# Situação do Setor de Dados da Web: 3º trimestre de 2026

O tráfego automatizado ultrapassou o tráfego humano na web aberta em 2025 e, desde então, não parou mais. Os bots representam agora mais de 53% de todo o tráfego da web, enquanto a atividade humana caiu para 47% e continua em declínio ([Relatório sobre Bots Maliciosos da Imperva/Thales, 2026](https://www.imperva.com/blog/bad-bot-report-2026-bots-agentic-age/)). Ao mesmo tempo, os editores estão, pela primeira vez, construindo uma infraestrutura real para cobrar por esse tráfego, em vez de apenas tentar bloqueá-lo. Este é o estado do setor de dados da Web à medida que nos aproximamos do 4º trimestre de 2026: maior, mais automatizado, mais impulsionado pela IA e mais disputado do que era há um ano.

> **Principais conclusões**
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> - O tráfego automatizado ultrapassou 53% de todo o tráfego da web em 2025, sendo que os bots maliciosos, por si só, representaram 40%, um aumento em relação aos 37% do ano anterior ([Relatório Imperva/Thales sobre Bots Maliciosos 2026](https://www.imperva.com/blog/bad-bot-report-2026-bots-agentic-age/)).
> - A IA é agora a nova fonte dominante de demanda por scraping. Os laboratórios de ponta não divulgam mais a composição dos dados de treinamento ([Stanford HAI, Relatório do Índice de IA de 2026](https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report)), mas estimativas do setor apontam os dados da web extraídos como a principal fonte de entrada para a maioria dos modelos generativos, e as equipes corporativas afirmam cada vez mais que precisam de pipelines em tempo real, e não de extrações em lote, para manter os sistemas de IA atualizados.
> - Os editores estão deixando de bloquear para passar a cobrar. A política padrão da Cloudflare, em vigor a partir de 15 de setembro de 2026, bloqueia rastreadores de IA de “uso misto” em páginas sustentadas por publicidade e está transformando seu mercado de “Pagamento por Rastreamento” em um modelo de “Pagamento por Uso”, no qual os editores são remunerados quando seu conteúdo realmente aparece em uma resposta de IA ([Blog da Cloudflare, julho de 2026](https://blog.cloudflare.com/content-independence-day-ai-options/); [TechCrunch, 1º de julho de 2026](https://techcrunch.com/2026/07/01/cloudflares-new-policy-pushes-ai-companies-to-pay-for-publishers-content/)).
> - Os proxies residenciais continuam ganhando participação de mercado em detrimento dos IPs de data centers dentro do próprio mercado de proxies. As estimativas dos fornecedores quanto à divisão exata variam amplamente, mas todas concordam quanto à tendência: os proxies residenciais estão ganhando terreno porque contornam os modernos sistemas antibots com uma taxa de sucesso muito maior.

## A web ultrapassou um limite em 2025: mais bots do que humanos

Durante a maior parte da história da internet, a suposição subjacente à forma como os sites são construídos, monetizados e protegidos tem sido a de que o visitante médio é uma pessoa. Essa suposição não se sustenta mais. O Relatório sobre Bots Maliciosos de 2026 da Imperva constatou que o tráfego automatizado representava mais de 53% de todo o tráfego da web em 2025, um aumento em relação aos 51% do ano anterior, com a atividade humana caindo para 47% e ainda em queda ([Imperva/Thales, 2026](https://www.imperva.com/blog/bad-bot-report-2026-bots-agentic-age/)).

Dessa parcela automatizada, os bots benéficos (rastreadores de busca, ferramentas de monitoramento, coleta legítima de dados) representaram cerca de 13%. Os **bots maliciosos**, tráfego automatizado que se faz passar por um navegador real ou extrai dados sem permissão, representaram 40% de todo o tráfego, um aumento em relação aos 37% registrados em 2024.

A Imperva define isso explicitamente como uma mudança estrutural, e não como um pico de curto prazo vinculado a uma única campanha de ataque ou a um único evento viral. Isso é relevante para qualquer pessoa que esteja desenvolvendo na web aberta em 2026. A composição de tráfego que sua infraestrutura, sua postura antibots e sua estratégia de coleta de dados pressupõem não é mais a composição de tráfego que realmente está ocorrendo.

## A IA tornou-se o maior novo impulsionador da demanda por extração de dados

O apetite da IA generativa por dados da web é a maior força isolada que está remodelando essa composição de tráfego. O Relatório do Índice de IA de 2026 da Stanford observa que a composição dos dados de treinamento não é mais divulgada para vários dos sistemas de ponta que mais consomem recursos, incluindo modelos da OpenAI, da Anthropic e do Google ([Stanford HAI, Relatório do Índice de IA de 2026](https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report)). Essa opacidade, por si só, já é reveladora. Laboratórios que antes podiam indicar um conjunto de dados publicado agora se recusam a revelar o que compõe essa composição.

Na ausência dessa divulgação, pesquisadores do setor preencheram a lacuna com estimativas. O Relatório do Setor de Web Scraping de 2026 da Actowiz Solutions estima que cerca de 70% dos modelos generativos sejam treinados principalmente com dados extraídos da web ([Actowiz Solutions, Relatório do Setor de Web Scraping de 2026](https://www.actowizsolutions.com/web-scraping-industry-report-data-first-ai-revolution.php)). Considere esse número específico como uma estimativa do fornecedor, e não como um dado auditado.

Sua tendência ainda corresponde ao que todos os compradores de infraestrutura de IA já estão observando. Cada agente de IA adicional, cada sistema RAG e cada pipeline de treinamento contribuem para a mesma demanda subjacente: conteúdo da web limpo, atualizado e recuperável, com um volume e um requisito de atualidade que a coleta manual periódica não consegue satisfazer.

A avaliação do tamanho do mercado apresenta um quadro semelhante, embora as estimativas variem de acordo com a empresa de pesquisa de mercado e a metodologia utilizada. Vários relatórios para 2026 estimam o segmento de web scraping impulsionado por IA em um valor anual na faixa de bilhões de um dígito (baixo a médio), com crescimento de dois dígitos projetado ao longo da década. Nenhum número isolado deve ser considerado definitivo neste contexto. Mas a direção em que todas as estimativas concordam não está em questão: esse segmento está crescendo rapidamente, e a IA é a razão para isso.

A própria previsão da Gartner sobre a adoção corporativa reforça a mesma tendência sob um ângulo diferente: espera-se que agentes de IA específicos para tarefas estejam incorporados em 40% dos aplicativos corporativos até o final de 2026, um aumento em relação aos menos de 5% em 2025 ([Gartner, “Gartner prevê que 40% dos aplicativos corporativos contarão com agentes de IA para tarefas específicas até 2026”, comunicado à imprensa, 26 de agosto de 2025](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-26-gartner-predicts-40-percent-of-enterprise-apps-will-feature-task-specific-ai-agents-by-2026-up-from-less-than-5-percent-in-2025)). Cada um desses agentes é um novo consumidor contínuo de dados da web em tempo real, e não um processo de treinamento pontual.

O ecossistema de código aberto é um indicador útil da rapidez com que essa demanda está crescendo. O [Crawl4AI](https://www.joinmassive.com/blog/crawl4ai-partner-spotlight), um rastreador desenvolvido especificamente para converter páginas da web em markdown compatível com LLM, ultrapassou 83.000 estrelas no GitHub. Isso é prova de que “dados limpos da web para um pipeline de IA” se tornaram uma necessidade comum entre os desenvolvedores, e não mais uma necessidade de nicho.

## Os editores deixaram de apenas tentar bloqueá-lo. Agora, estão cobrando por isso

A outra história marcante do terceiro trimestre de 2026: os maiores provedores de infraestrutura na web aberta deixaram de tratar o tráfego de rastreadores de IA como puramente adversário. Em vez disso, começaram a construir a infraestrutura necessária para cobrar por ele. A mudança na política da Cloudflare, em vigor a partir de 15 de setembro de 2026, estabelece uma nova configuração padrão ([Blog da Cloudflare, “Seu site, suas regras”, julho de 2026](https://blog.cloudflare.com/content-independence-day-ai-options/)).

Os rastreadores de IA de “uso misto” — bots que combinam a indexação tradicional de busca com a coleta de dados para treinamento de IA ou desenvolvimento de agentes — são bloqueados por padrão em qualquer página que exiba anúncios. O rastreamento de busca puro continua permitido por padrão. Novos clientes da Cloudflare, sites recém-adicionados a contas existentes e todos os clientes atuais do plano gratuito passam a ter essa configuração padrão.

Paralelamente à configuração padrão de bloqueio, a Cloudflare está transformando seu mercado Pay-Per-Crawl existente no que chama de “Pay Per Use”. Os editores são remunerados quando seu conteúdo realmente aparece em uma resposta de IA, e não simplesmente quando um rastreador acessa a página. A Ceramic.ai e a You.com são citadas como as parceiras de lançamento desse modelo ([TechCrunch, 1º de julho de 2026](https://techcrunch.com/2026/07/01/cloudflares-new-policy-pushes-ai-companies-to-pay-for-publishers-content/)).

Trata-se de um mecanismo significativamente diferente da lógica binária de “bloquear ou permitir” que definiu os últimos dois anos da política de rastreadores de IA. Isso sinaliza algo maior: a maior camada de infraestrutura da web agora espera que o acesso da IA seja uma relação medida e monetizada, e não um acesso livre para todos ou um bloqueio total.

Para quem está desenvolvendo um agente, um pipeline RAG ou um produto de monitoramento de IA, essa é a tendência mais importante para o quarto trimestre. As regras para acessar uma página estão mudando.

Antes, a questão era: “meu rastreador consegue passar pela verificação anti-bot?”. Agora é: “meu tráfego se enquadra em uma categoria que o site de destino concordou em permitir ou pela qual cobrará?”. Massive vem acompanhando essa mudança de perto; consulte [A Web em fechamento: bloqueio de rastreadores de IA, pagamento por rastreamento e o que isso significa para os desenvolvedores de agentes](https://www.joinmassive.com/blog/the-closing-web-ai-crawler-blocking-pay-per-crawl-and-what-it-means-for-agents) para uma análise técnica mais aprofundada das mudanças específicas para os desenvolvedores de agentes.

## No próprio mercado de proxies: os residenciais continuam ganhando participação no setor de dados da web

Embora a narrativa principal seja bots versus humanos e editores versus rastreadores, há uma segunda mudança, mais discreta, ocorrendo na camada de infraestrutura que atende a todo esse tráfego. Os proxies residenciais, redes de dispositivos de usuários reais como a da Massive, continuam a conquistar participação de mercado em detrimento dos IPs de data centers dentro do próprio mercado de proxies. Consulte [proxies residenciais versus proxies de data center para agentes de IA](https://www.joinmassive.com/blog/residential-vs-datacenter-proxies-for-ai-agents) para obter a comparação técnica completa.

O valor exato dessa participação ainda não está definitivamente definido. Empresas de pesquisa de mercado divulgam números gerais amplamente divergentes para esse segmento, variando de menos de US$ 150 milhões a vários bilhões de dólares, dependendo do escopo e da metodologia. Nenhum desses números deve ser interpretado como um valor auditado. Uma estimativa de fornecedor amplamente citada aponta que os proxies residenciais representarão cerca de 42% da receita total do mercado de proxies em 2026, um aumento em relação aos cerca de 35% em 2023 ([agregação de pesquisas de mercado, 2026](https://www.verifiedmarketreports.com/product/residential-proxy-ip-network-market/)). Considere essa porcentagem específica como indicativa, não precisa.

O que tem maior fundamento é o mecanismo por trás dessa mudança:

| Tipo de proxy | Taxa de sucesso contra sistemas modernos de combate a bots | Método de detecção que contorna |
|---|---|---|
| Residencial (dispositivo real) | 92-98% | Identificação comportamental e de dispositivos |
| Data center | 65-80% | Mais fraco contra a identificação comportamental, mais eficaz apenas contra listas simples de bloqueio de IPs |

Os sistemas anti-bot já não funcionam principalmente por meio da inclusão em listas negras de intervalos de IPs conhecidos de datacenters. Em vez disso, eles identificam o comportamento das solicitações, os sinais dos dispositivos e os padrões de tráfego que um dispositivo de consumidor real produz naturalmente e que uma máquina de datacenter normalmente não produz.

É provável que a diferença de desempenho nessa tabela aumente, e não diminua, à medida que a corrida armamentista descrita acima se intensifica. Um número maior de IPs, por si só, também não resolve isso; a qualidade do dispositivo é o que determina se uma solicitação realmente será aprovada.

## O que isso significa para o setor de dados da web rumo ao 4º trimestre de 2026

Três forças estão se combinando simultaneamente. O tráfego de bots representa agora a maior parte de todo o tráfego da web. A IA é a fonte que mais cresce no lado da demanda desse tráfego. E os maiores provedores de infraestrutura estão reformulando ativamente as regras sobre quem obtém acesso e em que termos.

Qualquer equipe cujo produto dependa de acesso confiável à web está operando em um ambiente substancialmente diferente do que era há apenas um ano. Isso se aplica independentemente de o produto ser um agente de IA, um pipeline de dados, uma função de inteligência competitiva ou uma ferramenta de monitoramento de AEO.

Lidas individualmente, cada uma dessas três forças parece uma história à parte: um relatório de segurança, um anúncio de política, uma nota de rodapé de pesquisa de mercado. Lidas em conjunto, elas descrevem uma mudança subjacente.

A web aberta não é mais um recurso gratuito que a infraestrutura consome discretamente em segundo plano. Ela está se tornando um recurso medido. O preço de acesso é comprovar que seu tráfego é legítimo, seja para um sistema antibot ou, cada vez mais, de acordo com os termos de cobrança de um editor.

Há dois anos, a situação era simples: ser bloqueado ou não. Hoje, ela se aproxima de três níveis.

| Nível de acesso | 2024 | 2026 |
|---|---|---|
| Bloqueado imediatamente | IPs de data centers, assinaturas conhecidas de bots maliciosos | O mesmo, além de rastreadores de IA de uso misto em páginas sustentadas por publicidade por padrão |
| Permitido, sem preço | A maior parte do tráfego de rastreadores que passa pelas verificações anti-bot | Indexação de busca, coleta de dados não relacionada à IA |
| Permitido e cobrado | Não existia como categoria | Rastreadores de IA no modelo “Pay Per Use” da Cloudflare, pagos quando o conteúdo aparece em uma resposta |

O nível em que uma solicitação é classificada depende de sinais que os provedores de infraestrutura controlam mais do que os operadores de rastreadores: origem do dispositivo, localização geográfica e intenção declarada.

O caminho confiável para isso sempre remete aos mesmos fundamentos: origem real do dispositivo em vez de IPs de data center e solicitações com precisão geográfica. Isso também significa uma infraestrutura construída para se adaptar à medida que as políticas dos editores vão mudando, e não uma infraestrutura projetada para o mundo mais simples de “bloquear ou permitir” de 2024.

## Perguntas frequentes

### O tráfego de bots na web aberta é, de fato, maior do que o tráfego humano atualmente?

Sim. O Relatório sobre Bots Maliciosos de 2026 da Imperva constatou que o tráfego automatizado ultrapassou 53% de todo o tráfego da web em 2025, com o tráfego humano caindo para 47%, e descreve isso como uma mudança estrutural, e não como um pico temporário.

### A nova política da Cloudflare bloqueia todos os rastreadores de IA?

Não. Ela visa especificamente rastreadores de “uso misto” — bots que combinam indexação de busca com treinamento de IA ou coleta de dados para desenvolvimento de agentes — e os bloqueia por padrão apenas em páginas que exibem anúncios. O rastreamento de pesquisa puro continua permitido por padrão, e os proprietários de sites podem optar por permitir novamente os rastreadores de IA, se assim desejarem.

### Por que os proxies residenciais estão ganhando participação em relação aos proxies de data center?

Principalmente devido à taxa de sucesso contra os modernos sistemas antibots: aproximadamente 92% a 98% para proxies residenciais, contra 65% a 80% para proxies de data center, uma vez que a detecção antibots atualmente se baseia na análise comportamental e na identificação de dispositivos, em vez do simples bloqueio de endereços IP. As porcentagens exatas de participação de mercado variam de acordo com a empresa de pesquisa, mas todas as estimativas publicadas concordam quanto à tendência.

## Notas sobre fontes e metodologia

Este relatório sintetiza pesquisas setoriais de terceiros atualizadas em setembro de 2026: [Relatório do Índice de IA de 2026 da Stanford HAI](https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report), [Relatório sobre Bots Maliciosos de 2026 da Imperva/Thales](https://www.imperva.com/blog/bad-bot-report-2026-bots-agentic-age/), [Anúncio de política publicado pela própria Cloudflare](https://blog.cloudflare.com/content-independence-day-ai-options/), [Reportagem da TechCrunch sobre esse anúncio](https://techcrunch.com/2026/07/01/cloudflares-new-policy-pushes-ai-companies-to-pay-for-publishers-content/), [Previsão da Gartner de agosto de 2025 sobre a adoção de agentes de IA corporativos](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-26-gartner-predicts-40-percent-of-enterprise-apps-will-feature-task-specific-ai-agents-by-2026-up-from-less-than-5-percent-in-2025), [Relatório da Actowiz Solutions sobre o setor de web scraping de 2026](https://www.actowizsolutions.com/web-scraping-industry-report-data-first-ai-revolution.php) e pesquisas agregadas sobre o tamanho do mercado em 2026 nos segmentos de web scraping impulsionado por IA e [proxies residenciais](https://www.verifiedmarketreports.com/product/residential-proxy-ip-network-market/).

Nos casos em que as estimativas de tamanho de mercado variaram significativamente entre as empresas de pesquisa de mercado — no caso do mercado de proxies, em mais de uma ordem de magnitude —, essa variação é destacada no texto, em vez de ser reduzida a um único número confiável. A análise que relaciona esses dados — a transição de uma web do tipo “bloquear ou permitir” para uma web com medição de tráfego — é a interpretação da Massive sobre o padrão, e não uma afirmação feita por qualquer fonte citada isoladamente.

Trata-se de uma síntese de pesquisas externas, não de um estudo de primeira mão sobre a rede da Massive. Uma próxima edição desta série se baseará nos próprios dados da Massive sobre volume de solicitações e taxa de sucesso, bem como em um relatório interno chamado “Signal” que já está previsto no plano de trabalho, e será claramente identificada como de primeira mão quando for publicada.

## Sobre o autor

Ryan Turner aborda infraestrutura de dados da web, redes de proxy e acesso por agentes de IA para o blog da Massive, acompanhando como os sistemas antibots, as políticas dos editores e a regulamentação do web scraping evoluem a cada trimestre. Dúvidas sobre este relatório ou sobre a rede da Massive podem ser encaminhadas por meio da [página “Sobre” da Massive](https://www.joinmassive.com/about-us).