# Outils d'analyse publicitaire ChatGPT : un répertoire 2026 # Outils d’analyse publicitaire ChatGPT : un répertoire 2026 OpenAI a commencé à tester des publicités au sein de ChatGPT pour les utilisateurs américains des versions Free et Go le 9 février 2026 ([Axios](https://www.axios.com/2026/02/09/chatgpt-ads-testing-go-free), 2026). En l’espace de quelques mois, une vague d’outils a vu le jour pour observer la manière dont les marques apparaissent dans les réponses générées par l’IA, ainsi qu’un ensemble plus restreint d’outils destinés spécifiquement à analyser les publicités. Il n’existe aucun annuaire public des publicités ChatGPT permettant de consulter ces informations ([Search Engine Land](https://searchengineland.com/what-chatgpt-ads-data-reveals-about-your-competitors-479301), 2026) ; chaque outil s’appuie donc sur la collecte de données au niveau des invites. Cette page constitue un annuaire de ces outils, avec des entrées neutres regroupées en fonction de ce que chacune d’entre elles fait réellement. Il s’agit d’une cartographie du domaine, et non d’un classement ni d’une comparaison directe. Si vous partez de zéro, notre guide d’introduction sur [la surveillance des publicités sur ChatGPT](https://www.joinmassive.com/blog/how-to-monitor-chatgpt-ads) vous permettra de commencer par les bases. > **Points clés à retenir** > - Les outils se divisent en deux groupes : les outils de surveillance axés sur la publicité, qui suivent les placements des concurrents, et les plateformes plus générales de visibilité IA (AEO), qui suivent les mentions organiques de la marque et, de plus en plus, les publicités. > - Profound se distingue en reliant ces deux aspects, en associant les performances de vos propres publicités OpenAI Ads à ses données de visibilité IA organique afin d’afficher côte à côte la présence payante et organique sur ChatGPT ([Profound](https://www.tryprofound.com/blog/introducing-openai-ads-nodes-for-profound-agents), 2026). > - Axés sur la publicité : Adthena et GrowByData analysent un échantillon des publicités ChatGPT des concurrents au niveau des prompts ([Adthena](https://www.adthena.com/chat-gpt-ads/), 2026). > - Visibilité IA / AEO : HubSpot AEO, Siftly et UltraScout suivent la présence des marques et des concurrents sur ChatGPT, Gemini, Perplexity et bien d’autres plateformes ([HubSpot AEO](https://www.hubspot.com/products/aeo), 2026). > - Il n’existe aucun répertoire public de publicités et celles-ci s’affichent en fonction de la zone géographique ; chaque outil repose donc sur une collecte précise au niveau des invites et géolocalisée ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/), 2026). ## Comment consulter ce répertoire L’analyse publicitaire de ChatGPT couvre quatre aspects : le suivi de la part de voix (fréquence à laquelle vous et vos concurrents apparaissez), la découverte des requêtes (quelles questions déclenchent les publicités), l’analyse des créations (ce que disent les publicités) et les alertes relatives aux marques ou au sentiment (lorsqu’un concurrent enchérisse sur votre marque ou que le modèle vous oppose à un rival). Aucun outil ne couvre à lui seul ces quatre aspects, et les outils se répartissent en deux camps. Un camp observe directement les publicités. Ces produits échantillonnent les sessions éligibles, capturent le titre de la publicité, sa description, l’URL finale et la part d’impression, puis établissent des rapports sur les emplacements des concurrents ([Search Engine Land](https://searchengineland.com/what-chatgpt-ads-data-reveals-about-your-competitors-479301), 2026). L’autre camp est issu de la « visibilité IA », ou optimisation pour les moteurs de réponse, et suit la manière dont les systèmes d’IA mentionnent votre marque de manière organique, les signaux publicitaires apparaissant à mesure que ce domaine se développe. Chaque entrée ci-dessous indique à quel camp appartient l’outil, afin que vous puissiez choisir un produit adapté à la tâche que vous avez réellement à accomplir. Un aspect que la plupart des analyses négligent : la découverte des prompts s’apparente davantage à la recherche de mots-clés qu’à l’espionnage publicitaire. Dans le référencement payant, vous partez d’un univers de requêtes connu ; dans ChatGPT, vous reconstruisez cet univers session par session. Ainsi, l’outil qui recense le plus grand nombre de prompts, dans le plus grand nombre de zones géographiques, l’emporte en matière de découverte, et l’exhaustivité relève d’un problème de collecte de données bien avant d’être un problème d’analyse. Cela redéfinit toute la catégorie : le tableau de bord dépend du nombre de requêtes, sur combien de marchés, qu’un outil peut réellement observer. ## Les outils ### Profound (référencement payant et naturel, côte à côte) Profound est une plateforme de visibilité de recherche basée sur l’IA couvrant ChatGPT, Perplexity, Claude et Gemini ; elle se distingue particulièrement par sa capacité à relier le référencement payant au référencement naturel. Ses nœuds OpenAI Ads extraient les indicateurs de vos propres campagnes ChatGPT (impressions, clics, dépenses, CTR, CPC, CPM) et les juxtaposent à ses données de visibilité organique générées par l’IA, ce qui vous permet de visualiser en un seul coup d’œil la présence payante et organique de ChatGPT ([Profound](https://www.tryprofound.com/blog/introducing-openai-ads-nodes-for-profound-agents), 2026). Cette vue d’ensemble unifiée en fait un outil particulièrement adapté pour mesurer où les dépenses publicitaires renforcent la présence organique et où les deux se combinent, ce chevauchement précis que la plupart des tableaux de bord vous laissent deviner. ### Adthena (axé sur la publicité) ChatGPT Ads Intelligence met en évidence les concurrents qui font de la publicité à vos côtés et les invites sur lesquelles ils apparaissent, ainsi que des analyses détaillées des types d’images, des thèmes de texte et de la longueur des titres utilisés par vos concurrents ([Adthena](https://www.adthena.com/chat-gpt-ads/), 2026). Conçu pour le suivi des publicités des concurrents et la part de voix sur l’ensemble des marchés, cet outil transforme une vision floue en une liste classée de contextes et de rivaux sur laquelle vous pouvez agir. ### GrowByData (axé sur la publicité) ChatGPT Ads Monitoring structure les données à l’aide d’indicateurs qu’il appelle « taux de cannibalisation publicitaire » et « écart de sentiment », ce dernier comparant la manière dont une marque est décrite par rapport à ses concurrents ([GrowByData](https://growbydata.com/solutions/search-intelligence/chatgpt-ads-monitoring/), 2026). Cet outil convient aux équipes chargées de préserver les marges sur les publicités payantes et de surveiller la manière dont le modèle présente leur marque par rapport à celle de ses concurrents. ### HubSpot AEO (visibilité IA) Le produit AEO de HubSpot suit la présence de la marque et de ses concurrents sur ChatGPT, Gemini et Perplexity, ce qui rend pratiques le suivi de la part de voix multi-moteurs et les alertes au sein d’une infrastructure marketing existante ([HubSpot AEO](https://www.hubspot.com/products/aeo), 2026). L’attrait réside dans la consolidation : les équipes déjà utilisatrices de HubSpot bénéficient d’un suivi de la visibilité IA aux côtés du reste de leurs rapports. ### Siftly (visibilité IA) Siftly analyse quotidiennement les requêtes de vos clients sur ChatGPT, Claude, Perplexity et Google AI Overviews, en signalant les mentions, le positionnement, le sentiment, la cooccurrence avec les concurrents et les « hallucinations » dans un tableau de bord unique, avec des outils de contenu géolocalisé et des tests A/B pour les expériences de visibilité ([Siftly](https://siftly.ai/), 2026). Il s’adresse principalement aux agences et aux équipes menant des tests structurés « avant-après » sur la présence de l’IA. ### UltraScout (visibilité IA) UltraScout est une plateforme AEO et GEO qui suit les mentions de marque, le sentiment, l’autorité de citation, la part de voix de l’IA et les lacunes de couverture zéro sur ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity et Copilot, et propose une génération automatisée de contenu pour combler ces lacunes ([UltraScout](https://www.ultrascout.ai/), 2026). Il s’agit d’une solution complète du côté du référencement naturel, de la détection jusqu’au contenu publié, plutôt que d’un simple outil dédié à la surveillance des publicités des concurrents. ## La couche de collecte sur laquelle s’appuie chaque entrée Tous les outils ci-dessus s’appuient sur une source commune : des requêtes exécutées lors de sessions éligibles, avec les champs publicitaires et la part d’impression capturés par zone géographique, car aucun annuaire public n’existe ([Search Engine Land](https://searchengineland.com/what-chatgpt-ads-data-reveals-about-your-competitors-479301), 2026). La plupart des sites bloquent rapidement les adresses IP de centres de données, tandis que les adresses IP résidentielles provenant de véritables FAI sont considérées comme celles d’utilisateurs normaux, et les interfaces s’affichent en fonction de la région et de la langue ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/), 2026).

Source : Axios (2026) et Euronews (2026) concernant le déploiement des tests publicitaires de ChatGPT.

C’est la partie dont les plateformes ont tendance à passer sous silence, et c’est la partie la plus difficile. C’est au niveau des analyses, des tableaux de bord et de la couche « marque » que Profound, Adthena, GrowByData, HubSpot, Siftly et UltraScout se distinguent les uns des autres. La collecte en amont, qui consiste à obtenir une vue géolocalisée et fidèle aux utilisateurs réels de ce que ChatGPT affiche réellement à Tokyo par rapport à Toronto, constitue un problème d’infrastructure distinct. C’est là que Massive Computing trouve sa place, en tant que couche sur laquelle ces produits peuvent s’appuyer plutôt qu’en tant que concurrent de l’un d’entre eux. Le point de terminaison de la Web Render API `/ai` renvoie les suggestions de ChatGPT, Gemini, Perplexity et Copilot provenant d’appareils d’utilisateurs réels, quelle que soit la zone géographique, sous la forme de suggestions accompagnées du code HTML source et d’un tableau de sous-requêtes, en mode synchrone ou asynchrone, avec un ciblage géographique par pays, subdivision ou ville, ainsi qu’une émulation d’appareils. Elle s’appuie sur plus d’un million d’appareils résidentiels vérifiés dans plus de 195 pays, obtenus de manière éthique via un SDK à adhésion volontaire, et conforme aux normes SOC 2, RGPD et AppEsteem. Le dilemme « développer ou acheter » pour cette couche est abordé dans [comment extraire les publicités ChatGPT](https://www.joinmassive.com/blog/how-to-scrape-chatgpt-ads). ## Foire aux questions ### Existe-t-il déjà des outils prêts à l’emploi d’analyse des publicités ChatGPT ? Oui. Profound compare côte à côte vos propres données payantes et votre présence organique ; Adthena et GrowByData se concentrent sur les publicités ChatGPT de vos concurrents ; quant à HubSpot AEO, Siftly et UltraScout, ils s’inscrivent dans la tendance de la visibilité par l’IA ([Profound](https://www.tryprofound.com/blog/introducing-openai-ads-nodes-for-profound-agents), 2026). Leurs priorités diffèrent ; le choix de l’outil le plus adapté dépend donc de ce que vous privilégiez : la comparaison entre les résultats payants et organiques, le suivi des publicités des concurrents, la part de voix, l’analyse des créations ou les alertes de sentiment. ### Quels outils permettent de comparer les publicités de vos concurrents aux vôtres ? Profound établit des rapports sur vos propres campagnes OpenAI Ads et les associe à votre visibilité organique, ce qui constitue le moyen le plus clair de visualiser simultanément votre présence payante et organique ([Profound](https://www.tryprofound.com/blog/introducing-openai-ads-nodes-for-profound-agents), 2026). Les outils axés sur la publicité, tels qu’Adthena et GrowByData, échantillonnent les sessions éligibles pour mettre en évidence les emplacements publicitaires de vos concurrents ([Adthena](https://www.adthena.com/chat-gpt-ads/), 2026). Les plateformes de visibilité basées sur l’IA, telles que HubSpot AEO, Siftly et UltraScout, suivent la présence organique de la marque sur l’ensemble des moteurs de recherche. ### D’où proviennent les données sous-jacentes ? Il n’existe pas de répertoire public des publicités ChatGPT. Les données proviennent de l’exécution de requêtes lors de sessions éligibles et de la collecte du titre de l’annonce, de sa description, de l’URL finale et du taux d’impression ([Search Engine Land](https://searchengineland.com/what-chatgpt-ads-data-reveals-about-your-competitors-479301), 2026). Les annonces s’affichant en fonction de la zone géographique, une même requête produit des résultats différents selon les marchés. ### Pourquoi la zone géographique est-elle si importante pour la collecte des données ? OpenAI a déployé les publicités par étapes, en commençant par les utilisateurs américains des versions « Free » et « Go » le 9 février 2026, puis au Royaume-Uni, au Japon, en Corée du Sud, au Canada, en Australie et en Nouvelle-Zélande ([Axios](https://www.axios.com/2026/02/09/chatgpt-ads-testing-go-free), 2026). Chaque marché affiche son propre ensemble de publicités ; par conséquent, une mesure précise nécessite des adresses IP résidentielles locales dans chaque région que vous suivez. ### Ai-je besoin d’adresses IP résidentielles, ou des proxys de centres de données suffiront-ils ? La plupart des sites bloquent rapidement les adresses IP de centres de données, tandis que les adresses IP résidentielles provenant de véritables FAI sont perçues comme celles d’utilisateurs normaux ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/), 2026). Pour les surfaces publicitaires qui s’affichent en fonction de la région et de la langue, une collecte géolocalisée précise repose généralement sur des adresses résidentielles locales plutôt que sur des plages d’adresses de centres de données. ### Dois-je mettre en place la collecte moi-même ou acheter un outil ? Cela dépend de votre équipe. Des plateformes telles qu’Adthena et HubSpot AEO vous fournissent des analyses prêtes à l’emploi, tandis que la couche de collecte peut être fournie par des fournisseurs d’infrastructure. De nombreuses équipes conservent le tableau de bord de leur choix et y intègrent des données géolocalisées précises provenant d’une couche de rendu ou de proxy distincte. ## Conclusion en toute franchise Le domaine de l’intelligence publicitaire liée à ChatGPT est encore jeune et se divise en deux catégories : les outils de surveillance axés sur la publicité et les plateformes de visibilité IA plus larges, Profound se démarquant en vous permettant de juxtaposer vos propres données payantes et organiques dans une vue unique. Profound, Adthena, GrowByData, HubSpot AEO, Siftly et UltraScout sont tous des acteurs fiables, et le choix de la solution la plus adaptée dépend de l’aspect que vous privilégiez : la comparaison entre les données payantes et organiques, le suivi des publicités des concurrents, la part de voix, la détection rapide, l’analyse créative ou les alertes. Ce qui les unit, ce sont les données sous-jacentes. Il n’existe aucun répertoire public, les publicités s’affichent en fonction de la zone géographique et les adresses IP des centres de données sont bloquées ; la collecte précise de ces données constitue donc une discipline à part entière. Choisissez l’outil qui convient à votre équipe, puis assurez-vous que les données qui l’alimentent reflètent bien ce que les acheteurs voient sur chaque marché. Pour approfondir la métrique que ces outils rapportent tous, commencez par [la part de voix publicitaire de ChatGPT](https://www.joinmassive.com/blog/chatgpt-ads-share-of-voice).