# Сопоставление подсказок: новый подход к подбору ключевых слов для рекламы на базе ИИ # Сопоставление подсказок: новый подход к подбору ключевых слов для рекламы с использованием ИИ 9 февраля 2026 года компания OpenAI начала тестирование рекламы в ChatGPT для взрослых пользователей из США, авторизовавшихся в системе и пользующихся тарифными планами «Free» и «Go», в то время как тарифные планы «Pro», «Business» и «Enterprise» остаются без рекламы ([OpenAI, «Тестирование рекламы в ChatGPT»](https://openai.com/index/testing-ads-in-chatgpt/); [TechCrunch, «ChatGPT запускает рекламу», 2026](https://techcrunch.com/2026/02/09/chatgpt-rolls-out-ads/)). Это изменение переносит единицу таргетинга рекламы с ключевого слова на промпт. Сопоставление рекламных объявлений ChatGPT с подсказками — это новый подход к исследованию ключевых слов: вы систематически выявляете, какие диалоговые подсказки приводят к появлению спонсируемых объявлений, а затем группируете их по этапам покупательского пути. > **Основные выводы** > - Таргетинг рекламы в ChatGPT носит контекстный характер и основан на теме разговора, истории чата и предыдущих взаимодействиях с рекламой, а не на точном совпадении ключевых слов ([StackAdapt, «Как разместить рекламу в ChatGPT»](https://www.stackadapt.com/resources/blog/how-to-advertise-on-chatgpt)). > - Публичного каталога рекламных объявлений не существует, поэтому единственный способ увидеть триггерные подсказки — запускать множество разнообразных запросов в подходящих сессиях и фиксировать результаты ([Search Engine Journal, «Как узнать, размещают ли конкуренты рекламу в ответах ChatGPT», 2026](https://www.searchenginejournal.com/see-competitor-ads-chatgpt-trendos-spa/575883/)). > - Для каждого запроса фиксируйте заголовок рекламы, описание рекламы, конечный URL-адрес и долю показов ([Search Engine Land, «Что данные о рекламе в ChatGPT раскрывают о ваших конкурентах», 2026](https://searchengineland.com/what-chatgpt-ads-data-reveals-about-your-competitors-479301)). > - Сообщаемая стоимость клика (CPC) в ChatGPT составляет примерно от 2,50 до 8,00 долларов, что превышает показатели Google Search, где она составляет около 1–3 долларов ([Maciej Turek, «Реклама в ChatGPT 2026»](https://maciejturek.com/resources/chatgpt-ads-2026.html)). ## Что такое сопоставление подсказок? Сопоставление подсказок — это практика каталогизации диалоговых подсказок, которые запускают спонсируемые рекламные объявления в ChatGPT, с последующей группировкой этих подсказок по этапам покупательского пути. Этот процесс аналогичен исследованию ключевых слов, но с другой единицей измерения. OpenAI подбирает рекламу с учётом темы разговора, истории чата и предыдущих взаимодействий с рекламой, поэтому вашей целью становятся именно промпт и окружающий его контекст ([StackAdapt, «Как размещать рекламу в ChatGPT»](https://www.stackadapt.com/resources/blog/how-to-advertise-on-chatgpt)). Представьте себе карту подсказок как таблицу, в которой каждая строка представляет собой реальный вопрос покупателя. Вы фиксируете текст подсказки, этап пути покупателя, который она отражает, а также информацию о том, вызвала ли она появление рекламы, какие рекламодатели были показаны и с какой частотой. После достаточного количества прогонов вырисовываются закономерности. Некоторые подсказки надежно вызывают спонсируемые ответы. Другие — никогда. Почему это важно именно сейчас? Потому что старая стратегия предполагала ставку по ключевому слову в аукционе, который можно было проанализировать. Диалоговая реклама скрывает этот аукцион внутри закрытых переписок. Чтобы спланировать расходы или проанализировать присутствие конкурентов, вам сначала необходимо узнать, какие запросы вообще приводят к появлению рекламы. Этот этап выявления и является составлением карты запросов. О более широкой программе мониторинга, на которую это направлено, см. [мониторинг рекламы в ChatGPT в масштабе](https://www.joinmassive.com/blog/how-to-monitor-chatgpt-ads). > **Краткая справка:** По состоянию на начало 2026 года таргетинг рекламы в ChatGPT является контекстным, а не основанным на ключевых словах; он осуществляется на основе темы разговора, истории чата и предыдущих взаимодействий с рекламой ([StackAdapt, «Как размещать рекламу в ChatGPT»](https://www.stackadapt.com/resources/blog/how-to-advertise-on-chatgpt)). Составление карты запросов позволяет каталогизировать запросы, вызывающие показ рекламы, и сортировать их по этапам покупательского пути. ## Почему ключевые слова не работают в рекламе ChatGPT? Ключевые слова не работают, поскольку рекламодатели не могут приобретать термины с точным соответствием в ChatGPT. Они предоставляют рекламным группам «контекстные подсказки» — то есть темы и разговоры, — однако эти подсказки не гарантируют размещение рекламы. OpenAI принимает решение о показе на основе релевантности ([StackAdapt, «Как размещать рекламу в ChatGPT»](https://www.stackadapt.com/resources/blog/how-to-advertise-on-chatgpt)). Решающим фактором является контекст, а не ставка на конкретную строку. Это отличие кардинально меняет подход к исследованию. Такое ключевое слово, как «лучшая CRM», соотносится с одним поисковым запросом. В чате один и тот же поисковый запрос может выражаться десятками различных формулировок: «какую CRM следует использовать агентству из 10 человек», «стоит ли HubSpot для небольшой команды», «самая дешёвая CRM с автоматизацией электронной почты». Каждая из них представляет собой отдельный запрос со своим собственным контекстом, и в ответ на каждый из них реклама может отобразиться или нет. [ИЗОБРАЖЕНИЕ: Сравнение одного поискового ключевого слова с разветвлённым деревом диалоговых запросов — поисковые термины «схема дерева диалога», «блок-схема разветвлённого диалога»] Существует ещё один нюанс. При таргетинге также учитываются история чата и предыдущие взаимодействия с рекламой, поэтому один и тот же запрос может по-разному влиять на результаты в разных сессиях и для разных пользователей ([StackAdapt, «Как размещать рекламу в ChatGPT»](https://www.stackadapt.com/resources/blog/how-to-advertise-on-chatgpt)). Вы не оцениваете фиксированный аукцион. Вы проводите выборку из вероятностной системы, именно поэтому объем и повторяемость имеют столь большое значение. Чтобы увидеть, как этот контраст проявляется в самом тексте ответа, сравните [органические и платные позиции](https://www.joinmassive.com/blog/organic-vs-paid-chatgpt). ## Как составить карту запросов? Составление карты запросов начинается с реальных вопросов покупателей, которые в большом объеме задаются в подходящих сессиях, а результаты регистрируются. Поскольку публичного каталога рекламы не существует, а реклама сопоставляется с каждым частным чатом, запуск множества разнообразных запросов и фиксация того, что появляется в результате, является единственным практичным способом выявить триггеры ([Search Engine Journal, «Как узнать, размещают ли конкуренты рекламу в ответах ChatGPT», 2026](https://www.searchenginejournal.com/see-competitor-ads-chatgpt-trendos-spa/575883/); [cloro.dev, «Как отслеживать рекламу в ChatGPT», 2026](https://cloro.dev/blog/monitor-chatgpt-ads/)). Вот метод, который хорошо себя зарекомендовал на практике. ### Шаг 1: Составьте наборы запросов на основе реальных вопросов покупателей Начните с того, как люди на самом деле обращаются к виртуальному помощнику. Проанализируйте записи о продажах, заявки в службу поддержки и поисковые запросы, а затем переформулируйте каждый из них в виде диалогового запроса. Сгруппируйте их по этапам покупательского пути: осведомлённость («что такое X»), рассмотрение («X против Y») и принятие решения («стоит ли X своей цены»). Стремитесь к 15–30 формулировкам на каждый намерение, чтобы охватить естественные вариации. ### Шаг 2: Массовое тестирование подсказок в подходящих сессиях Реклама тестируется только на тарифных планах «Free» и «Go» для взрослых пользователей из США, авторизовавшихся в системе, поэтому ваши сеансы должны соответствовать требованиям ([OpenAI, «Тестирование рекламы в ChatGPT»](https://openai.com/index/testing-ads-in-chatgpt/)). Запускайте каждый запрос многократно, поскольку его размещение носит вероятностный характер и зависит от истории взаимодействия. Один запуск даёт мало информации. Только после десятков запусков для каждого запроса начинает прослеживаться стабильная тенденция. Запуск наборов запросов в таком масштабе представляет собой отдельную инженерную задачу, рассмотренную в разделе [«Запуск наборов запросов в большом масштабе»](https://www.joinmassive.com/blog/how-to-scrape-chatgpt-ads). ### Шаг 3: Регистрируйте результаты каждого запроса Для каждого запроса фиксируйте заголовок объявления, его описание, конечный URL-адрес и долю показов, рассчитанную как количество появлений, деленное на общее количество запусков ([Search Engine Land, «Что данные о рекламе в ChatGPT раскрывают о ваших конкурентах», 2026](https://searchengineland.com/what-chatgpt-ads-data-reveals-about-your-competitors-479301)). Доля показов — это тот показатель, который превращает отдельные наблюдения в целостную картину. Промпт, который показывает конкурента 8 раз из 10, даёт иной сигнал, чем тот, который показывает его лишь один раз.
Воронка набора подсказок: от протестированных подсказок до показов целевого бренда Иллюстративная воронка, демонстрирующая, как из 400 протестированных подсказок их число сужается до 140, которые вызвали показ любой рекламы, и до 45, в которых появился целевой бренд. Воронка набора подсказок (иллюстративная) Примерные показатели для одного набора подсказок на этапе рассмотрения Протестированные подсказки 400 Подсказки, которые вызвали показ какой-либо рекламы 140 Подсказки, в которых упоминался целевой бренд 45 Приведённые данные носят исключительно иллюстративный характер. Доля показов = количество появлений / общее количество показов.
Иллюстративная воронка наборов запросов. Метод сбора данных согласно Search Engine Land, «Что данные ChatGPT Ads раскрывают о ваших конкурентах», 2026.
## Как интерпретировать готовую карту запросов? Готовая карта запросов раскрывает три аспекта: какие вопросы покупателей запускают рекламные объявления, какие рекламодатели конкурируют за них и насколько доминирующим является каждый из них. Чтобы правильно её интерпретировать, необходимо рассматривать долю показов как основу анализа, поскольку данные подтверждают, что для каждого запроса фиксируются заголовок, описание, конечный URL и доля показов ([Search Engine Land, «Что данные ChatGPT Ads раскрывают о ваших конкурентах», 2026](https://searchengineland.com/what-chatgpt-ads-data-reveals-about-your-competitors-479301)). Сортируйте запросы сначала по этапам, а затем по доле показов. Запросы на этапе принятия решения с высокой долей показов — это те, на которых сосредоточены финансовые ресурсы. Конкуренция в этой сфере, как правило, наиболее дорогостоящая, что подтверждается данными о ценообразовании: по имеющимся данным, стоимость клика (CPC) в ChatGPT составляет от 2,50 до 8,00 долларов, что превышает показатели Google Search (примерно от 1 до 3 долларов), что отражает высокую степень намерения у пользователей, находящихся в режиме поиска информации ([Мацей Турек, «Реклама в ChatGPT 2026»](https://maciejturek.com/resources/chatgpt-ads-2026.html)). Вот что упускают из виду большинство команд. В поиске по ключевым словам доля голоса представляет собой кусок известного «пирога», поскольку аукцион и его условия прозрачны. В ChatGPT сам «пирог» скрыт, поэтому карта промптов — единственный инструмент, позволяющий оценить его форму. Это переворачивает рабочий процесс: вы сначала создаёте поверхность для измерения, а уже потом можете проводить измерения. Рассматривайте карту запросов как инфраструктуру, а не как разовый отчёт, и запускайте её повторно по расписанию, поскольку таргетинг, учитывающий историю чата, будет меняться по мере обучения системы. О показателе, который формируется на основе этих данных, см. [измерение доли голоса](https://www.joinmassive.com/blog/chatgpt-ads-share-of-voice). ## Где происходит основная работа? Сложность заключается в объёме и географии: вам потребуется большое количество запусков промптов из реалистично выглядящих сеансов в разных регионах, поскольку размещение носит вероятностный характер и частично зависит от истории ([StackAdapt, «Как размещать рекламу в ChatGPT»](https://www.stackadapt.com/resources/blog/how-to-advertise-on-chatgpt)). Один ноутбук, на котором промты запускаются вручную, не способен генерировать стабильный сигнал доли показов. Это в первую очередь проблема инфраструктуры, а уже потом — проблема анализа. Massive представляет собой сеть доступа к устройствам в сочетании со стеком рендеринга, созданным именно для этого уровня. Конечная точка Web Render API `/ai` возвращает варианты завершения ChatGPT, Gemini, Perplexity и Copilot в виде завершений, полученных с устройств реальных пользователей в любом регионе; результаты возвращаются в виде завершения, исходного HTML-кода и массива подзапросов — как синхронно, так и асинхронно. Именно на этом уровне команда тестирует обширные наборы подсказок, охватывающие различные географические регионы. Сеть охватывает более 1 млн проверенных бытовых устройств в более чем 195 странах, полученных с соблюдением этических норм через SDK с добровольным согласием, с соответствием стандартам SOC 2, GDPR и AppEsteem. [ИЗОБРАЖЕНИЕ: Карта мира с точками, обозначающими узлы устройств, представляющие географически распределённые источники из домашних сетей — поисковые запросы «узлы карты глобальной сети», «карта мира с распределёнными устройствами»] ## Часто задаваемые вопросы ### Что такое сопоставление запросов для рекламы в ChatGPT? Сопоставление подсказок — это метод каталогизации подсказок для диалога, которые запускают спонсируемые рекламные объявления в ChatGPT, с последующей их группировкой по этапам покупательского пути. Она заменяет анализ ключевых слов, поскольку таргетинг носит контекстный характер и основан на теме разговора и истории чата, а не на точном совпадении ключевых слов ([StackAdapt, «Как размещать рекламу в ChatGPT»](https://www.stackadapt.com/resources/blog/how-to-advertise-on-chatgpt)). ### Как определить, какие подсказки запускают рекламу в ChatGPT? Публичного каталога рекламных объявлений не существует, а реклама отображается в каждой отдельной ветке чата, поэтому вам необходимо запускать множество различных подсказок в подходящих сессиях и фиксировать результаты ([Search Engine Journal, «Как узнать, размещают ли конкуренты рекламу в ответах ChatGPT», 2026](https://www.searchenginejournal.com/see-competitor-ads-chatgpt-trendos-spa/575883/)). Запускайте каждый запрос несколько раз, поскольку показ рекламы носит вероятностный характер, а затем фиксируйте, какие именно запросы приводят к появлению рекламы. ### Какие данные следует фиксировать для каждого запроса? Записывайте по четырём полям для каждого запроса: заголовок рекламы, описание рекламы, конечный URL-адрес и доля показов, рассчитанная как количество показов, деленное на общее количество запусков ([Search Engine Land, «Что данные о рекламе в ChatGPT раскрывают о ваших конкурентах», 2026](https://searchengineland.com/what-chatgpt-ads-data-reveals-about-your-competitors-479301)). Доля показов позволяет преобразовать разрозненные наблюдения в сопоставимый показатель для всех запросов и рекламодателей. ### Являются ли рекламные объявления ChatGPT более дорогостоящими, чем объявления в поисковой системе Google? Сообщаемая стоимость клика (CPC) в рекламе ChatGPT составляет примерно от 2,50 до 8,00 долларов, что, как правило, превышает показатели Google Search (около 1–3 долларов), что отражает высокую степень намерения у пользователей, находящихся в режиме поиска информации ([Maciej Turek, «Реклама в ChatGPT 2026»](https://maciejturek.com/resources/chatgpt-ads-2026.html)). В настоящее время реклама тестируется только на тарифных планах «Free» и «Go» для взрослых пользователей из США, авторизовавшихся в системе ([OpenAI, «Тестирование рекламы в ChatGPT»](https://openai.com/index/testing-ads-in-chatgpt/)). ## Итог Реклама в диалоговых ИИ-системах отказалась от ключевого слова как единицы таргетинга. На смену ему пришла промпт с учётом контекста. Составление карты промптов — это способ адаптации: создавайте наборы промптов на основе реальных вопросов покупателей, массово запускайте их в подходящих сессиях и фиксируйте, какие промпты запускают рекламу и какие рекламодатели появляются. В результате вы получите представление о том, на каких этапах покупательского пути сосредоточены спонсируемые ответы и насколько доминирующим является каждый конкурент. Ничто из этого ещё не является окончательным. Реклама в ChatGPT по-прежнему находится на стадии тестирования, таргетинг меняется в зависимости от истории чата, а показатели CPC являются скорее предварительными данными, чем зрелыми ориентирами. Рассматривайте свою первую карту промптов как базовую линию, повторно запускайте её по графику и руководствуйтесь при принятии решений динамикой доли показов, а не результатами отдельного запуска. Команды, которые создают систему аналитики сейчас, смогут более чётко оценивать этот канал по мере его роста.