# OSINT Industries: в центре внимания — расследования в режиме реального времени

OSINT Industries позволяет следователю ввести адрес электронной почты, номер телефона или имя пользователя и просмотреть связанные с ними публичные учетные записи, полученные из более чем 1 500 источников ([OSINT Industries](https://www.osint.industries/)). По данным компании, она оказывает поддержку более чем 5 000 правоохранительных ведомств по всему миру. Кроме того, она является клиентом Massive, а дизайн её продукта делает вопрос об охвате Интернета необычайно конкретным.

> **Основные выводы**
>
> - Согласно информации на собственном сайте, OSINT Industries осуществляет поиск по более чем 1 500 открытым источникам и оказывает поддержку более чем 5 000 правоохранительных ведомств.
> - Компания собирает данные в режиме реального времени и заявляет, что никогда не сохраняет запросы или результаты, поэтому каждый поиск должен осуществляться непосредственно на актуальных страницах.
> - В 2025 году ФБР зарегистрировало более 1 миллиона жалоб на киберпреступления и убытки на сумму почти 21 миллиард долларов (отчёт IC3 за 2025 год).
> - Запросы в режиме реального времени зависят от того, доходят ли они до общедоступных страниц так же, как это делал бы обычный посетитель.

## Чем занимается OSINT Industries?

OSINT Industries — это платформа открытой разведки, которая преобразует один идентификатор в полную картину связанных с ним публичных учетных записей. Следователь вводит адрес электронной почты, номер телефона, имя пользователя, имя или адрес криптовалютного кошелька и видит результаты в едином окне с инструментами визуализации и временной шкалы, а также возможностью экспорта в форматы PDF, DOC, Excel или JSON ([OSINT Industries](https://www.osint.industries/)).

Это важно, поскольку количество дел продолжает расти. В 2025 году Центр по приёму жалоб на интернет-преступления ФБР впервые зарегистрировал более 1 миллиона жалоб, при этом заявленные убытки составили почти 21 миллиард долларов, что на 26 % превышает показатель 2024 года ([Отчёт ФБР IC3 о интернет-преступлениях за 2025 год](https://www.ic3.gov/AnnualReport/Reports/2025_IC3Report.pdf)). Многие из этих дел начинаются с одного вопроса: кто на самом деле находится на другом конце?

Список клиентов представляет собой своего рода карту тех, кто профессионально борется с мошенничеством. OSINT Industries включает в свой список правоохранительные органы, государственные учреждения, журналистов, частных детективов, специалистов по страхованию и борьбе с мошенничеством, экспертов в области кибербезопасности, юридические подразделения и некоммерческие организации ([OSINT Industries](https://www.osint.industries/)). Кроме того, сервис обслуживает подразделения по борьбе с отмыванием денег (AML) ([OSINT Industries AML](https://www.osint.industries/industries/aml)) и предоставляет бесплатный доступ государственным органам, правоохранительным органам, журналистам и некоммерческим организациям ([OSINT Industries API](https://www.osint.industries/offerings/api-access)).

## Почему важна модель работы в режиме реального времени без хранения данных?

OSINT Industries заявляет, что данные её API «собираются в режиме реального времени», а запросы и результаты «никогда не сохраняются» ([OSINT Industries API](https://www.osint.industries/offerings/api-access)). Это осознанный выбор. Он определяет, что именно должен делать продукт при каждом поиске.

Хранящаяся база данных предоставляет ответы на основе моментального снимка. Это быстро. Однако информация устаревает, как только аккаунт переименовывается, удаляется или создаётся, и никто этого не замечает, пока результат не окажется неверным. Модель, работающая в режиме реального времени, проверяет актуальные источники по запросу исследователя, поэтому ответ отражает состояние Интернета именно в данный момент, а не в тот момент, когда кто-то в последний раз создавал моментальный снимок.

Не менее важен и принцип отсутствия хранения данных. Работа с OSINT затрагивает персональные данные, и исследователи должны обосновать, как они с ними обращаются. Инструмент, который не сохраняет копии запросов или результатов, содержит меньше конфиденциальных данных, которые могут стать предметом утечки, запроса по судебному предписанию или неправомерного использования. Для подразделения по борьбе с мошенничеством или редакции новостей это облегчает защиту.

| | Хранимая база данных | Поиск в режиме реального времени |
|---|---|---|
| Актуальность | По состоянию на последний снимок | По состоянию на момент запроса |
| Сохранение персональных данных | Обширный, растущий архив | Отсутствует, согласно стандартам OSINT Industries |
| Скорость | Быстрое чтение из хранилища | Зависит от доступа к активным источникам |
| Основной риск | Устаревшие или неверные результаты | Источники, отказывающие в запросе |

## Почему поиск в режиме реального времени затруднителен при масштабировании?

В настоящее время сайты с подозрением относятся к автоматизированному трафику, поэтому легитимный инструмент поиска блокируется, подвергается гео-перенаправлению или замедляется так же, как и спам-бот. Причина кроется в объёме: согласно отчёту Imperva «2026 Bad Bot Report» ([Imperva](https://www.imperva.com/blog/bad-bot-report-2026-bots-agentic-age/)), в 2025 году на долю ботов приходилось 53 % всего веб-трафика.

Это создаёт три практические проблемы для любого продукта, осуществляющего поиск в режиме реального времени:

- **Блокировка и ограничения скорости.** Множество запросов, поступающих с одного адреса дата-центра, выглядят как деятельность бота. Поэтому их, как правило, ограничивают, проверяют или отклоняют.
- **Ответы, зависящие от местоположения.** Некоторые платформы отображают разные страницы или предлагают разные процедуры регистрации и восстановления доступа в зависимости от страны посетителя.
- **Скорость.** Исследователь ожидает результата. Поиск, охватывающий сотни источников, может проходить только со скоростью самой медленной из доступных страниц.

Ничто из этого не касается синтаксического разбора или анализа. Речь идет о том, доходит ли запрос до реальной общедоступной страницы вообще. А запрос, который незаметно завершается сбоем в одном из источников, не выдает ошибку. Он просто возвращает неполный результат, и специалист по расследованиям может так и не узнать, чего не хватает.

Представьте себе случай мошенничества. Аналитик проверяет, связан ли телефонный номер, использованный в мошеннической схеме, с другими учетными записями. Если три источника незаметно отклоняют запрос, результат выглядит чистым, хотя на самом деле это не так. Для продукта, работающего в режиме реального времени, охват является частью точности.

## Где находит применение Massive

Massive управляет сетью из более чем 1 миллиона реальных потребительских устройств, владельцы которых дали согласие на участие, в более чем 195 странах ([документация Massive](https://docs.joinmassive.com/residential/introduction)), что по нашим внутренним подсчётам составляет около 1,3 миллиона ежедневно активных устройств. Запросы, проходящие через эту сеть, поступают так же, как и запросы от обычных локальных посетителей. Massive предоставляет сеть. OSINT Industries разрабатывает и управляет собственным продуктом, а также собственным рабочим процессом расследований, и Massive не вмешивается в эту часть деятельности.

Каждое устройство в сети присоединилось к ней через SDK Massive. Сеть прошла аудит SOC 2, соответствует требованиям GDPR и имеет сертификат AppEsteem, при этом обеспечивается аудиторский след от источника до запроса. Вы можете ознакомиться с принципами работы этой модели получения согласия в нашем [отчете о прозрачности сети с добровольным присоединением](https://www.joinmassive.com/blog/how-massives-opt-in-network-works).

Почему для OSINT источник информации имеет большее значение, чем в большинстве других случаев использования? Следователям часто приходится объяснять свои методы суду, редактору или специалисту по вопросам соблюдения нормативных требований. Инструменты, используемые в их рабочем процессе, нуждаются в убедительной истории происхождения информации, и получение данных на основе согласия является частью этой истории. Более подробное обоснование этого подхода приведено в нашей статье о [этичном доступе к веб-ресурсам](https://www.joinmassive.com/blog/ethically-sourced-web-access-network).

## Чему могут научиться на этом примере другие команды по расследованиям и обеспечению доверия и безопасности?

Разрабатывайте системы для работы с оперативными данными, если ваши выводы должны отражать текущую ситуацию, и рассматривайте охват как показатель точности. Ставки постоянно растут: по данным Федеральной торговой комиссии (FTC), в 2025 году люди сообщили о потерях от мошенничества в размере около 16 миллиардов долларов, что является «рекордным показателем» ([FTC](https://www.ftc.gov/news-events/news/press-releases/2026/06/ftc-data-show-people-reported-losing-3-point-5-billion-imposter-scams-2025), июнь 2026 года). Решения, принятые компанией OSINT Industries при разработке, служат полезным контрольным списком для команд, создающих собственные инструменты поиска и верификации.

1. **Определите, нужны ли вам данные в режиме реального времени или моментальный снимок.** Результаты работы по сопоставлению учетных записей быстро устаревают. Если ваши ответы должны отражать текущую ситуацию, планируйте запросы в режиме реального времени.
2. **Рассматривайте охват как показатель качества.** Отслеживайте, как часто каждый источник фактически возвращает пригодную для использования страницу, а не только то, завершился ли запрос.
3. **Сопоставляйте местоположение посетителя с задаваемым вопросом.** Если платформа ведет себя по-разному в зависимости от страны, запрашивайте данные непосредственно из этой страны.
4. **Храните только то, что вам необходимо.** Обосновать хранение меньшего объёма персональных данных обычно проще, чем хранение большего.
5. **Знайте, откуда поступает ваш трафик.** Если ваши методы подвергнутся тщательной проверке, информация об источниках вашей сети станет частью вашего ответа.

Если при этом вы оцениваете размер сети, учитывайте количество устройств, а не IP-адресов. В нашей [статье, развенчивающей мифы об IP-адресах](https://www.joinmassive.com/blog/myth-more-ips-better-proxy-network) объясняется, почему.

## Часто задаваемые вопросы

### Что такое OSINT Industries?

OSINT Industries — это платформа открытой разведки. Следователи могут вводить в поиск адрес электронной почты, номер телефона, имя пользователя, имя или криптовалютный кошелёк и просматривать связанные с ними публичные учетные записи из более чем 1 500 источников. Согласно информации компании, она оказывает поддержку более чем 5 000 правоохранительным органам по всему миру, а также подразделениям по борьбе с мошенничеством, юридическим отделам, службам кибербезопасности и редакциям новостных изданий.

### Хранит ли OSINT Industries результаты поиска?

Нет, по заявлению компании. На странице API указано, что данные «собираются в режиме реального времени», а запросы и результаты «никогда не сохраняются». Это обеспечивает актуальность результатов и ограничивает объем хранимых персональных данных, однако означает, что каждый запрос должен обращаться к источникам в режиме реального времени.

### Включены ли в данный обзор результаты OSINT Industries?

Нет. OSINT Industries является клиентом Massive, и в данном обзоре продукт компании описывается на основе информации с её собственных общедоступных страниц. В нём не приводятся предоставленные клиентом показатели эффективности. Данные о мошенничестве и бот-трафике получены от ФБР, Федеральной торговой комиссии (FTC) и Imperva.

## Выводы

Компания OSINT Industries сделала два выбора, которых избегают многие продукты, работающие с данными: осуществлять поиск всего в режиме реального времени и ничего не сохранять после этого. Оба этих решения делают её результаты более полезными для более чем 5 000 правоохранительных ведомств, а также для команд, занимающихся борьбой с мошенничеством, юридических служб и редакций новостных агентств, которым она предоставляет услуги. Оба этих решения также означают, что каждый поиск зависит от доступа к реальным общедоступным страницам из нужного источника именно в тот момент, когда поступает запрос. Именно для решения подобных задач и создана сеть Massive, и мы рады сотрудничать с командой, чей продукт разработан специально для следователей, раскрывающих подобные дела.

---

**Об авторе:** Франклин Уче освещает темы, связанные с инфраструктурой веб-данных, прокси-сетями и доступом ИИ-агентов для блога [Massive](https://www.joinmassive.com). Узнайте больше на [странице «О нас»](https://www.joinmassive.com/about) Massive или свяжитесь с командой напрямую, [забронировав звонок](https://www.joinmassive.com/book-a-call).

## Источники

- Центр по приёму жалоб на интернет-преступления ФБР, [Ежегодный отчёт IC3 за 2025 год](https://www.ic3.gov/AnnualReport/Reports/2025_IC3Report.pdf)
- Федеральная торговая комиссия, [«Данные FTC показывают, что в 2025 году люди сообщили о потере 3,5 млрд долларов в результате мошенничества с использованием поддельных личностей»](https://www.ftc.gov/news-events/news/press-releases/2026/06/ftc-data-show-people-reported-losing-3-point-5-billion-imposter-scams-2025), 15 июня 2026 г. (указывается, что общий ущерб от мошенничества в 2025 году составил «около 16 миллиардов долларов», что является «рекордным показателем»)
- Imperva, [Отчет о вредоносных ботах за 2026 год: «Боты в эпоху агентов»](https://www.imperva.com/blog/bad-bot-report-2026-bots-agentic-age/)
- OSINT Industries, [главная страница](https://www.osint.industries/)
- OSINT Industries, [Доступ к API](https://www.osint.industries/offerings/api-access)
- OSINT Industries, [Борьба с отмыванием денег](https://www.osint.industries/industries/aml)
- Massive, [Введение в прокси-серверы для частного использования](https://docs.joinmassive.com/residential/introduction)