# Proxies residenciales frente a proxies de centros de datos para la extracción de anuncios de IA # Proxies residenciales frente a proxies de centros de datos para la extracción de anuncios de IA ChatGPT comenzó a mostrar anuncios en Estados Unidos el 9 de febrero de 2026 y, a continuación, empezó a implantarlos mercado por mercado en el Reino Unido, Japón, Corea del Sur, Canadá, Australia y Nueva Zelanda ([Euronews, 2026](https://www.euronews.com/next/2026/02/10/chatgpt-will-now-show-you-adverts-heres-everything-you-need-to-know)). Si desea recopilar esos datos publicitarios de forma fiable, el proxy que elija determinará lo que realmente vea. La respuesta breve es la siguiente: los proxies residenciales para el scraping de IA destacan por su precisión geográfica y su resistencia al bloqueo; los proxies ISP ofrecen un rendimiento similar al de EE. UU.; y los proxies de centros de datos son económicos, pero tienden a ser bloqueados y pierden por completo la señal geográfica. > **Puntos clave** > - Las direcciones IP residenciales de proveedores de servicios de Internet (ISP) reales de consumidores se asemejan al tráfico normal de los usuarios, por lo que la recopilación se realiza a gran escala sin ser detectada ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/); [Shifter](https://shifter.io/blog/best-residential-proxies-for-ai-data-scraping)). > - Las superficies de la IA se muestran por región e idioma, por lo que la recopilación con precisión geográfica requiere direcciones IP residenciales en todas las regiones ([DataImpulse, 2026](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). > - Los anuncios de ChatGPT se lanzan por zona geográfica, comenzando por EE. UU. el 9 de febrero de 2026, por lo que la precisión geográfica determina los anuncios de qué mercado se ven ([Axios, 2026](https://www.axios.com/2026/02/09/chatgpt-ads-testing-go-free)). > - Los proxies de centros de datos siguen siendo útiles para pruebas económicas y sin restricciones geográficas; los proxies ISP son adecuados para tareas de alto rendimiento exclusivas de EE. UU. [Cómo supervisar los anuncios de ChatGPT](https://www.joinmassive.com/blog/how-to-monitor-chatgpt-ads) ## ¿Cuál es la diferencia entre los proxies de centro de datos, de ISP y residenciales? Los tres tipos de proxy se diferencian principalmente en el origen de sus direcciones IP, y ese origen determina todo lo demás. Las direcciones IP de los centros de datos proceden de servidores en la nube y se detectan rápidamente; las direcciones IP residenciales proceden de dispositivos reales de consumidores conectados a proveedores de acceso a Internet domésticos, por lo que se identifican como usuarios normales ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). Los proxies ISP se sitúan en un término medio: están alojados en servidores, pero registrados a nombre de un proveedor de acceso a Internet de un consumidor. Los proxies de centro de datos se alojan en centros de datos comerciales. Son rápidos y económicos, pero sus rangos de IP son bien conocidos, por lo que muchos sitios web los bloquean rápidamente ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). Además, no presentan ningún vínculo significativo con una ubicación física concreta. Los proxies residenciales se enrutan a través de dispositivos reales de los usuarios en redes domésticas. Dado que el tráfico procede de direcciones auténticas asignadas por los proveedores de acceso a Internet, se mimetiza con la navegación habitual ([Shifter](https://shifter.io/blog/best-residential-proxies-for-ai-data-scraping)). Esa es la característica que más importa cuando una interfaz de IA decide si un visitante parece real. Los proxies ISP son un híbrido. Se alojan en centros de datos para garantizar velocidad y estabilidad, pero las direcciones están registradas a nombre de proveedores de Internet para particulares, por lo que parecen más legítimas que las IP puras de los centros de datos. Suelen cubrir menos regiones, lo que limita el trabajo geolocalizado. [El proceso completo de extracción de anuncios con ChatGPT](https://www.joinmassive.com/blog/how-to-scrape-chatgpt-ads) ## ¿Por qué los proxies residenciales para la extracción de datos mediante IA son más eficaces frente al bloqueo? La resistencia al bloqueo es la razón principal por la que los equipos eligen proxies residenciales para la extracción de datos mediante IA. Los rangos de direcciones IP de los centros de datos se publican y comparten, por lo que los sistemas de detección los marcan rápidamente; las direcciones IP residenciales de proveedores de Internet reales para consumidores parecen tráfico de usuario normal, lo que permite que la recopilación se realice a gran escala sin ser marcada ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/); [Shifter](https://shifter.io/blog/best-residential-proxies-for-ai-data-scraping)). A continuación se explica por qué esa diferencia se acentúa específicamente con las plataformas de IA. Los sistemas de publicación de anuncios en entornos de IA son nuevos y se basan en las mismas señales de detección de bots que utilizan las plataformas maduras de búsqueda y redes sociales. Una solicitud procedente de un bloque de un centro de datos conocido es un filtro fácil de aplicar. Una solicitud procedente de una dirección residencial vinculada a una conexión doméstica real supera ese primer control sin esfuerzo. El efecto práctico es la consistencia. Hemos constatado que las campañas de recopilación que requieren miles de consultas repetidas funcionan mucho mejor cuando proceden de orígenes residenciales, ya que cada solicitud parece proceder de un usuario ordinario diferente, en lugar de una ráfaga procedente de una granja de servidores. Esa estabilidad es lo que convierte una muestra puntual en una medición repetible. ## ¿Por qué es importante la precisión geográfica para la recopilación de anuncios mediante IA? La precisión geográfica es importante porque las interfaces de la IA muestran los resultados por región e idioma, por lo que el aspecto de un anuncio en Tokio puede diferir del de Londres ([DataImpulse, 2026](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). Los anuncios de ChatGPT también se lanzan mercado por mercado: primero en EE. UU. el 9 de febrero de 2026, luego en el Reino Unido, Japón, Corea del Sur, Canadá, Australia y Nueva Zelanda, y está previsto su lanzamiento en México y Brasil ([Euronews, 2026](https://www.euronews.com/next/2026/02/10/chatgpt-will-now-show-you-adverts-heres-everything-you-need-to-know); [Axios, 2026](https://www.axios.com/2026/02/09/chatgpt-ads-testing-go-free)). Por lo tanto, una conexión con salida exclusiva de EE. UU. no puede ver en absoluto el inventario publicitario del Reino Unido o de Japón. Para observar cada mercado con precisión, se necesitan direcciones IP que se encuentren realmente en ese mercado. Las redes residenciales abarcan la mayor parte de las regiones en este sentido, razón por la cual la recopilación geográficamente precisa se centra en las direcciones IP residenciales de todas las regiones ([DataImpulse, 2026](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). He aquí un aspecto que es fácil pasar por alto: dado que los anuncios de ChatGPT se lanzan según un calendario geográfico escalonado, su huella de proxies establece el límite mínimo de su cobertura de medición. Si su salida solo alcanza tres de los siete mercados activos, sus cifras de cuota de voz describen tres mercados, no la categoría en su conjunto. La elección del proxy no es un simple detalle técnico; define el marco de muestreo para cada métrica que se incluye en el informe. Los equipos que eligen desde el principio una opción limitada a EE. UU. a menudo tienen que rehacer la recopilación de datos una vez que se dan cuenta de que las lagunas geográficas distorsionan las líneas de tendencia. [por qué el muestreo geográficamente preciso determina la métrica](https://www.joinmassive.com/blog/chatgpt-ads-share-of-voice) ## ¿Cómo se comparan los tipos de proxy entre sí? A la hora de recopilar datos publicitarios mediante IA, los tres tipos presentan ventajas e inconvenientes en seis ejes que determinan el éxito de una campaña. El tipo «residencial» destaca en resistencia al bloqueo y precisión geográfica, las dos propiedades de las que más depende la observación de anuncios mediante IA, mientras que el tipo «centro de datos» destaca en coste bruto y el tipo «ISP» destaca en rendimiento en EE. UU. ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/); [Shifter](https://shifter.io/blog/best-residential-proxies-for-ai-data-scraping)). | Eje | Centro de datos | ISP | Residencial | |------|-----------|-----|-------------| | Resistencia al bloqueo | Baja, los rangos se marcan rápidamente | De media a alta | Alta, se interpreta como un usuario real | | Precisión geográfica | Aproximada, a menudo inexistente | Centrada en EE. UU., limitada | País, región y ciudad | | Parece un usuario real | No | En parte | Sí | | Velocidad | Muy rápida | Muy rápida | Buena, varía según el dispositivo | | Coste | Mínimo | Moderado | Más elevado | | Estabilidad de la sesión | Estable | Persistente, sin caducidad fija | Sesiones persistentes, con límite de tiempo |
Resistencia relativa al bloqueo por tipo de proxy Los proxies de centros de datos presentan la menor resistencia al bloqueo, los proxies ISP, una resistencia media-alta, y los proxies residenciales, la mayor. Resistencia relativa al bloqueo, por tipo de proxy Cuanto más alta sea la barra, más difícil resulta detectarlo y bloquearlo Bajo Centro de datos Medio-alto Proveedor de servicios de Internet Alto Residencial Clasificación ilustrativa basada en el comportamiento de detección descrito por DataImpulse y Shifter.
Fuente: clasificación cualitativa extraída de DataImpulse, «Los mejores proxies para el scraping con IA en 2026» y Shifter, «Los mejores proxies residenciales para el scraping de datos con IA»
## ¿Qué tipo de proxy es el más adecuado para la recopilación de anuncios mediante IA? Para una recopilación de anuncios mediante IA con precisión geográfica y resistente al bloqueo, los proxies residenciales son la opción más adecuada, ya que combinan orígenes de usuarios reales con una amplia cobertura regional ([DataImpulse, 2026](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). Los dos requisitos más exigentes —parecer un usuario real y observar los anuncios de cada mercado— apuntan en la misma dirección. Como buen ejemplo de la opción residencial, los proxies residenciales de Massive se enrutan a través de dispositivos reales de consumidores en más de 195 países, recurriendo a más de un millón de dispositivos residenciales verificados. La segmentación geográfica funciona a nivel de país, región, estado y ciudad, con sesiones persistentes que reutilizan la misma salida durante un máximo de 12 minutos. Cada dirección IP se activa a través del SDK de Massive, y la red cuenta con las certificaciones SOC 2, el RGPD y AppEsteem. En lo que respecta específicamente a la publicidad basada en IA, esta misma red también respalda un punto final de la Web Render API `/ai` que devuelve sugerencias de ChatGPT, Gemini, Perplexity y Copilot a través de orígenes de dispositivos de usuarios reales en cualquier ubicación geográfica, con fuentes y subconsultas adjuntas. Otros proveedores ofrecen redes residenciales comparables, por lo que conviene sopesar la cobertura, los controles de sesión y las prácticas de obtención de datos antes de comprometerse. ## ¿Cuándo tiene sentido utilizar proxies de centros de datos o de proveedores de servicios de Internet (ISP)? Los proxies de centros de datos y de ISP siguen teniendo su lugar cuando la precisión geográfica y la resistencia al bloqueo no son requisitos imprescindibles. Las direcciones IP de centros de datos son la opción más económica y rápida, lo que resulta adecuado para pruebas internas, objetivos no bloqueados y trabajos de gran volumen en los que ser marcado conlleva un coste mínimo ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). Los proxies ISP son adecuados para la recopilación centrada en EE. UU. y de alto rendimiento. A modo de ejemplo, los proxies ISP a gran escala cuentan con el respaldo de AT&T, tienen cobertura exclusiva en EE. UU., funcionan a 10 Gbps y mantienen sesiones persistentes sin fecha de caducidad fija. La contrapartida obvia: no ofrecen geolocalización, por lo que no pueden aislar un estado, una región o un mercado fuera de EE. UU. específicos. Si su estudio abarca todo el territorio de EE. UU. y está limitado por la velocidad, es posible que esa restricción no le afecte. Sin embargo, si necesita datos publicitarios por mercado, sí que le afectará. Según nuestra experiencia, una práctica habitual consiste en combinar distintos tipos: proxies de centro de datos para la detección inicial y las comprobaciones de estructura, y proxies residenciales para la extracción de anuncios con ubicación geográfica específica que alimentan las métricas reales. Adapte el proxy a la necesidad, y no al revés. ## Preguntas frecuentes ### ¿Son los proxies residenciales mejores que los de centros de datos para extraer anuncios de ChatGPT? Para la recopilación de anuncios de ChatGPT, los proxies residenciales suelen ofrecer mejores resultados. Las direcciones IP residenciales de proveedores de servicios de Internet (ISP) reales de consumidores se asemejan al tráfico normal de los usuarios, por lo que la recopilación se realiza a gran escala sin ser detectada, mientras que los rangos de direcciones IP de centros de datos se detectan y bloquean rápidamente ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/); [Shifter](https://shifter.io/blog/best-residential-proxies-for-ai-data-scraping)). Los proxies de centros de datos siguen siendo útiles para realizar pruebas económicas sin restricciones geográficas. ### ¿Por qué necesito proxies con segmentación geográfica para los datos publicitarios de IA? La IA muestra los resultados por región e idioma, por lo que los anuncios varían según el mercado ([DataImpulse, 2026](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). Los anuncios de ChatGPT también se lanzaron por zonas geográficas: primero en EE. UU. el 9 de febrero de 2026, y después en el Reino Unido, Japón, Corea del Sur y otros países ([Axios, 2026](https://www.axios.com/2026/02/09/chatgpt-ads-testing-go-free)). Sin direcciones IP específicas de cada región, no es posible ver el inventario del mercado adecuado. ### ¿Pueden los proxies ISP realizar el scraping de anuncios de IA con segmentación geográfica? Los proxies ISP son rápidos y estables, pero suelen tener un alcance geográfico limitado. Los proxies ISP a gran escala, por ejemplo, solo cubren EE. UU. y no ofrecen segmentación geográfica, por lo que no pueden aislar un estado específico ni un mercado fuera de EE. UU. Son adecuados para tareas de alto rendimiento a escala nacional en EE. UU. Para obtener datos publicitarios por mercado en distintas regiones, los proxies residenciales son la mejor herramienta ([DataImpulse, 2026](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). ### ¿Tienen los proxies de centro de datos algún papel en la recopilación de anuncios mediante IA? Sí. Los proxies de centro de datos son el tipo más económico y rápido, por lo que funcionan bien para pruebas internas, comprobaciones de estructura y objetivos que no los bloquean ([DataImpulse](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). Muchos equipos combinan los proxies de centros de datos para la exploración con los proxies residenciales para la recopilación de anuncios específicos de cada zona geográfica que alimentan las métricas reportadas. ## La conclusión sincera Si está recopilando datos publicitarios de IA en distintos mercados, los proxies residenciales son la opción más adecuada, ya que se asemejan a usuarios reales y llegan a las regiones donde realmente aparecen los anuncios de ChatGPT ([DataImpulse, 2026](https://dataimpulse.com/blog/best-proxies-for-ai-scraping/)). Los proxies ISP son una opción sólida en cuanto a rendimiento en EE. UU. cuando no se requiere precisión geográfica, y los proxies de centros de datos siguen siendo rentables en términos de coste para tareas no bloqueadas y no geolocalizadas. Ninguna de estas opciones es la correcta en todos los casos. El factor decisivo es si su estudio necesita ver los anuncios de cada mercado tal y como lo haría un usuario real, y cuánto riesgo de detección puede tolerar. Adapte su combinación de proxies a esa pregunta y, a continuación, verifique la cobertura en relación con las ubicaciones geográficas sobre las que realmente va a informar antes de ampliar la ejecución. [Cree el proceso de recopilación de extremo a extremo](https://www.joinmassive.com/blog/how-to-scrape-chatgpt-ads)