- Cloudflare, Cloudflare только что изменила подход к тому, как ИИ-боты сканируют Интернет в целом, 2025 г. https://www.cloudflare.com/press/press-releases/2025/cloudflare-just-changed-how-ai-crawlers-scrape-the-internet-at-large/
- «Press Gazette», В настоящее время восемь из десяти крупнейших новостных сайтов мира блокируют ботов, используемых для обучения искусственного интеллекта, 2025 г. https://pressgazette.co.uk/platforms/eight-in-ten-of-worlds-biggest-news-websites-now-block-ai-training-bots/
- Gartner, По прогнозам Gartner, к 2026 году 40 % корпоративных приложений будут оснащены ИИ-агентами, предназначенными для выполнения конкретных задач, 2025 г. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/26.08.2025 — По прогнозам Gartner, к 2026 году 40 % корпоративных приложений будут оснащены ИИ-агентами, предназначенными для выполнения конкретных задач, тогда как в 2025 году их доля составляла менее 5 %
Часто задаваемые вопросы
Всегда ли прокси-серверы, расположенные в жилых районах, лучше для ИИ-агентов, чем прокси из центров обработки данных?
Почему сменяющиеся прокси-серверы для частного использования помогают агентам избегать блокировок?
Дело в том, что источник запросов представляет собой динамически обновляемый пул реальных потребительских устройств, которые поочередно подключаются к сети и отключаются. Благодаря этому запросы распределяются между множеством внешне обычных источников, поэтому ни один отдельный IP-адрес не привлекает к себе внимания. Системы защиты не могут осуществлять тотальную блокировку диапазонов адресов, используемых домашними пользователями, без риска нанесения ущерба реальным пользователям.
Является ли «количество IP-адресов» подходящим критерием для сравнения провайдеров, предоставляющих услуги для частных лиц?
Не совсем. IP-адреса частных пользователей постоянно меняются, поэтому показатель статических IP-адресов завышает реальную пропускную способность. Более точным показателем является количество ежедневно активных устройств (DAU), которое отражает реальный объем одновременного трафика. В компании «Massive» этот показатель составляет около 1,3 миллиона ежедневно активных устройств.
Будут ли прокси-серверы в центрах обработки данных по-прежнему востребованы агентами в 2026 году?
Да. Поскольку Cloudflare по умолчанию блокирует ИИ-краулеры примерно на 20 % веб-ресурсов, использование частных IP-адресов приобретает большее значение, однако многие цели по-прежнему остаются незащищенными. Центр обработки данных по-прежнему остается более экономичным и быстрым вариантом для незащищенных конечных точек и конечных точек собственной сети, поэтому на практике в многоуровневых конфигурациях используются оба варианта.