Редко. В нашем локальном исследовании, проведенном на ChatGPT, Gemini и Copilot, каждый ассистент положительно или нейтрально отзывался о каждом бренде. Реальный риск заключается не в плохом отзыве, а в конкурентном рейтинге (кого назовут №1) и откровенном отсутствии в регулируемых категориях, что не учитывается ни одним из этих показателей.
AI Brand Visibility: ИИ играет в любимчиков, он не будет вас мусорить
Большинство команд, беспокоящихся об ИИ и своем бренде, готовятся не к тому. Они ожидают, что ассистент скажет что-нибудь неприятное. В наших тестах он почти никогда этого не делал. ChatGPT, Gemini и Copilot были вежливы с каждым брендом, который мы перед ними ставили.
Реальная экспозиция более спокойная. ИИ выбирает фаворитов. Фаворит меняется в зависимости от того, какой помощник открывает человек и в какой стране он находится. А в регулируемых категориях помощник иногда полностью исключает Ваш бренд из разговора, что хуже любого плохого отзыва.
Чтобы проверить это на практике, мы специально выбрали три бренда в трех категориях, чтобы уколоть ассистента в защитные ограждения: DraftKings (ставки на спорт), Bacardi (алкоголь) и техасский политик Джеймс Таларико (политика). Азартные игры, алкоголь и политика - именно те области, где ассистенты становятся осторожными. Затем мы задали те же вопросы в разных странах.
Этот пост опубликован Massive Computing, компанией, чей локализованный чат-инструмент ИИ выполнял запросы. Выводы имеют большее значение, чем наши необработанные цифры, поэтому мы приводим их в начале и даем ссылку на полные данные в конце.
Основные выводы
- Настроения не являются движущей силой. Каждый ассистент описывал каждый бренд положительно или нейтрально. "Плохая репутация ИИ" практически не встречалась, поэтому зеленый показатель настроения практически ни о чем Вам не говорит.
- Фаворит - игольчатый движитель, и он нестабилен. В зависимости от того, какого помощника мы спросили, кто занял первое место, оно изменилось на две позиции, а также в зависимости от страны.
- В регулируемых категориях Вы можете исчезнуть. Компания Gemini полностью отказалась отвечать на вопросы об азартных играх из Великобритании и Германии, при этом свободно отвечая на вопросы в других странах. Худший вариант - это молчание, а не критика.
Искусственный интеллект почти никогда не отзывается о Вашем бренде плохо
В наших тестах каждый ассистент положительно или нейтрально охарактеризовал каждый бренд, без исключений в трех тестах. DraftKings был назван "законным, лицензированным, первоклассным". Bacardi - "надежный, самый награждаемый ром в мире". Джеймс Таларико был "принципиальным" и "эффективным коммуникатором". Никто не был разгромлен.
Так что "говорит ли ИИ о нас что-то плохое?" - это удобный и неправильный вопрос. Проведите мониторинг настроения среди основных помощников, и он почти всегда будет зеленым, что кажется успокаивающим, но не измеряет ничего полезного.
Это важно, потому что люди действуют в соответствии с этими ответами. В 2025 году компания Bain & Company обнаружила, что 80% потребителей полагаются на резюме, написанные ИИ, по крайней мере, в 40% поисковых запросов, а 42% обращаются к ИИ за рекомендациями по покупкам (Bain & Company, 2025). Ответ - это уже реферал. Чистый показатель настроения скрывает единственную вещь, которая решает вопрос о реферале: действительно ли Вы были тем, кого рекомендовали?
Она выбирает фаворитов, и фаворит зависит от того, кого вы спросите.
Решение, которое принимает ассистент относительно Вашего бренда, заключается не в том, хвалить ли его. Оно заключается в том, где его расположить, и этот рейтинг менялся на две позиции в зависимости от того, к какому ассистенту мы обращались. Один и тот же бренд, одна и та же неделя, разный вердикт.
Самым ярким примером был политик. ChatGPT и Copilot поставили Джеймса Таларико на 4 место из 4 среди восходящих демократов, считая его наименее проверенным на национальном уровне. Gemini оценили его с 2 по 3 место, рассматривая его как реального претендента. Менеджер по репутации, проверяющий только ChatGPT, отнес бы его к числу неудачников. Проверяющий только Gemini - восходящая звезда.
Источник: Исследование Massive localized AI, 2026 год. Полные данные в отчете по ссылке ниже.
Такое же разделение проявилось и в категориях продуктов. Copilot был единственным помощником, который поставил DraftKings на первое место, опередив FanDuel; ChatGPT и Gemini оставили его на втором месте. Bacardi был единственным стабильным фаворитом-неудачником, заняв место №2 после Havana Club в каждом ответе, везде. Какой бы помощник ни открыл Ваш клиент, он выступает в роли скрытого редактора, который Вы не контролируете.
Это не шум, который можно усреднить. Исследование 2026 года, проведенное компанией SparkToro, показало, что вероятность того, что ИИ вернет один и тот же список брендов в двух запусках, составляет менее 1 к 100 (SparkToro, 2026), а исследование Университета Торонто, проведенное в 2025 году, выявило лишь от 15% до 33% совпадений в цитировании между Google и ChatGPT (arXiv 2509.08919, 2025). Двигатели читают разные фрагменты Интернета, поэтому они выбирают разных фаворитов.
В регулируемых категориях Вы можете полностью исчезнуть
Самым экстремальным результатом, который мы обнаружили, был не плохой ответ, а отсутствие ответа. В Великобритании и Германии Gemini полностью отказывались отвечать на оба игровых вопроса при каждом запуске ("моя система безопасности отметила этот запрос"), в то время как те же самые Gemini с энтузиазмом отвечали на вопросы в США, Бразилии и Японии. Видимость DraftKings на этих двух рынках не низкая. Она равна нулю.
Степень строгости определяет, насколько регулируемой является данная категория. Азартные игры получили полный отказ. Алкоголь - частичный: Близнецы сказали, хорош ли Bacardi, но отказались ранжировать алкогольные бренды. Политика не вызвала ни одного отказа, что нас удивило, поскольку мы ожидали, что политика будет вызывать наибольшее количество фильтров.
Источник: Исследование Massive localized AI, 2026 год. Полные данные в отчете по ссылке ниже.
Именно эффект местоположения имеет значение. Пересечение границы редко меняло мнение ассистента о бренде. Что менялось, так это то, появлялся ли бренд вообще, что регулировалось местным регулятором в большей степени, чем местным рынком. Это также не уникально для одного инструмента. В 2026 году компания Investigate Europe протестировала семь чат-ботов и обнаружила, что ИИ-помощники примерно в 75% ответов показывали нелицензированные сайты азартных игр, когда их просили обойти национальные схемы самоисключения (Исследуйте Европу, 2026). Отказ от лицензионного бренда в одной стране и всплытие нелицензионного в другой - это тот вид несоответствия, который можно уловить, только тестируя каждый рынок изнутри.
Почему в большинстве случаев мониторинг брендов не учитывает все это
Проверка с одним ассистентом, в одной стране, с одним запуском не выявляет ни одного из трех вышеуказанных эффектов, потому что она возвращает один дружественный балл настроения и один стабильный рейтинг, и оба они вводят в заблуждение. Вот дисциплина, которая действительно выявляет риск.
- Тестируйте ассистентов, которыми пользуется Ваша аудитория, а не тех, которыми пользуетесь Вы. Copilot поставил DraftKings на первое место, а ChatGPT - никогда. Отслеживайте только ChatGPT, и Вы никогда не увидите ни своего лучшего результата, ни своего худшего.
- Проведите тестирование внутри каждого рынка. Отказ от азартных игр Gemini невидим при подключении из США. Чтобы увидеть молчание, Вам необходимо обратиться к пользователю из Великобритании или Германии.
- Повторите каждый запрос и сообщите процентное соотношение. Если вероятность того, что идентичный список повторится дважды, составляет менее 1 к 100, то одна попытка - это шум. Отслеживайте долю голосов с течением времени.
- Отделите отказ от перебоев в работе. Отказ в полисе - это заключение о покрытии Вашего рынка. Ошибка в восходящем потоке - это недостающие данные. Смешивая их, Вы придумываете проблему или скрываете ее.
Попробуйте это на своем собственном бренде
Вы можете самостоятельно провести тест "один и тот же промах - разные страны", бесплатно и без авторизации. СайтMassive AI GEO playground задает ChatGPT один и тот же вопрос жителям США, Бразилии и Японии. Один и тот же вопрос, три страны, разные ответы. Сравните Ваш бренд с его конкурентами и наблюдайте за тем, как движутся заказы.
Игровая площадка - это демо-версия. Движок под ней - это продукт. Massive'sКонечная точка чата Web Render AI возвращает данные о завершении моделей с реальных потребительских устройств в 195+ странах, с указанием источников, которые использовала каждая модель, чтобы Вы могли построить на их основе свой собственный мониторинг AEO или видимости бренда. Геопокрытие, происхождение устройств и разбор источников решаются на уровне пользователя; Вы сохраняете свои собственные скоринги, приборные панели и бренд.Зарегистрируйтесь для получения ключа API и направьте свой инструмент на конечную точку.
Хотите квитанции? Theполный отчет В нем есть все 270 локализованных запросов, ячейка за ячейкой, для трех помощников и пяти стран.
Итог
Перестаньте спрашивать, приятен ли ИИ Вашему бренду. Это почти всегда так, и ответ на этот вопрос - удобное отвлечение. Вместо этого задайте вопросы, которые повышают доход: кого помощник выбирает в качестве №1, меняется ли этот фаворит в зависимости от помощника и страны, и есть ли рынки, на которых Вы вообще не появляетесь?
Сентиментальность - это зеленый свет, который скрывает проблему. Фаворитизм и молчание - вот в чем проблема.Попробуйте поиграть на игровой площадке на свой собственный бренд, затем прочитайтеполный отчет чтобы увидеть, насколько далеко продвинулись фавориты.
Райан Тернер (Ryan Turner) пишет о живом веб-доступе для систем ИИ в Massive Computing, рассказывая об инфраструктуре защиты от ботов, гео-точном поиске и данных, лежащих в основе ИИ-поиска. Локализованное исследование, о котором идет речь в этой заметке, проводилось на конечной точке Web Render AI chat компании Massive, которая возвращает данные о завершении моделирования с реальных потребительских устройств в 195+ странах.
Источники
- Bain & Company, "Как клиенты используют поиск с помощью искусственного интеллекта (исследование 2025 года)", дата обращения: 2026-06-10,https://www.bain.com/insights/how-customers-are-using-ai-search/
- SparkToro, "Новое исследование: ИИ крайне непоследователен, когда рекомендует бренды или продукты", дата обращения: 2026-06-10,https://sparktoro.com/blog/new-research-ais-are-highly-inconsistent-when-recommending-brands-or-products-marketers-should-take-care-when-tracking-ai-visibility/
- Чен, Ванг, Чен, Кудас (Университет Торонто), "Генеративная оптимизация двигателя: Как доминировать в ИИ-поиске", arXiv 2509.08919, retrieved 2026-06-10,https://arxiv.org/abs/2509.08919
- Investigate Europe, "ИИ-чатботы заманивают уязвимых игроков на нелицензированные сайты букмекерских контор", retrieved 2026-06-10,https://www.investigate-europe.eu/posts/ai-chatbots-lure-vulnerable-gamblers-unlicensed-betting-websites
- Massive Computing, локализованное исследование видимости бренда с помощью ИИ (270 запросов: 3 испытуемых x 3 ассистента x 5 стран x 2 подсказки x 3 прогона), проведено 2026-06-08. Полные данные:https://www.joinmassive.com/sample-reports/geographic_ai_report.html
Часто задаваемые вопросы
Рейтинг. Мы видели, как один и тот же бренд поднимался на два места в зависимости только от помощника, а исследование Университета Торонто 2025 года выявило всего лишь от 15% до 33% совпадения цитирования между Google и ChatGPT (arXiv 2509.08919, 2025). Двигатели читают разные источники, поэтому они рекомендуют разных фаворитов из одинаковых вопросов.
Политика безопасности зависит от региона. В нашем исследовании Gemini полностью отклонял вопросы об азартных играх из Великобритании и Германии во время каждого запуска, но свободно отвечал на вопросы из США, Бразилии и Японии. Отказ отражал местное регулирование, поэтому бренд имел нулевую видимость на двух рынках и полную видимость на трех.
Протестируйте каждого помощника, которым пользуется Ваша аудитория, на каждом важном рынке с помощью многократных запусков. Исследование 2026, проведенное компанией SparkToro, показало, что вероятность того, что ИИ вернет один и тот же список брендов в двух запусках, составляет менее 1 к 100 (SparkToro, 2026), поэтому отчет о доле голоса составляется с течением времени, а не по одному снимку.
Нет. Пересечение границы редко меняет мнение помощника, но оно может изменить то, появится ли Ваш бренд вообще, потому что региональная политика безопасности и язык по умолчанию меняются на границе. Вам необходимо тестировать каждый рынок, на который Вы выходите.
