Прокси-серверы для частных пользователей и прокси-серверы для центров обработки данных в применении к ИИ-агентам
В случае агентов, обращающихся к защищённым сайтам, преимущество по показателям успешности и географической достоверности имеют прокси-серверы из жилых районов, поскольку трафик поступает с реальных потребительских устройств, которые системы защиты распознают как обычных пользователей. Прокси-серверы из центров обработки данных выигрывают по скорости и стоимости, но только при работе с незащищёнными или собственными конечными точками. Выбирайте в зависимости от цели, а не по привычке.
Вот и все решение в двух предложениях. Прокси-серверы для частного использования представляют собой IP-адреса, присваиваемые интернет-провайдером реальному пользовательскому устройству, в то время как прокси-серверы в дата-центрах — это IP-адреса, принадлежащие к диапазонам адресов, опубликованным поставщиком облачных услуг или хостинга. В дальнейшей части этой статьи объясняется, почему между ними существует разница, в таблице приводятся компромиссные решения, а также предлагается многоуровневая модель, которой следуют большинство команд агентов.
Основные выводы
- IP-адреса частных пользователей — это реальные адреса потребительских устройств; IP-адреса центров обработки данных относятся к диапазонам облачных сервисов и хостинга, которые системы защиты блокируют сразу же при обнаружении.
- По данным нашего сравнительного анализа поставщиков, в защищенных средах показатель успешности для жилых помещений обычно составляет 85–99 %, тогда как для центров обработки данных — 20–40 %. Обратите внимание, что это результаты наших собственных испытаний, а не независимых исследований.
- Datacenter — это более экономичный и быстрый вариант, который отлично подходит для незащищенных API или API собственной разработки.
- Большинство команд используют многоуровневый подход: в первую очередь — центры обработки данных, а в случае недоступности целей — переключение на домашние сети.
- В 2025 году компания Cloudflare начала по умолчанию блокировать ИИ-ботов примерно на 20 % веб-сайтов, что делает еще более важным выбор типа IP-адреса, который использует ваш агент (Cloudflare: Cloudflare изменила подход к сбору данных в Интернете с помощью ИИ-ботов).
В чём заключается разница между прокси-серверами для частных пользователей и прокси-серверами для центров обработки данных?
Разница заключается в том, где физически находится IP-адрес. Прокси-сервер из дата-центра направляет трафик через сервер, расположенный в облаке или в диапазоне адресов хостинг-провайдера. В отличие от этого, прокси-сервер из жилого сектора направляет трафик через реальное потребительское устройство, подключенное к домашнему интернет-провайдеру. Идентификация по отпечаткам пальцев — это практика определения источника запроса по таким признакам, как сеть, владеющая его IP-адресом, или ASN, ещё до начала загрузки какого-либо контента. Системы защиты от ботов по-разному обрабатывают эти два источника, и именно этот факт лежит в основе всех приведённых ниже компромиссных решений.
Адресные диапазоны центров обработки данных являются общедоступными, плотно заселенными и легко поддаются идентификации. Например, когда поступают тысячи запросов из известного ASN облачного сервиса, системы защиты могут заблокировать весь блок с помощью одного правила. Адреса частных пользователей, напротив, распределены по различным интернет-провайдерам и выглядят как миллионы обычных людей, ежедневно посещающих сайты, поэтому их полная блокировка чревата риском заблокировать реальных клиентов.
С каждым кварталом это становится всё более актуальным. В 2025 году на долю автоматизированных ботов приходилось 51 % всего веб-трафика — впервые за десятилетие машины обогнали людей, при этом доля вредоносных ботов составила 37 % (Imperva, Отчет о вредоносных ботах за 2025 год). В результате сайты тщательно настраивают системы обнаружения, и происхождение вашего IP-адреса является первым сигналом, который они анализируют. Мы подробно рассмотрим механизмы этого процесса в разделе почему агенты блокируются по IP-адресам центров обработки данных.
Прокси-серверы для частных пользователей и прокси-серверы для центров обработки данных: сравнительная таблица
Если говорить о показателях, которые действительно важны для команд агентов, то прокси-серверы из жилых районов и из центров обработки данных меняются местами в зависимости от поставленной задачи. Прокси из центров обработки данных работают быстрее и стоят дешевле. Прокси из жилых районов, напротив, сложнее обнаружить и обеспечивают более точную географическую привязку. Ниже приводится сравнение по параметрам, которые помогут вам определить, какой вариант лучше выбрать.
Заметка по поводу строки «IP-пул», поскольку поставщики часто допускают здесь ошибку. Подсчет «количества IP-адресов» для предоставления услуг частным пользователям является неверной единицей измерения. Адреса частных пользователей меняются по мере подключения и отключения потребительских устройств, поэтому общее количество статических IP-адресов ничего не говорит о реальной пропускной способности. Судя по тому, что мы наблюдаем в нагрузках агентов, правильной единицей измерения является количество активных устройств в день, и именно это позволяет прогнозировать, какой объем одновременного трафика может принять целевая система.
Какой тип прокси лучше всего подходит для ИИ-агентов на сайтах с ограниченным доступом?
Что касается защищенных сайтов, то IP-адреса частных пользователей выигрывают с огромным отрывом. В нашем сравнительном тестировании поставщиков IP-адреса частных пользователей, как правило, достигают 85–99 % успешности при доступе к целям с отпечатками, в то время как IP-адреса центров обработки данных — лишь 20–40 %. Рассматривайте эти данные как результаты наших тестов, а не как независимое исследование. Причина проста: системы защиты в первую очередь блокируют по источнику, и источник реального устройства остается незаблокированным там, где диапазон облачных адресов блокируется. На практике именно этот разрыв и является единственной причиной, по которой команды вообще готовы платить за премиум-доступ к частным IP-адресам.
Кроме того, Интернет стремительно закрывается, что еще больше увеличивает этот разрыв. В 2025 году компания Cloudflare начала по умолчанию блокировать ИИ-сканеры примерно на 20 % веб-ресурсов и запустила платформу, предлагающую услуги сканирования по модели «оплата за сканирование» (Cloudflare: Cloudflare изменила подход к сбору данных в Интернете с помощью ИИ-ботов). Новостные сайты приняли ещё более жёсткие меры: около 79 % крупнейших мировых новостных сайтов в настоящее время блокируют ботов, используемых для обучения ИИ, а примерно 49 % из них напрямую запрещают доступ боту GPTBot (Press Gazette: Восемь из десяти крупнейших новостных сайтов мира теперь блокируют ботов, используемых для обучения искусственного интеллекта).
Нагрузка на поисковые роботы с ИИ также растет. В 2025 году трафик, генерируемый ИИ и поисковыми роботами, вырос на 18 % по сравнению с предыдущим годом, а доля запросов от ИИ-роботов GPTBot увеличилась на 5 процентных пунктов и составила 30 % (Cloudflare: от Googlebot до GPTBot — кто будет сканировать ваш сайт в 2025 году). По мере укрепления систем защиты от этой волны, в первую очередь под прицел попадают сети центров обработки данных. Мы прослеживаем эту тенденцию в замыкающаяся паутина.
В каких случаях целесообразно использовать прокси-сервер в центре обработки данных?
Прокси-серверы из центров обработки данных — это оптимальный выбор в тех случаях, когда целевой ресурс не сопротивляется вам. Незащищенные общедоступные страницы, принадлежащие вам собственные API, внутренние сервисы и конечные точки партнеров с доступом по белому списку не определяют пользователя по IP-адресу, поэтому вы ничего не выиграете от использования резидентного маршрута, а только заплатите за него больше. Одним словом, используйте недорогой и быстрый вариант там, где скорость и стоимость — единственные значимые факторы.
Прокси-сервер в центре обработки данных — это оптимальный выбор для ИИ-агента в тех случаях, когда целевой конечный узел не определяет пользователя по IP-адресу. К таким случаям относятся незащищенные общедоступные страницы, принадлежащие вам собственные API, внутренние микросервисы, а также конечные узлы партнеров с доступом по белому списку. В отношении этих целей использование резидентного прокси увеличивает затраты и задержку, не повышая при этом вероятность успеха, поскольку изначально отсутствует защита на основе источника, которую необходимо обойти. Наиболее распространённой ошибкой является повсеместное использование резидентного прокси из осторожности, что приводит к нецелевому расходованию бюджета на целях, которые в этом не нуждаются. Противоположная ошибка заключается в том, чтобы навязывать использование прокси-сервера в центре обработки данных для сайта, который использует идентификацию по IP-адресу, а затем устранять потоки ошибок 403 и CAPTCHA, которые не исправит никакая логика повторных попыток. Практическая эвристика: если вы контролируете конечную точку или она предоставляет данные свободно, начните с прокси-сервера в центре обработки данных. Если конечная точка охраняется третьей стороной и вы сталкивались с блокировками, гео-барьерами или проблемами с входом в систему, вам нужен резидентный прокси.
Как командам агентов следует сочетать эти два подхода? Многоуровневый подход
Мы наблюдаем, что большинство опытных команд агентов используют многоуровневую модель, а не придерживаются одного типа прокси на постоянной основе. Многоуровневая настройка прокси-сервера Это правило маршрутизации, которое сначала пробует использовать самый дешевый доступный IP-адрес и переходит к следующему варианту только в случае неудачи. Первую попытку обрабатывает центр обработки данных, поскольку это дешево и быстро. Когда запрос вызывает срабатывание системы обнаружения, возвращает блокировку или не проходит геопроверку, агент переключается на резидентный маршрут для данного адреса. В результате вы оплачиваете надбавку за резидентный трафик только в тех случаях, когда это действительно оправдано.
Такая многоуровневая структура окупается по мере масштабного внедрения агентов в производственную среду. По прогнозам Gartner, к концу 2026 года 40 % корпоративных приложений будут оснащены специализированными ИИ-агентами, тогда как в 2025 году этот показатель составит менее 5 % (Gartner). При таком объёме данных применение единого подхода к обслуживанию частных клиентов является неэффективным, а к обслуживанию центров обработки данных — слишком часто приводит к сбоям. Таким образом, решением является многоуровневый подход.
Massive обеспечивает покрытие в сегменте частных пользователей данного уровня: сеть доступа к реальным потребительским устройствам в более чем 195 странах с примерно 1,3 миллионами активных устройств в день, причем каждый IP-адрес подключается через SDK Massive, а также соответствие стандартам SOC 2, GDPR и AppEsteem. Обратите внимание на единицы измерения — устройства и DAU — поскольку IP-адреса частных пользователей меняются, и простое количество IP-адресов может ввести вас в заблуждение. Геотаргетинг осуществляется по стране, административному району и городу через HTTP, HTTPS и SOCKS5. Полную архитектуру уровня веб-доступа агента см. предоставить ИИ-агентам доступ к веб-ресурсам в режиме реального времени.
Источники
- Imperva, Отчет о вредоносных ботах за 2025 год, 2025 год. https://www.imperva.com/resources/resource-library/reports/2025-bad-bot-report/
- Cloudflare, От Googlebot до GPTBot: кто будет сканировать ваш сайт в 2025 году, 2025 год. https://blog.cloudflare.com/from-googlebot-to-gptbot-whos-crawling-your-site-in-2025/
- Cloudflare, Cloudflare только что изменила подход к сбору данных в Интернете с помощью ИИ-ботов, 2025 год. https://www.cloudflare.com/press/press-releases/2025/cloudflare-just-changed-how-ai-crawlers-scrape-the-internet-at-large/
- Press Gazette, В настоящее время восемь из десяти крупнейших новостных сайтов мира блокируют ботов, используемых для обучения искусственного интеллекта, 2025 год. https://pressgazette.co.uk/platforms/eight-in-ten-of-worlds-biggest-news-websites-now-block-ai-training-bots/
- Gartner, По прогнозам Gartner, к 2026 году 40 % корпоративных приложений будут оснащены специализированными ИИ-агентами, 2025 год. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/26.08.2025 — Gartner прогнозирует, что к 2026 году 40 % корпоративных приложений будут оснащены ИИ-агентами для выполнения конкретных задач, тогда как в 2025 году их доля составит менее 5 %.
Frequently Asked Questions
Всегда ли прокси-серверы из частных сетей для ИИ-агентов лучше, чем прокси из центров обработки данных?
Нет. Режим «Residential» лучше подходит для защищенных ресурсов, требующих аутентификации по отпечатку пальца или с географическим ограничением доступа, где доступ к режиму «Datacenter» заблокирован. Для незащищенных страниц и собственных API-интерфейсов режим «Datacenter» работает быстрее и обходится дешевле, при этом не имея никаких недостатков. Выбирайте режим в зависимости от конкретного ресурса; многие команды в первую очередь используют режим «Datacenter», а в качестве резервного варианта — режим «Residential».
Почему сменяющиеся прокси-серверы для частных пользователей помогают ботам избегать блокировок?
Дело в том, что источник запросов представляет собой динамически обновляемый пул реальных потребительских устройств, которые поочередно подключаются к сети и отключаются. Это позволяет распределять запросы по множеству внешне обычных источников, благодаря чему ни один отдельный IP-адрес не привлекает к себе внимания. Системы защиты не могут осуществлять тотальную блокировку диапазонов адресов, предназначенных для частных пользователей, без риска затронуть реальных пользователей.
Является ли «количество IP-адресов» подходящим критерием для сравнения провайдеров интернет-услуг для частных лиц?
Не совсем. IP-адреса частных пользователей постоянно меняются, поэтому показатель статических IP-адресов завышает реальную пропускную способность. Более точным показателем являются ежедневные активные устройства (DAU), которые отражают реальный объем одновременного трафика. Massive измеряет пропускную способность в DAU, которая составляет около 1,3 миллиона ежедневных активных устройств.
Будут ли прокси-серверы в дата-центрах по-прежнему востребованы агентами в 2026 году?
Да. Поскольку Cloudflare по умолчанию блокирует ИИ-сканеры примерно на 20 % веб-сайтов, использование частных IP-адресов становится более важным, однако многие объекты по-прежнему остаются незащищенными. Центр обработки данных по-прежнему остается более экономичным и быстрым вариантом для незащищенных конечных точек и внутренних ресурсов, поэтому на практике в многоуровневых конфигурациях используются оба подхода.