# Прокси-серверы для частных домов и центров обработки данных при скрапинге рекламных объявлений с использованием ИИ # Прокси-серверы для частных пользователей и прокси-серверы для центров обработки данных при сборе данных из рекламы с использованием ИИ 9 февраля 2026 года ChatGPT начал показывать рекламу в США, а затем постепенно расширял её охват на рынки Великобритании, Японии, Южной Кореи, Канады, Австралии и Новой Зеландии ([Euronews, 2026](https://www.euronews.com/next/2026/02/10/chatgpt-will-now-show-you-adverts-heres-everything-you-need-to-know)). Если вы хотите надёжно собирать эти рекламные данные, выбранный вами прокси-сервер определяет, что вы на самом деле увидите. Краткий ответ: прокси-серверы с частными IP-адресами для сбора данных с помощью ИИ выигрывают по географической точности и устойчивости к блокировкам; ISP-прокси обеспечивают пропускную способность на уровне США; а прокси-серверы из центров обработки данных дешевы, но часто блокируются и полностью упускают географический сигнал. > **Ключевые выводы** > - Резидентные IP-адреса от реальных потребительских интернет-провайдеров выглядят как обычный пользовательский трафик, поэтому сбор данных осуществляется в больших объемах без риска попадания в черный список ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/); [Shifter](https://shifter.io/blog/best-residential-proxies-for-ai-data-scraping)). > - Результаты работы ИИ отображаются с разбивкой по регионам и языкам, поэтому для географически точного сбора данных требуются резидентные IP-адреса из разных регионов ([DataImpulse, 2026](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). > - Реклама ChatGPT запускается по регионам: сначала в США 9 февраля 2026 года, поэтому географическая точность определяет, рекламу какого рынка вы увидите ([Axios, 2026](https://www.axios.com/2026/02/09/chatgpt-ads-testing-go-free)). > - Прокси-серверы центров обработки данных по-прежнему полезны для недорогого тестирования без привязки к географическому положению; ISP-прокси подходят для задач с высокой пропускной способностью, выполняемых исключительно на территории США. [Как отслеживать рекламу ChatGPT](https://www.joinmassive.com/blog/how-to-monitor-chatgpt-ads) ## В чём заключается разница между прокси-серверами центров обработки данных, ISP-прокси и домашними прокси? Эти три типа прокси отличаются в основном тем, откуда происходят их IP-адреса, и именно это определяет все остальное. IP-адреса центров обработки данных принадлежат облачным серверам и быстро обнаруживаются; IP-адреса частных пользователей принадлежат реальным устройствам потребителей, подключенным к домашним интернет-провайдерам, поэтому они воспринимаются как обычные пользователи ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). ISP-прокси занимают промежуточное положение: они размещены на серверах, но зарегистрированы у потребительских интернет-провайдеров. Прокси-серверы центров обработки данных размещаются в коммерческих центрах обработки данных. Они быстры и недороги, однако их диапазоны IP-адресов хорошо известны, поэтому многие сайты быстро их блокируют ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). Кроме того, они не имеют значимой привязки к физическому месту проживания. Резидентные прокси-серверы маршрутизируют трафик через реальные устройства пользователей в домашних сетях. Поскольку трафик поступает с подлинных адресов, присвоенных интернет-провайдерами, он не выделяется на фоне обычного просмотра веб-страниц ([Shifter](https://shifter.io/blog/best-residential-proxies-for-ai-data-scraping)). Именно это свойство имеет наибольшее значение, когда система искусственного интеллекта определяет, выглядит ли посетитель как реальный пользователь. ISP-прокси представляют собой гибридный вариант. Они размещены в дата-центрах для обеспечения скорости и стабильности, но их адреса зарегистрированы на имя потребительских интернет-провайдеров, благодаря чему они выглядят более легитимными, чем обычные IP-адреса дата-центров. Как правило, они охватывают меньшее количество регионов, что ограничивает возможности географической работы. [Полный конвейер сбора данных из рекламы ChatGPT](https://www.joinmassive.com/blog/how-to-scrape-chatgpt-ads) ## Почему прокси-серверы для частных пользователей превосходят другие варианты в плане устойчивости к блокировкам при сборе данных с помощью ИИ? Устойчивость к блокировкам — это главная причина, по которой команды выбирают прокси-серверы для частных пользователей при сборе данных с помощью ИИ. Диапазоны IP-адресов центров обработки данных публикуются и распространяются, поэтому системы обнаружения быстро их помечают; же резидентные IP-адреса от реальных интернет-провайдеров для частных пользователей выглядят как обычный пользовательский трафик, что позволяет осуществлять сбор данных в больших объемах без пометки ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/); [Shifter](https://shifter.io/blog/best-residential-proxies-for-ai-data-scraping)). Вот почему этот разрыв особенно усиливается именно в случае с платформами искусственного интеллекта. Системы показа рекламы на платформах искусственного интеллекта являются новыми и опираются на те же сигналы обнаружения ботов, что и зрелые поисковые и социальные платформы. Запрос с известного блока IP-адресов дата-центра легко отфильтровывается. Запрос с частного адреса, привязанного к реальному домашнему подключению, без труда проходит эту первую проверку. Практический эффект заключается в стабильности. Мы обнаружили, что циклы сбора данных, требующие тысяч повторных запросов, гораздо лучше проходят при использовании бытовых источников, поскольку каждый запрос выглядит как действие отдельного обычного пользователя, а не как всплеск трафика с одной серверной фермы. Именно эта стабильность превращает разовую выборку в повторяемое измерение. ## Почему географическая точность важна для сбора данных о рекламе с помощью ИИ? Географическая точность важна, поскольку интерфейсы ИИ отображают результаты с учетом региона и языка, поэтому то, как реклама выглядит в Токио, может отличаться от того, как она выглядит в Лондоне ([DataImpulse, 2026](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). Реклама в ChatGPT также запускается поочередно на разных рынках: сначала в США 9 февраля 2026 года, затем в Великобритании, Японии, Южной Корее, Канаде, Австралии и Новой Зеландии, а в дальнейшем планируется запуск в Мексике и Бразилии ([Euronews, 2026](https://www.euronews.com/next/2026/02/10/chatgpt-will-now-show-you-adverts-heres-everything-you-need-to-know); [Axios, 2026](https://www.axios.com/2026/02/09/chatgpt-ads-testing-go-free)). Таким образом, при выходе из сети исключительно в США рекламный инвентарь Великобритании или Японии будет полностью недоступен. Для точного мониторинга каждого рынка вам необходимы IP-адреса, фактически расположенные на территории данного рынка. Для этих целей наиболее широкий охват регионов обеспечивают бытовые сети, поэтому сбор данных с географической точностью ориентирован на бытовые IP-адреса в различных регионах ([DataImpulse, 2026](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). Здесь есть момент, который легко упустить из виду: поскольку реклама ChatGPT запускается по ступенчатому географическому графику, охват вашей прокси-сети определяет минимальный уровень охвата ваших измерений. Если ваш исходящий трафик охватывает лишь три из семи действующих рынков, ваши показатели доли голоса будут отражать ситуацию на этих трех рынках, а не в категории в целом. Выбор прокси — это не просто техническая деталь; он определяет базу выборки для каждого показателя, о котором вы отчитываетесь. Команды, которые на раннем этапе выбирают вариант, ограниченный только США, часто вынуждены перестраивать процесс сбора данных, как только осознают, что географические пробелы искажают линии тренда. [Почему географически точная выборка определяет показатели](https://www.joinmassive.com/blog/chatgpt-ads-share-of-voice) ## Как типы прокси сравниваются между собой? При сборе данных о рекламе с использованием ИИ эти три типа прокси отличаются по шести параметрам, от которых зависит успех кампании. Тип «Residential» лидирует по устойчивости к блокировкам и географической точности — двум свойствам, от которых в наибольшей степени зависит мониторинг рекламы с использованием ИИ, в то время как тип «Datacenter» выигрывает по базовой стоимости, а тип «ISP» — по пропускной способности в США ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/); [Shifter](https://shifter.io/blog/best-residential-proxies-for-ai-data-scraping)). | Критерий | Центр обработки данных | Интернет-провайдер | Резидентный | |------|-----------|-----|-------------| | Устойчивость к блокировке | Низкая, диапазоны быстро помечаются | От средней до высокой | Высокая, воспринимается как реальный пользователь | | Географическая точность | Приблизительная, зачастую отсутствует | Ориентирована на США, ограниченная | Страна, регион и город | | Похожесть на реального пользователя | Нет | Частично | Да | | Скорость | Очень высокая | Очень высокая | Хорошая, зависит от устройства | | Стоимость | Самая низкая | Умеренная | Более высокая | | Стабильность сеанса | Стабильная | Постоянная, без фиксированного срока действия | «Стикки»-сеансы с ограничением по времени |
Относительная устойчивость к блокировке в зависимости от типа прокси Прокси-серверы центров обработки данных демонстрируют наименьшую устойчивость к блокировке, ISP-прокси — средне-высокую, а прокси-серверы частных пользователей — наибольшую. Относительная устойчивость к блокировке в зависимости от типа прокси Чем выше столбик — тем сложнее обнаружить и заблокировать Низкий Центр обработки данных Средне-высокий Интернет-провайдер Высокий Для частных пользователей Иллюстративный рейтинг, основанный на данных о поведении систем обнаружения, предоставленных DataImpulse и Shifter.
Источник: качественный рейтинг, составленный на основе данных DataImpulse, «Лучшие прокси-серверы для сбора данных с помощью ИИ в 2026 году» и Shifter, «Лучшие прокси-серверы для сбора данных с помощью ИИ».
## Какой тип прокси-серверов лучше всего подходит для сбора рекламных данных с помощью ИИ? Для географически точного и устойчивого к блокировкам сбора рекламных данных с помощью ИИ наиболее подходят прокси-серверы для частных пользователей, поскольку они сочетают в себе реальные источники пользователей с широким региональным охватом ([DataImpulse, 2026](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). Два наиболее строгих требования — имитация поведения реального пользователя и отслеживание рекламных объявлений на каждом рынке — указывают в одном и том же направлении. В качестве наглядного примера прокси-серверов для частных пользователей можно привести Massive Residential Proxies, которые маршрутизируют трафик через реальные потребительские устройства в более чем 195 странах, опираясь на базу из более чем 1 млн проверенных устройств частных пользователей. Геотаргетинг работает на уровне страны, региональном, штатном и городском уровнях, с «привязанными» сессиями, в которых один и тот же выходной трафик используется повторно в течение до 12 минут. Каждый IP-адрес подключается через Massive SDK, а сеть соответствует стандартам SOC 2, GDPR и AppEsteem. Что касается именно рекламных решений на базе ИИ, эта же сеть поддерживает конечную точку Web Render API `/ai`, которая возвращает варианты ответов ChatGPT, Gemini, Perplexity и Copilot с источников, расположенных на устройствах реальных пользователей в любой геозоне, с указанием источников и дополнительных запросов. Другие поставщики предлагают сопоставимые сети с резиденционными IP-адресами, поэтому перед принятием решения следует тщательно оценить охват, возможности управления сессиями и практики подбора источников. ## В каких случаях целесообразно использовать прокси-серверы центров обработки данных или ISP-прокси? Прокси-серверы центров обработки данных и ISP-прокси по-прежнему остаются актуальным выбором, когда географическая точность и устойчивость к блокировкам не являются обязательными ограничениями. IP-адреса центров обработки данных являются самым дешёвым и быстрым вариантом, что подходит для внутреннего тестирования, целей, не подверженных блокировке, а также для задач с большими объёмами данных, где риск попадания в чёрный список сопряжён с незначительными издержками ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). Прокси-серверы ISP подходят для сбора данных с высокой пропускной способностью, ориентированного на рынок США. В качестве примера можно привести ISP-прокси Massive ISP Proxies, поддерживаемые компанией AT&T, которые обеспечивают покрытие исключительно на территории США, работают со скоростью 10 Гбит/с и поддерживают постоянные сессии без фиксированного срока действия. Честный компромисс: они не поддерживают геотаргетинг, поэтому не позволяют выделить конкретный штат, регион или рынок за пределами США. Если ваше исследование охватывает всю территорию США и ограничено скоростью, это ограничение, возможно, не будет иметь значения. Если же вам нужны рекламные данные по отдельным рынкам, оно станет существенным. По нашему опыту, распространенной практикой является сочетание различных типов: прокси из центров обработки данных — для недорогого поиска и проверки структуры, а прокси из жилых сетей — для сбора геоспецифической рекламной информации, которая формирует фактические показатели. Подбирайте прокси в соответствии с поставленной задачей, а не наоборот. ## Часто задаваемые вопросы ### Являются ли прокси-серверы с частными IP-адресами более эффективными, чем прокси-серверы из центров обработки данных, для сбора данных о рекламе в ChatGPT? Для сбора рекламных данных ChatGPT ISP-прокси с частных IP-адресов, как правило, показывают лучшие результаты. IP-адреса частных пользователей от реальных интернет-провайдеров выглядят как обычный пользовательский трафик, поэтому сбор данных может осуществляться в больших объёмах без пометки как спам, в то время как диапазоны IP-адресов центров обработки данных быстро обнаруживаются и блокируются ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/); [Shifter](https://shifter.io/blog/best-residential-proxies-for-ai-data-scraping)). Прокси-серверы из центров обработки данных остаются полезными для недорогого тестирования без географической привязки. ### Зачем нужны прокси-серверы с географической привязкой для сбора данных о рекламе с использованием ИИ? ИИ отображает результаты в разбивке по регионам и языкам, поэтому рекламные объявления различаются в зависимости от рынка ([DataImpulse, 2026](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). Реклама в ChatGPT также запускается по регионам: сначала в США 9 февраля 2026 года, затем в Великобритании, Японии, Южной Корее и других странах ([Axios, 2026](https://www.axios.com/2026/02/09/chatgpt-ads-testing-go-free)). Без IP-адресов, привязанных к конкретному региону, вы не сможете увидеть рекламный инвентарь нужного рынка. ### Могут ли ISP-прокси осуществлять геотаргетированный скрапинг рекламы с использованием ИИ? ISP-прокси отличаются высокой скоростью и стабильностью, но, как правило, имеют ограниченный географический охват. Например, ISP-прокси Massive охватывают только США и не поддерживают геотаргетинг, поэтому они не позволяют выделить конкретный штат или рынок за пределами США. Они подходят для задач с высокой пропускной способностью, охватывающих всю территорию США. Для сбора рекламных данных по отдельным рынкам в разных регионах более подходящим инструментом являются прокси-серверы для частных пользователей ([DataImpulse, 2026](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). ### Играют ли прокси-серверы центров обработки данных какую-либо роль в сборе рекламных данных с помощью ИИ? Да. Прокси-серверы центров обработки данных являются самым дешёвым и быстрым типом, поэтому они хорошо подходят для внутреннего тестирования, проверки структуры и целей, которые их не блокируют ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). Многие команды сочетают прокси-серверы центров обработки данных для обнаружения рекламных объявлений с прокси-серверами для частных пользователей при сборе геоспецифической рекламной информации, которая формирует отчетные показатели. ## Честный вывод Если вы собираете данные о рекламе с помощью ИИ на различных рынках, прокси-серверы для частных пользователей являются наиболее подходящим вариантом, поскольку они имитируют поведение реальных пользователей и обеспечивают доступ к регионам, где реклама ChatGPT действительно отображается ([DataImpulse, 2026](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). ISP-прокси являются надёжным выбором для пропускной способности в США, когда географическая точность не требуется, а прокси-серверы центров обработки данных по-прежнему оправдывают свои затраты при выполнении задач, не связанных с блокировкой и географическими ограничениями. Ни один из этих вариантов не является универсально правильным. Решающим фактором является то, требуется ли в рамках вашего исследования просматривать рекламу на каждом рынке так, как это делал бы реальный пользователь, а также какой уровень риска обнаружения вы готовы допустить. Составьте набор прокси с учётом этого вопроса, а затем проверьте охват по тем георегионам, по которым вы фактически предоставляете отчёты, прежде чем масштабировать кампанию. [Создайте сквозной конвейер сбора данных](https://www.joinmassive.com/blog/how-to-scrape-chatgpt-ads)