# Состояние отрасли веб-данных: 3-й квартал 2026 года

В 2025 году объем автоматизированного трафика превысил объем трафика, генерируемого людьми, в открытом Интернете, и с тех пор эта тенденция не сбавляет оборотов. В настоящее время на долю ботов приходится более 53 % всего веб-трафика, в то время как доля трафика, генерируемого пользователями, сократилась до 47 % и продолжает снижаться ([Отчет Imperva/Thales о вредоносных ботах за 2026 год](https://www.imperva.com/blog/bad-bot-report-2026-bots-agentic-age/)). В то же время издатели впервые создают реальную инфраструктуру для взимания платы за этот трафик, а не просто пытаются его блокировать. Таково состояние индустрии веб-данных на пороге IV квартала 2026 года: она стала масштабнее, более автоматизированной, в большей степени основанной на искусственном интеллекте и более конкурентной, чем год назад.

> **Основные выводы**
>
> - В 2025 году доля автоматизированного трафика превысила 53 % от всего веб-трафика, причем доля вредоносных ботов составила 40 % по сравнению с 37 % годом ранее ([Отчёт Imperva/Thales о вредоносных ботах за 2026 год](https://www.imperva.com/blog/bad-bot-report-2026-bots-agentic-age/)).
> - ИИ в настоящее время является доминирующим новым источником спроса на скрапинг. Передовые исследовательские лаборатории больше не раскрывают состав обучающих данных ([Отчет Stanford HAI «AI Index 2026»](https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report)), однако, по оценкам отрасли, данные, полученные путём скрапинга, являются основным входным материалом для большинства генеративных моделей, а корпоративные команды всё чаще заявляют о необходимости использования конвейеров в режиме реального времени, а не пакетного извлечения данных, для обеспечения актуальности систем искусственного интеллекта.
> - Издатели переходят от блокировки к взиманию платы. Политика Cloudflare по умолчанию, вступающая в силу 15 сентября 2026 года, блокирует ИИ-краулеры «смешанного назначения» на страницах, финансируемых за счёт рекламы, и преобразует рынок Pay-Per-Crawl в модель «Pay Per Use», при которой издателям выплачивается вознаграждение, когда их контент фактически появляется в ответе ИИ ([Блог Cloudflare, июль 2026 г.](https://blog.cloudflare.com/content-independence-day-ai-options/); [TechCrunch, 1 июля 2026 г.](https://techcrunch.com/2026/07/01/cloudflares-new-policy-pushes-ai-companies-to-pay-for-publishers-content/)).
> — Прокси-серверы с частных адресов продолжают отвоевывать долю у IP-адресов центров обработки данных на самом рынке прокси-сервисов. Оценки поставщиков относительно точного соотношения значительно разнятся, однако все они сходятся в одном: доля частных прокси растёт, поскольку они гораздо чаще обходят современные системы защиты от ботов.

## В 2025 году Интернет пересёк черту: ботов стало больше, чем людей

На протяжении большей части истории Интернета при создании, монетизации и защите сайтов исходили из того, что типичный посетитель — это человек. Это предположение больше не соответствует действительности. Согласно отчёту Imperva «Bad Bot Report» за 2026 год, в 2025 году доля автоматизированного трафика составила более 53 % от всего веб-трафика, увеличившись с 51 % годом ранее, в то время как доля человеческой активности сократилась до 47 % и продолжает снижаться ([Imperva/Thales, 2026](https://www.imperva.com/blog/bad-bot-report-2026-bots-agentic-age/)).

Из этой доли автоматизированного трафика на долю «хороших ботов» (поисковые роботы, инструменты мониторинга, легитимный сбор данных) приходилось около 13 %. **Вредные боты** — автоматизированный трафик, имитирующий работу реального браузера или осуществляющий скрапинг без разрешения, — составили 40 % всего трафика, что выше показателя 2024 года (37 %).

Компания Imperva явно квалифицирует это как структурный сдвиг, а не как краткосрочный всплеск, связанный с одной атакующей кампанией или одним вирусным событием. Это имеет значение для всех, кто в 2026 году ведёт деятельность в открытом Интернете. Состав трафика, на который рассчитаны ваша инфраструктура, ваша система защиты от ботов и ваша стратегия сбора данных, больше не соответствует тому составу трафика, который фактически наблюдается.

## ИИ стал главным новым фактором, определяющим спрос на скрапинг

Потребность генеративного ИИ в веб-данных является единственной и самой значительной силой, меняющей этот состав трафика. В отчёте Стэнфордского университета «AI Index Report 2026» отмечается, что состав обучающих данных больше не раскрывается для ряда наиболее ресурсоёмких передовых систем, включая модели от OpenAI, Anthropic и Google ([Stanford HAI, 2026 AI Index Report](https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report)). Сама по себе такая закрытость красноречиво свидетельствует о многом. Лаборатории, которые раньше могли сослаться на опубликованные наборы данных, теперь отказываются раскрывать состав используемых данных.

В отсутствие такой информации отраслевые исследователи восполнили этот пробел с помощью оценок. В отраслевом отчёте Actowiz Solutions за 2026 год, посвящённом веб-скрейпингу, указывается, что примерно 70 % генеративных моделей обучаются преимущественно на данных, полученных путём веб-скрейпинга ([Actowiz Solutions, 2026 Web Scraping Industry Report](https://www.actowizsolutions.com/web-scraping-industry-report-data-first-ai-revolution.php)). Рассматривайте эту конкретную цифру как оценку поставщика, а не как проверенный показатель.

Тем не менее, общая тенденция соответствует тому, что уже наблюдается всеми покупателями инфраструктуры искусственного интеллекта. Каждый дополнительный агент ИИ, каждая система RAG и каждый конвейер обучения способствуют росту одного и того же базового спроса: на чистый, актуальный и доступный веб-контент, объем и свежесть которого невозможно обеспечить с помощью периодического ручного сбора данных.

Оценки объёма рынка свидетельствуют о том же, хотя прогнозы варьируются в зависимости от исследовательской компании и методологии. В нескольких отчётах на 2026 год годовой объём сегмента веб-парсинга на базе ИИ оценивается в диапазоне от низких до средних однозначных миллиардов, при этом на протяжении всего десятилетия прогнозируется двузначный рост. Ни одну из цифр не следует рассматривать в данном контексте как окончательную. Однако направление, в котором сходятся все оценки, не вызывает сомнений: этот сегмент быстро растёт, и причиной этого является ИИ.

Собственный прогноз компании Gartner относительно внедрения ИИ в корпоративном секторе подтверждает эту тенденцию с другой точки зрения: ожидается, что к концу 2026 года ИИ-агенты, специализированные на выполнении конкретных задач, будут встроены в 40 % корпоративных приложений, по сравнению с менее чем 5 % в 2025 году ([Gartner, «Gartner прогнозирует, что к 2026 году 40 % корпоративных приложений будут оснащены ИИ-агентами, предназначенными для выполнения конкретных задач», пресс-релиз, 26 августа 2025 г.](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-26-gartner-predicts-40-percent-of-enterprise-apps-will-feature-task-specific-ai-agents-by-2026-up-from-less-than-5-percent-in-2025)). Каждый из этих агентов представляет собой новый постоянный потребитель оперативных веб-данных, а не одноразовый процесс обучения.

Экосистема открытого исходного кода служит полезным индикатором того, насколько быстро растёт этот спрос. [Crawl4AI](https://www.joinmassive.com/blog/crawl4ai-partner-spotlight) — краулер, специально разработанный для преобразования веб-страниц в формат Markdown, готовый для использования в LLM, — набрал более 83 000 звёздочек на GitHub. Это свидетельствует о том, что «чистые веб-данные для ИИ-конвейера» стали основной потребностью разработчиков, а не нишевой.

## Издатели перестали просто пытаться блокировать этот трафик. Теперь они взимают за него плату

Ещё одно определяющее событие третьего квартала 2026 года: крупнейшие провайдеры инфраструктуры в открытом Интернете перестали рассматривать трафик ИИ-краулеров как исключительно враждебный. Вместо этого они начали создавать механизмы для взимания платы за него. Изменение политики Cloudflare, вступившее в силу 15 сентября 2026 года, устанавливает новый режим по умолчанию ([Блог Cloudflare, «Ваш сайт — ваши правила», июль 2026 года](https://blog.cloudflare.com/content-independence-day-ai-options/)).

«Многофункциональные» ИИ-краулеры — боты, сочетающие традиционную индексацию поиска со сбором данных для обучения ИИ или разработки агентов, — по умолчанию блокируются на любой странице, содержащей рекламу. Чистое сканирование для поиска по-прежнему разрешено по умолчанию. Данное значение по умолчанию применяется к новым клиентам Cloudflare, недавно добавленным сайтам в существующих учётных записях, а также ко всем существующим пользователям бесплатного тарифа.

Наряду с блокировкой по умолчанию компания Cloudflare преобразует свою существующую платформу Pay-Per-Crawl в модель, которую она называет «Pay Per Use». Издатели получают вознаграждение не просто за то, что сканер загружает страницу, а именно тогда, когда их контент фактически отображается в ответе ИИ. В качестве стартовых партнеров по этой модели названы Ceramic.ai и You.com ([TechCrunch, 1 июля 2026 г.](https://techcrunch.com/2026/07/01/cloudflares-new-policy-pushes-ai-companies-to-pay-for-publishers-content/)).

Этот механизм существенно отличается от бинарного подхода «блокировать или разрешать», который определял политику в отношении ИИ-сканеров на протяжении последних двух лет. Он сигнализирует о чем-то более значительном: крупнейший инфраструктурный уровень в сети теперь предполагает, что доступ ИИ будет представлять собой измеряемые и монетизируемые отношения, а не бесплатный доступ для всех или полную блокировку.

Для всех, кто разрабатывает агента, конвейер RAG или продукт для мониторинга ИИ, это наиболее важная тенденция в преддверии четвёртого квартала. Правила доступа к страницам меняются.

Раньше вопрос звучал так: «Сможет ли мой сканер пройти проверку на ботов?». Теперь же он звучит так: «Относится ли мой трафик к той категории, которую целевой сайт согласился разрешить или за которую он взимает плату?». Компания Massive внимательно отслеживает эту тенденцию; более подробный технический анализ того, что конкретно меняется для разработчиков агентов, см. в статье [«Закрывающаяся сеть: блокировка ИИ-краулеров, оплата за сканирование и что это означает для агентов»](https://www.joinmassive.com/blog/the-closing-web-ai-crawler-blocking-pay-per-crawl-and-what-it-means-for-agents).

## Внутри самого рынка прокси: резидентные прокси продолжают завоевывать долю в индустрии веб-данных

Хотя на первый план выходят противостояние ботов и людей, а также издателей и краулеров, на уровне инфраструктуры, обслуживающей весь этот трафик, происходит второе, менее заметное изменение. Резидентные прокси — сети устройств реальных пользователей, подобные сети Massive, — продолжают отвоевывать долю у IP-адресов центров обработки данных на самом рынке прокси-серверов. Полное техническое сравнение см. в статье [«Резидентные прокси против прокси центров обработки данных для ИИ-агентов»](https://www.joinmassive.com/blog/residential-vs-datacenter-proxies-for-ai-agents).

Точный размер этой доли на данный момент остаётся неопределённым. Компании, занимающиеся исследованием рынка, публикуют крайне разные общие цифры по данному сегменту — от менее 150 миллионов долларов до нескольких миллиардов долларов в зависимости от объёма исследования и методологии. Ни одну из этих цифр не следует рассматривать как проверенные данные. Согласно одной широко цитируемой оценке поставщика, доля прокси-серверов для частных пользователей в общей выручке рынка прокси-серверов в 2026 году составит примерно 42 %, по сравнению с примерно 35 % в 2023 году ([обзор результатов исследования рынка, 2026 год](https://www.verifiedmarketreports.com/product/residential-proxy-ip-network-market/)). Рассматривайте указанный процент как ориентировочный, а не точный.

Более обоснованным является механизм, лежащий в основе данного сдвига:

| Тип прокси | Успешность обхода современных антибот-систем | Метод обнаружения, который он обходит |
|---|---|---|
| Резидентный (реальное устройство) | 92–98 % | Анализ поведения и идентификация устройств по отпечаткам |
| Центр обработки данных | 65–80 % | Менее эффективен против идентификации по отпечаткам, более эффективен лишь против простых списков заблокированных IP-адресов |

Системы защиты от ботов в первую очередь больше не работают за счёт внесения в чёрные списки известных диапазонов IP-адресов центров обработки данных. Вместо этого они анализируют поведение запросов, сигналы устройств и модели трафика, которые естественным образом генерирует реальное потребительское устройство, а машина в центре обработки данных, как правило, — нет.

Разрыв в эффективности, отражённый в этой таблице, скорее всего, будет увеличиваться, а не сокращаться, по мере обострения описанной выше «гонки вооружений». Увеличение количества IP-адресов само по себе также не решает эту проблему; именно качество устройства определяет, пройдёт ли запрос.

## Что это означает для индустрии веб-данных в преддверии 4-го квартала 2026 года

Одновременно действуют три фактора. Трафик ботов в настоящее время составляет большую часть всего веб-трафика. ИИ является самым быстрорастущим источником спроса на этот трафик. А крупнейшие поставщики инфраструктуры активно пересматривают правила, определяющие, кто получает доступ и на каких условиях.

Любая команда, чей продукт зависит от надёжного доступа к Интернету, работает в условиях, существенно отличающихся от тех, что были даже год назад. Это верно независимо от того, является ли продукт ИИ-агентом, конвейером данных, инструментом конкурентной разведки или средством мониторинга AEO.

Рассматриваемые по отдельности, каждая из этих трёх тенденций выглядит как отдельная история: отчёт по безопасности, объявление о политике, сноска в исследовании рынка. В совокупности же они описывают один фундаментальный сдвиг.

Открытый Интернет больше не является бесплатным ресурсом, который инфраструктура незаметно потребляет в фоновом режиме. Он становится ресурсом с ограниченным доступом. Ценой доступа является подтверждение легитимности вашего трафика — либо перед системой защиты от ботов, либо, всё чаще, в соответствии с условиями выставления счетов издателем.

Два года назад ситуация была простой: вас либо блокировали, либо нет. Сегодня она ближе к трёхуровневой системе.

| Уровень доступа | 2024 | 2026 |
|---|---|---|
| Полная блокировка | IP-адреса центров обработки данных, известные сигнатуры вредоносных ботов | То же самое, плюс по умолчанию — ИИ-краулеры смешанного назначения на страницах с рекламой |
| Разрешено, без тарификации | Большая часть трафика краулеров, прошедших проверку на ботов | Индексирование поисковых систем, сбор данных без использования ИИ |
| Разрешено с оплатой | Такой категории ранее не существовало | ИИ-краулеры в рамках модели Cloudflare «Pay Per Use», оплата производится при появлении контента в ответе |

К какому уровню отнесён запрос, зависит от сигналов, которые в большей степени контролируют поставщики инфраструктуры, чем операторы краулеров: происхождение устройства, географическое положение и заявленное намерение.

Надёжный путь через эту систему вновь сводится к одним и тем же основополагающим принципам: реальное происхождение устройства вместо IP-адресов центров обработки данных и географически точные запросы. Это также означает инфраструктуру, построенную с учётом постоянных изменений политики издателей, а не инфраструктуру, созданную для более простого мира 2024 года, где всё сводится к «блокировать или разрешить».

## Часто задаваемые вопросы

### Действительно ли трафик ботов в открытом Интернете в настоящее время превышает трафик, генерируемый людьми?

Да. В отчёте Imperva «Bad Bot Report 2026» отмечается, что в 2025 году доля автоматизированного трафика превысила 53 % от всего веб-трафика, в то время как доля трафика, генерируемого людьми, сократилась до 47 %; это явление описывается как структурное изменение, а не как временный всплеск.

### Блокирует ли новая политика Cloudflare все ИИ-сканеры?

Нет. Она специально нацелена на сканеры «смешанного назначения» — ботов, сочетающих индексирование поисковых систем с обучением ИИ или сбором данных для разработки агентов, — и по умолчанию блокирует их только на страницах, содержащих рекламу. Чистое сканирование в целях поиска по-прежнему разрешено по умолчанию, и владельцы сайтов могут по собственному усмотрению вновь разрешить работу ИИ-сканеров.

### Почему прокси-серверы из частных сетей завоевывают долю рынка за счёт прокси-серверов из центров обработки данных?

В первую очередь это связано с более высокой эффективностью в обходе современных систем защиты от ботов: примерно 92–98 % для прокси-серверов с частных адресов по сравнению с 65–80 % для прокси-серверов из центров обработки данных, поскольку сегодня системы обнаружения ботов основываются на анализе поведения и идентификации устройств, а не на простом блокировании IP-адресов. Точные процентные показатели доли рынка варьируются в зависимости от исследовательской компании, однако все опубликованные оценки сходятся в оценке общей тенденции.

## Примечание об источниках и методологии

В настоящем отчёте обобщены данные сторонних исследований рынка, актуальных на сентябрь 2026 года: [Отчет Stanford HAI «AI Index Report» за 2026 год](https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report), [Отчет Imperva/Thales «Bad Bot Report» за 2026 год](https://www.imperva.com/blog/bad-bot-report-2026-bots-agentic-age/), [опубликованное Cloudflare собственное заявление о политике](https://blog.cloudflare.com/content-independence-day-ai-options/), [репортаж TechCrunch об этом заявлении](https://techcrunch.com/2026/07/01/cloudflares-new-policy-pushes-ai-companies-to-pay-for-publishers-content/), [прогноз Gartner от августа 2025 года по внедрению корпоративных ИИ-агентов](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-26-gartner-predicts-40-percent-of-enterprise-apps-will-feature-task-specific-ai-agents-by-2026-up-from-less-than-5-percent-in-2025), [Отчет Actowiz Solutions об отрасли веб-парсинга за 2026 год](https://www.actowizsolutions.com/web-scraping-industry-report-data-first-ai-revolution.php), а также обобщённые данные исследований рынка 2026 года по оценке объёма рынка сегментов веб-парсинга на базе искусственного интеллекта и [сегментов прокси-серверов для частных пользователей](https://www.verifiedmarketreports.com/product/residential-proxy-ip-network-market/).

В тех случаях, когда оценки объёма рынка значительно различались между исследовательскими компаниями — в случае рынка прокси-серверов разница превышала один порядок величины — эти расхождения отмечаются в тексте, а не сводятся к единому достоверному показателю. Анализ, связывающий эти данные — переход от модели «блокировать или разрешать» к модели с ограниченным трафиком — представляет собой собственное толкование этой тенденции компанией Massive, а не утверждение, сделанное каким-либо одним из цитируемых источников.

Данный материал представляет собой обобщение результатов внешних исследований, а не собственное исследование сети Massive. В одной из будущих статей этой серии будут использованы собственные данные Massive об объёме запросов и коэффициенте успешности, а также внутренний отчёт «Signal», который уже включён в план работ; при публикации эта статья будет чётко обозначена как содержащая данные из первых рук.

## Об авторе

Райан Тернер освещает в блоге Massive темы, связанные с инфраструктурой веб-данных, прокси-сетями и доступом агентов искусственного интеллекта, отслеживая, как из квартала в квартал меняются системы защиты от ботов, политика издателей и регулирование веб-парсинга. Вопросы по данному отчёту или сети Massive можно направлять через [страницу «О компании» Massive](https://www.joinmassive.com/about-us).