# 如何衡量 ChatGPT 广告中的声量份额 # 如何衡量 ChatGPT 广告中的“声量份额” OpenAI 于 2026 年 2 月 9 日开始在美国的 ChatGPT 免费版和 Go 版中测试广告（[Axios](https://www.axios.com/2026/02/09/chatgpt-ads-testing-go-free)，2026）。这创造了一个新的展示空间，竞争对手可能出现在这里，而您可能无法出现。 ChatGPT 广告中的“声量份额”是指你在特定提示集中的赞助展示占比，该指标以所有出现的广告商为基准进行衡量。本指南将详细讲解其计算方法、细分方式以及如何随时间推移进行追踪，以确保该数据具有实际意义。 > **关键要点** > - ChatGPT 广告的“声量份额”等于你在固定提示词集中的加权展示次数，除以所有广告主的总展示次数。 > - 每个提示词的展示份额为展示次数除以总运行次数：25次运行中有12次展示，则该提示词在该时间窗口内的展示份额为48%（[Search Engine Land](https://searchengineland.com/what-chatgpt-ads-data-reveals-about-your-competitors-479301)，2026）。 > - 目前尚无公开的广告目录，因此需通过在符合条件的美国会话中运行提示语来构建数据（[Search Engine Journal](https://www.searchenginejournal.com/see-competitor-ads-chatgpt-trendos-spa/575883/)，2026）。 > - 广告现已扩展至美国以外地区，因此声量份额（SoV）必须按地理区域和时间窗口分别进行测量。 ## 什么是 ChatGPT 广告中的声量份额（SoV）？声量份额（SoV）是指在选定的提示词集内，您所占据的赞助广告展示次数占该提示词集中所有广告商展示总量的百分比。ChatGPT 的定向投放基于上下文，由对话主题、聊天记录以及先前的广告互动驱动，而非关键词（[StackAdapt](https://www.stackadapt.com/resources/blog/how-to-advertise-on-chatgpt)）。因此，决定您所衡量竞争范围的不是关键词列表，而是您的提示词集。您可以将其理解为：在买家实际提出的问题中，您所占据的可见广告空间份额。如果您和三家竞争对手都在针对“适合小型团队的最佳 CRM”投放广告，那么 SoV 就能告诉您，当该问题被提出时，谁的广告出现频率最高。选择正确的提示词与数据计算同样重要。我们在另一份指南中详细介绍了这一选择步骤。 [选择正确的提示词集](https://www.joinmassive.com/blog/prompt-mapping-chatgpt-ads) ## 为什么 ChatGPT 广告声量份额需要采用独立的方法？ ChatGPT 没有公开的广告库，因此查看竞争对手广告的唯一方法是在符合条件的美国会话中运行提示词，并捕获显示的内容，且匹配是按对话线程动态进行的（[Search Engine Journal](https://www.searchenginejournal.com/see-competitor-ads-chatgpt-trendos-spa/575883/)，2026）。你无法像某些搜索广告平台那样，从中央索引中提取报告。数据只有在你主动生成时才存在。这改变了你的衡量方式。由于匹配是按线程且基于上下文进行的，因此单次提示运行仅为一个样本，而非最终结论。需要多次运行才能估算广告的展示频率。同一提示在不同会话中可能返回不同的广告主，这正是为何“总运行次数中的展示次数”成为核心计量单位的原因。单次运行几乎无法提供任何信息，而二十五次运行则开始揭示某种规律。 ## 如何计算 ChatGPT 广告的声量份额？计算分为两步：首先计算每个提示词的展示份额，然后对整个提示词集进行加权汇总以得出整体声量份额（SoV）。针对每个提示词，记录广告标题、广告描述、最终网址以及展示份额，其中展示份额等于广告出现次数除以总运行次数（[Search Engine Land](https://searchengineland.com/what-chatgpt-ads-data-reveals-about-your-competitors-479301)，2026）。对提示词进行足够次数的运行以获得稳定的估计值，然后记录每位广告商的收益。 ### 步骤 1：单个提示词的展示份额在符合条件的会话中，将某个提示词运行固定次数（例如 25 次）。统计其中有多少次显示了各广告主的广告。如果某广告在 25 次运行中出现了 12 次，则该提示词在该时间窗口内的展示份额为 48%。对出现的每位广告主都进行同样的统计。由于多条广告可能在不同运行中展示，因此各广告主的份额之和可能超过100%。 ### 步骤2：整个数据集的加权声量份额现在将提示词组合起来。根据提示词对您的重要性、搜索需求、购买意图进行加权，或者在没有相关指标时均等分配权重。您的市场份额（SoV）等于加权展示次数除以整个提示词集合中所有广告主的展示次数总和。计算公式很简单：将加权展示次数相加，除以所有广告主加权展示次数的总和，再乘以100。

针对单个提示词，各广告商的示意性展示份额。计算方法：展示次数除以总展示量，数据来源：Search Engine Land（2026年）。图中数据仅为示例，并非实测数据。

这里有一个大多数早期ChatGPT广告测量都忽略的关键点：展示份额和声量份额（SoV）回答的是不同的问题，将二者混为一谈会掩盖你的真实地位。展示份额关注的是单个广告商在某个提示词下出现的频率；而声量份额则关注你在整个提示词集中的表现。一个品牌可能在某个小众提示词上拥有较高的展示份额，但在整体上的SoV却很低，因为它从未出现在需求量大的提示词中。必须同时追踪这两项指标，并有针对性地权衡整个数据集，否则你庆祝的“胜利”可能根本无法推动购买决策。 ## 如何按地区和时间对 ChatGPT 广告声量份额进行细分？按地区进行细分，因为广告不再仅在美国投放。继 2026 年 2 月在美国进行测试后，ChatGPT 广告已扩展至英国、日本、韩国、加拿大、澳大利亚和新西兰，并计划进军墨西哥和巴西（[Euronews](https://www.euronews.com/next/2026/02/10/chatgpt-will-now-show-you-adverts-heres-everything-you-need-to-know)，2026）。单一国家的声量份额（SoV）数据会将你占据主导地位的市场与未涉足的市场之间的差异平均掉。请针对每个国家，以及关键的地区或城市，分别运行你的提示词集。然后按时间进行细分。由于匹配机制是动态的，且广告活动会发生变化，声量份额数据仅在测量期间内有效。请在每个数据旁记录日期范围。将本月与上月进行对比，才能发现竞争对手的新广告活动或自身曝光度的下滑。地域维度与时间维度的结合，能将一个仅供炫耀的数字转化为可付诸行动的依据。 ## 自然曝光与付费推广的整体情况如何？ ChatGPT 广告声量份额仅涵盖赞助位，因此需将其与自然曝光率结合，才能全面了解情况。您的品牌可能在非付费的 ChatGPT 回答中被提及，却失去了广告位；反之亦然。若仅衡量其中一项而忽略另一项，则无法全面了解买家在语音助手中接触到您的频率。我们在专门的分析报告中对比了这两种展示形式及其表现差异。 [自然展示与付费展示的区别](https://www.joinmassive.com/blog/organic-vs-paid-chatgpt) 请将付费声量份额视为更广泛监测计划中的一个输入指标，而非独立的评分板。本核心指南将提示词映射、声量份额和持续跟踪整合为单一工作流。 [完整的 ChatGPT 广告监测工作流](https://www.joinmassive.com/blog/how-to-monitor-chatgpt-ads) ## 目前有哪些工具提供 ChatGPT 广告声量份额报告？商业平台已将此方法转化为产品，这表明该指标是真实存在的且已被追踪。 Adthena 提供 ChatGPT 广告情报服务 ([Adthena](https://www.adthena.com/chat-gpt-ads/))，GrowByData 则运营 ChatGPT 广告监测服务 ([GrowByData](https://growbydata.com/solutions/search-intelligence/chatgpt-ads-monitoring/))。两者均能捕获不同提示集中的赞助内容，并报告声量份额，同时提供底层广告创意和目标 URL。如果您希望对提示词集和地理区域划分拥有控制权，也可以自行构建数据处理流程。难点在于数据量。要获得准确的按地区划分的声量份额，需要从真实的本地源地址进行大量提示词运行，因为广告仅会出现在与特定位置相关的符合条件的会话中。 Massive 的 Web Render API 包含一个 `/ai` 端点，该端点按国家、行政区或城市，通过真实用户设备的源地址返回 ChatGPT 的生成内容，包含生成内容及来源的 HTML 代码以及子查询数组，支持同步或异步调用。该服务运行于覆盖 195 多个国家的 100 多万台经过验证的家庭设备上，这些设备均通过合规渠道获取，并符合 SOC 2、GDPR 和 AppEsteem 标准。这为按地理区域的本地来源测量提供了依据。有关“自建”与“采购”方案的对比，请参阅工具概述。 [报告 ChatGPT 广告声量份额的平台](https://www.joinmassive.com/blog/chatgpt-ad-intelligence-tools) ## 常见问题 ### 应以何种频率测量 ChatGPT 广告声量份额？请按固定频率（每周或每月）进行测量，并始终为每个数据标注其时间范围。由于 ChatGPT 的匹配机制具有动态性和情境依赖性（[StackAdapt](https://www.stackadapt.com/resources/blog/how-to-advertise-on-chatgpt)），声量份额数据仅为某个时间点的快照，而非恒定值。保持固定的测量时间点，有助于您进行跨时段比较，并及时发现竞争对手何时启动或暂停广告活动。 ### 每个提示词需要运行多少次？运行次数应足够多，以确保展示份额趋于稳定，通常每个提示词和时间窗口需要运行 20 到 30 次。展示份额等于展示次数除以总运行次数（[Search Engine Land](https://searchengineland.com/what-chatgpt-ads-data-reveals-about-your-competitors-479301)，2026），因此单次运行仅为一个样本。增加运行次数可减少因线程间差异产生的噪声。请确保所有广告商使用相同的运行次数，以确保比较的公平性。 ### 能否直接查看竞争对手的 ChatGPT 广告？无法通过公共库查看。查看竞争对手 ChatGPT 广告的唯一方法是在符合条件的美国会话中运行提示词，并捕获显示的内容，同时按线程动态进行匹配（[Search Engine Journal](https://www.searchenginejournal.com/see-competitor-ads-chatgpt-trendos-spa/575883/)，2026）。每次广告出现时，记录其标题、描述和最终网址，然后对各运行结果进行汇总。 ### 为什么要按地区衡量声量份额？因为 ChatGPT 广告目前已在多个市场投放，而不仅仅限于美国。继 2026 年 2 月在美国进行测试后，广告已扩展至英国、日本、韩国、加拿大、澳大利亚和新西兰，并计划进一步拓展至更多地区（[Axios](https://www.axios.com/2026/02/09/chatgpt-ads-testing-go-free)， 2026年）。若仅采用全球综合数据，将无法清晰显示您在哪些地区占据主导地位、又在哪些地区毫无存在感，因此在得出结论前，请按国家进行细分分析。 ## 结语目前，ChatGPT 广告的声量份额仍需自行构建。由于没有中央数据目录，该数据的准确性完全取决于您的提示词集、运行次数，以及您在地理区域和时间窗口方面的严谨性。从小处着手：选择一套聚焦的提示词集，对每个提示词进行足够多次的测试以获得稳定的展示份额，然后将其汇总为加权声量份额（SoV），并按计划进行跟踪。商业平台已经报告了这一数据，这充分表明这些努力是值得的。无论您是自主构建还是直接购买，其价值在于持续监测并结合自然流量与付费流量进行分析，而非仅依赖任何单一的快照数据。