# OSINT Industries : coup de projecteur sur les enquêtes en temps réel

OSINT Industries permet à un enquêteur de saisir une adresse e-mail, un numéro de téléphone ou un nom d'utilisateur et de consulter les comptes publics qui y sont associés, extraits de plus de 1 500 sources ([OSINT Industries](https://www.osint.industries/)). L’entreprise affirme soutenir plus de 5 000 services de police à travers le monde. Elle compte également parmi les clients de Massive, et la conception de son produit rend la question de la couverture du Web particulièrement concrète.

> **Points clés à retenir**
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> - OSINT Industries effectue des recherches dans plus de 1 500 sources publiques et soutient plus de 5 000 services de police, selon son propre site.
> - L’entreprise collecte des données en temps réel et affirme ne jamais stocker les requêtes ni les résultats ; chaque recherche doit donc accéder à des pages en ligne.
> - En 2025, le FBI a enregistré plus d’un million de plaintes pour cybercriminalité et près de 21 milliards de dollars de pertes (rapport IC3 2025).
> - Les recherches en temps réel dépendent du fait que les requêtes accèdent aux pages publiques de la même manière qu’un visiteur lambda.

## Que fait OSINT Industries ?

OSINT Industries est une plateforme de renseignement open source qui transforme un identifiant en une vue d’ensemble des comptes publics qui y sont liés. Un enquêteur saisit une adresse e-mail, un numéro de téléphone, un nom d’utilisateur, un nom ou un portefeuille cryptographique, et consulte les résultats dans une vue unique, avec des outils de cartographie et de chronologie, ainsi que des options d’exportation au format PDF, DOC, Excel ou JSON ([OSINT Industries](https://www.osint.industries/)).

Cela revêt une importance particulière, car le nombre de dossiers ne cesse d’augmenter. En 2025, l’Internet Crime Complaint Center du FBI a enregistré pour la première fois plus d’un million de plaintes, avec des pertes déclarées s’élevant à près de 21 milliards de dollars, soit une hausse de 26 % par rapport à 2024 ([FBI IC3, Rapport 2025 sur la cybercriminalité](https://www.ic3.gov/AnnualReport/Reports/2025_IC3Report.pdf)). Bon nombre de ces affaires commencent par une seule question : qui se trouve réellement de l’autre côté ?

La liste des clients ressemble à une carte des acteurs qui luttent contre la fraude à titre professionnel. OSINT Industries cite les forces de l’ordre, les agences gouvernementales, les journalistes, les détectives privés, les équipes chargées des assurances et de la lutte contre la fraude, les professionnels de la cybersécurité, les équipes juridiques et les organisations à but non lucratif ([OSINT Industries](https://www.osint.industries/)). Elle s’adresse également aux équipes de lutte contre le blanchiment d’argent (AML) ([OSINT Industries AML](https://www.osint.industries/industries/aml)), et offre un accès gratuit aux organismes gouvernementaux, aux forces de l’ordre, aux médias et aux organisations à but non lucratif ([API OSINT Industries](https://www.osint.industries/offerings/api-access)).

## Pourquoi un modèle en temps réel sans stockage est-il important ?

OSINT Industries précise que les données de son API sont « collectées en temps réel » et que les recherches et les résultats ne sont « jamais stockés » ([OSINT Industries API](https://www.osint.industries/offerings/api-access)). Il s’agit d’un choix délibéré. Cela modifie le fonctionnement du produit à chaque recherche.

Une base de données stockée fournit des réponses à partir d’un instantané. C’est rapide. Mais ces informations deviennent obsolètes dès qu’un compte est renommé, supprimé ou créé, et personne ne s’en rend compte jusqu’à ce qu’un résultat s’avère erroné. Un modèle en temps réel interroge les sources en direct lorsque l’enquêteur en fait la demande ; la réponse reflète ainsi le Web tel qu’il est à l’instant présent, et non tel qu’il était lors de la dernière capture d’écran.

L’absence de conservation revêt une importance tout aussi grande. Le travail OSINT touche à des données à caractère personnel, et les enquêteurs doivent justifier la manière dont ils les traitent. Un outil qui ne conserve aucune copie des recherches ou des résultats contient moins de données sensibles susceptibles de faire l’objet de fuites, de citations à comparaître ou d’utilisations abusives. Pour une équipe chargée de la lutte contre la fraude ou une rédaction, cela est plus facile à défendre.

| | Base de données stockée | Recherche en temps réel |
|---|---|---|
| Actualité | À la date du dernier instantané | Au moment de la recherche |
| Données personnelles conservées | Archives volumineuses et croissantes | Aucune, selon OSINT Industries |
| Vitesse | Lectures rapides à partir du stockage | Dépend de l’accès aux sources en temps réel |
| Risque principal | Résultats obsolètes ou erronés | Sources refusant la demande |

## Pourquoi les recherches en temps réel sont-elles difficiles à mettre en œuvre à grande échelle ?

Les sites traitent désormais le trafic automatisé avec méfiance ; ainsi, un outil de recherche légitime est bloqué, redirigé vers une autre zone géographique ou ralenti, au même titre qu’un bot de spam. La raison en est le volume : en 2025, les bots représentaient 53 % de l’ensemble du trafic web, selon le rapport « 2026 Bad Bot Report » d’Imperva ([Imperva](https://www.imperva.com/blog/bad-bot-report-2026-bots-agentic-age/)).

Cela pose trois problèmes concrets à tout produit de recherche en temps réel :

- **Blocage et limitations de débit.** De nombreuses requêtes provenant d’une même adresse de centre de données ressemblent à celles d’un bot. Elles ont donc tendance à être bridées, soumises à des contrôles ou refusées.
- **Réponses dépendantes de la localisation.** Certaines plateformes affichent des pages différentes, ou des processus d’inscription et de récupération différents, en fonction du pays du visiteur.
- **Vitesse.** Un enquêteur attend le résultat. Une recherche qui s’étend sur des centaines de sources ne peut aller plus vite que la page accessible la plus lente.

Tout cela n’a rien à voir avec l’analyse ou le traitement des données. Il s’agit simplement de savoir si une requête parvient réellement à la page publique. Et une recherche qui échoue discrètement sur une source ne génère pas d’erreur. Elle renvoie simplement un résultat moins complet, et l’enquêteur risque de ne jamais savoir ce qui manque.

Imaginez un cas de fraude. Un analyste vérifie si un numéro de téléphone utilisé dans une arnaque est lié à d’autres comptes. Si trois sources refusent discrètement la requête, le résultat semble correct alors qu’il ne l’est pas. Pour un produit en temps réel, la portée fait partie intégrante de la précision.

## Le rôle de Massive

Massive exploite un réseau de plus d’un million d’appareils grand public réels, dont les utilisateurs ont donné leur consentement, dans plus de 195 pays ([documentation Massive](https://docs.joinmassive.com/residential/introduction)), soit environ 1,3 million d’appareils actifs quotidiennement selon notre décompte interne. Les requêtes acheminées par ce réseau arrivent de la même manière que celles des visiteurs locaux ordinaires. Massive fournit le réseau. OSINT Industries développe et exploite son propre produit ainsi que son propre processus d’enquête, et Massive n’intervient pas sur cet aspect.

Chaque appareil du réseau a donné son consentement via le SDK Massive. Le réseau est couvert par un audit SOC 2, la conformité au RGPD et la certification AppEsteem, avec une piste d’audit de la source à la requête. Vous pouvez découvrir le fonctionnement de ce modèle de consentement dans notre [rapport de transparence sur le réseau à adhésion volontaire](https://www.joinmassive.com/blog/how-massives-opt-in-network-works).

Pourquoi la traçabilité des sources est-elle plus importante pour l’OSINT que pour la plupart des cas d’usage ? Les enquêteurs doivent souvent expliquer leurs méthodes à un tribunal, à un rédacteur en chef ou à un responsable de la conformité. Les outils utilisés dans leur processus d’enquête doivent s’accompagner d’une traçabilité solide, et la traçabilité des sources fondée sur le consentement fait partie intégrante de cette traçabilité. Les arguments plus généraux en faveur de cette approche figurent dans notre article sur [l’accès au Web issu de sources éthiques](https://www.joinmassive.com/blog/ethically-sourced-web-access-network).

## Que peuvent en retenir les autres équipes d’enquête et de confiance et de sécurité ?

Concevez vos systèmes pour des données en temps réel si vos réponses doivent refléter la situation actuelle, et considérez la portée comme un indicateur de précision. Les enjeux ne cessent de croître : selon la FTC, les particuliers ont déclaré avoir perdu environ 16 milliards de dollars à cause de la fraude en 2025, « un record historique » ([FTC](https://www.ftc.gov/news-events/news/press-releases/2026/06/ftc-data-show-people-reported-losing-3-point-5-billion-imposter-scams-2025), juin 2026). Les choix de conception d’OSINT Industries constituent une liste de contrôle utile pour les équipes qui développent leurs propres outils de recherche et de vérification.

1. **Déterminez si vous avez besoin de données en temps réel ou d’un instantané.** Le travail de mise en relation des comptes devient rapidement obsolète. Si vos réponses doivent refléter la situation d’aujourd’hui, prévoyez des requêtes en temps réel.
2. **Considérez la portée comme un indicateur de qualité.** Suivez la fréquence à laquelle chaque source renvoie effectivement une page exploitable, et pas seulement si la tâche a été menée à bien.
3. **Adaptez la localisation du visiteur à la requête.** Si une plateforme se comporte différemment selon les pays, récupérez les données depuis ce pays-là.
4. **Ne conservez que ce dont vous avez besoin.** Il est généralement plus facile de justifier la conservation d’un volume réduit de données personnelles que d’un volume plus important.
5. **Sachez d’où provient votre trafic.** Si vos méthodes font l’objet d’un examen minutieux, la provenance de votre réseau fait partie de votre réponse.

Si vous évaluez la taille de votre réseau dans ce contexte, comptez les appareils, et non les adresses IP. Notre [article démystifiant le nombre d'adresses IP](https://www.joinmassive.com/blog/myth-more-ips-better-proxy-network) explique pourquoi.

## Foire aux questions

### Qu'est-ce qu'OSINT Industries ?

OSINT Industries est une plateforme de renseignement open source. Les enquêteurs effectuent une recherche à partir d’une adresse e-mail, d’un numéro de téléphone, d’un nom d’utilisateur, d’un nom ou d’un portefeuille cryptographique et voient s’afficher les comptes publics associés provenant de plus de 1 500 sources. L’entreprise affirme soutenir plus de 5 000 services de police à travers le monde, ainsi que des équipes chargées de la lutte contre la fraude, des services juridiques, de la cybersécurité et des rédactions.

### OSINT Industries stocke-t-elle les résultats de recherche ?

Non, selon l’entreprise. Sa page API indique que les données sont « collectées en temps réel » et que les recherches et les résultats ne sont « jamais stockés ». Cela permet de garantir l’actualité des résultats et de limiter la conservation des données personnelles, mais cela signifie que chaque requête doit interroger directement les sources en temps réel.

### Cette présentation inclut-elle les résultats d’OSINT Industries ?

Non. OSINT Industries est un client de Massive, et cette présentation décrit son produit à partir de ses propres pages publiques. Elle ne contient aucun chiffre de performance fourni par le client. Les chiffres relatifs à la fraude et au trafic de bots proviennent du FBI, de la FTC et d’Imperva.

## Conclusion

OSINT Industries a fait deux choix que de nombreux produits de données évitent : tout rechercher en temps réel et ne rien conserver par la suite. Ces deux choix rendent ses résultats plus utiles pour les plus de 5 000 services de police ainsi que pour les équipes chargées de la lutte contre la fraude, les services juridiques et les rédactions qu’elle dessert. Ces deux choix impliquent également que chaque recherche repose sur l’accès à de véritables pages publiques, depuis la bonne source, au moment même où une requête est formulée. C’est précisément le type de problème pour lequel le réseau de Massive a été conçu, et nous sommes ravis de collaborer avec une équipe dont le produit est destiné aux enquêteurs chargés de résoudre ces affaires.

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**À propos de l’auteur :** Franklin Uche traite des infrastructures de données Web, des réseaux de proxys et de l’accès par agents IA pour le blog [Massive](https://www.joinmassive.com). Pour en savoir plus, consultez la [page « À propos »](https://www.joinmassive.com/about) de Massive, ou contactez directement l’équipe en [prenant rendez-vous par téléphone](https://www.joinmassive.com/book-a-call).

## Sources

- Centre de signalement des crimes sur Internet du FBI, [Rapport annuel 2025 de l’IC3](https://www.ic3.gov/AnnualReport/Reports/2025_IC3Report.pdf)
- Commission fédérale du commerce (FTC), [« Les données de la FTC révèlent que les particuliers ont déclaré avoir perdu 3,5 milliards de dollars à la suite d’escroqueries par usurpation d’identité en 2025 »](https://www.ftc.gov/news-events/news/press-releases/2026/06/ftc-data-show-people-reported-losing-3-point-5-billion-imposter-scams-2025), 15 juin 2026 (indique que le montant total des pertes liées à la fraude en 2025 s'élève à « environ 16 milliards de dollars », « le chiffre le plus élevé jamais enregistré »)
- Imperva, [Rapport 2026 sur les bots malveillants : les bots à l'ère de l'agentique](https://www.imperva.com/blog/bad-bot-report-2026-bots-agentic-age/)
- OSINT Industries, [page d'accueil](https://www.osint.industries/)
- OSINT Industries, [Accès à l'API](https://www.osint.industries/offerings/api-access)
- OSINT Industries, [Lutte contre le blanchiment d'argent](https://www.osint.industries/industries/aml)
- Massive, [Présentation des proxys résidentiels](https://docs.joinmassive.com/residential/introduction)