# Как массово извлекать рекламные объявления из ChatGPT: техническая архитектура # Как собирать данные о рекламе в ChatGPT в больших объемах: техническая архитектура 9 февраля 2026 года компания OpenAI начала тестирование рекламы внутри ChatGPT для авторизованных взрослых пользователей из США, пользующихся тарифными планами «Free» и «Go» ([OpenAI, «Тестирование рекламы в ChatGPT»](https://openai.com/index/testing-ads-in-chatgpt/)). Общедоступного каталога для запросов нет, а сопоставление происходит в рамках отдельных частных цепочек. Таким образом, изучение методов сбора данных о рекламе в ChatGPT не сводится к задаче синтаксического анализа. Это задача выборки: запустите специально разработанный набор промптов в подходящих сессиях с точной географической привязкой, зафиксируйте каждый спонсируемый блок и повторяйте процедуру до тех пор, пока показатели не стабилизируются. > **Ключевые выводы** > - Реклама показывается только авторизованным взрослым пользователям из США, использующим тарифные планы «Free» и «Go»; тарифные планы «Pro», «Business» и «Enterprise» остаются без рекламы, поэтому сеансы сбора данных должны проводиться на соответствующем тарифном плане ([TechCrunch, «ChatGPT запускает рекламу», 09.02.2026](https://techcrunch.com/2026/02/09/chatgpt-rolls-out-ads/)). > - Центра прозрачности рекламы не существует, а сопоставление осуществляется на уровне отдельных личных переписок, поэтому единственный способ отслеживать рекламу — запускать множество разнообразных запросов и фиксировать результаты ([Search Engine Journal, 2026](https://www.searchenginejournal.com/see-competitor-ads-chatgpt-trendos-spa/575883/)). > - При каждом появлении рекламы фиксируйте её заголовок, описание и конечный URL, а затем рассчитывайте долю показов как количество появлений, деленное на общее количество сеансов ([Search Engine Land, 2026](https://searchengineland.com/what-chatgpt-ads-data-reveals-about-your-competitors-479301)). > - Реклама запускается по странам, поэтому для точного сбора данных по каждому рынку необходимо использовать локальные источники ([Euronews, 2026](https://www.euronews.com/next/2026/02/10/chatgpt-will-now-show-you-adverts-heres-everything-you-need-to-know)). > - IP-адреса дата-центров быстро блокируются; IP-адреса частных пользователей от реальных интернет-провайдеров выглядят как обычный пользовательский трафик ([DataImpulse, «Лучшие прокси-серверы для сбора данных с помощью ИИ в 2026 году»](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). Данный документ является техническим руководством, дополняющим стратегическое руководство по [мониторингу рекламы в ChatGPT](https://www.joinmassive.com/blog/how-to-monitor-chatgpt-ads). Здесь мы пошагово рассмотрим фактический конвейер обработки данных. [ИЗОБРАЖЕНИЕ: Экран инженера, на котором отображен конвейер данных с очередями запросов, георегионами и таблицей спонсируемой рекламы; тёмный интерфейс с оранжевыми акцентами — поисковые термины: конвейер данных, экран инженера, тёмный] ## Почему рекламу в ChatGPT сложно сканировать? Рекламу в ChatGPT сложно извлечь, поскольку она одновременно является закрытой, контекстной и регионально ориентированной. Рекламные объявления появляются в блоках с пометкой «Спонсорские» под ответом и подбираются с учётом темы разговора, истории чата и предыдущих взаимодействий с рекламой, а не по точным ключевым словам ([StackAdapt, «Как разместить рекламу в ChatGPT»](https://www.stackadapt.com/resources/blog/how-to-advertise-on-chatgpt)). Два одинаковых запроса могут привести к отображению разных рекламодателей, поэтому одно наблюдение практически ничего не говорит. Каждое проектное решение определяется тремя ограничениями. Во-первых, реклама отображается только для авторизованных взрослых пользователей из США, использующих тарифные планы «Free» или «Go», поэтому ваши сеансы должны соответствовать этим критериям. Во-вторых, сопоставление осуществляется на уровне отдельных личных ветвей, и нет единого каталога для поиска ([Search Engine Journal, 2026](https://www.searchenginejournal.com/see-competitor-ads-chatgpt-trendos-spa/575883/)). В-третьих, внедрение осуществляется по странам: сначала в США, затем в Великобритании, Японии, Южной Корее, Канаде, Австралии и Новой Зеландии, а в дальнейшем планируется охватить Мексику и Бразилию ([Euronews, 2026](https://www.euronews.com/next/2026/02/10/chatgpt-will-now-show-you-adverts-heres-everything-you-need-to-know)). > Краткая справка: по состоянию на 9 февраля 2026 года, когда проводилось тестирование, реклама в ChatGPT показывается только авторизованным взрослым пользователям из США, использующим тарифные планы «Free» и «Go»; она отображается в блоках с пометкой «Sponsored», подбираемых контекстуально для каждого отдельного диалога, и не имеют общедоступного каталога, поэтому их можно увидеть только путем ввода различных запросов в сессиях, соответствующих критериям ([OpenAI, «Тестирование рекламы в ChatGPT»](https://openai.com/index/testing-ads-in-chatgpt/); [Search Engine Journal, 2026](https://www.searchenginejournal.com/see-competitor-ads-chatgpt-trendos-spa/575883/)). Закрытая поверхность переворачивает привычную экономику веб-парсинга. При классическом веб-парсинге анализ данных обходится недорого, а основные затраты связаны с доступом. Здесь же анализ блока «Спонсорские» не представляет сложности, а реальные затраты носят статистический характер: вам предстоит оценить скрытое распределение, поэтому ваша архитектура должна отдавать предпочтение размеру выборки и стабильности условий, а не изощрённым селекторам. ## Как осуществлять скрапинг рекламы ChatGPT от начала до конца? Сбор данных о рекламе ChatGPT осуществляется с помощью восьмиэтапного конвейера, который преобразует набор подсказок в линию тренда. Этапы проходят от разработки до доставки: разработка подсказок, отбор сеансов, распределение по географическим регионам, рендеринг, захват, нормализация, расчёт доли показов, а затем планирование и хранение. Каждый этап подает данные на следующий, и весь цикл повторяется с определённой периодичностью, благодаря чему шумы, возникающие при однократном запуске, усредняются и превращаются в измеримый сигнал.
Конвейер сбора рекламных объявлений ChatGPT Специально разработанный набор подсказок формирует линию тренда доли показов. 1. Набор подсказок 2. Сеанс, соответствующий критериям 3. Географическое распределение по рынкам 4. Отображение → → → 5. Область захвата 6. Нормализация 7. Доля показов 8. Расписание + магазин → → → пропускайте весь конвейер с определенной периодичностью; суть сигнала заключается в повторении
Эталонный конвейер для сбора данных о рекламе с помощью ChatGPT. Методика описана в статье Search Engine Land «Что данные о рекламе из ChatGPT раскрывают о ваших конкурентах», 2026 г. .
Вот что делает каждый этап: 1. **Разработка набора промптов.** Создайте промпты, отражающие путь покупателя («лучшая CRM для небольших команд»), и промпты с упоминанием бренда («стоит ли [бренд] того»). Формулировка влияет на то, какие рекламные объявления срабатывают, поэтому рассматривайте этот набор как контролируемую переменную. Подробнее о создании набора см. в разделе [составление набора запросов для анализа рекламы в ChatGPT](https://www.joinmassive.com/blog/prompt-mapping-chatgpt-ads). 2. **Обеспечьте соответствие критериям сеанса.** Каждый запуск должен осуществляться авторизованным взрослым пользователем из США, использующим тарифные планы «Free» или «Go». В тарифных планах «Pro», «Business» и «Enterprise» реклама не отображается ([TechCrunch, 2026](https://techcrunch.com/2026/02/09/chatgpt-rolls-out-ads/)). Варьируйте историю сеансов, чтобы одна необъективная ветка не повлияла на выборку. 3. **Распределите данные по географическим регионам.** Поскольку запуск тестирования осуществляется по странам, сбор данных для каждого рынка должен производиться с локальных источников. Использование только данных из США приведёт к упущению рекламодателей из Великобритании, Японии или Канады по мере расширения тестирования. 4. **Отобразите диалог.** Отправьте запрос и зафиксируйте полностью отображённый ответ, включая любой спонсируемый блок. Именно на этом этапе требуются источники реальных пользователей, о чём пойдёт речь ниже. 5. **Извлеките данные о спонсируемом блоке.** Из отображённого результата извлеките заголовок объявления, описание объявления и конечный URL для каждого спонсируемого размещения ([Search Engine Land, 2026](https://searchengineland.com/what-chatgpt-ads-data-reveals-about-your-competitors-479301)). 6. **Проанализируйте и нормализуйте данные.** Сопоставьте исходные поля стабильной схеме. Нормализуйте названия рекламодателей и конечные URL-адреса, чтобы данные одного и того же рекламодателя не разбивались по разным строкам. 7. **Рассчитайте долю показов.** Просуммируйте количество показов по общему количеству запусков для каждого запроса и рынка. Подробнее о расчётах — чуть позже. 8. **Планирование и хранение.** Запускайте набор с фиксированной периодичностью и записывайте строки с отметками времени, чтобы доля показов отражала динамику, а не моментальный срез. ## Как запускать запросы в качестве подходящих сеансов с точной географической привязкой? Вы запускаете подсказки в качестве допустимых сеансов, отправляя их с реальных пользовательских источников на целевом рынке, а затем фиксируя отображённый диалог. Именно на этом этапе решается, сможете ли вы собирать данные об ИИ-рекламе в больших объёмах или будете заблокированы на ранней стадии. Большинство платформ быстро помечают IP-адреса центров обработки данных, в то время как IP-адреса частных пользователей от реальных интернет-провайдеров выглядят как обычный трафик, а результаты работы ИИ отображаются с учётом региона и языка, поэтому для обеспечения точности требуются локальные IP-адреса на всех рынках ([DataImpulse, «Лучшие прокси для сбора данных с помощью ИИ в 2026 году»](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). Выбор такой сети — это отдельное решение, сравниваемое в статье [«Прокси для частных пользователей против прокси центров обработки данных для рекламы с использованием ИИ»](https://www.joinmassive.com/blog/residential-vs-datacenter-proxies-ai-ads). Именно здесь Massive напрямую вписывается в рабочий процесс. Massive — это сеть доступа к устройствам в сочетании со стеком рендеринга, которая возвращает чистый HTML-код или Markdown из любого общедоступного источника в любом месте, работая на реальных потребительских устройствах в более чем 195 странах. Её конечная точка Web Render API `/ai` возвращает завершённые ответы ChatGPT через источники, расположенные на устройствах реальных пользователей в выбранном вами регионе, в виде полного HTML-кода разговора, HTML-кода запроса, HTML-кода ответа, HTML-кода источников и массива подзапросов. Режим синхронной передачи возвращает ответ напрямую; асинхронный `/ai/completions` работает по принципу «очередь и извлечение» с геотаргетингом по стране, административному району или городу. Massive предоставляет необходимые возможности; ваша команда разрабатывает набор подсказок и управляет процессом. Что касается сопутствующего конвейера, конечная точка «Browsing» (`/browser`) обеспечивает высококачественный вывод в формате Markdown и сохранение сеансов до 12 минут. Каждый IP-адрес подключается через SDK Massive, а платформа прошла аудит SOC 2, соответствует требованиям GDPR и сертифицирована AppEsteem, с полным аудиторским следом. Цикл управления небольшой. Сложные части (подходящие источники, географическое таргетирование, рендеринг) находятся за вызовом рендеринга, поэтому ваш код сосредоточен на выборке и агрегации: ```python # Illustrative sampling loop. The render_chatgpt() call abstracts an # eligible, geo-targeted session; see your render provider's docs for # exact endpoint parameters before wiring it up. from collections import Counter def sample_prompt(prompt, market, runs=25): appearances = Counter() for _ in range(runs): convo = render_chatgpt(prompt=prompt, geo=market) # rendered HTML for box in find_sponsored_boxes(convo): # may be zero ad = { "advertiser": normalize(box.title), "description": box.description, "final_url": canonical(box.final_url), "prompt": prompt, "market": market, } store(ad) # stage 8 appearances[ad["advertiser"]] += 1 # stage 7: impression share = appearances / total runs return {a: round(n / runs, 3) for a, n in appearances.items()} ``` Цикл намеренно упрощён. В производственной сборке добавлены повторные попытки, обнаружение спонсорских блоков с учетом изменений макета, валидация, отбрасывающая пустые рендеры, а также планирование с учётом особенностей каждого рынка. ## Как рассчитывается доля показов при повторных запусках? Долю показов вычисляется путём деления количества показов рекламодателя на общее количество запусков для данного запроса и рынка. Если рекламодатель показывается в 12 из 25 запусков, это составляет 48 % доли показов для данного запроса и окна ([Search Engine Land, 2026](https://searchengineland.com/what-chatgpt-ads-data-reveals-about-your-competitors-479301)). Именно этот единый показатель позволяет преобразовать нестабильные данные по отдельным потокам в число, которое можно отслеживать и сравнивать. Размер выборки имеет значение. Несколько показов дают нестабильную оценку, тогда как десятки показов на один запрос позволяют получить стабильный результат. Сохраняйте условия сбора данных неизменными — один и тот же рынок, уровень и формулировку запроса, — чтобы изменение показателя отражало результаты рекламного аукциона, а не особенности вашей настройки. Отслеживание конечного URL-адреса наряду с долей показов также позволяет определить точную целевую страницу, на которую конкурент направляет пользователей в каждом диалоге. > Краткая справка: доля показов для рекламы в ChatGPT равна количеству запусков, в которых рекламодатель появляется, деленному на общее количество запусков для данного запроса и рынка; 12 появлений из 25 запусков соответствуют доле показов 48 % для данного запроса и временного интервала ([Search Engine Land, «Что данные о рекламе ChatGPT раскрывают о ваших конкурентах», 2026](https://searchengineland.com/what-chatgpt-ads-data-reveals-about-your-competitors-479301)). ## Как часто следует собирать данные и куда их направлять? Сбор данных осуществляется с фиксированной периодичностью, а каждое наблюдение сохраняется в виде строки с отметкой времени, поскольку ценность заключается в тенденции, а не в моментальном снимке. Еженедельное или ежедневное выполнение одного и того же набора запросов для каждого рынка формирует историю, которую впоследствии невозможно восстановить. Рассматривайте сам график как часть методологии: изменение периодичности в ходе работы затрудняет сравнение двух временных интервалов. Хранение данных не представляет сложности, если схема стабильна. Подойдет одна широкая таблица: запрос, рынок, временная метка запуска, рекламодатель, заголовок объявления, описание объявления, конечный URL. Доля показов в этом случае представляет собой запрос к этой таблице с группировкой по запросу, рынку и временному интервалу. Поскольку вы контролируете условия сбора данных, повторное выполнение того же запроса в следующем месяце даст сопоставимые результаты, что и является основной целью регулярного сбора данных о спонсируемых результатах ИИ. ## Примечание относительно объёма и терминологии платформы Собирайте данные только из общедоступной рекламной зоны и не выходите за её пределы. Блок спонсируемой рекламы, который видит любой пользователь, имеющий на это право, является общедоступной информацией, и именно эту границу следует уважать. Не собирайте персональные данные, не пытайтесь обойти аутентификацию за пределами обычной сессии входа в систему и осуществляйте сбор данных с разумной периодичностью, а не перегружая сервис. Соблюдайте условия использования, указанные каждой платформой, составляйте набор промптов с учётом конкретной цели, а если вы ведёте коммерческую деятельность или работаете в крупных масштабах, проконсультируйтесь с юристом относительно вашего конкретного случая использования. Законодательство в этой сфере варьируется в зависимости от юрисдикции и постоянно меняется. ## Часто задаваемые вопросы ### Как собирать рекламные объявления ChatGPT, если нет общедоступного каталога? Вместо поиска используйте выборку. Поскольку сопоставление происходит в рамках отдельных потоков без центра прозрачности, запускайте специально разработанный набор подсказок повторно в подходящих сессиях на территории США и фиксируйте каждое спонсируемое поле ([Search Engine Journal, 2026](https://www.searchenginejournal.com/see-competitor-ads-chatgpt-trendos-spa/575883/)). Объём и повторяемость позволяют превратить скрытую поверхность, доступную только в рамках отдельных потоков, в измеримый показатель доли показов, который можно отслеживать с течением времени. ### Почему для сбора данных о рекламе в ChatGPT требуются IP-адреса частных пользователей? IP-адреса центров обработки данных быстро блокируются, тогда как IP-адреса частных пользователей от реальных интернет-провайдеров выглядят как обычный пользовательский трафик ([DataImpulse, «Лучшие прокси для сбора данных с помощью ИИ в 2026 году»](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). Рекламные поверхности ИИ также отображаются с учётом региона и языка, а развёртывание происходит по странам, поэтому для географически точного сбора данных требуются локальные IP-адреса на каждом рынке, который вы хотите отслеживать. ### На каких тарифных планах ChatGPT действительно показывается реклама? По состоянию на 9 февраля 2026 года, согласно результатам тестирования ([OpenAI, «Тестирование рекламы в ChatGPT»](https://openai.com/index/testing-ads-in-chatgpt/)), реклама отображается только на тарифных планах «Free» и «Go» и только для взрослых пользователей из США, авторизовавшихся в системе. Тарифы «Pro», «Business» и «Enterprise» остаются без рекламы ([TechCrunch, 2026](https://techcrunch.com/2026/02/09/chatgpt-rolls-out-ads/)). Сеансы сбора данных, проводимые на тарифах, не подпадающих под условия показа рекламы, не будут возвращать никаких спонсируемых блоков. ### Какие поля следует фиксировать для каждой рекламы? Сбор данных должен включать заголовок объявления, описание объявления и конечный URL-адрес для каждого спонсируемого размещения, а также запрос, рынок и временную метку показа ([Search Engine Land, 2026](https://searchengineland.com/what-chatgpt-ads-data-reveals-about-your-competitors-479301)). Эти поля позволяют вам стандартизировать данные о рекламодателях, отслеживать целевые страницы и рассчитывать долю показов как отношение количества появлений к общему количеству показов для каждого запроса и рынка. ### Разрешен ли скрапинг рекламных объявлений ChatGPT? Собирайте только общедоступные рекламные блоки, которые видит любой пользователь, имеющий на это право; избегайте сбора персональных данных и соблюдайте условия, установленные каждой платформой, а также разумную периодичность. Границами являются общедоступные рекламные поверхности. Рассматривайте сбор данных как наблюдение за общедоступными размещениями, а не как массовый сбор, и проконсультируйтесь с юристом в случае коммерческого или крупномасштабного использования, поскольку правила варьируются в зависимости от юрисдикции. ## Какие выводы из этого можно сделать Сбор данных о рекламе в ChatGPT — это упражнение по дисциплинированной выборке, а не разработке механизмов отбора. Восьмиэтапный конвейер обеспечивает стабильные условия: заранее разработанный набор подсказок, соответствующие критериям сеансы, правильный географический регион и отображение страниц для реальных пользователей, благодаря чему рассчитанные вами показатели доли показов сохраняют значимость на протяжении нескольких недель. Создайте цикл один раз, запускайте его с заданной периодичностью и сохраняйте каждую строку. Решающим фактором является уровень сбора данных: подходящие сеансы с точной географической привязкой, которые выглядят как действия реальных пользователей. Именно здесь идеально подходит конечная точка Massive `/ai` и охват более 195 стран, возвращающий варианты завершения фраз ChatGPT с устройств реальных пользователей на выбранном вами рынке. Начните отбор данных прямо сейчас, соблюдайте правила публичной рекламной площадки, и вы получите данные о тенденциях, которые невозможно воссоздать задним числом. Что касается стратегической концепции, вернитесь к статье [«Как отслеживать рекламу ChatGPT»](https://www.joinmassive.com/blog/how-to-monitor-chatgpt-ads).