# OSINT Industries: Um destaque às investigações em tempo real

A OSINT Industries permite que um investigador digite um endereço de e-mail, número de telefone ou nome de usuário e visualize as contas públicas associadas a ele, extraídas de mais de 1.500 fontes ([OSINT Industries](https://www.osint.industries/)). A empresa afirma que presta suporte a mais de 5.000 órgãos de segurança pública em todo o mundo. Além disso, é cliente da Massive, e o design de seu produto torna a questão do alcance na web excepcionalmente concreta.

> **Principais conclusões**
>
> - A OSINT Industries pesquisa mais de 1.500 fontes públicas e presta apoio a mais de 5.000 órgãos de segurança pública, conforme informações em seu próprio site.
> - Ela coleta dados em tempo real e afirma que nunca armazena pesquisas ou resultados; portanto, cada consulta precisa acessar páginas ativas.
> - Em 2025, o FBI registrou mais de 1 milhão de denúncias de crimes cibernéticos e quase US$ 21 bilhões em prejuízos (relatório do IC3 de 2025).
> - As consultas em tempo real dependem de que as solicitações acessem páginas públicas da mesma forma que um visitante comum faria.

## O que a OSINT Industries faz?

A OSINT Industries é uma plataforma de inteligência de código aberto que transforma um identificador em um panorama das contas públicas a ele vinculadas. Um investigador insere um e-mail, número de telefone, nome de usuário, nome ou carteira de criptomoedas e visualiza os resultados em uma única tela, com ferramentas de mapeamento e linha do tempo, além de poder exportar para PDF, DOC, Excel ou JSON ([OSINT Industries](https://www.osint.industries/)).

Isso é importante porque o volume de casos continua crescendo. Em 2025, o Centro de Denúncias de Crimes na Internet do FBI registrou, pela primeira vez, mais de 1 milhão de denúncias, com perdas relatadas de quase US$ 21 bilhões, um aumento de 26% em relação a 2024 ([FBI IC3, Relatório sobre Crimes na Internet de 2025](https://www.ic3.gov/AnnualReport/Reports/2025_IC3Report.pdf)). Muitos desses casos começam com uma pergunta: quem está, de fato, do outro lado?

A lista de clientes parece um mapa de quem luta contra fraudes profissionalmente. A OSINT Industries cita autoridades policiais, órgãos governamentais, jornalistas, investigadores particulares, equipes de seguros e combate à fraude, profissionais de segurança cibernética, equipes jurídicas e organizações sem fins lucrativos ([OSINT Industries](https://www.osint.industries/)). A empresa também atende equipes de combate à lavagem de dinheiro (AML) ([OSINT Industries AML](https://www.osint.industries/industries/aml)) e oferece acesso gratuito a órgãos governamentais, autoridades policiais, veículos de imprensa e organizações sem fins lucrativos ([API da OSINT Industries](https://www.osint.industries/offerings/api-access)).

## Por que um modelo em tempo real, sem armazenamento, é importante?

A OSINT Industries afirma que os dados de sua API são “coletados em tempo real” e que as pesquisas e os resultados “nunca são armazenados” ([API da OSINT Industries](https://www.osint.industries/offerings/api-access)). Essa é uma escolha deliberada. Ela altera o que o produto precisa fazer a cada pesquisa.

Um banco de dados armazenado fornece respostas a partir de um instantâneo. É rápido. Mas fica desatualizado assim que uma conta é renomeada, excluída ou criada, e ninguém percebe até que um resultado se revele incorreto. Um modelo em tempo real verifica as fontes ativas quando o investigador solicita, de modo que a resposta reflete a web como ela está neste exato momento, e não como estava na última vez em que alguém fez um instantâneo.

A questão da não retenção é igualmente importante. O trabalho de OSINT envolve dados pessoais, e os investigadores precisam justificar como os tratam. Uma ferramenta que não mantém cópias de pesquisas ou resultados tem menos dados confidenciais à disposição para vazamento, intimação ou uso indevido. Para uma equipe de combate à fraude ou uma redação, isso é mais fácil de defender.

| | Banco de dados armazenado | Pesquisa em tempo real |
|---|---|---|
| Atualidade | Conforme o último instantâneo | Conforme o momento da pesquisa |
| Dados pessoais retidos | Arquivo grande e crescente | Nenhum, de acordo com a OSINT Industries |
| Velocidade | Leitura rápida do armazenamento | Depende do acesso a fontes ativas |
| Risco principal | Resultados desatualizados ou incorretos | Fontes que recusam a solicitação |

## Por que as consultas em tempo real são difíceis em grande escala?

Atualmente, os sites tratam o tráfego automatizado com desconfiança; assim, uma ferramenta de consulta legítima é bloqueada, redirecionada geograficamente ou tem sua velocidade reduzida da mesma forma que um bot de spam. O motivo é o volume: em 2025, os bots representavam 53% de todo o tráfego da web, de acordo com o Relatório sobre Bots Maliciosos de 2026 da Imperva ([Imperva](https://www.imperva.com/blog/bad-bot-report-2026-bots-agentic-age/)).

Isso gera três problemas práticos para qualquer produto de pesquisa em tempo real:

- **Bloqueios e limites de taxa.** Muitas solicitações provenientes de um único endereço de datacenter parecem ser de um bot. Por isso, tendem a ser restringidas, questionadas ou recusadas.
- **Respostas dependentes da localização.** Algumas plataformas exibem páginas diferentes, ou fluxos distintos de cadastro e recuperação de senha, dependendo do país do visitante.
- **Velocidade.** Um investigador aguarda o resultado. Uma consulta que se espalha por centenas de fontes só pode avançar na velocidade da página acessível mais lenta.

Nada disso tem a ver com processamento ou análise. Trata-se de saber se uma solicitação chega, de fato, à página pública real. E uma consulta que falha discretamente em uma fonte não gera um erro. Ela simplesmente retorna um resultado mais incompleto, e o investigador pode nunca saber o que está faltando.

Imagine um caso de fraude. Um analista verifica se um número de telefone usado em um golpe está vinculado a outras contas. Se três fontes silenciosamente recusarem a solicitação, o resultado parecerá limpo quando, na verdade, não está. Para um produto em tempo real, o alcance faz parte da precisão.

## Onde a Massive se encaixa

A Massive opera uma rede de mais de 1 milhão de dispositivos de consumidores reais, que optaram por participar, em mais de 195 países ([documentação da Massive](https://docs.joinmassive.com/residential/introduction)), com cerca de 1,3 milhão de dispositivos ativos diariamente, segundo nossa contagem interna. As solicitações encaminhadas por meio dela chegam da mesma forma que os visitantes locais comuns. A Massive fornece a rede. A OSINT Industries desenvolve e opera seu próprio produto e seu próprio fluxo de trabalho de investigações, e a Massive não se envolve nesse aspecto.

Todos os dispositivos na rede aderiram voluntariamente por meio do SDK da Massive. A rede está coberta pela auditoria SOC 2, pela conformidade com o GDPR e pela certificação AppEsteem, com uma trilha de auditoria da origem até a solicitação. O senhor pode ler como esse modelo de consentimento funciona em nosso [relatório de transparência sobre a rede de adesão voluntária](https://www.joinmassive.com/blog/how-massives-opt-in-network-works).

Por que a proveniência é mais importante para o OSINT do que para a maioria dos casos de uso? Os investigadores frequentemente precisam explicar seus métodos a um tribunal, a um editor ou a um responsável pela conformidade. As ferramentas utilizadas em seu fluxo de trabalho precisam de uma história de proveniência que se sustente, e a proveniência baseada em consentimento faz parte dessa história. A justificativa mais ampla para isso está em nosso artigo sobre [acesso à web de origem ética](https://www.joinmassive.com/blog/ethically-sourced-web-access-network).

## O que outras equipes de investigação e de confiança e segurança podem aprender com isso?

Desenvolva soluções para dados em tempo real se suas respostas precisarem refletir a realidade atual e trate o alcance como uma medida de precisão. O que está em jogo não para de aumentar: a FTC afirma que as pessoas relataram ter perdido cerca de US$ 16 bilhões com fraudes em 2025, “o maior valor já registrado” ([FTC](https://www.ftc.gov/news-events/news/press-releases/2026/06/ftc-data-show-people-reported-losing-3-point-5-billion-imposter-scams-2025), junho de 2026). As escolhas de design da OSINT Industries constituem uma lista de verificação útil para equipes que estejam desenvolvendo suas próprias ferramentas de pesquisa e verificação.

1. **Decida se você precisa de dados em tempo real ou de um instantâneo.** O trabalho de vinculação de contas fica desatualizado rapidamente. Se suas respostas precisarem refletir a realidade de hoje, planeje-se para solicitações em tempo real.
2. **Trate o alcance como uma métrica de qualidade.** Acompanhe com que frequência cada fonte realmente retorna uma página utilizável, e não apenas se a tarefa foi concluída.
3. **Correlacione a localização do visitante com a consulta.** Se uma plataforma se comporta de maneira diferente dependendo do país, obtenha os dados diretamente desse país.
4. **Mantenha apenas o que for necessário.** Retener menos dados pessoais costuma ser mais fácil de justificar do que reter mais.
5. **Saiba de onde vem o seu tráfego.** Se seus métodos forem analisados minuciosamente, a origem da sua rede faz parte da sua resposta.

Se estiver avaliando o tamanho da rede ao fazer isso, conte dispositivos, não endereços IP. Nosso [artigo que desmistifica a contagem de IPs](https://www.joinmassive.com/blog/myth-more-ips-better-proxy-network) explica o motivo.

## Perguntas frequentes

### O que é a OSINT Industries?

A OSINT Industries é uma plataforma de inteligência de código aberto. Os investigadores pesquisam um e-mail, número de telefone, nome de usuário, nome ou carteira de criptomoedas e visualizam contas públicas vinculadas a partir de mais de 1.500 fontes. A empresa afirma que presta suporte a mais de 5.000 órgãos de segurança pública em todo o mundo, além de equipes especializadas em fraude, questões jurídicas, segurança cibernética e redações jornalísticas.

### A OSINT Industries armazena os resultados das pesquisas?

Não, de acordo com a empresa. Sua página de API informa que os dados são “coletados em tempo real” e que as pesquisas e os resultados “nunca são armazenados”. Isso mantém os resultados atualizados e limita a retenção de dados pessoais, mas significa que cada consulta precisa acessar as fontes em tempo real.

### Este destaque inclui resultados da OSINT Industries?

Não. A OSINT Industries é cliente da Massive, e este destaque descreve seu produto com base em suas próprias páginas públicas. Não contém números de desempenho fornecidos pelo cliente. Os dados sobre fraudes e tráfego de bots provêm do FBI, da FTC e da Imperva.

## Conclusão

A OSINT Industries tomou duas decisões que muitos produtos de dados evitam: consultar tudo em tempo real e não reter nada posteriormente. Ambas tornam seus resultados mais úteis para os mais de 5.000 órgãos de segurança pública e para as equipes de combate à fraude, jurídicas e de redação que ela atende. Ambas também significam que cada pesquisa depende do acesso a páginas públicas reais, a partir do local correto, no momento em que alguém faz a consulta. Esse é exatamente o tipo de problema para o qual a rede da Massive foi projetada, e estamos felizes em trabalhar ao lado de uma equipe cujo produto foi desenvolvido para os investigadores que resolvem esses casos.

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**Sobre o autor:** Franklin Uche escreve sobre infraestrutura de dados da web, redes de proxy e acesso por agentes de IA para o blog da [Massive](https://www.joinmassive.com). Leia mais na [página “Sobre”](https://www.joinmassive.com/about) da Massive ou entre em contato diretamente com a equipe [agendando uma ligação](https://www.joinmassive.com/book-a-call).

## Fontes

- Centro de Denúncias de Crimes na Internet do FBI, [Relatório Anual do IC3 de 2025](https://www.ic3.gov/AnnualReport/Reports/2025_IC3Report.pdf)
- Comissão Federal de Comércio, ["Dados da FTC mostram que as pessoas relataram ter perdido US$ 3,5 bilhões em golpes de falsificação de identidade em 2025"](https://www.ftc.gov/news-events/news/press-releases/2026/06/ftc-data-show-people-reported-losing-3-point-5-billion-imposter-scams-2025), 15 de junho de 2026 (indica um total de perdas por fraudes em 2025 de “cerca de US$ 16 bilhões”, “o maior valor já registrado”)
- Imperva, [Relatório Bad Bot 2026: Bots na Era Agente](https://www.imperva.com/blog/bad-bot-report-2026-bots-agentic-age/)
- OSINT Industries, [página inicial](https://www.osint.industries/)
- OSINT Industries, [Acesso à API](https://www.osint.industries/offerings/api-access)
- OSINT Industries, [Combate à Lavagem de Dinheiro](https://www.osint.industries/industries/aml)
- Massive, [Introdução aos proxies residenciais](https://docs.joinmassive.com/residential/introduction)